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de pente unique et de constante uniąue comme indiąuć au bar/ de ta *fiche.

;    Dans lfexemple traitó, on obtient finalement comme rSsultats *

- 9,222 pour 1’estimateur de pente uniąue    .    «

3,583 pour 1 *estimateur de constante uniąue-

# *

Si on tracę sur un graphiąue te faisceau de courbes de fertilite corręs-pondant d lfun ou Vautre de ces moddles3 on s'ccpercevra dans les deux cas quril u grimpe trop abruptement pour 8'ajuster correctement aux donnćes de la figurę 5,6 : a'est ąue la valeur arbitradrement attribuśe d k est beaucoup trop grandę pour ces donnóes.

• #

*

BAILEY et CLUTTER montrent3 dans l’article mentionnć3 comment on peut esti-mer directement le paramdtre non linćaire k si fon suppose qu'il a la m&me valeur pour toutes les placettes3 en utilisant un moddle de rógresaion od il figurę en coefficient drun terme lineaire. II suffit pour cela de disposer de mesures succes-sives (placettes permanentes ou analyses de tiges) permettant dTestimer des accrois-sements en' hauteur. La mśthode est la suiuante :

E Calculer les valeurs d'une nouvelle variable Y correspondant aux 2eme., 3emef. ... n£ observations d'une placette i, a partir de la formule (1) ;

H., - H.. , il iJ-1


Y. . = In { -r—*-:

li    j A.. - A.. .

r ij    ij-i


H. . + H.. , lj 1J~1


i    *


.11 n'y a pas de valeur de Y correspondant a la premiere mesure de hauteur.

Calculer de meme les valeurs dłune nouvelle variable X £ partir de la formule (2) :

X. . * ln 2/(A. . + A. . .)

ij    [ ij ij-l

i1) Y.. est le logarithme de 1'accroissement moyen annuel relatif en hauteur entre les

J mesures j-1 et j sur la placette i . A la limlte :

v . fl dH Y * ln - —

H dA

l J    f- kb    fil

soit avec l'equation de SCHUMACHER : Y* - ln —yyy = ln (-kb) + '(k+1) ln —i

(■ )    est le logarithme de l'inverse de l'śge & mi-periode entre les mesures j-J.

et j sur la placette i . A la limite :

x -in w

La pente de la regression de la nouvelle variable Y sur cette nouvelle variable X fournit donc une estimation de k+1.



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