Przeksztalcenie%20Laplace

background image

Przekształcenie Laplace’a

czyli

zaczynamy ułatwiać sobie życie

background image

Przekształcenie Laplace’a

Rozważmy dowolną funkcję (dystrybucję)

f(t). Transformatą

Laplace’a f(t) nazywa się następujące przekształcenie całkowe

( )

{ }

( )

( )

0

e

d

st

f t

f t

t

F s

=

L

gdzie

jest zespolonym parametrem przekształcenia,

j

s

σ

ω

= +

gdzie

jest zespolonym parametrem przekształcenia,

nazywanym zespoloną pulsacją.

Obszar

S

na płaszczyźnie

zespolonej nazywa się obszarem zbieżności transformaty Laplace’a,
jeżeli dla każdego

całka Laplace’a jest zbieżna.

j

s

σ

ω

= +

s

S

Obszar zbieżności jest niepusty, jeżeli f(t) jest funkcją typu
wykładniczego
, tzn.

( )

0

e

t

M

t

f t

M

ρ

ρ

>

<

∨∨∧

background image

Odwrotne przekształcenie Laplace’a

Wzór Riemanna-Mellina

( )

{

}

( )

( )

+j

1

j

1

e d

2πj

c

st

c

F s

F s

s

f t

− ∞

=

=

L

Z wzoru Riemanna-Mellina otrzymuje się funkcję przyczynową

( )

0

dla

0.

f t

t

<

Z wzoru Riemanna-Mellina otrzymuje się funkcję przyczynową

( )

( )

( )

{ }

( )

{

}

( )

( )

1

2

1

2

1

2

Jeżeli

0

i

0

dla

0

to

f t

f

t

t

f t

f

t

f t

f

t

<

=

=

L

L

Twierdzenie o jednoznaczności przekształcenia Laplace’a

background image

( )

{ }

( )

( )

{

}

( )

1

f t

F s

F s

f t

=

=

L

L

f(t) — oryginał
F(s) — transformata

Stosuje się również oznaczenie

( )

( )

f t

F s

Przykład 1.

( ) ( )

( )

( )

( )

0

δ

δ

e

d

1

δ

1

st

f t

t

F s

t

t

t

=

=

=

background image

Przykład 2.

( )

( )

( )

( )

( )

(

)

( )

(

)

( )

(

)

0

0

0

0

e

,

e

e

d

e

d

1

1

e

δ

e

d

at

s a t

at

st

s a t

s a t

f t

t

a

F s

t

t

t

t

t

t

t

s

a

s

a

− −

− −

− −

=

=

=

=

= −

+

1

1

1

1

0

0

Całka będzie zbieżna, gdy Re{s a} > 0. Wówczas

( )

( )

1

1

e

at

F s

s

a

t

s

a

= −

1

background image

Obszarem zbieżności S na płaszczyźnie zespolonej jest
półpłaszczyzna Re{s} =

σ

> a

j

ω

σ

a

j

ω

σ

a

j

ω

σ

a

S

S

S

0

a

<

0

a

=

0

a

>

Jeżeli f(t) jest funkcją typu wykładniczego, to obszar
zbieżności transformaty Laplace’a S jest półpłaszczyzną
Re{s} >

σ

0

.

σ

0

nazywa się odciętą zbieżności transformaty

Laplace’a. W szczególności może zachodzić

σ

0

, czyli

obszarem zbieżności jest cała płaszczyzna zespolona.

background image

Twierdzenie

Transformata

jest w obszarze zbieżności S (czyli w półpłaszczyźnie Re{s} >

σ

0

)

funkcją holomorficzną, tzn. w każdym punkcie tego obszaru istnieje
pochodna

( )

( )

{ }

F s

f t

=

L

( )

( )

d

e

d .

st

F s

t f t

t

= −

( )

( )

0

e

d .

d

st

t f t

t

s

= −

W praktycznych przypadkach funkcji f(t), reprezentującej przebieg
fizyczny, jej transformata poza obszarem zbieżności może mieć co
najwyżej przeliczalny zbiór odosobnionych punktów osobliwych,
którymi mogą być jedynie osobliwości usuwalne lub bieguny.
Funkcja taka nazywa się funkcją meromorficzną.

background image

( )

( )

( )

( )

(

)

(

)

0

0

0

pod warunkiem, że

e

,

e

e

d

e

d

1

1

e

,

at

s a t

at

st

s a t

f t

t

a

F s

t

t

t

s

a

s

a

− −

+

+

− −

+

=

=

=

=

= −

=

1

1

{ }

pod warunkiem, że

Re

.

s

a

>

Wniosek:
Jeżeli f(t) jest funkcją (nie zawiera składników dystrybucyjnych), to
jako dolną granicę całkowania można przyjąć zarówno 0– jak i 0+.

background image

Własności przekształcenia Laplace’a

Stosować będziemy oznaczenia

( )

( )

( )

( )

,

f t

F s

g t

G s

1. Liniowość

( )

( )

( )

( )

1

2

1

2

a f t

a g t

a F s

a G s

+

+

2. Przesunięcie w dziedzinie s

( )

(

)

e

,

t

f t

F s

ξ

ξ

ξ

dowolna liczba
(rzeczywista, zespolona, urojona)

( )

{

}

( )

( )

(

)

(

)

0

0

e

e

e

d

e

d

s

t

t

t

st

f t

f t

t

f t

t

F s

ξ

ξ

ξ

ξ

− −

=

=

=

L

Dowód:

background image

3. Różniczkowanie (dystrybucyjne) oryginału

( )

( )

( ) ( )

d

0

d

f t

f t

sF s

f

t

=

Dowód:

( )

{

}

( )

( )

( )

(

)

( )

( )

0

e

d

st

f

t

f

t

t

=

=

=

= −

− +

L

( )

( )

(

)

( )

( )

0

0

e

e

d

0

st

st

f t

f t

s

t

f

sF s

=

= −

− +

4. Całkowanie (dystrybucyjne) oryginału

( )

( )

0

1

d

t

f

F s

s

τ τ

background image

5. Przesunięcie w dziedzinie t

(

) (

)

( )

0

0

0

e

st

f t

t

t

t

F s

1

Dowód:

(

) (

)

{

}

(

)

( )

(

)

( )

( )

0

0

0

0

0

0

0

0

0

e

d

e

d

e

e

d

e

s x t

st

t

st

st

sx

f t

t

t

t

f t

t

t

f x

x

f x

x

F s

+

=

=

=

=

=

1

L

6. Różniczkowanie transformaty

6. Różniczkowanie transformaty

( )

( )

d

d

t f t

F s

s

( )

( )

( )

( )

( )

{

}

0

0

0

d

d

e

d

e

d

d

d

e

d

st

st

st

F s

f t

t

f t

t

s

s

s

t f t

t

t f t

=

=

=

=

= −

L

Dowód:

background image

7. Skalowanie

( )

( )

1

,

0

s

f at

F

a

a

a

>

8. Splot w dziedzinie t

( ) ( )

( ) (

)

( ) ( )

0

d

t

f t

g t

f

g t

F s G s

τ

τ τ

+

=

Dowód (szkic):

Dowód (szkic):

( ) ( )

{

}

( ) (

)

( ) (

)

( )

( )

( )

( ) ( )

0

0

0 0

0

0

d

e

d

e

e

d d

e

d

e

d

st

s t

s

s

s

f t

g t

f

g t

t

f

g t

t

f

g

F s G s

τ

τ

τ

ζ

τ

τ τ

τ

τ

τ

τ

τ

ζ

ζ

∞ ∞

− −

=

=

=

=

=

=

∫ ∫

∫ ∫

L

background image

8. Mnożenie funkcji w dziedzinie t

( ) ( )

( ) ( )

( ) (

)

j

j

1

1

d

2πj

2πj

c

c

f t g t

F s

G s

F

G s

λ

λ λ

+ ∞

− ∞

=

background image

Transformaty elementarnych funkcji

( )

δ

1

t

( )

1

t

s

1

( )

1

e

at

t

s

a

+

1

( )

1

t

t

1

( )

2

1

t

t

s

1

(

) ( )

1

1

1 !

n

n

t

t

n

s

1

( )

0

0

2

2

0

sin

t

t

s

ω

ω

ω

+

1

( )

0

2

2

0

cos

s

t

t

s

ω

ω

+

1

background image

Przykład 1.

( ) ( )

( )

3

1 e

t

f t

t

t

= −

1

( )

( )

( )

( )

( )

( )

(

)

3

3

3

3

2

e

e

1

e

3

d

1

1

e

d

3

3

t

t

t

t

f t

t

t

t

t

s

t

t

s s

s

=

+

=

+

+

1

1

1

1

( )

( )

{ }

(

)

(

)

2

2

1

1

2

3

3

3

s

F s

f t

s

s

s

+

=

=

= −

+

+

+

L

Inaczej

( ) ( )

( ) ( )

(

)

(

)

(

)

2

2

3

2

2

1

1

1

1

1

3

2

e

1

3

3

t

s

t

t

s

s

s

s

s

t

t

s

s

− =

− +

+

= −

+

+

1

1

background image

Przykład 2.

( )

(

) ( )

2

e

cos3

2sin 3

t

f t

t

t

t

=

1

( )

( )

(

)

( )

2

2

2

cos 3

9

2

e

cos 3

2

9

3

sin 3

t

s

t

t

s

s

t

t

s

t

t

+

+

+

+

1

1

1

( )

( )

(

)

2

2

2

3

sin 3

9

3

e

sin 3

2

9

t

t

t

s

t

t

s

+

+

+

1

1

( )

( )

{ }

(

)

(

)

2

2

2

2

3

4

2

4

13

2

9

2

9

s

s

F s

f t

s

s

s

s

+

=

=

=

+

+

+

+

+

+

L

background image

Przykład 3.

( )

(

) ( )

0

2 sin

f t

F

t

t

ω

θ

=

+ ⋅

1

( )

( )

( )

0

0

2 cos sin

2 sin cos

f t

F

t

t

F

t

t

θ

ω

θ

ω

=

+

1

1

( )

( )

{ }

0

2 cos

2 sin

s

F s

f t

F

F

ω

θ

θ

=

=

+

=

L

( )

( )

{ }

(

)

0

2

2

2

2

0

0

0

2

2

0

2 cos

2 sin

2

cos

sin

s

F s

f t

F

F

s

s

F

s

s

ω

θ

θ

ω

ω

ω

θ

θ

ω

=

=

+

=

+

+

+

=

+

L

background image

Przykład 4.

( )

( )

3

1

f t

t

t

=

1

( )

( ) ( ) ( )

( )

( )

( ) ( )

( )

( )

{ }

( ) ( )

( )

( )

3

3

2

2

3

4

3

2

4

1

1

3

3

6

3 2

3

1

6 6

3

1

e

s

t

f t

t

t

t

t

t

t

t

t

t

s

s

s

s

t

s

s

s

s

s

f t

t

F s

s

ϕ

Φ

ϕ

ϕ

Φ

=

+ = +

=

+

+

+

+ +

+

=

=

+

+

+ =

=

=

1

1

1

1

1

L

( ) ( )

( )

( )

1

e

s

f t

t

F s

s

ϕ

Φ

=

=

( )

( )

{ }

2

3

4

6

6

3

e

s

s

s

s

F s

f t

s

+

+

+

=

=

L

background image

Przykład 5.

f(t)

t

1

2

1

2

3

4

–1

( )

( ) ( ) ( ) (

) (

) (

) (

) (

)

2

3

1

1

4

2

2

4

4

4

f t

t

t

t

t

t

t

t

t

= ⋅

− +

− − −

− −

1

1

1

1

1

( )

( ) ( ) ( ) (

) (

) (

) (

) (

)

2

3

1

1

4

2

2

4

4

4

f t

t

t

t

t

t

t

t

t

= ⋅

− +

− − −

− −

1

1

1

1

1

( )

( )

{ }

(

)

2

4

4

2

2

2

2

4

2

2

3

4

1

1

e

e

e

e

2

3e

4e

1

e

s

s

s

s

s

s

s

F s

f t

s

s

s

s

s

s

s

s

=

= −

+

=

+

− +

=

L

background image

Przykład 6.

f(t)

t

1

1

"ćwiartka" sinusoidy

( )

( )

( ) ( )

π

π

sin

cos

1

1

2

2

f t

t

t

t

t

=

− ⋅

1

1

( )

( )

{ }

( )

( )

( )

2

2

2

2

2

2

π

π

e

2

2

e

π

π

π

2

2

2

s

s

s

s

F s

f t

s

s

s

=

=

=

+

+

+

L

background image

Transformata funkcji okresowej

( )

(

)

( )

,

1, 2,...,

0

dla

0

f t

f t

kT

k

f t

t

=

=

<

f(t)

T

2T

t

T

f

T

(t)

t

background image

T

f(t) – f

T

(t)

t

2T

( )

( )

(

) (

)

T

f t

f

t

f t

T

t

T

=

1

Niech

( )

{ }

( )

f t

F s

=

L

( )

{ }

( )

( )

{

}

( )

T

T

f t

F s

f

t

F

s

=

=

L

L

Wówczas

( )

( )

( )

e

sT

T

F s

F

s

F s

=

( )

( )

1 e

T

sT

F

s

F s

=

czyli

background image

Przykład 7.

f(t)

t

1

1

3

2

T = 1

f

T

(t)

1

t

1

( )

( )

( ) ( )

sin π

sin π

1

1

T

f

t

t

t

t

t

=

+

− ⋅

1

1

( )

( )

{

}

(

)

2

2

π 1 e

π

s

T

T

F

s

f

t

s

+

=

=

+

L

( )

( )

{ }

( )

(

)

(

)(

)

2

2

π 1 e

1 e

π

1 e

s

T

s

s

F s

F s

f t

s

+

=

=

=

+

L

background image

R

R

0

E

0

C

K

t = 0

u(t)

E

0

= const.

Warunek początkowy

( )

0

0

0

0

R

u

E

R

R

− = +

( )

0

d

1

1

,

0

d

u

C

u t

E

t

t

R

R

+

=

>

( )

{ }

( )

{ }

( ) ( )

{ }

0

0

d

,

0

,

d

E

u

u t

U s

sU s

u

E

t

s

=

=

=

L

L

L

( ) ( )

( )

0

1

1

0

E

C sU s

u

U s

R

R s

− +

=

( )

( )

( )

0

0

0

0

1

1

0

1

1

sCR

E

Cu

R

R

R

R s

U s

E

sC

s sC

R

R

+

+

+

=

=

+

+

background image

( )

( )

{

}

1

?

u t

U s

=

=

L

( )

(

)

0

0

0

0

0

1

1

1

1

1

sCR

R

R

R

R

U s

E

E

s

R

R

s

s sC

RC

R

+ +

=

=

+

+

+

( )

( )

1

0

0

1

e

t

RC

R

u t

E

t

R

R

=

+

1

background image

Obliczanie transformat odwrotnych

Niech

( )

( )

( )

( ) ( )

( )

( )

,

,

— wielomiany,

st

st

L s

F s

L s

M s

L s

M s

n

M s

=

<

=

Ponadto

( )

(

)

1

n

k

k

M s

s

s

=

=

Czyli pierwiastki mianownika (bieguny
funkcji F(s)) są jednokrotne

Wówczas F(s) można rozłożyć na ułamki proste

Wówczas F(s) można rozłożyć na ułamki proste

( )

1

n

k

k

k

c

F s

s

s

=

=

( )

( )

{

}

( )

1

1

e

k

n

s t

k

k

f t

F s

c

t

=

=

=

1

L

gdzie

(

) ( )

k

k

k

s s

c

s

s

F s

=

= −

Transformata odwrotna

background image

Przykład 1.

( ) ( )( )( )

2

3

23

14

1

4

1

s

s

F s

s

s

s

+

+

=

+

+

( )

3

1

2

1

4

1

c

c

c

F s

s

s

s

=

+

+

+

+

(

) ( )

(

)(

)

2

1

1

3

23

14

1

1

4

1

s

s

s

c

s

F s

s

s

=−

+

+

= +

=

=

+

1

2

4

1

4

1

s

s

s

=

+

+

+

+

(

)(

)

(

) ( )

(

)(

)

(

) ( )

(

)(

)

1

1

2

2

4

4

2

3

1

1

4

1

3

23

14

4

2

1

1

3

23

14

1

4

1

4

s

s

s

s

s

s

s

s

s

s

c

s

F s

s

s

s

s

c

s

F s

s

s

=−

=−

=−

=−

=

=

+

+

+

= +

=

= −

+

+

+

= −

=

=

+

+

( )

(

)

( )

4

e

2e

4e

t

t

t

f t

t

=

+

1

background image

Przykład 2.

( ) ( )

(

)

2

2

4

11

2

4

2

10

s

s

F s

s

s

s

+

=

+

+

+

( )

1

0

1

2

4

2

10

k s

k

c

F s

s

s

s

+

=

+

+

+ +

(

) ( )

1

4

4

1

s

c

s

F s

=−

= +

=

1

1

k

=

= +

= −

0

0

0

1

0

1

1

0

1

1

0 :

3

3

20

4

10

3

1

1

1:

6

3

3

9

k

s

k

k

k

k

k

s

k

k

=

= +

= −

= −

− +

=

= −

− = +

− + = −

( )

(

)

(

)

2

2

2

1

3

3

1

1

3

3

2

4

4

2

10

1

9

1

9

s

s

F s

s

s

s

s

s

s

+

=

+

=

+

+

+

+ +

+

+

+

+

( )

(

) ( )

4

e

e

3cos3

2sin 3

t

t

f t

t

t

t

=

+

1

background image

Niech

( )

( )

( )

( ) ( )

( )

( )

,

,

— wielomiany,

st

st

L s

F s

L s

M s

L s

M s

n

M s

=

<

=

( )

(

)

( )

1

1

,

st

k

m

m

k

k

k

k

M s

s

s

M s

n

α

α

=

=

=

= =

α

k

krotność pierwiastka s

k

Rozkład na ułamki proste ma teraz postać

Rozkład na ułamki proste ma teraz postać

( )

(

)

1

1

k

m

kl

l

k

l

k

c

F s

s

s

α

=

=

=

∑∑

(

)

(

)

( )

1

d

! d

k

k

k

k

l

kl

k

l

k

s s

c

s

s

F s

l

s

α

α

α

α

=

=

background image

Ponieważ

(

)

( )

( )

1

1

e

1 !

k

s t

l

kl

kl

l

k

c

c

t

t

l

s

s

=

1

L

( )

( )

{

}

( )

( )

1

1

e

k

k

m

s t

l

kl

c

f t

F s

t

t

α

=

=

=

∑∑

1

L

więc

( )

( )

{

}

( )

( )

( )

( )

1

1

1

1

1

1

1

e

1 !

e

1 !

k

k

k

s t

l

kl

k

l

m

s t

l

kl

k

l

f t

F s

t

t

l

c

t

t

l

α

=

=

=

=

=

=

=

=

∑∑

∑ ∑

1

1

L

background image

Przykład 3.

( )

(

)(

)

3

1

2

1

s

F s

s

s

=

+

+

( )

(

) (

)

23

11

21

22

2

3

2

1

1

1

c

c

c

c

F s

s

s

s

s

=

+

+

+

+

+

+

+

(

) ( )

(

)

11

3

2

2

1

2

3

1

s

s

s

c

s

F s

s

=−

=−

= +

=

=

+

(

) ( )

(

)

(

) ( )

(

)

(

)

(

)

(

) ( )

(

)

(

)

2

3

23

1

1

3

22

2

2

1

1

1

2

3

21

2

2

3

1

1

1

1

1

2

2

2

1

d

3

1

3

d

2

2

1 d

1 d

3

3

1

3

2!

2 d

d

2

2

s

s

s

s

s

s

s

s

s

s

c

s

F s

s

s

s

c

s

F s

s

s

s

c

s

F s

s

s

s

s

=−

=−

=−

=−

=−

=−

=−

=−

=−

= +

=

= −

+

+ − −

=

+

=

=

=

+

+

=

+

=

=

= −

+

+

background image

( )

(

) (

)

2

3

3

3

3

2

2

1

1

1

F s

s

s

s

s

=

+

+

+

+

+

( )

( )

{

}

(

)

( )

1

2

2

3e

3 3

e

t

t

f t

F s

t

t

t

=

=

+ − + −

1

L

background image

Niech

( )

( )

( )

( ) ( )

( )

( )

,

,

— wielomiany,

st

st

L s

F s

L s

M s

L s

M s

n

M s

=

=

( )

st L s

n

p

= +

Wówczas

( )

( )

( )

( )

( )

( )

( )

1

1

,

st

st

p

i

i

L s

L s

F s

k s

L s

M s

M s

M s

=

=

+

<

( )

( )

( )

( )

( )

1

0

,

st

st

i

i

F s

k s

L s

M s

M s

M s

=

=

=

+

<

( )

( )

δ

i

i

i

i

k s

k

t

( )

( )

{

}

( )

( )

( )

( )

1

1

1

0

δ

p

i

i

i

L s

f t

F s

k

t

M s

=

=

=

+

L

L

background image

Przykład 4.

( )

3

2

2

6

14

11

4

4

s

s

s

F s

s

s

+

+

+

=

+

+

( )

(

)

(

)

(

)

2

2

2

2

3

2

4 1

2

1

2

2

2

2

2

2

2

s

s

F s

s

s

s

s

s

s

s

+

+ −

= + +

= + +

= + +

+

+

+

+

( )

( )

{

}

( )

( ) (

)

( )

1

2

δ

2

δ

2

e

t

f t

F s

t

t

t

t

=

=

+

+ −

1

L

Przykład 5.

Przykład 5.

( )

3

2

3

2

5

2

5

s

s

s

F s

s

s

s

+ + −

=

+

+

( )

(

)

(

)

(

)

2

2

2

2

2

4

5

2

5 2

1

2

1

1

1

2

5

2

5

1

4

s

s

s

s

s

F s

s

s s

s

s s

s

s

+ +

+ + +

= −

= −

= − −

+ +

+ +

+

+

( )

( )

{

}

( )

(

)

( )

1

δ

1 e sin 2

t

f t

F s

t

t

t

=

=

− +

1

L

background image

Niech

( )

( )

( )

( )

( )

1

e

,

i

k

i

st

i

i

i

i

L s

F s

s

s

M

s

Φ

Φ

=

=

=

Wówczas

( )

{

}

( ) ( )

( )

{

}

(

) (

)

1

1

,

e

i

i

st

s

t

t

s

t

t

t

t

Φ

ϕ

Φ

ϕ

=

=

1

1

L

L

( )

{

}

(

) (

)

1

e

i

st

i

i

i

i

s

t

t

t

t

Φ

ϕ

=

1

L

( )

( )

{

}

(

) (

)

1

1

k

i

i

i

i

f t

F s

t

t

t

t

ϕ

=

=

=

1

L

background image

Przykład 6.

( )

(

)

2

2

e

1

s

s

F s

s

s

=

+

( ) ( ) ( )

( )

( )

2

2

1

2

2

1

1

e

e

1

1

s

s

F s

s

s

s s

s

s

Φ

Φ

=

=

+

+

( ) ( )

( )

(

)

( )

1

1

1

1

1

1 e

,

1

1

t

s

t

t

s

s

s s

Φ

ϕ

=

= −

= −

+

+

1

( ) ( )

( )

(

)

( )

( )

(

)

( )

(

)

( )

1

1

1

2

2

2

2

2

1 e

,

1

1

0

1

1

1

1

1 e

,

1

1

2

t

s

t

t

s

s

s s

t

s

t

t

t

s

s

s

s

s

t

Φ

ϕ

Φ

ϕ

=

= −

= −

+

+

=

=

=

− +

= − +

+

+

=

1

1

( )

( )

{

}

(

)

( )

( )

(

)

2

1

1 e

3 e

2

t

t

f t

F s

t

t

t

− −

=

= −

− − +

1

1

L

background image

Niech

( )

( )

1 e

sT

s

F s

Ψ

=

Jeżeli

to F(s) jest transformatą

funkcji okresowej f(t), która w przedziale 0

t < T jest równa

( )

{

}

1

0

dla

s

t

T

Ψ

>

L

( )

( )

{

}

1

.

T

f

t

s

Ψ

=

L

Jeżeli to F(s)

( )

{

}

1

0, czyli nie znika dla

s

t

T

Ψ

>

L

Jeżeli to F(s)
nie jest transformatą funkcji okresowej. Wówczas

( )

{

}

0, czyli nie znika dla

s

t

T

Ψ

>

L

( )

( )

(

)

2

3

1 e

e

e

sT

sT

sT

F s

s

Ψ

=

+

+

+

+

( )

( )

{

}

( ) ( )

(

) (

)

(

) (

)

1

2

2

f t

F s

t

t

t

T

t

T

t

T

t

T

ψ

ψ

ψ

=

=

=

+

+

+

1

1

1

L

( )

( )

{

}

1

t

s

ψ

Ψ

=

L

gdzie

background image

Przykład 7.

( )

(

)

3

1 e

1 e

s

s

F s

s

=

( )

( )

{

}

( ) ( )

1

1 e

,

1

s

s

s

t

t

s

Ψ

Ψ

=

=

1

1

L

Ponieważ więc

( )

{

}

1

0

dla

3,

s

t

T

Ψ

> =

L

( )

{

}

( )

1

T

s

f

t

Ψ

=

L

( )

( )

{

}

1

f t

F s

=

L

i jest funkcją okresową o okresie T = 3.

t

1

2

3

1

2

3

4

5

6

t

( )

( )

{

}

1

T

f

t

s

Ψ

=

L

( )

( )

{

}

1

f t

F s

=

L

1

1

background image

Przykład 8.

( )

(

)

1

1 e

s

F s

s

=

( )

( )

{

}

( )

1

1

,

s

s

t

s

Ψ

Ψ

=

=

1

L

( )

( )

( )

{

}

( ) ( ) (

) (

)

2

3

1

1

e

e

e

1

2

3

s

s

s

F s

s

s

s

s

f t

F s

t

t

t

t

= +

+

+

+

=

=

+

− +

− +

− +

1

1

1

1

L

( )

( )

{

}

( ) ( ) (

) (

)

1

1

2

3

f t

F s

t

t

t

t

=

=

+

− +

− +

− +

1

1

1

1

L

( )

( )

{

}

1

f t

F s

=

L


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
Przekształcenia Laplacea cz1
Przekształcenie Laplace
Przekształcenie Laplace'a
4 Przeksztalcenie Laplacea
Przekszta?nie Laplace 1
Przekształcenie Laplace-tabela
03 przeksztalcenie laplace
Przekształcenie Laplace'a
4 Przeksztalcenie Laplacea CW
02 Przeksztalcenie Laplace, MiBM Politechnika Poznanska, IV semestr, automatyka, egzamin, pierdoly,
Rozwiazywanie rownan rozniczkowych Przeksztalcenia Laplacea, Nauka i Technika, Automatyka, Teoria st
Przekształcenia Laplace'a, Matematyka
Przekształcenie Laplace
02 Przeksztalecenie Laplace
4 Przeksztalcenie Laplacea

więcej podobnych podstron