116507

116507



F(t) dystiybuanta zmiennej losowej T.

F(t) =

gdzie n, - ilość obserwacji w i-tej klasie uszkodzeń n - wszystkie obserwacje

1.2 Wyznaczenie funkcji gęstości rozkładu czasu poprawnej pracy - f(t).

m=i-

n

1.3. Wyznaczenie funkcji intensywności uszkodzeń - Aft)

Ąt) =


no

R( 0

Wyniki obliczeń.

Klasy Częstość funkcja gęstości czasu Dystrybuanta funkcja niezawodności funkcja ryzyka _ poprawnej pracy____

dt,

-

f(t)

F(t)

X(t)

0

0

0,00

0,00

1,00

0,00

25

13

0,26

0,26

0,74

0,26

50

5

0,10

0,36

0,64

0.14

75

6

0,12

0,48

0,52

0,19

100

6

0,12

0,60

0,40

0,23

125

3

0,06

0,66

0,34

0,15

150

3

0,06

0,72

0,28

0,18

175

3

0,06

0,78

0,22

0,21

200

5

0,10

0,88

0,12

0,45

225

1

0,02

0,90

0,10

0.17

250

2

0.04

0,94

0,06

0,40

275

1

0,02

0,96

0,04

0,33

300

2

0,04

1,00

0,00

1.00


1.4. Wyznaczenie wartości oczekiwanej czasu poprawnej pracy

- oszacowanie punktowe : średnia arytmetyczna ET

ET= 97,698

oszacowanie przedziałowe : na poziomie ufności (1 - a) = 0,91; Ua = 1,341 przedział wartości oczekiwanej czasu poprawnej pracy:

E(f) -u„(-L) < m < E(t) +u„(-^) Vn    vn

s - odchylenie standardowe

82,0423< m <113,3537

1.5. Określenie cha rakiety styk liczbowych czasu poprawnej pracy :

odchylenie standardowe : =82,567 współczynnik zmienności: = 0,8451 - współczynnik asymetrii:    =0,6170

współczynnik skupienia :    = -0,6469

moda:    = 85,5

mediana :    kso = 85,5



Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
z9 Egzamin testowy — zadanie 9 ■ Jeśli inlerpretacm wartości zmienne) losowe) jest ilosc wybrakowany
DSCN7891 Gdzie i jak obserwować bobry i ich działalność Wszystkie ślady działalności bobrów są skonc
gdzie Xir jest i-tą obserwacją r-tej zmiennej niezależnej, p jest liczbą zmiennych niezależnych w mo
image Obliczyć medianę zmiennej losowej X o rozkładzie geometrycznym tzn. takim że Pr(X = k) = ę*-lp
img133 gdzie ) ijt — obserwacja w /-tym wierszu, /-tej kolumnie i dla k-tej metody leczenia
70638 img127 (4) gdzie: Q — ilość produkcji i sprzedaży, przy której zysk będzie równy zeru, a przek
pomierzyć *>4n(n - 1), a więc ilość obserwacji jest w tej metodzie bardzo duża, wynosi, bowiem: n
Przedział ufności:R-u. 1-R2 ;R + ua 1-R2yfn    Vn gdzie ua - wartość zmiennej losowej
x = ( xiP X2...x„), gdzie wszystkie zmienne losowe Xi, x*..Xn mają ten sam rozkład Statystyką będzie
Photo002 Ekonometria Współczesna gdzie: yt - obserwacje na zmiennej objaśnianej V, i = 1,2,..., N ,
events4 Należy zrobić konwersję do JComponent, bo w tej klasie zdefiniowano metodę ge tCłi
foto (11) Zmienne losowe mtntemc H £SSł    . .    , . ... Zmienne

więcej podobnych podstron