Photo004

Photo004



Ekonometria Współczesna Estymacja jcdnorównamowego liniowego moaeiu CKonomeirycznego

Znajdowanie minimum funkcji kryterium 3.9:

Funkcja posiada minimum w punkcie jeśli spełnione są dwa warunki:

Warunek I

Pochodna cząstkowa funkcji vj/ względem wektora ocen parametrów a jest równa zero:


KozH


dy(a)_

da

Warunek II

Druga pochodna cząstkowa funkcji y (macierz Hessa) względem wektora parametrów a jest macierzą dodatnio określoną, czyli:

a2v(a)


= 0.


da'


>0.


Rozwinięcie warunku I

Pochodna cząstkowa funkcji y względem wektora ocen parametrów a dana jest


wzorem:


<Ma)_


da


= -2XTy + 2XTXa .


Przyrównując wartość pochodnej funkcji y do zera otrzymuje się:

M0=o,

da


inięcie warunku II

pruga pochodna cząstkowa funkcji y względem wektora parametrów a dana jest wzorem:

dMiL 2XtX.

9a

Przyrównując wartość drugiej pochodnej funkcji y zgodnie z warunkiem na istnienie minimum funkcji, otrzymuje się:

2XtX >0.    (310>

Z warunku II na istnienie minimum funkcji wynika, źe macierz XTX jest dodatnio określona. Macierz jest dodatnio określona, jeżeli minory główne danej macierzy są dodatnie.

Jeżeli spełnione są warunki I i II na istnienie minimum funkcji, to rozwiązaniem funkcji kryterium y są elementy wektora ocen parametrów strukturalnych a.

danego wzorem:

a = (XTXr,XTył (3.11)

przy założeniu, że det(xrx)*0.


Objaśnienia do budowy wzoru na wektor ocen parametrów a = (X X) Xy

XTXa - XTy = 0,

Budowa macierzy X 1 X:

(XTX)l/XTXa = XTy,

1 i ... i '

1 XU X{2 — *| K

a = (xTx) 'xTy. 1

xTx =

*11 *21 ”• XN\

X

1 *21 *22 •” *2A:

Otrzymany wektor a jest wektorem ocen parametrów strukturalnych postaci:

_*l K X2K *” XNK_

(K+l)xN

1 *tfl XN2 •** XNK.

NAK+\)

N

Zx


a

_■aKJ

gdzie:


(at.i)


a0,al,...,aK    - oceny nieznanych parametrów strukturalnych, będące

rozwiązaniem KMNK.


Zx*

-

- *Vn

Zx2

»2

:

...

r, * • H

W

(K + l)x(K + I)


Macierz X rX jest macierzą kwadratową i symetryczną. Budowa macierzy X ry :



Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
Photo001(2) Ekonometria Współczesna B.    Zbudować odpowiednie macierze korelacji R0
Photo001 Ekonometria Współczesna B.    Zbudować odpowiednie macierze korelacji R0 i R
Photo002(2) Ekonometria Współczesna gdzie: y,- obserwacje na zmiennej objaśnianej Y, i = 1,2,...,N ,
Photo002 Ekonometria Współczesna gdzie: yt - obserwacje na zmiennej objaśnianej V, i = 1,2,..., N ,
Photo004(2) Ekonometria Współczesna Znajdowanie minimum funkcji kryterium 3.9: Funkcja posiada minim
Photo006(1) Ekonometria współczesna zmiennej objaśnianej przy różnych możliwych wartościach zmiennyc
Photo006(2) Ekonometria Współczesna ,Jvar(a0) = S(a0), Vvar(ol) = 5(fl,), yJvar(aK) = S(aK). Średnic
Photo006 Ekonometria Współczesna Jvar(a0) = S(a0),Vvar(a,) =S(tf,), Jv&r(aK)=S(aK). Średnic błęd
Photo009 iONOMETRIA WSPÓŁCZESNA Estymacja jednorównaniotccgo linioiptgo modelu ekottometryeznego_r.
Photo013 Ekonometria WspółczesnaZadanie 3.3 Oszacowano parametry strukturalne modelu postaci: y, = -
Photo016 1 Ekonometria Współczesna zmiennej Xk istotnie różni się od zera, czyli zmienna objaśniając
Photo019 Ekonometria Współczesna wartości krytyczne wynoszą odpowiednio: a - *0,025 > 2 Jeżeli wa
Photo020 Ekonometria Współczesna Jeżeli JB < x„(2), wówczas nie ma podstaw do odrzucenia hipotezy
Photo022 Ekonometria Współczesna 4.3.4. Badanie jednorodności wariancji składnika losowego Jednorodn
Photo023 Ekonometria Współczesna Hipotezy zerowa i alternatywna test White’a mają postaci: H0 :
Photo025 EKONOMETRIA WSPÓŁCZESNA Przykład 4.1 19’4-20oJ ■" " Miytnj Weryfikacja modelu
Photo026 Ekonometria Współczesna Weryfikacja hipotez przebiega w oparciu o statystykę F daną wzorem
Photo034 Ekonometria Współczesna łącznej F - wartość statystyki F służącej do weryfikacji hipotezy o

więcej podobnych podstron