Photo002

Photo002



Ekonometria Współczesna

gdzie:

yt - obserwacje na zmiennej objaśnianej V, i = 1,2,..., N , xkl - obserwacje na zmiennej objaśniającej Xk , k = 1,2,..., Ka0 - ocena wyrazu wolego, ak - oceny parametrów strukturalnych, e, - ocena składnika losowego, reszta.

W celu prezentacji metody wygodniej jest zapisać model (3.2) w postaci macierzowej:

y = Xa + e,    (3.3)

gdzie:

y - wektor obserwacji na zmiennej objaśnianej,

X - macierz obserwacji na zmiennych objaśniających, a - wektor ocen parametrów strukturalnych, e - wektor reszt.

N-wymiarowy wektor obserwacji na zmiennej objaśnianej y jest dany jako: yi

L y*.

Macierz obserwacji na zmiennych objaśniających X o wymiarach W x (K +1) oraz macierz transponowana XT mają odpowiednio postaci:

X =

1

' 1

1

... 1

*12

- *1AT

1

*21

*22

X

2 N

. XT =

*11

*12

*21

*22

*" *Afl XN2

*

*

#

• *

•. ;

1

XN\

XN2

i_

.Vx(AT4|)

.*1*

X2K

- XNK.

(K*\)*N

(K +1) -wymiarowy wektor ocen parametrów strukturalnych a jest dany jako: a

aK


- (* ♦ ')

Natomiast N-wymiarowy wektor reszt modelu e jest następujący:


e2

*N J

Teoretyczne wartości zmiennej Y definiujemy jako: = o0 + Q\XU + a2x 2I +... + aKxKI,


(3.4)


gdzie:


(oznaczenia jak we wzorze (3.2)),

yt - wartości teoretyczne (oszacowane) zmiennej objaśnianej Y.



Model (3.4) w zapisie macierzowym ma postać:

y = Xa,    (3.5)

gdzie:

(oznaczenia jak we wzorze (3.3)),

y - wektor oszacowanych (estymowanych) wartości na zmiennej objaśnianej Y.

Najczęściej stosowaną metodą estymacji parametrów strukturalnych modelu jest klasyczna metoda najmniejszych kwadratów KMNK.

3.2. Założenia klasycznej metody najmniejszych kwadratów (KMNK)

Stosowanie każdej metody ma sens o ile spełnione są jej założenia. W przypadku KMNK. są one następujące:

1 • Model ma postać liniową (lub sprowadzalną do liniowej).

2. Zmienne objaśniające są nielosowe i tym samym nic są skorelowane ze składnikiem losowym. Zmienne ekonomiczne są zmiennymi losowymi, zatem konieczne jest przyjęcie założenia, że są one nicskorelowanc ze składnikiem losowym, czyli E(Xkyc) = 0.


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
Photo002(2) Ekonometria Współczesna gdzie: y,- obserwacje na zmiennej objaśnianej Y, i = 1,2,...,N ,
Photo006(1) Ekonometria współczesna zmiennej objaśnianej przy różnych możliwych wartościach zmiennyc
Photo016 1 Ekonometria Współczesna zmiennej Xk istotnie różni się od zera, czyli zmienna objaśniając
Metody analizy (...) Opracował: dr Adam Kucharski gdzie: yt - obserwacja rzeczywista w okresie t;
Photo001(2) Ekonometria Współczesna B.    Zbudować odpowiednie macierze korelacji R0
Photo001 Ekonometria Współczesna B.    Zbudować odpowiednie macierze korelacji R0 i R
Photo004(2) Ekonometria Współczesna Znajdowanie minimum funkcji kryterium 3.9: Funkcja posiada minim
Photo004 Ekonometria Współczesna Estymacja jcdnorównamowego liniowego moaeiu CKonomeirycznego Znajdo
Photo006(2) Ekonometria Współczesna ,Jvar(a0) = S(a0), Vvar(ol) = 5(fl,), yJvar(aK) = S(aK). Średnic
Photo006 Ekonometria Współczesna Jvar(a0) = S(a0),Vvar(a,) =S(tf,), Jv&r(aK)=S(aK). Średnic błęd
Photo013 Ekonometria WspółczesnaZadanie 3.3 Oszacowano parametry strukturalne modelu postaci: y, = -
Photo019 Ekonometria Współczesna wartości krytyczne wynoszą odpowiednio: a - *0,025 > 2 Jeżeli wa
Photo020 Ekonometria Współczesna Jeżeli JB < x„(2), wówczas nie ma podstaw do odrzucenia hipotezy
Photo022 Ekonometria Współczesna 4.3.4. Badanie jednorodności wariancji składnika losowego Jednorodn
Photo023 Ekonometria Współczesna Hipotezy zerowa i alternatywna test White’a mają postaci: H0 :
Photo025 EKONOMETRIA WSPÓŁCZESNA Przykład 4.1 19’4-20oJ ■" " Miytnj Weryfikacja modelu
Photo026 Ekonometria Współczesna Weryfikacja hipotez przebiega w oparciu o statystykę F daną wzorem

więcej podobnych podstron