35550
B SFORMUŁOWANIE MODELU
Założenie
Ciąg par (xl,K1),(x2>y2),...,(xn,yn) jest n-elementową próbą losową z populacji dwuwymiarowej, stanowiącą podstawę estymacji parametrów zależności zmiennej Y od z góry ustalonych wartości zmiennej X.
Postać klasycznego modelu regresji liniowej
= *,) + £,= a*;+0+£, (i =1,2.....n)
gdzie:
1. E(6) = 0,
2. d2(6I = e(62) = <72,
3. cov(6.6) = e(6.£jI=o dla i^j
Klasyczny model normalnej regresji liniowej
4. ~ N(0,CT)
WNIOSKI Z ZAŁOŻEŃ DOTYCZĄCYCH ROZKŁADU ZMIENNYCH LOSOWYCH
Wyszukiwarka
Podobne podstrony:
4 x =(xl,x2,x2)e X , x, e R, x2 e R, x3 € /? y=(y.»3 2*y3)e X , y, e R, y2 e R, y3e R x + y = (
PREFERENCJE KONSUMENTA ^ Konsument ma do wyboru dwa koszyki (x1,y1) oraz (x2,y2) ^ Pierwszy koszyk j
zadania granice2 Zadania, nk 5IP (x2 + y2) dxdy gdzie D jest obszarem ograniczonym okręgiem x + y* =
gdzie L odcinek łączący punkty A = (1,1,1) i B = (2,3,2). d) Jy]x2 + y2 + z2dl gdzie L jest lukiem p
Równanie płaszczyzny przećliodzacej przez 3 pkt Pl(xl,yl,zl), P2(x2,y2, z2), P3{ x3.y3.z3).
, , u i.....i i u ............ 1Prosty model wektorowy (spaghetti) L2(x2,y2) P(x.y) 01(xl,yl) .
geo1 x X2=? X! Y, Y2=? Zad. 2 Obliczenie współrzędnych punktu Wyznaczyć: współrzędne X2, Y2 punktu 2
Image3097 df _ 1 1 ^arctg^ dX yi + {Ł)2 1 Y X ^arctg* 0 9 ® J y ^arctg* 3f _ X f ^arctg* X2 + y2 e
img033 33 f(*.y) • liln (x2.y2)’. f(x,y) « srccos , f(x.y) »
img092 92 2. Niech f t«Z 3 (x,y) —* O dla x • y xy <11®
poprawa z rozniczek2 Zadanie 3. (5p) Wyznaczyć ekstrema funkcji /(x, y) — y In (y + 2x2). Si: z = 12
płaszczyzna w przestrzeni PŁASZCZYZNA W PRZESTRZENI Oznaczenia: II- płaszczyzna P = (x,y,z) P* =(x0,
skanuj0118 234 Wówczas torem ruchu jest elipsa opisana równaniem: (1) x2 y2 2xy .
obraz6 4 167 § 19. Całki powierzchniowe W przypadku trzeciej całki Az = JJ x2y2zdxdy mamy 1 „a a2 •
więcej podobnych podstron