więcej opracowali, notatek i konspektów w internecie www.econom.pl
przewidywanie - wnioskowanie o zdarzeniach nie znanych (należących do przeszłości lub przyszłości) na podstawie zdarzeń znanych Rodzaje przewidywania:
a) racjonalne - podane zostały przesłanki i został zachowany związek między przesłankami a wynikiem
• zdroworozsądkowe - przesłanki i tok wnioskowania oparty jest na doświadczeniu
• naukowe - w procesie wnioskowania wykorzystuje się dorobek nauki
b) nieracjonalne - przesłanki nie zostały podane i/lub nie zachowano związku między przesłankami a konkluzją
prognozowanie - racjonalne, naukowe (wykorzystujące dorobek nauki na wszystkich etapach) przewidywanie przyszłych zdarzeń
prognoza - sąd o następujących właściwościach: sformułowany z wykorzystaniem dorobku nauki, odnoszący się do określonej przyszłości, weryfikowalny empirycznie, niepewny, ale akceptowany
prognoza statystyczna - prognoza (sąd), którego prawdziwość jest zdarzeniem losowym, przy czym prawdopodobieństwo tego zdarzenia jest znane i wystarczająco duZe dla celów praktycznych
Prognoza odnosi się do określonego obiektu, w którym zachodzą zjawiska (proste i złożone) opisywane przy pomocy zmiennych (jakościowych i ilościowych).
obiekt • rzecz, przedmiot, zbiór osób itp.. do których odnosi się prognoza
zjawisko - proces zachodzący w obiekcie
zmienna - wielkość charakteryzująca i opisująca proces
Podstawy prognozowania
a) ontologiczne - wynikające z samej natury rzeczy; obejmują naturę zjawisk i ich wzajemne powiązania, które stanowią o istnieniu pewnych prawidłowości w kształtowaniu się zmiennych opisujących te zjawiska (inercja prawidłowości)
b) gnoseologiczne - wynikają z wiedzy o naturze zjawisk oraz mechanizmach ich kształtowania
Funkcje prognoz:
- preparacyjna (wymagany wysoki poziom zaufania do prognozy) - przygotowanie działań
- aktywizująca - pobudzanie do podejmowanie działań
- informacyjna - informowanie o zmianach
Rodzaje prognoz
- samorealizujące się i samounicestwiające się (efekt Edypa)
- zmiennych sterowanych i nie sterowanych,
- realistyczne i badawcze,
- ilościowe i jakościowe.
- punktowe i przedziałowe.
- krótko-, średnio-, i długookresowe
Dane wykorzystywane w prognozowaniu:
- w postaci szeregu czasowego (okresów, momentów)
- w postaci szeregu przekrojowego
- dane liczbowe jednorazowe
- dane opisowe
dane wewnętrzne - dotyczą obiektu prognozy dane zewnętrzne - dotyczą otoczenia obiektu prognozy
Kryteria doboru danych:
a) rzetelność - dane zgodne z przedmiotem, którego dotyczą (=» błędy losowe i systematyczne)
b) jednoznaczność
c) identyfikowalność zjawiska przez zmienną - zmienna musi istotnie charakteryzować zjawisko
d) kompletność
e) aktualność
f) koszt zbierania i opracowywania
g) porównywalność (czasowa, terytorialna, definicji i kategorii, stałość sposobów obliczeń)
metoda prognozowania - sposób przetworzenia danych o przeszłości oraz sposób przejścia od tych danych do prognozy reguła prognozowania - sposób przejścia od danych do prognozy
więcej opracowali notatek i konspektów w inter necie www.econom.pl
2