Foto0485

Pierwsze oparte jest na konstruowaniu przedziałów ufności wokół średniej próby lub proporcji próby. Drugie natomiast oparte jest na błędzie 1 i II rodzaju. Ponieważ istnieje wiele nieporozumień co do tego, jak duża powinna być próba, a samo określenie jej wielkości także może stwarzać określone trudności, przedstawimy tylko pierwsze z wymienionych podejść, które wydaje się dość czytelne. Zgodnie z nim rozmiar próby jest określany na podstawie wzoru¹³⁹:

JEDNA

LICZBA ZMIENNYCH BĘDĄCYCH PRZEDMIOTEM ANALIZY W TYM SAMYM CZASIE

DWIE

WIĘCEJ NIŻ DWIE

JEDNOWYMIAROWA ANALIZA DANYCH

DWUWYMIAROWA ANALIZA DANYCH

WIELOWYMIAROWA ANALIZA DANYCH

_ M li V & W f V

MIARY POŁOŻENIA MIARY DYKWiRKJI MIARY kom hi At’ll RUOHUKIA PHOSfA 1RSIY SIA1YS1 YOANfe

gdzie n omincza wielkość próby, Z*ot ~ wielokrotność standardowego błędu średniej odczyiflim t, tablic dla I - u, o² - odchylenie standardowe populuujh natomiusi e - Miniony dopuszczalny błąd szacunku,

tak więc, aby obliczyć wielkość próby, należy określić odchylenie ItMUlłUtlb* we w Mil wtórnych lub na podMawle próby pilotażową) ora/, /.decydować, |nk duży kład pomiaru luo/na przyjąć, W praktyce decyzje zwlą/nne * llc/.noścli\ pió» by iMhlzIej skomplikowane, a prowadzący badania muszą przede ws/ysikltni imdlkć decyzję o pmyijj umyskanyeli wyników, określić sposób analizy uayska* i\)vli danych, n w przypadku kleiły przedmiotem analiz Jesi więcej nil jetlnn zmienna, upewnić się, czy próba wysiare/ąląca dta Jednaj zmienne) będzie równie# WibMP dla (lutych zmielmy clt'^1,1

M UfO D r

i

• ANALIZA MtOlillŚli ANALIZA UYSRRYMINAiJYJNA METODY KLAŚYHKAtll ANALIRA CZYNNIKOWA SKALOWANIU WIWI.OWYMIAHOWW ANALIZA HOHHJrAtMI KANONICZNE) ANALIZA WARIANOII1KOWARIANCJI INNU

M NV<UwiM», ?wWa;v $łHj#    PWN, Wawaw* l$)f,

gy§, 4, hlaiynksAja lnetml analizy danych w zależności od llwby imiennych

ANAU*A MATERIAŁU STATYSTYCZNEGO

W ulefemśel \vt liczby imiennych, ktt\ie są przedmiotem analizy, stosowane ^ różne metody walizy dw\ych^H', Określa się je jako jedno-, dwu- ora?, wielowymiarowy analizę ||H H -łk \Vyhor poszczególnych metod jednowymiarowej , d\vy\iyu\iaro\wy analizy danych zakdy między innymi od skali pomiaru zmiennych

Analiza danych statystyczny^ powinna doprowadzić do zwiędłego przedstawienia wyników badań za pomocą odpowiednich charaktery styk liczbowych -parametrów stawczn\chx Należą do nich miary;

a)    położenia (klasyczne, pozycy jne);

b)    zmienności (klasyczne, HR9

c) my®«rin

d) to*eemncjl -

Miary położenia (załącznik 3) wskazują miąlsoe wartości, która nąjfopłą) określa wszystkie wielkości zmienną! (określenie przeciętnego tozmiww om# rozmiesi-czenia zmienną) X Miary zmienności (załącznik 4j charakteryzują stopień zróżnicowania jednostek zbiorowości ze względu na badaną cechę (określenie granic obszaru zmienności wartości zmiennąii Miary asymetrii (załącznik $) pozwały opisać kształt struktury , jednak opis ten można uzupełnić o miary koncentracji (załącznik 6X \i> określenie skupienia i spłaszczenia oraz stopnia zmiany od idealną} symetrii, W wyniku podstawową} analizy danych badacz powmko uzyskać ogólną charakterystykę istotnych właściwości badaną} zbiorowości