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de pente unique et de constante uniąue comme indiąuć au bar/ de ta *fiche.
; Dans lfexemple traitó, on obtient finalement comme rSsultats *
- 9,222 pour 1’estimateur de pente uniąue . «
3,583 pour 1 *estimateur de constante uniąue-
• # *
Si on tracę sur un graphiąue te faisceau de courbes de fertilite corręs-pondant d lfun ou Vautre de ces moddles3 on s'ccpercevra dans les deux cas quril u grimpe trop abruptement pour 8'ajuster correctement aux donnćes de la figurę 5,6 : a'est ąue la valeur arbitradrement attribuśe d k est beaucoup trop grandę pour ces donnóes.
• #
*
BAILEY et CLUTTER montrent3 dans l’article mentionnć3 comment on peut esti-mer directement le paramdtre non linćaire k si fon suppose qu'il a la m&me valeur pour toutes les placettes3 en utilisant un moddle de rógresaion od il figurę en coefficient drun terme lineaire. II suffit pour cela de disposer de mesures succes-sives (placettes permanentes ou analyses de tiges) permettant dTestimer des accrois-sements en' hauteur. La mśthode est la suiuante :
E Calculer les valeurs d'une nouvelle variable Y correspondant aux 2eme., 3emef. ... n£ observations d'une placette i, a partir de la formule (1) ;
H., - H.. , il iJ-1
Y. . = In { -r—*-:
li j A.. - A.. .
r ij ij-i
i *
.11 n'y a pas de valeur de Y correspondant a la premiere mesure de hauteur.
Calculer de meme les valeurs dłune nouvelle variable X £ partir de la formule (2) :
ij [ ij ij-l
i1) Y.. est le logarithme de 1'accroissement moyen annuel relatif en hauteur entre les
J mesures j-1 et j sur la placette i . A la limlte :
v . fl dH Y * ln - —
H dA
l J f- kb fil
soit avec l'equation de SCHUMACHER : Y* - ln —yyy = ln (-kb) + '(k+1) ln —i
(■ ) est le logarithme de l'inverse de l'śge & mi-periode entre les mesures j-J.
et j sur la placette i . A la limite :
x -in w
La pente de la regression de la nouvelle variable Y sur cette nouvelle variable X fournit donc une estimation de k+1.