wośu, np. przy badaniu częstotliwości występownnin trudności w nauce w równych grupach uczniów, pr/y badaniu zgodności występowania zjawisk w grupach. np poziomu nauczania w szkole, poglądów politycznych, rodzajów zainteresowań, jak i zależności pomiędzy różnymi zmiennymi, np między płcią a osiągnięciami szkolnym, pochodzeniem społecznym a wyznaniem religijnym, miejscem zamieszkania a poziomem aspiracji, itp. Test z' można stosować przy stosunkowo dużych próbach badawczych. Aby obliczyć wartość / należy:
a) materiał empiryczny ująć w tabelach dwudzielnych (2 cechy |x> 2 warianty) lub wiclopolowych (2 cechy jki kilka wariantów);
b) postawić hipotezę zerową zakładającą, iż nic występuje zależność między badanymi zmiennymi, lub. ze nic ma różJiie między grupami;
e) ustalić poziom istotności, np. <i 0.05; lub 0,01; d) ustalić stopnic swobody df;
c) odczytać z tabeli wynik teoretyczny Chi . zgodnie z określonym poziomem istotności i obliczonymi stopniami swobody;
Interpretacja wyniku jest następująca: odczytany z tabeli A 3 wynik tcorc-Clir porównuje się z wynikiem empirycznym obliczonym z materiału
Jeżeli: wynik empiryczny jest mniejszy od teoretycznego:
Chi' < Chi*
tmp iti#
różnice uważa się za nieistotne i przyjmujemy hipotezy zerow ą HiU odrzucając hipotezę roboczą ///.
b) Jeżeli natomiast wynik empiryczny jest większy od wyniku teoretycznego.
wówczas różnice uznaje się za istotne i hipotezy zerową l!„ odrzucamy, przyjmując hipotezy roboczą ///.
Jeżeli empiryczny wynik Chi przekracza teoretyczną wartość Chi2 tak znacznie, że nic odpowiada mu żaden poziom istotności uwzglydniony w tabeli AJ 3, wówczas przyjmuje się, /c wartość Chi' jest mniejsza od poziomu istotności 0,001 i założenie ma postać: p < 0,001.
Podstawowy wzór dla obliczenia wartości testu Chi'jest następujący: /, liczebność empiryczna badanych cech z próby;
/., liczebność oczekiwana liczebność rozkładu teoretycznego.
Oczekiwane liczebności rozkładu teoretycznego oblicza się wg wzoru
suma wartości wiersza, w którym znajduje ac wartość oczekiwana suma wartości kolumn, w której znajduje uę wartość oczekiwaru Stopnic swobody dla testu niezależności Chi2 oblicza się wg wzoru
df-tkl-IXw- I)
kl ilość kolumn w tabeli w ilość wierszy w tabeli.
Test Chi' test niezależności dwóch zmiennych - tabele c/teropolowc
Podany sposób obliczania ma zastosowanie zarówno dla tablic czteropolo-wych, z których każda z cech posiada dw a warianty, jak i wiclodziclnych w których może wystąpić w iele wartości zmiennej.
Przykład analizy materiału ujętego w tabeli 4-polowcj podano w lab 33 W 300 osobowej losowo dobranej grupie uczniów pewnej szkoły przeprowadzono badanie, mające na celu określenie: „Czy dojazdy uczniów do szkoły, mają wpływ na wyniki nauczania?
Tabela 33. Dojazdy uczniów do szkól a w\niki » nauce
Droga dziecka >! ■ |
Przeciętne wyniki w nauce |
Ogółem | |
szkoły |
Powyżej średniej |
Poniżej średniej | |
Dojeżdżający |
46 |
74 |
130 |
Miejscowi |
64 |
116 |
170 |
Razem |
no |
!90 |
300 |
Źródło: Dane hipotetyczne.
Przy zastosowaniu testu '/ spróbujmy zweryfikować hipotezę o niezależności zmiennych „x" i „y". przyjmując poziom istotności a = 0,05
Należy wykorzystać wzór. Chi2 V(- ;
Jo
Wzór ma zastosowanie także do tabel wielodzietnych, z których ka/da cecha ma dwa lub w ięcej wariantów.
Należy obliczyć wartości oczekiwane t\, wg podanego wzom:
317
(/: v)