background image

Ekonometria – ćwiczenia 10 z 10-03-2001 r. 

 

Ekonometria – ćwiczenia nr 10 z dnia 10-03-2001 r. 
 

Szacowanie parametrów strukturalnych parametrów nieliniowych sprowadzanych do 

liniowych. 

 
Zadanie 1. 
 

Zbudowano model 

ε

α

α

α

α

+

+

+

+

=

2

2

3

2

2

1

1

0

1

X

X

X

Y

 

Mając następujące wartości zmiennych X

1

 i X

 

1 2 3  4  5 

x

1t

  2 5 8  4  5 

x

2t

  2 3 4  5  6 

 
proszę zbudować macierz obserwacji Z potrzebną do oszacowania Klasyczną Metodą Naj-
mniejszych Kwadratów parametrów strukturalnych sprowadzonego do postaci liniowej mode-
lu 

2

2

3

2

2

1

1

1

X

Z

X

Z

X

Z

=

=

=

 

 

 

ε

α

α

α

α

+

+

+

+

=

3

3

2

2

1

1

0

Z

Z

Z

Y

 

 

=

36

6

2

,

0

1

25

5

25

,

0

1

16

4

125

,

0

1

9

3

2

,

0

1

4

2

5

,

0

1

Z

 

 
Zadanie 2. 
 
Zbudowano model 
 

ε

α

α

α

10

*

2

1

2

1

0

X

X

Y

=

 

mając następujące wartości zmiennych X

1

 i X

 

 

1 2 3 4 5 6 7 

x

1t

 

10 

100 

100  1000  1000 

x

2t

 

1000  100  1000  100 

10 

10 

 
proszę zbudować macierz obserwacji zmiennych objaśniających potrzebną do oszacowania 
Klasyczną Metodą Najmniejszych Kwadratów parametrów strukturalnych sprowadzonego do 
postaci liniowej modelu 

background image

Ekonometria – ćwiczenia 10 z 10-03-2001 r. 

 

ε

α

α

α

+

+

+

=

2

2

1

1

0

log

log

log

log

X

X

Y

 

przyjmujemy: 
 
logY=V log

α

0

=

α

 logX

1

=Z

1

 logX

2

=Z

2

 

 
V = 

α

 + 

α

1

Z

1

 + 

α

2

Z

2

 + 

ε

 

 

=

0

3

1

1

3

1

1

2

1

2

2

1

3

1

1

1

0

1

3

0

1

Z

 

 
Zadanie 3. 
 
Jednostkowe koszty produkcji w setkach zł (Y) oraz  wielkość produkcji w tysiącach szt (X) 
w 8 zakładach produkujących ten sam wyrób kształtują się następująco: 
 

1 2 3 4 5 6 7 8 

y

t

 

10 

11 

12 

13 

15 

15 

16 20 

x

t

 

10 5 4 4 2,5 2 2 1 

 
do opisu zależności poziomu kosztów jednostkowych od rozmiarów produkcji proponuje 
wykorzystać model hiperboliczny o postaci: 
 

α

α

β

+

+

=

X

Y

1

 

 
proszę oszacować parametry strukturalne, odchylenie standardowe reszt oraz standardowe 
błędy szacunkowe parametrów strukturalnych. Proszę ocenić istotność parametrów struktu-
ralnych na poziomie istotności 

γ

 = 0,05 

 
Przyjmujemy: 
 

Z

X

=

1

 

ε

α

β

+

+

=

Z

Y

 

 

=

=

=

n

t

t

t

t

z

z

z

z

y

y

a

1

2

8

1

2

)

(

)

)(

(

 

=

z

a

y

b

 

 

background image

Ekonometria – ćwiczenia 10 z 10-03-2001 r. 

 

T y

t

 

z

t

 

y

y

t

 

z

z

t

 

)

(

*

)

(

z

z

y

y

t

t

 

2

)

(

z

z

t

 

t

y

 

=

t

t

t

y

y

e

 

2

t

 

2

t

 








10 
11 
12 
13 
15 
15 
16 
20 

0,1 
0,2 

0,25 
0,25 

0,4 
0,5 
0,5 

-4 
-3 
-2 
-1 




-0,3 
-0,2 

-0,15 
-0,15 

0,1 
0,1 
0,6 

1,2 
0,6 
0,3 

0,15 

0,1 
0,2 
3,6 

0,09 
0,04 

0,0225 
0,0225 

0,01 
0,01 
0,36 

10,676 
11,784 
12,338 
12,338 

14,00 

15,109 
15,109 
20,649 

-0,676 
-0,784 
-0,338 

0,662 

1,00 

-0,109 

0,891 

-0,649 

0,457 
0,615 
0,114 
0,438 

1,00 

0,012 
0,794 
0,421 

0,01 
0,04 

0,0625 
0,0625 

0,16 
0,25 
0,25 

  112 3,2 

6,15 0,555 112 0 3,851 

1,835 

 

4

,

0

8

2

,

3

14

8

112

=

=

=

=

z

y

 

 

568

,

9

4

,

0

*

081

,

11

14

081

,

11

555

,

0

15

,

6

=

=

=

=

b

a

 

X

Y

1

081

,

11

568

,

9

+

=

 

1

2

2

=

k

n

e

S

t

e

 

=

=

=

n

t

n

t

t

t

y

y

1

1

 

801

,

0

642

,

0

6

8511

,

3

2

=

=

=

e

e

S

S

 

075

,

1

555

,

0

801

,

0

)

(

)

(

)

(

8

1

2

=

=

=

=

a

S

z

z

S

a

S

n

t

e

 

 

515

,

0

555

,

0

*

8

835

,

1

801

,

0

)

(

)

(

)

(

1

2

1

2

=

=

=

=

=

b

S

z

z

n

z

S

b

S

n

t

t

n

t

t

e

 

 

075

,

1

515

,

0

:

)

(

1

081

,

11

568

,

9

a

S

X

Y

+

=

 

 
Sprawdzanie istotności parametrów: 
 

447

,

2

)

05

,

0

;

6

(

*

=

I

 

background image

Ekonometria – ćwiczenia 10 z 10-03-2001 r. 

 

*

*

*

,

308

.

10

075

,

1

081

,

11

578

.

18

515

,

0

568

,

9

I

I

I

I

I

I

I

b

a

b

a

>

>

=

=

>

=

=

 

Parametry 

α

 i 

β

 są statystycznie istotne. 

 
Zadanie 4. 
 
Zależność pomiędzy zmienną Y a pojedynczymi zmiennymi X

1

, X

2

, X

3

 były następujące : 

 

3

3

3

03

2

2

2

2

0

1

1

1

1

0

log

log

log

ε

α

α

ε

α

α

ε

α

α

+

+

=

+

+

=

+

+

=

X

Y

X

Y

X

Y

 

 
współczynnik korelacji między zmienną Y i transformatami zmiennych X

1

, X

2

, X

3

 oraz 

współczynnik korelacji pomiędzy transformatami X

1

, X

2

, X

3

 są następujące: 

 

=

=

1

632

,

0

791

,

0

632

,

0

1

375

,

0

791

,

0

375

,

0

1

837

,

0

803

,

0

85

,

0

0

R

R

 

 
Stosując metodę wskaźników pojemności informacji proszę zbudować optymalny model wy-
korzystujący jako potencjalne zmienne objaśniające transformaty zmiennych X

1

, X

2

, X

3

 

 

3

3

2

2

1

1

1

log

X

Z

X

Z

X

Z

=

=

=

 

 
L = 2

3

-1 

 
C

1

(Z

1

 
C

2

(Z

2

 
C

3

(Z

3

 
C

4

(Z

1

,Z

2

 
C

5

(Z

1

,Z

3

 
C

6

(Z

2

,Z

3

 
C

7

(Z

1

,Z

2

,Z

3

 

background image

Ekonometria – ćwiczenia 10 z 10-03-2001 r. 

 

944

,

0

8244

,

0

7946

,

0

9944

,

0

7006

,

0

6448

,

0

7225

,

0

2891

,

0

632

,

0

791

,

0

1

)

837

,

0

(

3213

,

0

632

,

0

375

,

0

1

)

803

,

0

(

3336

,

0

791

,

0

375

,

0

1

)

85

,

0

(

4293

,

0

632

,

0

1

)

837

,

0

(

3951

,

0

632

,

0

1

)

803

,

0

(

3912

,

0

791

,

0

1

)

803

,

0

(

4034

,

0

791

,

0

1

)

85

,

0

(

4689

,

0

375

,

0

1

)

803

,

0

(

5255

,

0

375

,

0

1

)

85

,

0

(

7006

,

0

)

837

,

0

(

6448

,

0

)

803

,

0

(

7225

,

0

)

85

,

0

(

73

72

71

7

63

62

6

53

51

5

42

41

4

33

3

22

2

11

1

2

73

2

72

2

71

2

63

2

62

2

53

2

51

2

42

2

41

2

33

2

22

2

11

=

+

+

=

=

+

=

=

+

=

=

+

=

=

=

=

=

=

=

=

+

+

=

=

+

+

=

=

+

+

=

=

+

=

=

+

=

=

+

=

=

+

=

=

+

=

=

+

=

=

=

=

=

=

=

h

h

h

H

h

h

H

h

h

H

maksimum

h

h

H

h

H

h

H

h

H

h

h

h

h

h

h

h

h

h

h

h

h

 

 

ε

α

α

α

+

+

+

=

2

2

1

1

0

log

X

X

Y

 

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

background image

Ekonometria – ćwiczenia 10 z 10-03-2001 r. 

 

Zadanie domowe 1. 
 
Mając obserwacje zmiennych Y i X w 11 kolejnych latach 
 

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 

11 

y

t

 3 6 8 9 10 9 10 

12 

11 

11 

12 

x

t

 2 4 6 8 10 

10 

12 

14 

15 

16 

18 

 
oraz stosując metodę wyboru postaci analitycznej modelu na podstawie wykresów rozrzutów 
punktów empirycznych proszę zaproponować postać analityczną modelu Y  = f (X, t, 

ε

). 

 
Zadanie domowe 2. 
 
Na podstawie następujących obserwacji zmiennych Y, X, proszę oszacować parametry struk-
turalne modelu: 
 
Y = 

α

0

+

α

1

X+

α

2

X

2

+

ε

 

 

1 2 3 4 

y

t

 

14 

13 

10 

15 

x

t

 

1 2 4