220 (48)
METODY NUMERYCZNE..
LŁMAT 10.8
Jeśli c (x) > 0 dla x e fi, to forma 2
tr (ii, t>) = | | J? D, vf>i u + c (x) tu;) d£ż
ń I-I
jest //{-eliptyczna:
a (m, w) ^ y ||u||i, (10.90)
gdzie y jest stałą dodatnią zależną tylko od średnicy obszaru Q. ■
Dowód
W przypadku gdy c. (x) > c0 > 0 otrzymujemy nierówność u (w, min {!,<:©} Ha||?
oznaczającą //{-eliptyczne ść ze stałą >• = min {1, rQ}. Dla c (,v) > 0 korzystamy z następującej nierówności Friedrichsa(por. z poz. [75]) (podajemy ją bez dowodu)
jtf>i u Jo >ai'u!'o, ueW{(fl), i =1,2 (10.91)
gdzie <5 jest stalą dodatnią zależną tylko od średnicy O. Stad 2 . 2
i! (U, li) fS (Z), u)2 dD > (0,u)2 dfi-ł-Ó2 | w2 dfi
O r-i ~ i‘i <-i £ł
Przyjmując za y = min j-~- , ó2j dostajemy nierówność (10.90). j
7 lematów 10.8 i 10.6 wynika już istnienie i jednoznaczność rozwiązania zadania przybliżonego, a tym samym układu (10.89). Jeśli dodatkowo założymy, że/e/-.2(ft), to zadanie jest stabilne. Istotnie, bowiem przy tym złożenia funkcjonał / (.”) jest ograniczony
1/ lo Mi
h
co na podstawie lematu 10.7 implikuje stabilność zadania.
Podamy oszacowanie błędu rozważanej metody. Rozwiązanie u, które należy do Lz a L2 daje się przedstawić w postaci (por. z poz. [76]}
co
= £ *tj<Pu i.j-i
Na mocy twierdzenia 10.20 oszacowanie błędu metody sprowadza się do oszacowania w normie ]| -Ib funkcji z (.v) = u — v równej
<c or>
2(x>= £ A «ij<Fu
l-S.+l j-.Sz+l
Wyszukiwarka
Podobne podstrony:
248 (54) METODY NUMERYCZNE... początkowego. Wyznaczenie £" dla tt = 1,N wymaga rozwiązania X uk258 (48) METODY NUMERYCZNE... io./25S W pierwszym etapie wyznaczamy wartości funkcji gf ale tylko w9. Metody zdobienia szkła. 10.Charakterystyka surowców do produkcji wyrobów ceramicznych. II.Piątek, 16.10.2015 r, Sesja I (piątek, 16.10.2015 r.)Izolowanie DNA? To proste! (spotkanie II) Kated234 (49) METODY NUMERYCZNE... Zadanie przybliżone dla (10.101) przyjmuje więc postać: wyznaczyć takąImage0005 (3) J.Stadnicki Optymalizacja- wykład dla Mechaniki, część4: PROGRAMOWANIE NIELINIOWE - meImage0007 (3) X J.Stadnicki Optymalizacja- wykład dla Mechaniki, część4: PROGRAMOWANIE NIELINIOWE -Image0008 (3) J.Stadnicki Optymalizacja- wykład dla Mechaniki, część4: PROGRAMOWANIE NIELINIOWE — meImage0011 (3) J.Stadnicki Optymalizacja- wykład dla Mechaniki, część4: PROGRAMOWANIE NIELINIOWE - meIMG 1306114707 Metody Numeryczne i Statystyka dla Inżynierów __ Uzasadnić, dlaczeImage0006 (3) J.Stadnicki Optymalizacja- wykład dla Mechaniki, część4: PROGRAMOWANIE NIELINIOWE - meImage0009 (3) J.Stadnicki Optymalizacja- wykład dla Mechaniki, część4: PROGRAMOWANIE NIELINIOWE - meImage0010 (3) J.Stadnicki Optymalizacja- wykład dla Mechaniki, część4: PROGRAMOWANIE NIELINIOWE — me20130418 2 Instytut Automatyki Politechniki Łódzkiej - Metody Numeryczne ET3 przyUntfu do wkładu 2 Z67452 Image0001 J.Stadnicki Optymalizacja- wykład dla Mechaniki, część4: PROGRAMOWANIE NIELINIOWE -467 Metody numeryczne w mechanice oraz ich wpływ... dla całego zbioru obiektów i na niej wykonuje si469 Metody numeryczne w mechanice oraz ich wpływ... zjawisk falowych, równania Maxwella dla polawięcej podobnych podstron