Ekonomia ewolucyjna-
Ekonomia ewolucyjna-
w poszukiwaniu
w poszukiwaniu
alternatywnego
alternatywnego
wyjaśnienia rzeczywistości
wyjaśnienia rzeczywistości
społeczno-gospodarczej
społeczno-gospodarczej
Witold Kwaśnicki
Ewa Wodzińska
Początki ekonomii
ewolucyjnej
Krytyka
ekonomii neoklasycznej
ekonomii neoklasycznej
podstawą współczesnego rozwoju
ekonomii ewolucyjnej
ekonomii ewolucyjnej- 1970
Blaug: „w pewnych gałęziach przemysłu występowanie
korzyści skali, nie wspominając już o zjawisku efektów
zewnętrznych, w sposób oczywisty pokazuje, że niektóre z
warunków występowania równowagi ogólnej nie są
spełnione, A zatem jest ona raczej niemożliwa do spełnienia
a nie fałszywa (…)wydaje się raczej, że teoria RO dokonała
inwazji na ekonomię neoklasyczną i stopniowo
przekształciła ją w (…) najwyższym stopniu sformalizowany
aparat służący do wypowiadania się o gospodarce w sposób
sugerujący, że wypowiedzi te odnoszą się do rzeczywistej
gospodarki” (Blaug, 1995, s. 253)
Początki ekonomii
ewolucyjnej-c.d.
Do lat 50-tych- Ujęcie opisowe i
werbalne granicami ewolucyjnego
spojrzenia na rozwój gospodarczy
Modele ewolucyjne- „mocno
nieliniowe” → problem z
analitycznym badaniem
Lata 50., 60.- podejście symulacyjne
umożliwiło budowanie i badanie
modeli ewolucyjnych
Osiągnięcia ekonomii
ewolucyjnej
Na poziomie mikroekonomicznym-
pełniejszy opis rozwoju gospodarczego
i lepiej oddający rzeczywiste
zachowania podmiotów gospodarczych
Makroekonomia- jak dotąd dobre
wyjaśnienie na poziomie werbalnym
(brak modeli formalnych do badań
symulacyjnych, czy też analitycznych
zjawisk w gospodarce narodowej lub w
skali globalnej)
Podstawowa zaleta neoklasycznych
modeli wzrostu –
istnieją i funkcjonują !!!
Korzenie ewolucyjne
1)
Neoschumpetrian
2)
Instytucjonaliści
3)
Szkoła Austriacka
„Dynamika przede wszystkim”
Sidney Winter
Nacisk na zjawiska dynamiczne:
Problem czasu a zwłaszcza jego nieodwracalności
Koncentracja na stanach dalekich od równowagi
(chociaż podejście ewolucyjne nie wyklucza też
możliwości analizy stanów równowagi)
Podkreślenie zarówno zmian ilościowych, jak i
jakościowych
Widzenie procesu gospodarczego w perspektywie
historycznej, gdzie charakterystyki
makroekonomiczne są w znacznym stopniu
agregatami zachowań na poziomie mikro
Decyzje człowieka modelowane w sposób bardziej
zadowalający i bliższy rzeczywistości
Cechy podejścia
ewolucyjnego – c. d.
Widzenie populacyjne (!)-
traktowanie
obserwowanego procesu jako występującego w
obrębie zbioru (populacji) wzajemnie na siebie
wpływających elementów-podmiotów
gospodarczych (firm, krajów)
Uwzględnienie różnorodności i
heterogeniczności zachowań podmiotów
gospodarczych-
brak tego powoduje
nieadekwatność opisu
Poszukiwanie nowości (innowacji) i
istnienie informacji dziedzicznej (wiedzy)
mogącej podlegać modyfikacjom i leżącej u
podstaw pojawiających się innowacji
Cechy podejścia
ewolucyjnego – c. d.
Proces rozwoju gospodarczego
– spontaniczny
Mechanizm selekcji –
traktowany jako podstawowy do
wyjaśnienia zróżnicowanego
wzrostu podmiotów
gospodarczych
Różnice pomiędzy
paradygmatami
neoklasycznymi i
ewolucyjnymi
1)
Optymalizacja i równowaga
2)
Rola wiedzy w rozwoju
gospodarczym
3)
Koncepcja firmy
4)
Rozumienie czasu
5)
Rola czynników losowych
Optymalizacja i równowaga
Podejście
neoklasyczne
Ekonomia
ewolucyjna
1.
Analiza
zjawiska-
a)
Wyizolowanie pewnego
obszaru rzeczywistości i
określenie relacji między
otoczeniem i tym obszarem
b)
Zbudowanie modelu
opisującego najważniejsze
zjawiska w tym obszarze
rzeczywistości
c)
Wykorzystanie modelu do
prognozowania lub
określenia optymalnej
ścieżki rozwoju;
optymalnych decyzji
1)
Analiza
zjawiska-
a)
Wyizolowanie obiektu prowadzi
do nieuzasadnionych uproszczeń
i nieadekwatności modelu. W
procesach gospodarczych
„wszystko ze wszystkim się łączy,
wszystko na wszystko ma wpływ”
b)
Potrzeba poznania motywacji
ludzkich, procesów decyzyjnych
człowieka, mechanizmów
rozwoju gospodarczego, etc.
Pytania o optymalność rozwoju
stają się zatem mniej istotne od
pytań o mechanizmy rozwoju i
możliwości osiągnięcia
zadowalającej a nie optymalnej
ścieżki rozwoju.
Optymalizacja i
równowaga-c.d.
Podejście
neoklasyczne
Ekonomia
ewolucyjna
2) Koncentracja
na analizie
procesów gosp. w
stanie równowagi
2) W sytuacji
pojawiania się
innowacji, rozwój
gospodarczy
nigdy nie osiąga
stanu równowagi!
Raczej skupienie
się na analizie
procesów dążenia
do równowagi!!!
Wiedza
Podejście
neoklasyczne
Ekonomia ewolucyjna
Założenie pełnej
wiedzy
przedsiębiorcy,
decydenta o
procesie,
przesłankach i
konsekwencjach
wszelkich działań.
Dzięki tej wiedzy-
możliwość
dokonywania
optymalnych
wyborów
Wiedza ma zawsze
charakter lokalny, jest
rozproszona (F. Hayek),
w dużym stopniu
nieuświadomiona i
niewerbalizowalna
(M.Polanyi, H.A. Simon)
Możliwe jedynie decyzje
suboptymalne
Koncepcja firmy
Podejście
neoklasyczne
Ekonomia
ewolucyjna
1)
Podejście
„Reprezentatywne
j firmy”- skuteczne
w czasach
ograniczonych
możliwości badań
modeli matemat.
(modele liniowe o stos.
Niewielkiej liczbie
równań)
2)
Konkurencja-zbliża
produkcję i ceny
do stanu
równowagi
1)
Analiza modeli
matem. Poprzez
symulacje
komputerowe
(modele nieliniowe z
uwzględnieniem
obserwowanej w
rzeczywistych procesach
gosp. różnorodności)
2)
Konkurencja-
rywalizacja
- zostają
najefektywniejsi
** konkurencja
technologiczna
Koncepcja firmy-c.d.
Podejście
neoklasyczne
Ekonomia
ewolucyjna
3)
Kryterium
działania
podmiotów gosp.-
maksymalizacja
zysku
3) firmy
Kryterium
działania podmiotów
gosp.-
-decyzje niekoniecznie
optymalne w danym
momencie, ale
których intencją jest
chęć max zysku
- myślenie w
kategoriach dobrego
przyszłego rozwoju
firmy
Rozumienie czasu
Podejście
neoklasyczne
Ekonomia
ewolucyjna
- Czas nie istnieje
(natychmiast powrót
do równowagi)
- Natychmiastowe
skutki
podejmowania
decyzji
- Zmiana znaku
upływu czasu
prowadzi do
określenia stanów
osiągniętych przez
system w przeszłości
-
Istotne okresy
przejściowe
pomiędzy stanami
równowagi
-
proces wyznacza
kierunek upływu
czasu i nie jest
możliwe proste
odwrócenie biegu
czasu
-
nie jest możliwe
określenie stanu z
przeszłości skąd
osiągnięty został
stan obecny
Rola czynników losowych
Podejście
neoklasyczne
Ekonomia
ewolucyjna
-
czynnik losowy w
równaniach matem.
jako zmienne
losowe o zadanych
rozkładach
prawdopodob.
-
zmiany widziane
jako fluktuacje
wokół trendów
wyznaczanych
równaniami modelu
-
Niepewność
redukowalna do
koncepcji
informacji niepełnej
(w postaci charakterystyk
stochastycznych)
-istotna rola (!!!)
szczególnie w
procesie
podejmowania decyzji
i w procesie
poszukiwania
innowacji
(proces prób i
błędów)
Czasami nie jest
możliwe opisanie
niektórych
charakterystyk w
kategoriach znanych
rozkładów
prawdopodobieństwa
„Wszystkie modele są złe, tylko
niektóre są użyteczne”
(W.E. Deming)
Zbudowanie wskaźnika jakości (skalaru) dającego podstawę
do oceny różnicy zachowania się modelu i procesu
rzeczywistego
Badanie zasadności modelu- czy model jest użyteczny?
Problem- sformułowanie kryterium jakości
(np. wskaźnik cen
w USA)
„czyste kategorie”-
racjonalizm, empiryzm, stanowisko
pozytywistyczne
Ocena modelu – wybór ze zbioru alternatywnych
modeli opisujących daną rzeczywistość
kryterium: największy wskaźnik globalny
Sub-kryteria: poprawność, spójność,
uniwersalność, prostota, płodność, użyteczność
„SŁUSZNOŚCI TEORII EKONOMICZNEJ NIE POWINNIŚMY
OCENIAĆ POD WZGLĘDEM REALISTYCZNOŚCI OPISU ALE WG.
TRAFNOŚCI DOKONYWANYCH DZIĘKI TEJ TEORII PROGNOZ”
Dziękuję za uwagę!!!