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ou I(t) exprime les relations d'intćgration entrc lcs caracteristiąues qui forment une topologie globale plastiąue. Dans la formule symboliąue S = /(/), c_a (f)»a e T , le nombre a de caracteristiąues peut etre

naturel (T = 1,2,.....k) ou peut reprćsenter une distribution vague des caractćristiąues:

T = ensemble _ flou! La fonction d'intćgration I(t) est difflcile a matćrialiser. Nous sommes loin de pouvoir preciser les fonctions S = /(S,-AT) et Y = g(S_tX) du modćle (1)!

Pourtant, pour les praticiens des systćmes d'instruction_t les formes expressives de presentation de la physiologie du systeme de la dćmonstration a l'aide dc 1'ordinateur devraient enrichir l'expćrience personnelle. Les modeles thćoriąues doivent facilitcr la communication des idćes lićes aux projets d’instruction, pendant la planification, le deyeloppement, l'exploitation ou la correction. Nous nous retirons donc a la position moins ambitieuse d’illustrer les processus au lieu de les deduire. Cepcndant, meme cela est difficile. Nous ne pouvons pas recourir a des graphiąues mathćmatiąues pour reprćsenter les ćvolutions ąuand les caracteristiąues ne sont pas des grandeurs mcsurables. II nous reste le recours au graphisme mćtaphoriąue (diagrammes) tres utile pour dćcrire la topologie du systćme, mais impuissant dans l'illustration des processus. Ceux-ci demanderaient une techniąue systćmatiąue de representation par animation (symbolisation dynamiąue), ąue la science (la techniąue) n'a pas encore misę au point! Nous pouvons representer les processus en les rapportant a une taxonomie appropriee, de la meme maniere que la courbe sinusoldale est symbolisće par la notationy^^^fy. supposant le renvoi vers un tableau complet de valeurs_t gere par la science. La caractćrisation par un renvoi a une taxonomie peut etre accompagnee par un renvoi a une description detaillćc, graphiąue ou narrative, contenue dans un document.

On comprend le recours salutaire des Sciences humaines a la narrarion combinee a des manocuvres de structuration, de classification» d^>indexation_ł d’iilustration. Elles exploitent ainsi la capacitć miraculeuse des hommes, si longtemps propagee, ćduąuće et raffinće, d'interprćter la narration qui peut a son tour dćcrire un melange hetćroclite de structures et de processus. Entre les extremes de la modćlisation ąuantitatiye, de la symbolisation generale (voir les formules l et 2) et de la narration combinće au graphisme (voir le paragraphe precćdant), il faut trouver des Solutions dcscriptives d'equilibre. Leur succes depend du contexte et de la granularion adoptee. Les formules simplistes genre ⁴⁴ algorithmes d’organisation de 1'instruction peuvent etre aussi inefficaces ąue le plongeon dans les arabesąues microscopiąues de la cognition. Le design des systemes explicatifs devrait probablement miser sur la force crćative des acteurs humains participants et prćparer seulement le cadre de leurs interactions possibles. Une modćlisation qui corresponde a cette strategie devrait separer raisonnablement la sćmantiąue du processus explicatif et sa physiologie extćrieure pour pennettre a Tingćnieur et au pćdagogue de collaborer enjouant chacun leur role.

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