1862543819

1862543819



macierzy stanu.

Wy7

Obserwatory stanu w warunkach deterministycznych i stochastycznych.

2

Wy8

Modele niepewności układów dynamicznych i sterowanie adaptacyjne.

2

Wy9

Zasada optymalności Bellmana. Synteza zamkniętego układu sterowania optymalnego metodą programowania dynamicznego.

2

WylO

Zasada maksimum Pontriagina. Układ równań kanonicznych z mieszanymi warunkami dwugranicznymi.

2

Wyli

Synteza optymalnego regulatora stanu. Równanie Riccatiego.

2

Wyl2

Zastosowanie algorytmów sekwencyjnego programowania kwadratowego do rozwiązywania problemów sterowania optymalnego z ograniczeniami.

2

W-yl3,14

Modelowanie układów sterowania o parametrach rozłożonych. Zadania sterowania procesami wymiany masy i ciepła.

4

Wyl5

Modelowanie złożonych układów sterowania. Sterowanie wielopoziomowe. Metoda dekompozycji parametrycznej.

2

Suma godzin

30

Forma zajęć - ćwiczenia

Liczba godzin

Cwl

Przykłady opisów układów sterowania w przestrzeni stanu

2

Cw2

Badanie sterowalności i obserwowalności liniowych układów sterowania.

2

Ćw3

Badanie stabilności nieliniowych układów sterowania w układzie otwartym i zamkniętym

2

Ćw4

Przykłady syntezy układów sterowania o zadanych własnościach dynamicznych

2

Ćw5

Przykłady syntezy obserwatorów stanu układów sterowania.

2

Ćw6

Przykłady syntezy optymalnego regulatora stanu.

2

Ćw7

Przykłady wyznaczania sterowań optymalnych dla nieliniowych układów sterowania o parametrach skupionych i rozłożonych.

3

Suma godzin

15

Forma zajęć - laboratorium

Liczba godzin

Lal

Szkolenie stanowiskowe BHP. Sprawy organizacyjne. Wprowadzenie.

2

La2

Modelowanie układów sterowania w przestrzeni stanu. Statyka i dynamika procesów sterowania.

4

La3

Synteza tożsamościowych i zredukowanych obserwatorów stanu.

2

La3

Wyznaczanie obszaru stabilności lokalnej nieliniowych układów sterowania metodą symulacji komputerowej.

4

La4

Wyznaczanie czasowooptymalnego sterowania stabilizującego dla oscylatora bez tłumienia i z tłumieniem.

4

La5

Zastosowanie metody gradientu różnicowego do optymalizacji cyklicznych procesów sterowania.

2

La6

Zastosowanie metody symulacyjnego wyżarzania do wspinaczkowej optymalizacji nieliniowych procesów sterowania.

4

La7

Zastosowanie metody przesuwanej funkcji kary do optymalizacji

4

3



Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
Wniosek ten obowiązuje także dla przypadku wielokrotnych rzeczywistych wartości własnych macierzy st
Jeśli wartości własne Si, $2, •••> sn macierzy stanu A są zespolone, to zmienne sprzężone są,
Image22 Hacieiu, AutfbAMENYALMfr ~ Diagonalizacją Macierzy stanu.tfifL SZ^k&AiM W iok/AJV*j<M
164 Rozdział 13 Oznacza to. że znając wartości własne macierzy stanu, można wyznaczyć współczynniki
182 Rozdział 13Zadania do samodzielnego rozwiązaniaZadanie 1 Elementy macierzy stanu zależą od warto
0)Ćwiczenia z teorii sterowania - sprawdzian nr 2 - grupa A1 Zadanie Dana jest macierz stanu 1. Obli
DSCF5010 kształcenia personelu.ł0 Analiza tego stanu, w warunkach postępującej stabilizacji państwa
Macierze stanu (1) XX?xx2x>c, S-X 3 /v X Xr( - XX J ■ ^ X ^ X 2X, Xsj-- 4 4x + ^4 x^+x 0 J
242 Piotr Frączak gdzie A jest macierzą podstawową obwodu elektrycznego (macierz stanu - układ autom
(1)Ćwiczenia z teorii sterowania - sprawdzian nr 2 - grupa A1 Zadanie Dana jest macierz stanu _f>
55275 Scan29 tcczne działanie radarów bocznej obserwacji (SAR) w warunkach górskich w okresach rozkw

więcej podobnych podstron