opracowanie zagadnień cz2, Analiza niedokładności wyników pomiarów


Analiza niedokładności wyników pomiarów.

Pomiary bezpośrednie

W pomiarach bezpośrednich niedokładność wyniku zależy od niedokładności urządzenia pomiarowego. Wskaźnikiem niedokładność urządzenia pomiarowego jest wskaźnik klasy urządzenia ၤkl [%].

Przykład:

kl% = 0,05%

ΔR = ၤkl% 10-2 R, gdzie R - zakres

Pomiary pośrednie (przenoszenie błędów)

W pomiarach pośrednich całkowitą niedokładność uzyskiwanego wyniku należy określić stosując prawo propagacji (przenoszenia) niedokładności poszczególnych wielkości występujących w określonym równaniu przetwarzania wiążącym wielkości mierzone bezpośrednio.

Prawo propagacji niedokładności:

W praktyce stosowanie prawa propagacji niedokładności składowych na całkowity wynik pomiaru polega na:

  1. rozwinięciu równania przetwarzania w szereg Taylora (z reguły wystarcza ograniczenie do wyrazu I rzędu)

  2. wykonaniu działań na liczbach tolerowanych.

W obu przypadkach najpierw złożone równanie przetwarzania przekształcamy na sumę lub różnicę lub inne działanie typowych funkcji pomiarowych.

0x01 graphic

0x01 graphic

0x01 graphic

1) rozwinięcie w szereg Taylora

0x01 graphic
0x01 graphic

0x01 graphic
0x01 graphic

2) działania na liczbach tolerowanych

0x01 graphic

Aby porównać wyniki pomiarów uzyskane różnymi metodami w różnych warunkach i różną aparaturą konieczne jest dysponowanie wartościami błędów względnych.

Jeśli równanie przetwarzania jest funkcją mnożeni, dzielenia lub potęgowania to liczymy wypadkową niedokładności względnych.

Pomiary przyrządami elektromechanicznymi

Rozdzielczość każdego urządzenia analogowego określa się jako wartość odpowiadającą ½ elementarnej działki na danym zakresie pomiarowym.

0x01 graphic

Przykład:

Woltomierz, zakres - 150V, liczba działek - αmax = 300dz

1 działka: 0,5V

Δrozdz = 0x01 graphic
0,5V = 0,25V

Wskaźnik klasy przyrządu analogowego elektromechanicznego wyznacza graniczny błąd względny pomiaru wielkości o wartości równej końcowi zakresu pomiarowego.

0x01 graphic

0x01 graphic

Błąd pomiaru dla wskazań bliskich zeru na danym zakresie dąży do nieskończoności.

Pomiary przyrządami cyfrowymi

0x08 graphic
Bezwzględny błąd pomiaru przyrządu pomiarowego jest stały na danym zakresie i jest sumą dwóch składników. Zależy od zakresu i rozdzielczości.

Przykład:

Rozdzielczość: Uwsk (rdg), Czułość: ၤ1% = 0,01%, Dokładność: k = 3

ΔpomU = ±(0,01% · 10-2 145,8 + 3 · 0.1) mV = ±(10-4 · 145,8 + 0,3) mV

ΔpomU = ±(0,01485 + 0,3) mV ≈ 0,4mV

Serie małoliczne

0x01 graphic

Przy ocenie posługujemy się analizą statystyczną i stosujemy rozkład prawdopodobieństwa Studenta-Fishera:

0x01 graphic

Serie liczne

0x01 graphic

Przy ocenie posługujemy się analizą statystyczną i stosujemy rozkład prawdopodobieństwa Gaussa (Normalny):

0x01 graphic

Statystyczna ocena wyników uzyskiwanych w seriach pomiarowych

Seria wyników pomiarów może być obarczona błędami aparaturowymi (graniczne błędy przyrządu) lub błędami przypadkowymi (spowodowanymi najczęściej nieznanymi źródłami zakłóceń).

W celu wyboru rodzaju obliczenia niedokładności wyniku uzyskanego w serii pomiarowej, przeprowadza się procedurę badania niedokładności.

Serie pomiarowe dzielimy na:

- małoliczne

- liczne

Aby określona liczba odczytów dawała serię wyników obarczonych wpływem błędów przypadkowych, to odczytane wartości mogą się różnić na ostatnich miejscach znaczących. Odrzucamy wyniki serii obarczone błędami nadmiernymi.

1° Ocena niedokładności spowodowanej rozrzutem wyników serii. Przyjmujemy poziom ufności α, istotności q = 1 - α, liczba pomiarów n, liczba stopni swobody k = n - 1:

-wyznaczanie miary skupienia (średnia arytmetyczna):

0x01 graphic

-wyznaczanie miary rozrzutu.

odchylenie pojedynczego pomiaru:

0x01 graphic

średnie odchylenie kwadratowe:

0x01 graphic

odchylenie standardowe (dla poj. pomiaru):

0x01 graphic

0x08 graphic
odchylenie standardowe (dla średniej):

0x01 graphic

niedokładność bezwzględna:

0x01 graphic

-obliczanie błędów granicznych dla obu wariantów:

ME

Δgr = ၤkl ∙10-2 ∙ zakres

CYF

Δgr = ၤkl ∙ 10-2 ∙ zakres + Δz

2° Badanie dominacji niedokładności.

W prawidłowo skonstruowanym układzie pomiarowym najlepsza powinna być dokładność, potem czułość (reakcja na zmiany wartości).

0x01 graphic

Poziom i przedział ufności

0x08 graphic
Prawdopodobieństwo, że określona wartość napięcia U mieści się w wyznaczonym przedziale wynosi α (poziom ufności).

0x01 graphic

Prostokąty błędów

0x08 graphic

0x08 graphic

0x08 graphic

0x08 graphic

0x08 graphic
0x08 graphic
0x08 graphic

0x08 graphic

Zapis i zaokrąglanie surowych wyników pomiarów

Cyfrą znaczącą jest każda z wyjątkiem 0 na początku liczby dziesiętnej.

Zaokrąglanie dotyczy wyników surowych, których zarówno wartości zmierzonej lub obliczonej p jaki określającej niedokładność Δp lub δp występuje niekiedy bardzo znaczna liczba cyfr znaczących.

Poza wszelkimi regułami dotyczącymi zaokrąglania należy przede wszystkim stosować zasadę „zdrowego rozsądku”.

Zaokrąglając wyniki pomiaru należy pozostawiać w pomiarach technicznych nie więcej niż dwie cyfry po przecinku. W pomiarach laboratoryjnych pozostawiamy ich więcej, a o liczbie pozostawianych cyfr decyduje cel pomiaru i zastosowana aparatura.

W obliczonej czy zmierzonej wartości i określającej jej niedokładności winna być ta sama liczba cyfr znaczących.

Przy liczeniu wypadkowej niedokładności pomiaru bezpośredniego wypadkowa wartość nie może być zaokrąglana do większej liczby cyfr znaczących niż najsłabiej określony element równania przetwarzania.

Przykład 1:

Sumowanie oporów.

R1 = 134,58 Ω

R2 = 100,3458 Ω

R = R1 + R2

Rsur = 234,9258 Ω

Rzaokr = 234,93 Ω

Przykład 2:

Kolejne etapy zaokrąglania.

U = (3,1458213 ± 0,412110) V

U = (3,145821 ± 0,41212) V

U = (3,14582 ± 0,4122) V

U = (3,1458 ± 0,413) V

U = (3,146 ± 0,413) V

U = (3,15 ± 0,42) - pomiary cyfrowe

U = (3,2 ± 0,5) - pomiary analogowe

U = (3 ± 1) - wynik jest zbyt zgrubny

Zasady zaokrąglania wyników

Zaokrąglania wyników pomiaru dokonujemy na końcu analizy niedokładności określonego zadania pomiarowego pozostawiając w końcowym zapisie uzasadnioną liczbę cyfr znaczących.

Uzyskana wartość wielkości mierzonej i określającej ją niedokładności bezwzględnej muszą być podane z taką samą liczbą cyfr znaczących.

Przykład 1:

źle: p = 3,4185 ± 0,49

dobrze: p = 3,42 ± 0,49

W pomiarach pośrednich wynik mnożenia, dzielenia, dodawania itd. nie może być podany z większą liczbą cyfr znaczących niż najsłabiej określona wielkość składowa.

Przykład 2:

p = p1 + p2 = (3,481 ± 0,42) + (1,4213 ± 0,131)

źle: p = (4,9023 ± 0,551)

dobrze: p = (4,90 ± 0,56) lub p = (4,9 ± 0,6)

Przy odrzucaniu cyfr znaczących w trakcie zaokrąglania stosujemy następujące reguły:

1) liczba określająca niedokładność - zawsze w górę

2) liczba określająca wartość zmierzoną lub obliczoną - cyfra odrzucana mniejsza od pięciu: zaokrąglamy w dół; liczba odrzucana większa o pięciu: w górę. Jeśli zaokrąglana liczba jest równa piątce: zaokrąglamy w górę jeśli poprzedzająca liczba jest nieparzysta i zaokrąlamy w dół jeśli poprzedzająca jest parzysta.

Przykład 3:

3,4585 = 3,458

3,4575 = 3,458

3,4505 = 3,450

0x08 graphic
W wyniku należy pozostawić odpowiednio więcej cyfr znaczących jeśli błąd zaokrąglania przekroczy 10 %:

1

4

8

5

0x01 graphic

X-Δx

X

0x01 graphic

0x01 graphic

X+Δx

Y

Y-Δy

Y+Δy



Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
10.Analiza jakościowa wyników pomiaru, Analiza jakościowa wyników pomiaru
Analiza błędów Statystyczne opracowanie wyników pomiarów
Analiza błędów. Statystyczne opracowanie wyników pomiarów, Metrologia
B Kamys Statystyczne metody opracowania wyników pomiarów
Opracowanie wyników pomiaru
Opracowanie wyników pomiarowych - błędy, bledy, Gęstość jest cechą substancji określającą masę jedno
C - Statystyczna analiza wyników pomiarów, spraw.
METODYKA OPRACOWYWANIA WYNIKÓW POMIAROWYCH, MET0DYKA-spr., POLITECHNIKA RADOMSKA
Zastosowanie programów statycznych do opracowania wyników pomiarów
C - Statystyczna analiza wyników pomiarów, statystyczna analiza wynikow pomiarów(miern), Politechnik
C - Statystyczna analiza wyników pomiarów, mier1
C - Statystyczna analiza wyników pomiarów, Lab C c, Cezary Kozłowski
Metrologia-lab-Metodyka opracowań wyników pomiarowych, METPOM S, POLITECHNIKA RADOMSKA
C - Statystyczna analiza wyników pomiarów, Lab C h, Pomiar
C - Statystyczna analiza wyników pomiarów, SP, Kozieł Piotr
C - Statystyczna analiza wyników pomiarów, KOREK, Marcin Kornak
31, 31, Opracowanie wyników pomiarów M
31, 31, Opracowanie wyników pomiarów M

więcej podobnych podstron