img051

110 U. Parametryczne tesry istotności

tów. Mamy więc dla r—4, k =3:
xx-^ = 26,	*i=^-25,
**.=¥=26,	*3 = ^=40,
5*.-¥=30,	*>=¥ = 22.
*4.-^=34,	i

SK_C=J040, SK-^ — 3 -44=132, SK_fl=4-1S6 =744,

SK_R-1040-132 - 744 = 164.

Otrzymujemy zatem następującą tablicę analizy wariancji dla klasyfikacji podwójnej:

Źródło zmienności	— Suma kwadratów	Stopnie swobody	Wariancja	Test F ■
czynnik A (zakłady)	132	3	44
czynnik fl (technologie)	744	2	372	=13,61
reszt owa (Wad losowy)	164	6	27,33

Z tablicy rozkładu F Snedecora dla przy jętego poziomu istotności a = 0,05 i dła liczby stopni swobody 3 i 6 odczytujemy krytyczną wartość F_Atm— =4,76. Natomiast dla liczby stopni swobody 2 i 6 odczytujemy krytyczną waność    Ponieważ F_A*= 1,61 <4,76=/^. zatem nie ma istot

nego wpływu czynnika A> tj. zakładów produkcyjnych na poziom kosztów. Natomiast    13,61 >5.14=^,, zatem wpływ czynnika B (metoda

produkcji) okazał się statystycznie istotny na poziom kosztów' materiałowych wyrobu. Grupowanie kosztów ze względu na metodę produkcji jest więc konieczne, gdyż typ technologii zmienia poziom badanych kosztów materiałowych.

Zadania

2.99. Przeprowadzono doświadczenie uprawowe w celu stwierdzenia wprywu pewnych sposobów uprawy oraz nawożenia na plon ziem Diaków'. Uzyskane na odpowiednich poletkach doświadczalnych plony (w q) przed-stawia tablica;

Sposób uprawy	Rod 2 31 nawożenia ;	l	II	ni	IV
	I	160	200	240	150
	2 !	200	220	210	210
	3	150	210	190	160

Przyjmując normalny rozkład plonów zbadać za pomocą icslu analizy wariancji na poziomic istotności u^=0,05 wpływ obu czynników, tj. sposobu uprawy j rodzaju nawożenia, na wysokość plonów ziemniaków'.

2.10U. W celu sprawdzenia jaki wpływ na wydajność pracy robotników ma typ maszyn, przeprowadzono w pewnym zakładzie metalowym doświadczenie. w którym mierzono wydajność pracy (liczba sztuk detali wyprodukowanych w godzinie) pięciu robotników pracujących na poszczególnych typach obrabiarek. Wyniki doświadczenia były następujące:

Robotnicy	Typ maszyny
	1	2	*
t	! 28	30	26
2	24	2i	17 l
3	! 20	22	13
4	1 25	25	25
5		28	30

Przyjmując normalny rozkład wydajności pracy, zbadać za pomocą testu analizy wariancji na poziomie istotności a=0,05 wpływ typu maszyn oraz indywidualnych cech robotników na ich wydajność pracy.