Egzamin SIT egzamin id 680993 Nieznany

background image

1


Rzeczywistość geograficzna jej złożoność i uproszczenia.
3 podstawowe redukcje przestrzeni geograficznej:
- redukcja klas – klasyfikacja obiektów świata realnego- obiekty zgrupowane w klasy;
- redukcja kształtu – przyporządkowanie wszystkim obiektom reprezentacji w postaci linii, punktów lub
powierzchniowe (obrysów);
- redukcja przestrzeni – 3D w 2D, obiekty poszczególnych klas tworzą dwuwymiarowe warstwy;
Funkcje mapy w postaci tradycyjnej (analogowej):
- prezentacja informacji o przestrzeni, model terenu;
- baza danych, środek przechowywania przetworzonych danych źródłowych;
6 wad mapy tradycyjnej (analogowej) jako środka przechowywania danych:
- straty informacji podczas kartowania (nie wszystko z pomiaru widoczne było na mapie);
- ograniczona pojemność rysunku mapy;
- zmiany kartometryczne w czasie (deformacje mapy pod wpływem wilg, temp, zwijania);
- zestawienie tematyczne wykonywane ręcznie (mapki branżowe, temat);
- utrudniona aktualizacja;
- trudne zabezpieczenie danych materialnych;
Mapa numeryczna eliminuje:
- straty informacji;
- zmiany kartometryczne w czasie;
- utrudniona aktualizacja- łatwą modyfikację zapisu,
- zabezpieczenie informatyczne – łatwość kopiowania
Mapa numeryczna sprzężona z informacją = przestrzeń + baza danych związana z tą przestrzenią
- eliminuje ograniczoną pojemność
System informacji o Terenie (SIT): jw.+ algorytmy do edycji tej przestrzeni; eliminuje:
- straty informacji podczas kartowania;
- ograniczoną pojemność;
- zmiany kartometryczne w czasie;
- zestawienie tematyczne wykonywane ręcznie;
- utrudniona aktualizacja – łatwa modyfikacja zapisu;
- zabezpieczenia i kopiowanie = usuwa wady i dodaje algorytmy;
System informacji o terenie a [System informacji geograficznej] podstawowe różnice:
- skala: 1:500-1:5000 [≥10000];
- wielkość obiektów: typowe obiekty inżynierskie [obiekty przyrodnicze, demograficzne, geograficzne];
- dokładność: wysoka [mała, wystarczająca];
- jednostka elementarna systematyczna: wektor [kratka rastra];
- typowe modele zmiany 2D->1D: wektorowo [rastrowo];
- wiarygodność pod względem prawa: może być gdy zbudujemy system na katastrze [nie może];

Informacja i systemy informacyjne.
Definicje informacji:

- tradycyjna – jednorazowa wiadomość, najczęściej ma zabarwienie emocjonalne lub nie ma;
- cybernetyczna – informacja jest zdarzeniem ze zbioru;
- koncepcja Shannona oceny źródła informacji - do zdarzenia przypisujemy prawdopodobieństwo, usuwa
niepewności S

1,

S

2 …

P(S

1

), P(S

2

)…; H

(S)

=∑ P(S

i

) log

2

1/ P(S

i

) [bit] największa niepewność gdy są

jednakowe P(S

i

) ->1/q;

- informacja w SIT jako interpretacja danych - informacja organizuje się w system informacji
4 cechy informacji:
- koszty uzyskania;
- aktualność;
- dostępność;
- efektywność organizacji informacji;

background image

2


Struktury danych jako formy pośrednie pomiędzy obiektami a fizycznym zapisem w komputerze.
- tablica (podobna do macierzy)– elementy tego samego typu, kolumny i wiersze (gdy tablica ma jeden
wiersz [kolumnę] to tablica jest zbiorem wektorów), elementy tablicy zapisane są w tablicy kolumnowo lub
wierszowo i tak są czytane, tablica to zbiór wektorów o tym samym wymiarze;
- rekord – zbiór elementów różnych typów zapisane w kolejności, elementem rekordu jest pole, zbiór
rekordów to plik;
- lista – uporządkowany zbiór elementów, które mogą być pojedynczymi elementami lub listami; lista z
pojedynczych elementów nazywa się lista liniowa, lista z innych list nazywa się listą strukturalną (lista list),
kolejność elementów podana za pomocą uporządkowania lub wskaźników, musi być podane wejście do
listy;
- stos – jest tablicą liniową, dostęp tylko z jednej strony;
- kolejka – struktura do której wejście jest (elementy wprowadza się) z jednej a wyjście (a usuwa) z drugiej
strony;
- drzewo – struktura ustanawiająca hierarchię, każdy element ma tylko jednego nad sobą i dowolną liczbę
elementów podrzędnych; w węzłach relacja 1:n, drzewo binarne – z każdego węzła po 2 elementy;
- graf (sieci) – klasa struktur reprezentujących sieć elementów, łącz każdy z każdym

Zapis obrazu mapy w systemach informacji przestrzennej.
Redukcje obrazu z 2D do 1D. Dwa sposoby takiej redukcji:

1 sposób (model rastrowy) – Model w którym zapis przestrzeni 2D jest ukierunkowany na elementy
składowe obrazu – regularna siatka pól elementarnych jest rozwijana do postaci liniowej, a z chwilą
uformowania siatki pól (zwanej rastrem) karzdy obraz może być wyrażony wyłącznie poprzez geometrię
elementów siatki;
2 sposób (model wektorowy) - Model, w którym zapis przestrzeni 2D jest ukierunkowany na obiekty, w
przestrzeni obrazu wyróżnia się obiekty, analizuje się je w pewnej kolejności, oraz, w ramach
poszczególnych obiektów buduje się zapis ich elementów strukturalnych.

Modele wektorowe.
Model obiektowy nietopologiczny:
- zapis
struktur geometrycznych – do budowy obiektów wykorzystywane są struktury elementarne:
punkty, linie łamane. Struktury elementarne zapisane są w katalogu współrzędnych (rekord) i w pliku
powiązań punktów wektorem.
- brak topologii;
- zapis obiektów – plik zapisu obiektów punktowych - współrzędne, plik zapisu obiektów liniowych –
uporządkowany ciąg współrzędnych lub wektorów, plik zapisu obiektów powierzchniowych – lista
wektorów granicznych lub ciąg par współrzędnych w kolejności z zatrzaśnięciem obszaru )
- zalety – prosty, przejrzysty, obiektowy (każdy obiekt zapisany oddzielnie), każdy obiekt zapisany jest jako
kompletny;
- wady – zapis nie oszczędny występuje nadmiarowość; zmiana granicy jednej działki nie powoduje
równocześnie zmiany granicy działki przyległych; brak środków do ustalenia relacji między obiektami,
wszystkie relacje można wyznaczać za pomocą geometrii obliczeniowej – trudne algorytmy;
Źródłowy zapis jako nieuporządkowane listy wektorów (model spaghetti):
- zapis struktur geometrycznych -
zbudowany ze skrajnie nieuporządkowanych elementach, dopuszcza
się zapis wielokrotny części linii, brak kolejności wektorów;
- brak topologii;
- zapis obiektów nie buduje się obiektów mimo to rysunek mapy odwzorowany jest poprawnie;
- model spaghetti jako zapis źródłowy w pomiarach bezpośrednich –porządkujemy to w procesie
tworzenia mapy a powtórzenia mają charakter kontrolny, jest modelem przejściowym, modelem
pozyskiwania danych z pomiarów bezpośrednich, wartościowym; obiekty wiernie odzwierciedlają
przestrzeń, służą do rysowania mapy;


background image

3


Model topologiczny elementarny:
-
załamania są węzłami, podstawową strukturę geometryczną jest wektor oparty na 2 węzłach, uwzględnić
nieskończoną przestrzeń (otoczenie rysunku), jedyny zbudowany autentycznie z wektorów, węzły izolowane
– same punkty, obiekty liniowe i powierzchniowe zbudowane z wektorów;
- zapis struktur – plik współrzędnych węzłów (katalog), plik powiązań węzłów w wektory ( zapis
wektorów)
- zapis topologii – obszarów(oznaczenie obszaru -- uporządkowana lista wektorów +- tworzących obszar po
prawej stronie – kontrola – każdy wektor występuje dwukrotnie z przeciwnym znakiem),
węzłów(oznaczenie węzła --uporządkowana lista incydentalnych wektorów), wektorów (oznaczenie
wektora -- węzeł początkowy, węzeł końcowy, obszar po lewej, obszar po prawej);
- zapis obiektów – punktowych (oznaczenie obiektów, numer węzła) , liniowych (jak w modelu nie
topologicznym), powierzchniowych (taki jak zapis topologii obszaru z tą różnicą że – nie ma nieskończonej
przestrzeni, niekonieczne są znaki +-, wystarczy komplet wektorów);
- cechy modelu – podstawową jednostką jest wektor, wektor ma dwie funkcje – budowa obiektów
liniowych, granice obiektów powierzchniowych, zmiana granicy automat, redundancja ponieważ wektory
wymagają dwukrotnego zapisu współrzędnych punktów stykających się; prosty do utworzenia, model
przejściowy do modelu łańcuchowego;
Model topologiczny łańcuchowy:
- struktura geometryczna-
budowa węz – daje się tam gdzie stykają się ≥3 łańcuchy, pomiędzy węzłami
są łańcuchy, łańcuch można rozłożyć na dowolną liczbę łańcuchów,
- własności łańcucha - oznaczenie, rozpoczyna się i kończy w węźle, ma kierunek, dowolna liczba
punktów pośrednich nadaje kształt, jeśli należy do warstwy powierzchni to na całej długości ma jeden
niezmienny obszar po lewej i prawej stronie;
- zapis struktur geometrii – katalog węz, łańcuchy (oznaczenie łańcucha – lista par współrzędnych węzła
początku, punktów pośrednich, węzła końcowego); łańcuchy to obiekty lub granice obiektów;
- zapis topologii węzłów - węz (węz nieizolowany jest połączony łańcuchem), łań (oznaczenie łańcucha,
węzeł początkowy, węzeł końcowy, obszar po lewej, obszar po prawej), obszar (oznaczenie obszaru --
uporządkowana lista łańcuchów +- po prawej stronie), obszar wielospójne (oznaczenie obszaru --
uporządkowana lista łańcuchów +- po prawej (wnętrze i zew obszar)
- zapis obiektów punktowych, liniowych i powierzchniowych – obiekty punktowe (oznaczenie obiektu, nr
węzła); linie (oznaczenie obiektu liniowego, lista łańcuchów tworzących obiekt), powierzchniowe
(identycznie jak topologia obszar niekoniecznego)
- cechy modelu 1) uwzględnia relacje w jednej warstwie, 2) jednostką strukturalną jest łańcuch wektorów,
3) występują związki topologiczne (węzłów, łańcuchów, obszarów), 4) obiekty punktowe reprezentowane
przez punkty lub węzły izolowane, 5) łańcuchy reprezentują obiekty lub ich części oraz tworzą granice
obszarów, 6) warstwy zintegrowane z Bazą Danych zawierającą informacje: ID, topologia, geometria, inne,
7) model bardziej oszczędny, wyższa organizacja, 8) jest szeroko stosowany ale obecnie wypierany przez
modele obiektowe, 9) dezintegracja zapisu obiektów, oddzielny zapis przestrzeni i informacji.
Model obiektowy topologiczny:
-
widzenie obiektów jako jednej całości, zlikwidowanie 2 dezintegracji, relacje nie tylko w warstwie ale
zapis relacji pomiędzy wieloma warstwami, każdy obiekt zapisany jest w jednym wierszu, każda klasa
obiektów ma swoją tablicę relacji, obiekt jako całość w jednym rekordzie, relacje topologiczne między
wieloma warstwami 25 reguł topologicznych, geobaza do zarządzania danymi opartymi na relacyjnej BD
(zalety jednolitość obiektowość związki między wieloma warstwami), topologia między warstwami;
porównanie modelu łańcuchowego i [obiektowego]
-
widzenie obiektów przez operatora systemu: przez strukturę obrazu mapy węzłów i łańcuchów [obiekty
jako spójna całość];
- integracja przestrzeni i informacji: zapis fizyczny przestrzeni i informacji jest rozdzielony [przestrzeń
zintegrowana z informacją, zapis w jednej tablicy];
- ustalenie relacji między obiekt: w jednej warstwie [w wielu warstwach];
- kontrola nad zbiorami obiektów rzeczywistości geograficznej: mocna kontrola w ramach jednej warstwy
[globalna kontrola nad pełnym środowiskiem]

background image

4


Model rastrowy (mozaikowy).
ziarniste widzenie przestrzeni, polega na arbitralnym podzieleniu obrazu na małe elementy - piksele
(teselacja), z chwilą zdefiniowania siatki rozróżniamy tylko piksele;
- 3 czynniki: 1) dokładność odzwierciedlenia przez pola elementarne, 2) zapotrzebowanie na pamięć do
zapisu obrazu, 3) zapotrzebowanie na czas budowy obrazu i na czas przesyłania obrazu na ekran,
- kolejność i hierarchia podziału obrazu –
1) wybór sposobu podziału przestrzeni 2D na piksele
(kwadratowa, prostokątna, sześciokątna) 2) ustawienie kolejności przebiegania tych elementów (wpływa to
na szybkość wykonywania operacji na obrazie, szybkość budowania obrazu) 3) przyjęcie jednorodnego
jednostopniowego podziału lub wielostopniowego podziału hierarchicznego;
- przebieganie:
- wierszowy (duże skoki);
- serpentynowy (skoki zostały wyeliminowane ale została zaburzona kolejność przebiegania);
- spiralne (są tu martwe przebiegi, została wprowadzona asymetria zewnętrzna części środka);
- diagonalne Cantora (są tu martwe przebiegi, wprowadza dezintegrację, długie przebiegi);
- Hilberta (jest to przebieganie hierarchiczne, z małych elementów możemy budować bloki, istnieje symetria
prawej i lewej strony przebiegania, przyłączenie widełek musi skręcenie o 90

0

);

- Peana (linia fraktalna umożliwia budowanie związków hierarchicznych, eliminuje duże skoki, oscyluje w
lokalnej przestrzeni)
- Grey’a (zastosowany w systemie odczytowym, małe błędy, symetria względem kierunków północ-
południe);
- Sierpińskiego (polega na analizie w trójkątach)
Zapis przestrzeni w tablicy zbioru globalnego:
Jeżeli na obraz mapy nałożymy siatkę rastra to wszystkie obiekty wyrażone będą za pomocą piksela;
Struktura i cechy zbioru globalnego:
Zbiór globalny ma strukturę tablicy, zbiór wierszy = zbiór pikseli, zbiór kolumn = zbiór atrybutów obiektów
(klas jeśli obiekty pogrupowane są w klasy);
- binarna postać elementów tablicy – każdy element tablicy przyjmuje wartość za zbioru {0,1}, każdy
obiekt ma zadeklarowaną dużą ilość cech;
- rozszerzona postać elementów tablicyzbiór globalny jest zbiorem całościowym, kompletnym –
integracja przestrzeni i opisu (opis sprzężony z pikselami) budowanie ob. wymaga selekcji zbioru
globalnego;
Zbiór globalny w wersji rozwarstwionej:
Jest to zbiór klas z odpowiadającymi im atrybutami. Zajmuje się jednym konkretnym atrybutem, tyle tablic
ile atrybutów, nieoszczędny dużo0 wymaga kompresji;
- kompresja – piszemy element początkowy i końcowy, pisz element początkowy i ilość powtórzeń;
- hierarchiczne rozwinięcie obrazudrzewo 4kowe – przebieg linii fraktalnej Peana – małe skoki, krótki
przebieg w lokalnej przestrzeni, oscyluje w niewielkim obszarze, oszczędny zapis,
Zbiór warstw tematycznych jako efektywny zapis w postaci list identyfikatorów pól o różnych
wymiarach:
sporządza listę agregatów (blok) które całkowicie mieszczą się w danych obiektach od największego do
najmniejszego agregatu – wynik lista kodów agregatów, nie dzielą się dalej bo kolejne elementy mają takie
same atrybuty – oszczędny zapis – obszar reprezentowany przez max agregaty;
Trzy sposoby organizacji informacji:
-
Globalny w postaci tablicy (kompletny i uniwersalny, nieoszczędny potrzebne selekcje);
- Globalny rozwarstwiony
- Zbiory warstw tematycznych (hierarchiczna zasada podziału, oszczędź szybki dostęp);
Cechy modelu rastrowego:
-
Prosta struktura zbioru;
- ciągłość zapisu przestrzeni;
- łatwość ustalania relacji pomiędzy elementami;
- przejrzysta struktura zbioru globalnego oraz drzewa czwórkowego;
- łatwa manipulowanie danymi i analizy;
- arbitralna geometria;

background image

5


Porównanie modelu wektorowego i [rastrowego]
- ukierunkowanie na obiekt [nie posiada bezpośredniej relacji do obiekt];
- odzier lepiej środek [zjawiska ciągłe];
- konieczny zapis topologii [regularne siatki- zależności topologiczne wpisane w zasady tworzenia modelu];
- obiekty [ciągła przestrzeń];
- opis położenia – współrzędne kartograficzne [położenie piksela];
- dokładność – wysoka [obarczona błędami niezgodności siatki rastra z granicami obiektów];
- zapatrz ener – oszcz [duża],
- integracja informacji z obiektami [z obszar agregat pix];
- duże skale [średnie]

Bazy Danych:
Hierarchiczna baza danych:
przypomina strukturę grafu (ma strukturę drzewa); każdy węzeł odpowiada elementowi struktury danych;
zbiory węzłów są to zbiory rekordów Zalety: -zdecydowanie prosta(prosta str. drzewa),-mała liczba
relacji(najczęściej jest kilki) – szybkie przebiegi Wady: -olbrzymie powtórzenia zapisu, -każde
poszukiwanie odbywa się zgodnie ze strukturą drzewa – trudności w modyfikacji;
Sieciowa baza danych jako rozwinięcie bazy hierarchicznej (zalety i wady):
cechy: -rozwinięcie hierarchii umożliwia powiązanie bez każdorazowego wspinania się na strukturę drzewa,
Zalety: -likwiduje powtórzenia. Wady: Usunięcie powtórzeń nastąpiło kosztem kompikacji struktury tej
bazy danych;
Relacyjna baza danych
powszechnie stosowana(sklepy, banki) cechy: -mniejsza zależność uzyskiwania informacji od przyjętej
struktury;
- krotka(n-tka)-ciąg wartości atrybutów;
-relacja albo tablica relacji-skończony zbiór krotek(praktycznie: kartoteka, plik).atrybuty muszą być
uporządkowane, krotki nie są uporządkowane w relacji. Wiersze to krotki a atrybuty kolumny; każdy atrybut
ma swoją dziedzinę wartości, jedna z tych wartości jest wpisana w krotce
6 operacji na tablicach relacji (warunki i ograniczenia, interpretacja graficzna):
- suma relacji(+)daje w wyniku działania relację –1 tablicę zawierającą wszystkie krotki, które należą do
jednej z relacji; powtórzenia są usunięte.
- iloczyn (x) relacji daje w wyniku te krotki, które należą jednocześnie do obu relacji.
- różnica(-)relacji pozostawia te krotki w odjemnej dla których nie istnieją krotki w odjemniku. odjemnik
jest wzorcem zabierania krotek. wzorzec może być dowolnie duży.
- projekcja: tworzenia pionowego podzbioru przez wybór (lub usunięcie)określonych atrybutów i usunięcie
powtórzeń krotek.
- selekcja-tworzenie poziomego podzbioru relacji przez wybór krotek spełniających określone warunki.
relacja wynikowa zawiera wybrane krotki.
- łączenie: scalenie 2-óch różnych relacji wg jednego wspólnego atrybutu

Numeryczne modele przestrzeni terenowej.
cyfrowa reprezentacja powierzchni topograficznej utworzona przez zbiór odpowiednio wybranych punktów
tej powierzchni oraz algorytmy interpolacyjne umożliwiające odtworzenie jej kształtu na określonym
obszarze
sposoby budowania modelu:
- budowanie modelu na węzłach siatki – zaleta -regularność, -prostota wady: rozmieszczenie punktów nie
jest związane z formami terenowymi; uzyskiwanie danych: -bezpośrednio w terenie(niw. węzłów),-z
modelu fotogram., -z innych modeli; tworzenie tych modeli: -wyznaczenie wysokości węzłów z pewnego
otoczenia punktów, -wysokość wyznaczamy z 4 sektorów, punkt którego wys. wyznaczamy powinien być w
środku, -wyznaczamy jako średnią ważoną korzystanie-punkty siatki regularnej w przestrzeni łączy się
paraboloidą hiperboliczną(wielomian bilinarny? -dwuliniowy czyli krzywa dachowa);wysokość punktu
dowolnego jest równa średniej ważonej z wysokości węzłów oczka siatki, przy czym wagi są to pola
prostokątów leżących naprzeciwko;

background image

6



- modele oparte na węzłach siatki nieregularnej;
-tworzenie modelu: podstawowe zadanie-algorytm
Dalaunay’a tworzymy by uniknąć transformacji punktów rozproszonych na węzły siatki oraz by zachować
informacje o położeniu punktów ter. ponieważ to położenie związane jest z formami terenu; podstawowe
zadanie: -połączenie punktów rozproszonych w siatkę trójkątów a raczej rzutów tych punktów w siatkę
trójkątów:1.zadecydowanie który punkt należy połączyć by utworzyć siatkę. to łączenie nazywamy
triangulacją. triangulację należy wykonać tak żeby: -tworzone trójkąty były możliwie zbliżone do
równobocznych i możliwie małe, -każdy punkt ze zbioru punktów rozproszonych musi być uwzględniony, -
procedura musi być jednoznaczna Transf. Delaunay’a- materiałem wyjściowym są punkty rozproszone
które reprezent. pow. topograf.
1.obieramy jakąś odległość graniczną np. średnia odległość między punktami.
2.pobieramy kolejny punkt i zataczamy okrąg tą odległością graniczną „r”. pewna część punktów jest na
zewnątrz a część wewn. i te punkty kandydują, żeby je połączyć liniami tzn. bokami trójkątów z punktem
P’.
3.prowadzimy symetralne tych odcinków.
4.budujemy poligony Thiesena -tworzą go pewne odcinki symetralnych do odcinków łączących dany
wierzchołek ze zbiorem wierzchołków wyselekcjonowanych. poligon Thiesena odpowiadający punktowi P
jest wielokątem o takiej własności że każdy punkt położony wewnątrz niego jest bliżej punktu P’ niż
jakiegokolwiek punktu triangulacji.
5.spośród punktów wyselekcjonowanych bierze się tylko te które tworzą poligon Thiesena i z nich tworzy
się siatkę i przyjmuje się je jako poszukiwane wierzchołki wokół punktu P.
6.pozostałe punkty się odrzuca
- modele warstwicowe;


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
konta egzaminacyjne id 246765 Nieznany
algetra EGZAMINY id 57432 Nieznany
ephl egzamin id 162318 Nieznany
Pisma Janowe egzamin id 359103 Nieznany
egzamin 2 id 153541 Nieznany
Biotechnologia egzamin id 89038 Nieznany
chemia fizyczna egzamin id 1122 Nieznany
logika egzamin id 272077 Nieznany
Na egzamin id 312078 Nieznany
konsta egzamin1 id 246146 Nieznany
CHEMIA EGZAMIN 2 id 112139 Nieznany
Na egzamin 2 id 312084 Nieznany
ped egzamin id 353250 Nieznany
Egzamin id 151498 Nieznany
BOF egzamin id 91316 Nieznany
Mechanika egzamin id 290860 Nieznany
Egzamin 2 id 151772 Nieznany
patomorfo egzamin id 351083 Nieznany

więcej podobnych podstron