Testy i przedziały ufności
Załóżmy, że nic dysponujemy danymi dotyczącymi cen mieszkań w poprzednich kwartałach
Problem: dla jakich pa hipoteza Ha : p = po (przy hipotezie alternatywnej Hj : p / po) nic będzie odrzucona przy poziomic istotności o = 0.05.
Odpowiedź: dla
. _ s s
PO € (i - f|-a/2.n-l “7=.-f + <l-a/2.n-|—7=)'
01 Vn
Dla naszych konkretnych danych ten przedział jest równy
(3,18:3,98).
Ten przedział to realizacja 95-proccntowego przedziału ufności dla p (lub krócej — 95-procentowy przedział ufności dla średniej p).
Przedział ufności dla średniej rozkładu normalnego — przypadek nieznanego odchylenia standardowego
Niech X\,Xt.....X„—próba (prosta) z rozkładu Mamy:
P(X - łi_o/2,n-l ~7= < P < X + t\-0/2,n-l -7=) = 1 - a.
' V<n yjn
Przedział (-V ti— o/2,n— 1 -fa.X + <l-a/2,n- i — przedział ufności dla p na poziomic ufności 1-a.
Końce przedziału ufności — zmienne losowe!
W praktyce- często realizacje przedziałów ufności (dla konkretnych danych)- również są nazywane przedziałami ufności.
Przedział ufności dla średniej rozkładu normalnego — przypadek znanego odchylenia standardowego
Niech Xi,X?.....Xn— próba (prosta) z rozkładu .V(p, a), a jest znane.
Przedział (,Y - + Xi_a/2^;)— przedział ufności dla p na poziomie
ufności 1-a.
*i-a/2 — kwantyl rozkładu normalnego rzędu 1 - a/2.
Dla realizacji próby: x\,X2.....xn—realizacja (egoprzedziału ufności: (i—*i_a/2^-,x+
*l-a/2^)-
Przedział ufności dla proporcji
W państwie P w roku 2004 proporcja p ludzi żyjących w ubóstwie (povcrty ratę- w skrócie PR) wynosił 12,7; dane pochodzą z badań sondażowych, przeprowadzonych dla reprezentatywnej i 10000-elemeniowej próby respondentów (zakładamy, że jest ona realizacją próby prostej z Bin(l.p)). Jesteśmy zainteresowani 95-procentowym przedziałem ufności dla p.
Przedział ufności dla proporcji— rozkład częstości p
Niech Y— liczba żyjących w ubóstwie— spośród n ankietowanych.
Oczywiście Y ~ Bin(n, p)— gdzie p nieznane:
2