4037602956

4037602956



1. Wiadomości wstępne

•    Rozwiązywanie równania f(x) = 0 metodą iteracyjną. Otrzymujemy rozwiązanie tylko w granicy, gdy liczba iteracji dąży do nieskończoności. Ponadto zer funkcji w systemach komputerowych szukamy w zdefiniowanym przedziale, a nie w nieskończonym.

•    W prostych metodach całkowania numerycznego (np. metoda prostokątów lub trapezów) korzystamy ze skończonej sumy wartości funkcji.

Błędy zaokrąglenia są spowodowane przyczynami technicznymi - w odróżnieniu od metod analizy matematycznej, gdzie operujemy pojęciem ciągłości i nieskończoności, w systemach komputerowych działamy na systemach skończonych i dyskretnych. Używane liczby mają zazwyczaj nieskończone rozwinięcie dziesiętne i trzeba je zaokrąglać.

Jeżeli określimy symbolem w wartość dokładną, symbolem wp wartość przybliżoną, a przez e - błąd bezwzględny, to mamy równość:

w = wp + e.    (1.11)

Wyróżniamy dwa pojęcia błędu:

•    błąd bezwzględny (e),

•    błąd względny (ew).

Błąd bezwzględny ma postać:

e = w — wp.    (1.12)

Błąd względny definiujemy jako:

(1.13)


e w — wp

ew = — =-.

w w

Błąd względny (w nie może być równe 0) wyraża się często w procentach. Na przykład błąd względny 5% oznacza tyle samo, co błąd względny 0,05. W wielu podręcznikach błąd względny definiuje się ze znakiem przeciwnym - nie jest to istotne. Jeżeli liczbę 0,333 przybliżamy ilorazem 1/3, to błąd bezwzględny:

A błąd względny:



ew — 10 3.


Należy odróżniać błąd, który może być dodatni albo ujemny. Oznaczenie:


w = wp ±


(1.14)


Jest skrótem nierówności:

|wpw < e|    (1.15)

Jeżeli mamy oszacowanie = 0,6677 ± 0,0001, to wartość prawdziwa zawiera się w przedziale:


0,6676 <w < 0,6678.


(1.16)




Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
Rysunek 2.1: Rozwiązywanie równania    Rysunek 2.2: Rozwiązywanie równania (2.1) meto
Rysunek 2.3: Rozwiązywanie równania (2.1) metodą charakterystyk dla wszystkich t, a > 0. An-i, w
iteracja Metoda iteracji. W przepadku gdy liczba niewiadomych układu równań jest duża, rozwiązanie t
skanowanie0007 3 Opis teoretyczny : Iteracyjne metody rozwiązywania układów równań - Metoda Jacobieg
2 1. Wiadomości wstępne1.2 Iteracja Jedną z podstawowych operacji, często stosowanych w metodach
2 1. Wiadomości wstępne1.2 Iteracja Jedną z podstawowych operacji, często stosowanych w metodach
skanowanie0007 Opis teoretyczny : Iteracyjne metody rozwiązywania układów równań — Metoda Jacobiego
IMG 1306114651 jŁiianmc iv Metodą niejawną Eulera rozwiązać równanie dy _ dr y y w przedziale x€(0,
gausa siedla Metoda Gaussa - Seidela jest metodą iteracyjną i pozwala nam obliczyć układ n równań z
f 5x-4-2y Rozwiąż układ równań j + ^ _ 3 metodą podstawiania.2    ■j 1 5> =■ 4~ ly
Algorytm rozwiązywania równań nieliniowych metoda Crossa-Lobaczewa ( dane wyjściowe, sposób
6 1. Wiadomości wstępne przerwać proces iteracji a otrzymana wartość Xi jest wystarczająco dobrym
Untitled 31 132 3. Przybliżone rozwiązywanie równań nieliniowych i ich ukiadów 3/5 X, Metoda a) Me
skanuj0026 146 Zadanie 3.53 wskazówka: iteracyjne rozwiązywanie równania nieliniowego o postaci x =

więcej podobnych podstron