background image

MONITORING I PROGNOZOWANIE W EKOSYSTEMACH MORSKICH

Ze swoim globalnym spojrzeniem i całkowitą niezależnością od warunków środowiska obserwacje satelitarne 
stały   się   niemal   natychmiast   po   umieszczeniu   na   orbicie   pierwszego   sztucznego   satelity   Ziemi   obiektem 
ogromnego   zainteresowania   badaczy   oceanów.   Po   pierwszym   krótkim   okresie   eksperymentów,   testów 
i przygotowań bardzo szybko wykorzystanie obserwacji satelitarnych stało się w badaniach oceanograficznych 
rutyną. Można przyjąć, że od momentu wejścia do służby operacyjnej serii satelitów meteorologicznych Tiros 
N/NOAA w roku 1979 i umieszczenia w tym samym roku na orbicie satelity Nimbus 7 obserwacje i badania 
oceanów i mórz weszły w nową erę.

W   przypadku   oceanów   pomiar   szeregu   parametrów   tego 
środowiska możliwych do określenia z poziomu satelitarnego 
został opanowany w stopniu wystarczającym do prowadzenia 
stałego   monitoringu.   Dotyczy   to   m.in.   temperatury 
powierzchni   morza   (satelita   AVHRR/Tiros   N/NOAA   od
1979   roku),   zasięgu   i   koncentracji   lodu   morskiego 
(SMMR/Nimbus 7, SSM/I/DMSP od roku 1979), prędkości 
wiatru   przywodnego   (SSM/I/DMSP   od   roku   1992), 
parametrów geoidy (TOPEX/Posejdon, Jason 1 od roku 1992), 
kierunku i prędkości wiatru przywodnego (QuikScat od roku 
2003).   W   większości   podanych   przykładów   możemy 
dysponować co najmniej jednym obrazem całej kuli ziemskiej 
na   dobę   o   rozdzielczości   od   jednego   do   kilkunastu 
kilometrów, a dostęp do danych jest stosunkowo łatwy i nie 
wymaga   dysponowania   dużymi   środkami.   Umożliwia   to 
włączenie się do badań nad procesami globalnymi także, nie 
dysponujących dużym budżetem, polskich instytucji.

Z punktu widzenia badań oceanograficznych Bałtyk można zaliczyć do małych, płytkich mórz wewnętrznych 
położonych w całości w obrębie szelfu kontynentalnego. Tego typu obszary zajmują ok. 18% powierzchni 
Ziemi, ale w ich bezpośrednim sąsiedztwie żyje 60% populacji ludzkiej, odławia się 90% ryb i ma miejsce 
szacunkowo 30% światowej produkcji pierwotnej. Między innymi jest to przyczyna, dla której ich środowisko 
przyrodnicze jest w sposób szczególny narażone na degradację.

Narastanie   zagrożeń   ekosystemów   morskich   takich   jak   zanieczyszczenie   wszelkiego   rodzaju   odpadami 
antropogenicznymi,   eutrofizacja,   toksyczne   zakwity   fitoplanktonu,   przełowienie,   degradacja   w   wyniku 
gwałtownego   rozwoju   komunikacji   i   turystyki   jest   zauważane   przez   społeczność   międzynarodową,   czego 
wyrazem   jest   coraz   większa   liczba   międzynarodowych   umów,   konwencji   i   traktatów.   Mamy   takich,
tzn. dotyczących środowiska morskiego, uregulowań prawnych obecnie kilkanaście, z czego część dotyczy także 
lub nawet wyłącznie Bałtyku. Większość z nich, łącznie z takimi inicjatywami  jak GEOSS (Global Earth 
Observation   System   of   Systems
)   czy   GMES   (Global   Monitoring   for   Environment   and   Security),   implikuje 
potrzebę   regularnych,   wiarygodnych   obserwacji   szeregu   parametrów   środowiska   morskiego,   co   dla   Polski 
oznacza konieczność obserwacji Bałtyku.

W   obserwacji   i   badaniach   satelitarnych   obszaru   szelfów   stosuje   się   zasadniczo   te   same   urządzenia,   co 
w przypadku oceanów. Jednak w pewnym sensie paradoksalnie jest to obszar znacznie bardziej kłopotliwy pod 
tym   względem.   Generalnie   większość   procesów,   które   badamy   w   morzu   odznacza   się   dużą   zmiennością 
w czasie i dla ich charakterystyki niezbędna jest duża częstość próbkowania (najlepiej kilka razy dziennie). 
W przypadku   satelitów   umieszczanych   na   orbitach   okołopolarnych   (na   jakich   w   większości   umieszcza   się 
urządzenia do badania środowiska przyrodniczego) im większa częstość próbkowania tym gorsza rozdzielczość 
przestrzenna. Lepszą rozdzielczością przestrzenną dysponują czujniki optyczne, tym jednak w rejonie Bałtyku 
bardzo przeszkadzają chmury. Jeśli już istnieje możliwość wykonania pomiarów to z kolei szereg właściwości 
wód   szelfowych   i   duża   zmienność   atmosfery   powodują,   że   odpowiednie   algorytmy   wiążące   wielkość 
rejestrowanego   sygnału   z   właściwościami   wody   morskiej   obarczona   jest   znacznie   większym   błędem 
pomiarowym niż ma to miejsce w przypadku wody oceanicznej. 

Te wspomniane wyżej i inne nie wymienione tutaj uwarunkowania powodują, że satelitarne metody obserwacji 
takich   akwenów  jak  Bałtyk  wciąż   są   jeszcze   dalekie   od   doskonałości.  Jednak   koncentrując   się   jedynie   na 
monitoringu i badaniach środowiska można wskazać szereg parametrów, które już są monitorowane lub takich, 
nad   których   możliwością   określania   z   wykorzystaniem   danych   satelitarnych   trwają   intensywne   badania. 
Znajdujący się w ostatnim stadium przygotowań raport europejskiej grupy ekspertów MB-ESF (Marine Board – 
European Science Foundation) zatytułowany „Remote Sensing of Shelf Sea Ecosystems” umieszcza je w dwóch 

©

 

Polskie Biuro ds. Przestrzeni Kosmicznej  

www.kosmos.gov.pl

Zlodzenie i pokrywa śnieżna na Morzu Bałtyckim, satelita 
Meteosat 8, kompozycja RGB, 2004.02.04.
Źródło: EUMETSAT.

background image

grupach: parametrów możliwych do określenia na podstawie analizy barwy morza i pozostałych istotnych dla 
monitorowania wód szelfowych.

Źródłem  danych w przypadku parametrów możliwych do określenia na podstawie analizy barwy morza są 
radiometry   czułe   na   promieniowanie   elektromagnetyczne   w   przedziale   długości   fal   określanym   jako 
promieniowanie widzialne. Analizie poddawana jest ta część promieniowania słonecznego, która przeniknęła do 
morza, i została w nim rozproszona w kierunku czujnika na pokładzie satelity. Po wyeliminowaniu wpływu 
atmosfery   (dokonaniu   tzw.   korekcji   atmosferycznej)   można   na   podstawie   analizy   widma   takiego 
promieniowania,   zmodyfikowanego   przez   niektóre   składniki   wody   morskiej,   określić   ich   obecność 
i koncentrację. Do wielkości, które można otrzymać w ten sposób należą:

1.

Koncentracja   chlorofilu  a  –   jest   to   podstawowy 
parametr,   wyznaczany   na   podstawie   analizy   stosunku 
radiacji (luminancji energetycznej) w świetle niebieskim 
(pasmo absorpcji chlorofilu) do jej wartości w świetle 
zielonym   (w   tym   zakresie   koncentracja   chlorofilu   nie 
ma znaczenia dla wielkości sygnału). 

2.

Koncentracja tzw. substancji żółtych (rozpuszczone w 
wodzie związki organiczne powstałe na skutek rozkładu 
materii   organicznej)   określanych   akronimem   CDOM 
(chromophoric dissolved organic matter). Na podstawie 
analizy widma przede wszystkim w jego krótkofalowej 
(niebieskiej)   części   można   otrzymać   semi-analityczne 
algorytmy   pozwalające   na   ilościową   charakterystykę 
CDOM   w   morzu.   Znane   są   też   rozwiązania   z 
wykorzystaniem sieci neuronowych.

3.

Koncentracja   zawiesiny  –   całkowita   masa   substancji 
zawieszonych   w   wodzie   morskiej   określana   na 
podstawie wielkości radiacji rozproszonej w wodzie w 
kierunku czujnika na satelicie. Bardzo słabo zależna od 
długości fali promieniowania. Parametr ten jest dobrym 
wskaźnikiem   kierunku   i   zasięgu   rozpływu   wód 
lądowych w morzu i ogólnie stopnia zanieczyszczenia 
wody.

4.

Dyfuzyjny współczynnik osłabiania oświetlenia  K

d

  – wskaźnik właściwości optycznej wody morskiej 

związanej ze stopniem jej zmętnienia. Jego znajomość umożliwia ocenę skuteczności przenikania światła 
słonecznego w głąb morza. Najczęściej określany na podstawie wielkości radiacji rejestrowanej w dwóch 
kanałach spektralnych (np. 490 i 555 nm).

Źródłem   informacji   satelitarnej   umożliwiającej   wyznaczanie   wymienionych   parametrów   są   urządzenia 
dedykowane   do   badania   koloru   morza.   Zestawienie   misji   satelitarnych   i podstawowe   parametry   urządzeń 
dedykowanych tego rodzaju obserwacjom przedstawiono w poniższej tabeli. Aktualnie najłatwiejszy dostęp do 
danych zapewnia NASA, właściciel radiometru MODIS pracującego na dwóch satelitach Terra i Aqua.

Zestawienie misji satelitarnych dedykowanych do pomiaru koloru morza

A.

Historia

CZUJNIK

WŁAŚCICIEL SATELITA

CZAS DZIAŁANIA

SZEROKOŚĆ 

ŚCIEŻKI

(km)

ROZDZIEL-

CZOŚĆ

(m)

LICZBA 

KANAŁÓW

ZAKRES 

SPEKTRALNY 

(nm)

ORBITA

CZCS

NASA
(USA)

Nimbus-7

(USA)

24/10/78 - 22/6/86

1556

825

6

433-12500

Polarna

CMODIS

CNSA

(Chiny)

SZ-3

(Chiny)

25/3/02 - 15/9/02

-

400

34

403-12500

Polarna

COCTS

CNSA

(Chiny)

HY-1A

(Chiny)

15/5/02 - 1/4/04

1400

1100

10

402-12500

Polarna

CZI

CNSA

(Chiny)

HY-1A

(Chiny)

15/5/02 - 1/4/04

500

250

4

420-890

Polarna

GLI

NASDA

(Japonia)

ADEOS-

II

(Japonia)

25/1/03 - 24/10/03

1600

250/1000

36

375-12500

Polarna

MOS

DLR

(Niemcy)

IRS P3

(Indie)

21/3/96 - 31/5/04

200

500

18

408-1600

Polarna

OCTS

NASDA

(Japonia)

ADEOS

(Japonia)

03/9/96 - 29/6/97

1400

700

12

402-12500

Polarna

©

 

Polskie Biuro ds. Przestrzeni Kosmicznej  

www.kosmos.gov.pl

Zakwit fitoplanktonu na Morzu Bałtyckim, obraz z satelity 
Envisat's MERIS, 13.07. 2005. Źródło: ESA.

background image

POLDER

CNES

(Francja)

ADEOS

(Japonia)

16/9/96 - 29/6/97

2400

6 km

9

443-910

Polarna

POLDER-2

CNES

(Francja)

ADEOS-

II

(Japonia)

01/2/03 - 24/10/03

2400

6000

9

443-910

Polarna

B. Stan obecny (2006)

CZUJNIK

WŁAŚCICIEL

SATELITA

POCZĄTEK 

MISJI

SZEROKOŚĆ 

ŚCIEŻKI

(km)

ROZDZIEL-

CZOŚĆ

(m)

LICZBA 

KANAŁÓW

ZAKRES 

SPEKTRALNY 

(nm)

ORBITA

MERIS

ESA

(Europe)

ENVISAT

(Europe)

01/03/02

1150

300/1200

15

412-1050

Polarna

MMRS

CONAE

(Argentyna)

SAC-C

(Argentyna)

21/11/00

360

175

5

480-1700

Polarna

MODIS-
Aqua

NASA
(USA)

Aqua

(EOS-PM1)

04/05/02

2330

1000

36

405-14385

Polarna

MODIS-
Terra

NASA
(USA)

Terra

(USA)

18/12/99

2330

1000

36

405-14385

Polarna

OCI

NEC

(Japonia)

ROCSAT-1

(Taiwan)

27/01/99

690

825

6

433-12500

Polarna

OCM

ISRO

(Indie)

IRS-P4

(Indie)

26/05/99

1420

350

8

402-885

Polarna

OSMI

KARI

(Korea)

KOMPSAT

(Korea)

20/12/99

800

850

6

400-900

Polarna

PARASOL

CNES

(Francja)

Myriade

Series

18/12/04

2100

6000

9

443-1020

Polarna

SeaWiFS

NASA
(USA)

OrbView-2

(USA)

01/08/97

2806

1100

8

402-885

Polarna

C. Przyszłość

CZUJNIK

WŁAŚCICIEL

SATELITA

PLANOWANY 

POCZĄTEK MISJI

SZEROKOŚĆ 

ŚCIEŻKI

(km)

ROZDZIEL-

CZOŚĆ

(m)

LICZBA 

KANAŁÓW

ZAKRES 

SPEKTRALNY 

(nm)

ORBITA

GOCI

KARI/KORDI

COMS-1

(Korea)

2008

2500

500

8

400 - 865

Geostacjonarna

GOCI

KARI/KORDI

COMS-2

(Korea)

2014

2500

500

8

400 - 865

Geostacjonarna

HES-CW

NOAA/NESDI

S

GOES-R

(USA)

2012

400

30 - 300

14

412 - 900

Geostacjonarna

OCM-II

ISRO (Indie)

IRS-P7 

(Indie)

2007

-

1000 - 4000

8

400 - 900

Polarna

S-GLI

JAXA 

(Japonia)

GCOM-C

(Japonia)

2011

1150

250/1000

19

375 - 12500

Polarna

VIIRS

NASA / IPO

NPP

2008

3000

370 / 740

22

402 - 11,800

Polarna

VIIRS

NASA / IPO

NPOESS

2012

3000

370 / 740

22

402 - 11,800

Polarna

Dotychczas   w   Polsce   najwięcej   czasu   poświęcono   określeniu   koncentracji   chlorofilu   w   powierzchniowej 
warstwie morza, korzystając w tym celu przede wszystkim z danych radiometru SeaWiFS i w ostatnim okresie 
MODIS. W tym celu opracowana została modyfikacja standardowego (oceanicznego) algorytmu OC4 i korekcji 
atmosferycznej do warunków morza szelfowego i atmosfery nadbałtyckiej. Dysponowanie uzyskanymi w taki 
sposób   danymi   o   rozkładzie   tego   parametru   umożliwia   monitorowanie   szeregu   innych   procesów   i   zjawisk 
w morzu   takich   jak   wnioskowanie   o   stopniu   eutrofizacji,   identyfikacji,   zasięgu   i   dynamice   toksycznych 
zakwitów   glonów   czy,   przy   wykorzystaniu   także   innych   „produktów”   satelitarnych   określaniu   wielkości 
produkcji pierwotnej w Bałtyku.

Do grupy parametrów określonych jako inne istotne dla obserwacji i badań mórz szelfowych eksperci MB-ESF 
zaliczyli:

1.

Temperaturę   powierzchni   morza   (SST)  –   wielkość   wyznaczana   na   podstawie   danych   satelitarnych 
w trybie quasi operacyjnym od 1979 r. ze standardową rozdzielczością przestrzenną 1 km i dokładnością ok. 
1°C przy rozdzielczości 0.1°C. Oprócz informacji o termice powierzchniowej warstwy morza służy jako 
parametr umożliwiający obserwację i badanie wielu procesów w morzu, także zachodzących głęboko pod 
jego powierzchnią (upwellingi przybrzeżne, struktury wirowe, rozprzestrzenianie się wód lądowych itd.). 
SST   wyznaczane   na   podstawie   danych   satelitarnych   jest   parametrem   asymilowanym   do   modeli 
hydrodynamicznych,   co   ma   ogromny   wpływ   na   podniesienie   ich   dokładności.   Pomiar   satelitarny 
wykonywany   jest   przede   wszystkim   przez   radiometry   rejestrujące   promieniowanie   podczerwone
(np. AVHRR, MODIS) zapewniające rozdzielczość przestrzenną rzędu 1 km, ale wymagające bezchmurnej 
atmosfery. Tego typu informacja w czasie  niemal  rzeczywistym  jest  stosunkowo łatwo dostępna  także 
w Polsce. Innym źródłem informacji o temperaturze morza są radiometry mikrofalowe (np. AMSR-E na 

©

 

Polskie Biuro ds. Przestrzeni Kosmicznej  

www.kosmos.gov.pl

background image

satelicie Aqua). W tym przypadku otrzymujemy informację w każdych warunkach meteorologicznych, ale 
rozdzielczość przestrzenna rzędu ponad 30 km powoduje, że zastosowanie takiej informacji dla morza 
o wielkości Bałtyku jest bardzo ograniczone.

2.

Strumień   promieniowania   słonecznego   na   powierzchni   morza  –   wielkość   określana   na   podstawie 
połączenia modelu/modeli transmisji atmosfery i danych o wielkości i jakości zachmurzenia. Może być 
wyznaczany dla dowolnego przedziału widma z przedziału 0.3-4 µm (np. dla zakresu PAR). Ze względu na 
tempo zmian zachmurzenia najlepszym materiałem satelitarnym wydają się być dane w zakresie widzialnym 
rejestrowane przez satelity geostacjonarne (aktualnie w przypadku Morza Bałtyckiego – Meteosat 8)

3.

Wiatr   przypowierzchniowy   –  jeden   z   podstawowych   parametrów   istotnych   dla   wiarygodnego 
funkcjonowania   modeli   hydrodynamicznych.   Prędkość   i   kierunek   wiatru   wyliczany   jest   na   podstawie 
analizy promieniowania mikrofalowego generowanego, pod co najmniej dwoma kątami w stronę morza 
i rozproszonego wstecz w kierunku anteny przez jego sfalowaną powierzchnię. Urządzenie umożliwiające 
tego rodzaju pomiar określane jest jako skaterometr (scatterometer). Aktualnie w trybie quasi operacyjnym 
taka informacja jest generowana na podstawie danych satelity QuikScat. Każdy punkt hydrosfery ziemskiej 
jest skanowany w ten sposób dwa razy na dobę. Rozdzielczość przestrzenna wynosi 25 km. Skaterometry 
pracują lub pracowały na pokładach szeregu innych satelitów (ERS-1, ERS-2, ADEOS, MetOp).

4.

Wysokość   fali   znacznej  (significant   wave   height)   –   parametr   określany   na   drodze   analizy   pomiarów 
altymetrycznych. W przypadku Bałtyku ważny dla kalibracji modeli falowania wiatrowego.

5.

Topografia  morza  (sea   surface   height)  –   poziomy  gradient   nachylenia   swobodnej   powierzchni   morza 
określany na drodze pomiarów altymetrycznych. Aktualnie wychylenie to jest odnoszone do pojemności 
cieplnej   kolumny   wody   gdyż  jej   objętość   jest   „kontrolowana”   głównie   przez   temperaturę   (w   znacznie 
mniejszym stopniu przez zasolenie). W celu określenia absolutnej topografii powierzchni morza konieczna 
jest   dokładna   znajomość   kształtu   geoidy.   W   innym   przypadku   wykorzystujemy   jedynie   informacje 
o względnych wychyleniach. W  najbliższym  czasie tzn. z chwilą  rozpoczęcia działalności  urządzeń do 
pomiarów   geodezyjnych   GRACE   i   GOCE   zainstalowanych   na   właśnie   wystrzelonym   satelicie   MetOp 
prawdopodobnie możliwe będzie określenie bezwzględnych wartości wychylenia swobodnej powierzchni 
morza. Niestety rozdzielczość przestrzenna rzędu 100 km właściwie skazuje na razie wykorzystanie tych 
danych do obliczeń dynamicznych w skali globalnej. 

6.

Kształt   powierzchni   morza  –   określany   na   podstawie   pomiarów   mikrofalowych   przy   użyciu   radaru 
o antenie   syntetyzowanej   (SAR).   Materiał   rejestrowany   przez   SAR   umożliwia   określanie   parametrów 
falowania wiatrowego, łącznie z jego widmem, a także niektórych charakterystyk falowania wewnętrznego. 
Można   na   jego   podstawie   śledzić   rozlewy   olejowe,   wnioskować   o   prędkości   i   kierunku   wiatru, 
identyfikować prądy pływowe.

W strefie brzegowej wykorzystywane są obecnie zdjęcia o średniej i dużej rozdzielczości pozyskiwane z takich 
satelitów   jak   Landsat7   ETM+,   SPOT   5,   IKONOS   i   Quickbird.   Ich   rozdzielczość   przestrzenna   dla   zdjęć 
multispektralnych   wynosi   od   30   do   2.5   m,   a   dla   zdjęć   panchromatycznych   od   15   do   0.6   m.   Kanał 
panchromatyczny  jest   często   wykorzystywany   do  zwiększania   rozdzielczości   informacji   multispektralnej   za 
pomocą   techniki  pansharpeningu.   Zdjęcia   te   są   często   integrowane   w   systemach   GIS   z   innymi   rodzajami 
informacji przestrzennej do wszechstronnej analizy środowiska przyrodniczego strefy brzegowej. Typowymi 
obiektami badań są zmiany linii brzegowej, batymetria przybrzeżnych płycizn, pokrycie dna roślinnością oraz 
procesy   erozyjne   i   akumulacyjne   na   brzegu   morza.   W   ostatnim   czasie   wzrosła   potrzeba   analizy   zagrożeń 
w strefie   brzegowej   powodowanych   przez   spodziewany   wzrost   poziomu   morza,   oraz   ocena   różnorodnych 
oddziaływań   na   obszary   chronione.   Do   tworzenia   szczegółowych   map   pokrycia   terenu   pasa   brzegowego 
wykorzystuje   się   metody   klasyfikacji   obiektowej   multispektralnych   zdjęć   satelitarnych   o   dużych 
rozdzielczościach integrowanych z numerycznymi modelami terenu.

Opracowanie: B. Woźniak, M. Krężel
Redakcja: A. Foks-Ryznar, A. Iżykowska

©

 

Polskie Biuro ds. Przestrzeni Kosmicznej  

www.kosmos.gov.pl