etn cwiczenia nr 3

background image

Ćwiczenia nr 3: Obiekty proste odnawialne z zerowym czasem odnowy

Elementy teorii niezawodności, ćwiczenia

1

Michał Kapałka

mkapalka@wat.edu.pl

Elementy teorii niezawodności

Ć

wiczenia nr 3: Obiekty proste odnawialne z

zerowym czasem odnowy

Jedynymi

istotnymi

zdarzeniami

w

eksploatacji obiektu prostego odnawialnego
z zerowa odnow
ą są chwile uszkodzeń, które
przy zerowej odnowie, s
ą jednocześnie
chwilami odnów.

Przyjmujemy rozkład czasu T do uszkodzenia dla strumienia ogólnego:





– rozkład gamma z parametrami a, b

a

t

bx

a

a

t

bx

a

a

s

b

b

s

f

dx

e

x

b

a

dx

e

x

b

a

t

F

+

=

Γ

=

Γ

=

)

(

,

)

(

1

)

(

1

)

(

*

1

0

1

0

1

1









, … -rozkład Erlanga 2 rzędu z parametrem 

( )

( )

2

*

0

)

(

,

1

!

1

!

1

+

=

=

=

=

=

=

s

s

f

te

e

e

i

e

i

F

t

t

t

i

t

i

λ

λ

λ

λ

λ

λ

λ

λ

λ

t

t

(t)

1

i

1

-

n

0

i

Strumienie odnów

Proste

Wszystkie zmienne losowe



, 

, … mają identyczne

rozkłady określone:

dystrybuantą

,

gęstością

 ,

transformatą Laplace’a





,

wartością oczekiwaną

,

odchyleniem standardowym

.

Ogólne

Wszystkie zmienne losowe oprócz



mają identyczne

rozkłady jak w strumieniu prostym,



ma inny rozkład

określony:

dystrybuantą



,

gęstością





,

transformatą Laplace’a







,

wartością oczekiwaną





,

odchyleniem standardowym





.

background image

Ćwiczenia nr 3: Obiekty proste odnawialne z zerowym czasem odnowy

Elementy teorii niezawodności, ćwiczenia

2

Michał Kapałka

mkapalka@wat.edu.pl

Miary niezawodnościowe

1.

Czas do r-tej odnowy









 

 

 



   



- zmienna losowa dla której:

Dystrybuanta:





  











Gęstość :

!



  



!








Dla strumienia prostego

!





  "



#









 



 !





 



 "



#



Transformata Laplace’a funkcji

% &:

'



  ( ' )*

)

+)

∞


Dla strumienia ogólnego

!





  





"



#









 



 !





 



 





"



#




Dla

, - ∞ zmienna losowa 



dąży do rozkładu normalnego

."/ · 1, 2 · √/#

Zadanie 1: Wyznaczyć prawdopodobieństwo tego, że 7-me uszkodzenie wystąpi po chwili

,

(

)

12

6

2

6

*

*

*

1

7

1

7

1

1

)

(

)

(

1

)

(

),

(

1

)

(

1

7

+

+

=



+

+

=

=

=

s

s

b

b

s

s

s

b

b

s

s

f

s

f

s

s

K

t

K

t

S

P

a

a

λ

λ

λ

λ

Zadanie 2: Wyznaczyć prawdopodobieństwo tego, że do chwili

,

będzie co najmniej 5 napraw

(

)

8

4

2

4

*

*

*

2

5

2

5

1

1

)

(

)

(

1

)

(

),

(

)

(

1

5

+

+

=



+

+

=

=

=

<

s

s

b

b

s

s

s

b

b

s

s

f

s

f

s

s

K

t

K

t

S

P

a

a

λ

λ

λ

λ

2.

Proces stochastyczny

4  - liczba odnowień do chwili t

5. , 6 /  5



7 ,

5. ,  /  8



, 9 8

:

,

5. , 6 /  5



7 ,  1 9 8



,

5. , 7 /  5

:

6 ,  8

:

,

5. ,  /  5. , 7 /  5. , 6 /  1

Dla

, - ∞ proces . , dąży do

. <

,

1 ,

"2 · √,#

1



=

Zadanie 3: Wyznaczyć prawdopodobieństwo tego, że do chwili

,



będzie dokładnie 8 uszkodzeń

),

(

)

(

)

8

)

(

(

3

9

3

8

3

t

K

t

K

t

N

P

=

=

14

7

2

*

1

1

)

(

8

+

+

=



+

+

=

s

s

b

b

s

s

s

b

b

s

s

K

a

a

λ

λ

λ

λ

16

8

2

*

1

1

)

(

9

+

+

=



+

+

=

s

s

b

b

s

s

s

b

b

s

s

K

a

a

λ

λ

λ

λ

background image

Ćwiczenia nr 3: Obiekty proste odnawialne z zerowym czasem odnowy

Elementy teorii niezawodności, ćwiczenia

3

Michał Kapałka

mkapalka@wat.edu.pl

3.

Funkcja odnowy

>  - oczekiwana liczba odnowień do chwili t

>   ?4 

Równanie odnowy:

>



 





  >



 · 





Dla strumienia prostego

@



A 

1

A

B



A

1 9 B



A

Dla strumienia ogólnego

@



A 

1

A

B



A

1 9 B



A

4.

Gęstość odnowy

C 

D , 

E@ ,

E,

Dla strumienia prostego

@



A 

B



A

1 9 B



A

Dla strumienia ogólnego

@



A 

B



A

1 9 B



A

Zadanie 4: Wyznaczyć oczekiwaną liczbę napraw do chwili

,

F

2

*

*

*

4

1

1

)

(

1

)

(

1

)

(

?,

)

(

1

+

+

=

=

=

s

s

b

b

s

s

f

s

f

s

s

H

t

H

a

λ

λ

Zadanie 5: Wyznaczyć oczekiwaną liczbę uszkodzeń w przedziale czasu

,

G

, ,

H



@ ,

H

 9 @ ,

G

 ?

Jak w poprzednim punkcie.

5.

Miary graniczne dla

- ∞

lim

N-O

@ ,

, 

1

1 ; EQR ESżUVD ,: @ , 

,

1

Tw. Blackwella

XYZ

-O

[>  \ 9 > ] 

\



Zadanie 6: Wyznaczyć oczekiwaną graniczną liczbę uszkodzeń w przedziale

,

^

, ,

_



(

)

Θ

=

a

t

H

t

H

t

)

(

)

(

lim

7

8

7

R  ,

_

9 ,

^

,

Θ

 `  


λ

/. `/QRb%R

(

)

)

(

2

2

)

(

)

(

lim

7

8

7

8

7

8

7

t

t

t

t

t

H

t

H

t

=

=

λ

λ

Zadanie 7: Wyznaczyć oczekiwaną graniczną liczbę napraw do chwili

,

c

Θ

=

→∞

t

t

H

t

)

(

lim

@ ,

c

 



2 ,

c

background image

Ćwiczenia nr 3: Obiekty proste odnawialne z zerowym czasem odnowy

Elementy teorii niezawodności, ćwiczenia

4

Michał Kapałka

mkapalka@wat.edu.pl

Zadanie 8: Wyznaczyć rozkład granicznej liczby uszkodzeń w chwili

,

e

),

'

,

(

)

(

σ

m

N

t

N

t

→∞

gdzie

Θ

=

t

m

,

2

3

'

Θ

=

t

σ

σ

, pamiętamy, że dla rozkładu Erlanga

σ



λ

zatem N(t

10

) dąży do rozkładu



=





=





Θ

Θ

2

,

2

2

2

,

2

,

10

10

10

2

3

10

2

3

10

10

t

t

N

t

t

N

t

t

N

λ

λ

λ

λ

λ

σ

Zadanie 9: Wyznaczyć graniczne prawdopodobieństwo tego, że do chwili

,

będzie co najmniej 50

uszkodzeń

)

(

)

(

)

(

11

11

50

11

50

t

t

K

t

S

P

normalny

F

=

<



Ge N-O

fgh ."50 · 1, 2 · √50# ,

(

)

(

)



=

Θ

=

λ

λ

σ

σ

100

,

100

50

,

50

'

,

N

N

m

N

Zadanie 10: Wyznaczyć graniczne prawdopodobieństwo tego, że do chwili

,

będzie mniej niż 100 napraw

)

(

1

)

(

1

)

(

12

12

100

12

100

t

t

K

t

S

P

normalny

F

=



ee N-O

fgh ."100 · 1, 2 · √100#

(

)

(

)



=

Θ

=

λ

λ

σ

σ

2

10

,

200

100

,

100

'

,

N

N

m

N

6.

Prawdopodobieństwo

k ,  \braku uszkodzenia w przedziale ,  \

k ,  \   9



 \  ([ 9  \ 9 )]C )+)

l

Tw. Smitha

XYZ

-O

( m n 9 oC )+)

l





 ( ' p+p

O

q

Prawdopodobieństwo graniczne braku uszkodzenia w przedziale

,, ,  r

5 r  XYZ

-O

5 ,, ,  r 



 ([1 9 s U] +t

O

\

Zadanie 11: Wyznaczyć prawdopodobieństwo tego, że w przedziale (t

13

,t

14

) nie będzie uszkodzeń

(

)

[

]

+

=

13

0

14

14

1

14

13

)

(

)

(

1

)

(

1

,

t

d

h

t

F

t

F

t

t

P

τ

τ

τ

h(t) wyznaczamy z formuły

2

*

1

)

(

+

+

=

s

s

b

b

s

h

a

λ

λ

, zatem h(t)=

λ

, więc

(

)

[

]

+

+

Γ

=

13

)

14

(

14

14

0

14

)

(

0

1

13

14

)

(

)

(

)

(

1

1

,

t

t

t

bx

a

a

d

h

e

t

e

dx

e

x

b

a

t

t

P

t

τ

τ

τ

λ

τ

λ

τ

λ


background image

Ćwiczenia nr 3: Obiekty proste odnawialne z zerowym czasem odnowy

Elementy teorii niezawodności, ćwiczenia

5

Michał Kapałka

mkapalka@wat.edu.pl

Zadanie 12: Wyznaczyć graniczne prawdopodobieństwo tego, że w przedziale czasu (t

15

,t

16

) nie będzie

uszkodzeń

ze wzoru

k \ 



 ([1 9 s ,] +

O

\

mamy

(

)

+

=

+

=

15

16

15

16

15

16

2

2

1

2

15

16

t

t

t

t

t

t

t

t

t

t

dt

te

dt

e

dt

te

e

t

t

P

λ

λ

λ

λ

λ

λ

λ

θ

Uwaga:

( &

u

v

wx

E& 

1

R &

u

v

wx

9

b

R ( &

u

v

wx

E&

7.

Pozostały czas zdatności

y

, jeśli od ostatniej odnowy minął czas t

5z

N

7 r  5 ,, ,  r

y

 k ,  \   9



 \  ([ 9  \ 9 )]C )+)

l

Dla dużych t:

y





 ([1 9 s U] +t

O

\

`z  ( 5 rEr 

1

2 

2

21

O

e


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
etn cwiczenia nr 1 zadania
etn cwiczenia nr 1 id 164456
etn cwiczenia nr 6 id 164467
etn, cwiczenia nr 3
etn, cwiczenia nr 10
etn, cwiczenia nr 7
etn, cwiczenia nr 2
etn, cwiczenia nr 8
etn cwiczenia nr 2,3 zadania
etn cwiczenia nr 4
etn cwiczenia nr 8
etn cwiczenia nr 5 id 164464
etn cwiczenia nr 2

więcej podobnych podstron