106140

Analizowane dane (zmienna zależną niezależną) możemy przedstawić w postaci standaryzowanej (jako odchylenia poszczególnych wyników od średniej całkowitej):

x-x

Dane w postaci standaryzowanej mają, z założenia, średnią:

x = 0 i wariancję: o² = 1.

Dla danych standaryzowanych równanie regresji ma postać:

Y’ = pX

(opuszczamy w równaniu a, gdyż wynosi ono zero).

Równanie regresji w postaci standaryzowanej jest bardzo wygodne gdyż eliminuje wpływ jednostek pomiaru na wartość zmiennych. Wszystkie zmienne wyrażone są w tych samych jednostkach: jednostkach odchylenia standardowego.

Analiza regresji umożliwia (analogicznie jak w wypadku ANOVA) rozłożenie sumy kwadratów (SS) zmiennej zależnej Y (Ey²) na dwie składowe:

•    SS przewidywaną na podstawie równania regresji - ^ssr._g

•    SS nie przewidywalną przez równanie regresji - SS błędu (SSerror) lub SS resztową (residual — ^ss™).

(porównaj rysunek na poprzedniej stronie)