bo*
Tm mnicicTM Uaf tvm 7p/P7nncr ipcf GilniaiG7A
y a - /m mniejszy kąt, tym zależność jest silniejsza
ffg/MfC&lrft Uft tM&ft
OCENA DOBROCI DOPASOWANIA funkcji regresji do danych empirycznych §
U 9 2 "{
-współczynnik determinacji
ha
v
= r2 • 100%
iv'(x) = ay+by • x l*'(y) = ak + hx-y
bor/"
r
£*A*£*ihoŚG' ikAWLj ćt^joi
*ff°U < ^ YłtX/ p r2£, £
? i
fSprłSrj *
(~ Tshft
rxy=-i
o>\4Cto/ . ip ywrt
->' ^ is.Hrtj-6 fecj£eM^]/ł
OCENA DOBROCI DOPASOWANIA funkcji regresji do danych empirycznych
OCENA DOBROCI DOPASOWANIA funkcji regresji do dpnych empirycznych
-Odchylenie standardowe składnika resztowego (średni błąd szacunku) OLi\*((l£
k ~ lit/ito feeua h?isna ^
^ chit C
-współczynnik indeterminacji
n
t(y-y'Y
S = \ __
f v «-*
^2=-^--100%
lO-.-JD2
1 = 1
(32 = (1 —£/) 100% = (1 —r2) 100%
5,=
1-1
n — k
\ R e
(e^ef L uj^oOH^n.t Iudefa ibjor^ujz
Cdi<t CdęHć 0^’^c-Sci
k/fi bjo i
hit j0tieoi\iĄpuUr*vy;v o^ćo^?*)C
UPCYjanłc
.A, ik
bUiue « O ■%*. - * \e<M ŁhUcjc,
j&i1 eL&bific <LopCi/y^Ovt*y f
OCENA DOBROCI DOPASOWANIA funkcji regresji do danych empirycznych
-Odchylenie standardowe składnika resztowego
[ni ołądiszacMpku)
OCENA DOBROCI DOPASOWANIA funkcji regfesji do danych empirycznych
i i
r[0^ dpUCj^l hia ujh*
i
/
•gdy współczynnik determinacji dąży do jedności, a
współczynnik indeterminacji dąży do zera, wówczas statystyczna dobroć dopasowania funkcji rośnie
s =s. .yr^
x
i*
_____ /
k-ipiol^ I OjdijlćĄrc sbnd> ^lucjuika łeiifaufe, i^L
•gdy współczynnik determinacji dąży do zera, a współczynnik indeterminacji dąży do jedności, wówczas statystyczna dobroć dopasowania funkcji maleje
.,/J
,1 y.r ,>
O iieJ Płieoy^ Szac^cj
^lAM.CohY)Cj' C>bjrO in%,iCi Yy\(X
\ . __ r * , "
iSUA^
Ls
'U)Z
7
lin lĄlttyO dj
L
•ł
2h<-c
■•Ki
yecffCi}
{ 'Oit ' toocmtj
S">Tł <f
O/pitUj
Zt^/Ouco
/
r
Wb)(/Xo
c-*p { 0/6 4 /(
1 1
I