2649163997

Katedra Inteligentnych Systemów Interaktywnych 6 WETI PG

Temat	Automatyczne lokalizowanie i śledzenie twarzy na obrazach przy użyciu nieparametrycznych lokalnych transformacji
Temat w języku angielskim	Face detection and tracking in video sequences using the non-parametric local transforms
Opiekun pracy	dr inż. Maciej Smiatacz
Konsultant pracy
Cel pracy	Celem pracy jest praktyczne zweryfikowanie możliwości zastosowania nieparametry cznych lokalnych transformacji do wykrywania i śledzenia twarzy na obrazach pobieranych z kamery w czasie rzeczywistym. Oprócz opracowania teorety cznego należy wykonać w pełni funkcjonalny moduł programistyczny, możliwy do zintegrowania z istniejącym oprogramowaniem służącym do rozpoznawania twarzy. Jakość uzyskanego rozw iązania powinna zostać oceniona poprzez porównanie z klasycznym podejściem wykorzy stującym klasyfikator kaskadowy i cechy odpowiadające falkom Haara.
Zadania	1.    Opracowanie teoretyczne następujących zagadnień: •    wykrywanie twarzy przy użyciu typowego klasyfikatora kaskadowego , •    zastosowanie nieparametrycznych transformacji lokalnych do śledzenia twarzy . 2.    Projekt i implementacja systemu. 3.    Przygotowanie danych i przeprowadzenie eksperymentów.
Literatura	1.    Viola, P., Jones, M.J.: Robust Real-Time Face Detection. Int. J. Comp. Vision 57(2), pp. 137-154(2004) 2.    Kublbeck, Ch., Ernst, A., Face detection and tracking in video seąuences using the modified census transformation. Image and Vision Computing 24. pp. 564-572 (2006) 3.    Zabih, R., Woodfill, J.. Non-parametric Local Transforms for Computing Visual Corrcspondcnce. Proc. of Europcan Conf. on Computer Vision, Stockholm, May 1994, pp. 151-158