Analiza danych cd 1
| i) Formułowanie problemu |
I
| ii) Projektowanie badania |
ł
| iii) Wybór źródeł danych |
I
I
| iv) Zbieranie danych
Inne podejścia do analizy danych jakościowych: x Metoda teorii ugruntowanej (MTU) - indukcyjna zasada tworzenia teorii z obserwowanych danych. Np. szacowanie wartości traconego klienta. 4 etapy:
1) Porównywanie zdarzeń odnoszących się do każdej kategorii
2) Integrowanie kategorii i ich właściwości np. wiek, wykształcenie
3) Określanie zakresu teorii - wypracowane ignorowanie pojęć, danych uznanych za nieistotne
4) Formułowanie teorii - analiza notatek i opisywanie związków, tworzenie map pojęciowych (diagramy): węzły pojęciowe, drzewa pojęciowe, atrybuty. Przydatna wiedza analityka systemów/programisty (język UML, analiza wymagań systemu informatycznego).
x Semiotyka - odkrywanie znaczeń językowych, symboli, Przykładowe systemy semiotyczne: alfabet Morse'a, savoir vivre, zapis nutowy, kodeks drogowy. Rozumienie systemu może być zindywidualizowane. Przydatność w badaniach nad marką, product placement, projektowanie kampanii, koncepcji wizualizacji. x Analiza konwersacyjna - drobiazgowa analiza
przebiegu/sposobu prowadzenia rozmowy - czynności społecznie ustrukturyzowaną np. kto mówi w danym momencie, jaka sytuacja, rozumienie kontekstu, drobiazgowa transkrypcja rozmowy (och, hmm itp., błędy gramatyczne, pauzy)