2649163991

Katedra Inteligentnych Systemów Interaktywnych WETI PG

Temat	Morfologia ze słownika morfologicznego
Temat w języku angielskim	Morphology from a Morphological Lexicon
Opiekun pracy	dr inż. Jan Daciuk
Konsultant pracy
Cel pracy	Słownik morfologiczny zawiera informacje o odmianie słów. Może być wykorzystany przede wszystkim do analizy lub syntezy morfologicznej. W analizie morfologicznej na w ejściu mamy formę odmienioną słowa, a na wyjściu jego postać hasłową (taką jak w zwykłym, drukowanym słowniku, np. mianownik liczby pojedynczej dla rzeczowników) i kategorie obejmujące część mowy. W syntezie na wejściu mamy formę hasłową i kategorie, a na wyjściu formę odmienioną. Słowniki morfologiczne często tworzone są metodą „chińskiej armii”, tzn. twórcy słownika ręcznie wprowadzają do niego wszystkie formy. Możliwe jest lepsze podejście, w którym twórcy tworzą reguły odmiany, obejmujące reguły sklejania (w uproszczeniu: doklejanie końcówek) i reguły fonologiczne/ortograficzne (wymiany, dodawanie i usuw anie głosek). Wów czas dodanie słowa do słow nika polega jedynie na dodaniu go do grupy innych słów odmieniających się tak samo: formy odmienione z kategoriami powstaną automatycznie. Celem pracy jest stworzenie narzędzia, które na podstawie istniejącego słow nika morfologicznego utworzy opis morfologiczny języka obejmujący reguły i klasyfikację słów ze słownika.
Zadania	1.    Zapoznanie się z regułami morfologicznymi; 2.    Zapoznanie się z narzędziami do tw orzenia opisu morfologicznego j ęzyka; 3.    Zapoznanie się z metodami uczenia maszynowego; 4.    Wybór formatu opisu morfologii (dla jakiego narzędzia będzie tworzony); 5.    Projekt narzędzia o modułowej postaci, umożliw iającego łatwą zmianę algorytmu uczenia. 6.    Testowanie różnych algorytmów uczenia. 7.    Opracowanie ostatecznej formy programu.
Literatura	1.    Daniel Jurafsky, James Martin, Speech and Language Processing. An Introduction to Natural Language Processing, Computational Linguistics and Speech Recognition, Second Edition, Pearson/Prentice Hall, 2009; 2.    Richard Sproat, Morphology and Computation, MIT Press, 1992; 3.    Graeme D. Ritchie, Alan W. Black, Graham J. Russel, Stephen G. Pulman, Computational Morphology, MIT Press, 1992; 4.    Kenneth R. Beesley, Lauri Karttunen, Finite State Morphology, CSLI Publications, 2003; 5.    Paweł Cichosz, Systemy uczące się, Wydaw nictwa Naukow o-Techniczne, 2000; 6.    Jacek Koronacki, Jan Ćwik, Statystyczne systemy uczące się. Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, wydanie drugie, 2008; 7.    Materiały do przedmiotu Przetwarzanie języ ka naturalnego;
Uwagi	Narzędzie pow inno być przenośne