Zaletą zasady predykcji nieobciążonej jest to, że w momencie budowania prognozy możliwe jest określenie przeciętnego błędu prognoz formułowanych w oparciu o dany model, zawsze przy złożeniu tych samych wartości zmiennych objaśniających.
Miernikiem dokładności prognoz jest wariancja predykcji definiowana jako:
v2 = e(y,-yJ
Po podstawieniu i wyprowadzeniu otrzymuje się:
/-i j>\
Natomiast w zapisie macierzowym:
V1 =S;xT(X,X)-'x'T+S2,
Wariancja predykcji mierzy przeciętny kwadrat różnicy pomiędzy rzeczywistymi realizacjami yi a wartościami prognozowanymi yjP otrzymywanymi z danego modelu, w oparciu o szacunki otrzymane z wielu n-elementowych prób, ale zawsze przy założeniu tych samych wartości x,t zmiennych objaśniających.
Pierwiastek z wariancji predykcji nazywa się błędem średnim predykcji. Informuje on - ile średnio rzecz biorąc wartości prognozowane odchylają się od rzeczywistych przyszłych realizacji zmiennej prognozowanej.
Taką prognozę, która spełnia z góry nałożony warunek dokładności, np.
V < 8 albo — < %
>'rP
nazywa się prognozą dopuszczalną i uważa się, że można ją wykorzystać jako informację.
MIERNIKI ELASTYCZNOŚCI
Elastyczność jest miarą względnego wpływu zmiennej X na zmienną Y. Informuje - o ile procent, średnio Ręcz biorąc, wzrasta wartość zmiennej Y w sytuacji, gdy wartość zmiennej X wzrasta o 1 %.
Elastyczność jest granicą, do której dąży stosunek względnego przyrostu zmiennej
niezależnej, gdy przyrost zmiennej niezależnej dąży do zera.
Ey/ — lim^
Znanych jest kilka definicji elastyczności. Najczęściej stosuje się elastyczność klasyczną.
Elastyczność klasyczna_
w punkcie x definiowana jest następująco:
E>/=X[ “a.-*
dx y
Zależność pomiędzy y i x jest określona za pomocą fimkcji y=f(x).
Jeśli wartości zmiennej Y są określone takim równaniem, w którym występuje k zmiennych objaśniających
to posługujemy się pochodną cząstkową zmiennej Y względem zmiennej X,.