2649163989

Katedra Inteligentnych Systemów Interaktywnych 17 WETI PG

Temat	Analiza przydatności typów cech w detekcji i rozpoznawaniu owadów
Temat w języku angielskim	Feature types usefulness analysis in insects detection and recognition
Opiekun pracy	dr inż. Jerzy Dembski
Konsultant pracy
Cel pracy	Porównanie przydatności różnych typów cech, takich jak różnice średnich jasności w obszarach prostokątowych, binarne cechy lokalne, filtry Gabora, parametry aktywnego kształtu czy kolory w detekcji i rozpoznawaniu owadów na fotografiach płyt lepnych. Opracowanie optymalnego zestawu cech ze w zględu na poprawność oraz złożoność czasową procesu uczenia i eksploatacji systemu.
Zadania	1.    Zapoznanie się z metodami detekcji i rozpoznawania obiektów na obrazach oraz metodami wydobywania cech istotnych dla detekcji i rozpoznawania; 2.    Zapoznanie się z metodami uczenia (AdaBoost, SVM, Deep Leaming, HMM) 3.    Implementacja niektórych z wy branych metod; 4.    Wykonanie eksperymentów’ oraz porównanie wyników;
Literatura	1.    Malina W., Smiatacz M„ ..Rozpoznawanie obrazów ”. Wydawnictwo EXIT. Warszawa 2010 2.    Schalkof R.J.: Pattern Recognition: statistical, structural and neural approaches, R.R. Donnelley & Sons, 1992. 3.    Rabiner L.R.: A tutorial on hidden Markov models and selected applications in speech recognition, Proceedings of the IEEE, 1989, pages 257-286. 4.    Viola P., Jones M.: Robust Real-Time Face Detection, International Journal of Computer Yision 57(2), pp. 137-154, 2004.