! nK
§ 5J2.22 ; on ne doit pas proceder ainsi avec des donnees provenant de *1 placettes permanentes car on perdrait une partie de 1’information qu'elleś * contiennent.
On peut enęore attribuer & chaque placet te une -"classe" de fertilite a par-tir :
- d’un faisceau-existant de courbes de fertilite, qui semble presque sa-tisfaisant mais n'a peut etre pas tout & fait la bonne courbure,
-:d’un faisceau de courbes tracees a la main dans le jeu de donnees : la regression servira alors a leur ajuster une equation.
On peut enfin utiliser un facteur du milieu tel que 1'altitude, la pluvio-siti, .etc, comme indicateur de la fertilite ; mais cette approche donnę rarement de bons resultats, car la correlation entre la croissance en hau-teur et une seule variable du milieu eśt generalement faible.
Une fois determinSe la mithode d'attribution d’une classe de fertilite a chaąue placette3 oń se trouve devant un jeu de donnees comprenant trois uariables par obseruation
I
- la hauteur"* dominantę. ^ ^ ?
a* l agę A
- le niveau, la classe- ou l'indice" de fertilite S.
On peut atom ajuster par regression multiple un modele relicmt HQ & A et S en utilisant diverses transfornations de ces variables.: m
Deux sortes de modeles peuoent etre utilisśs :
1) Modęles_sous_contrainte (1) : Quand S est bien un indice de fertilite
(c*est-a-dire une hauteur de reference Hr ), on a interet a prendre Hr comme origine des hauteurs et lrage de reference Aj. comme origine des dges 3 et d ajuster une regression sans terme constant, comme celle~ci :
(Hq - Hr) = b,(A-Ar) + b2(A-Ar)1 ' J
Ce genre de modele donnę automatiąuement une hauteur dominantę egale a 1'indice de fertilite pour l'&ge de reference Ar»
1
H
r>
i •
. . w-
A*. ..
*
*
t1} en anglais = constraincd models ( ) en anglais = unconstrained models
iv
Modeles sans contrainte (1) avec un terme constant. Si S est un >veritable indice de fertilite on constatera alors ąue la hauteur dominantę at-teinte d 1'd.ge de reference Arj sur la courbe correspondant a Hrj n’est plus exactement egale d Hr; nous uerrons plus loin ce ąu'il faut en penser~