6827068493

Specyfikacja modelu, czyli wybór postaci analitycznej modelu Rozważania rozpoczniemy od najprostszego przypadku, czyli regresji liniowej z jedną zmienną niezależną.

1.    Model liniowy z jedną zmienną objaśniającą

2.    Model nieliniowy (linearyzowany) z jedną zmienną objaśniającą

3.    Model liniowy z wieloma zmiennymi objaśniającymi

Problem: w jaki sposób dopasować „najlepiej" do wykresu rozproszenia, tzn. do (xl, yl), (x2,y2),... (Xn,Yn) linię prostą ?

xi- empiryczna wartość zmiennej objaśniającej w i-tej obserwacji yi- empiryczna wartość zmiennej objaśnianej w i-tej obserwacji, y^Ai- wartość teoretyczna (modelowa) zmiennej Y w i-tej obserwacji