11440

Jeżeli estymator ma rozkład normalny to przedział ufności można zapisać w następujący sposób: P{T-u_a D(T_n)<e<T +u_a • D(T_n)}=l-a

Weryfikacja hipotez statystycznych to sprawdzanie pewnych założeń wysuniętych w odniesieniu do parametrów lub rozkładów populacji generalnej na podstawie wyników próby.

Hipoteza statystyczna: każdy sąd o populacji generalnej wydany na podstawie badań częściowych, dający się zweryfikować metodami statystycznymi, czyli na podstawie wyników badań próby

Hipoteza parametryczna: hipoteza dotycząca parametrów rozkładu statystycznego.

Hipotezy weryfikujemy za pomocą testów statystycznych.

Test statystyczny:    metoda postępowania, która każdej próbce xi, X2,    ...,Xn

przyporządkowuje z ustalonym prawdopodobieństwem decyzje odrzucenia lub przyjęcia sprawdzanej liipotezy.

Testy statystyczne

----

parametryczne testy istotności

służą do weryfikacji hipotez parametrycznych - odrzucić czy też nie hipotezę wyjściową

( 7Prnwa1

testy zgodności

testy weryfikujące hipotezy dotyczące zgodności pomiędzy rozkładem wartości w próbce i rozkładem teoretycznym. Przykładem jest test %² Pcarsona

Testy istotności - jest to taki rodzaj testów, w których na podstawie wyników próby losowej podejmuje się jedynie decyzje odrzucenia liipotezy sprawdzanej lub stwierdza się, że brak jest podstaw do jej odrzucenia.

Wyróżniamy:

>    - parametryczne testy istotności (dotyczące wartości parametrów rozkładu)

>    - nieparametryczne testy istotności (pozostałe testy)

Parametryczne testy istotności: