Anal MAT 2

background image

Funkcje dwóch i trzech zmiennych

Niech R

2

= {(x, y) : x, y ∈ R} oznacza płaszczyznę,

R

3

= {(x, y, z) : x, y, z ∈ R} przestrzeń.

Odległość punktów będziemy określali następująco:

|P

1

P

0

| =

q

(x

1

− x

0

)

2

+ (y

1

− y

0

)

2

, P

0

= (x

0

, y

0

), P

1

= (x

1

, y

1

),

|P

1

P

0

| =

q

(x

1

− x

0

)

2

+ (y

1

− y

0

)

2

+ (z

1

− z

0

)

2

, P

0

= (x

0

, y

0

, z

0

), P

1

= (x

1

, y

1

, z

1

).

Definicja 1 Otoczeniem o promieniu r > 0 punktu P

0

na płaszczyźnie lub w przestrzeni

nazywamy zbiór

O(P

0

, r) = {P : |P

0

P | < r} .

background image

Definicja 2 Zbiór jest otwarty, jeżeli każdy punkt tego zbioru jest zawarty w tym zbiorze
wraz z pewnym swoim otoczeniem

background image

Definicja 3 Funkcją f dwóch zmiennych określoną na zbiorze A ⊂ R

2

(R

3

) o wartościach

w R nazywamy przyporządkowanie każdemu punktowi ze zbioru A dokładnie jednej liczby
rzeczywistej.

z = f (x, y), (x, y) ∈ A

Zbiór A nazywamy dziedziną funkcji f i oznaczamy przez D

f

.

background image

Definicja 4 Wykresem funkcji dwóch zmiennych nazywamy zbiór

{(x, y, f (x, y)) : (x, y) ∈ D

f

} .

Definicja 5 Poziomicą wykresu funkcji f , odpowiadającą poziomowi h ∈ R, nazywamy
zbiór

{(x, y) ∈ D

f

: f (x, y) = h} .

background image

Niech f będzie określona na zbiorze otwartym D zawierającym punkt (x

0

, y

0

).

Definicja 6 f jest ciągła w punkcie (x

0

, y

0

), gdy

^

>0

_

δ>0

^

(x,y)∈D

[(

q

(x − x

0

)

2

+ (y − y

0

)

2

< δ) (|f (x, y) − f (x

0

, y

0

)| < )]

background image

Pochodne cząstkowe

Definicja 7 Pochodną cząstkową pierwszego rzędu funkcji f względem x w punkcie (x

0

, y

0

)

określamy wzorem

∂f

∂x

(x

0

, y

0

) = lim

x→0

f (x

0

+ ∆x, y

0

) − f (x

0

, y

0

)

x

,

o ile ta granica istnieje.

Uwaga 1 Niech F (x) = f (x, y

0

). Wtedy

∂f
∂x

(x

0

, y

0

) = F

0

(x

0

).

background image

Analogicznie

∂f

∂y

(x

0

, y

0

) = lim

y→0

f (x

0

, y

0

+ ∆y) − f (x

0

, y

0

)

y

,

o ile ta granica istnieje.

Uwaga 2 Niech G(y) = f (x

0

, y). Wtedy

∂f
∂y

(x

0

, y

0

) = G

0

(y

0

).

background image

Definicja 8 Jeżeli f ma pochodne cząstkowe pierwszego rzędu w każdym punkcie zbioru
otwartego D ⊂ R

2

, to funkcje

∂f

∂x

(x, y),

∂f

∂y

(x, y), gdzie (x, y) ∈ D

nazywamy pochodnymi cząstkowymi pierwszego rzędu f na zbiorze D.

background image

Płaszczyzna styczna

Załóżmy, że pochodne cząstkowe

∂f
∂x

,

∂f
∂y

są ciągłe w punkcie (x

0

, y

0

). Wtedy płaszczyzna

o równaniu

z =

∂f

∂x

(x

0

, y

0

)(x − x

0

) +

∂f

∂y

(x

0

, y

0

)(y − y

0

) + f (x

0

, y

0

)

jest styczna do wykresu funkcji z = f (x, y) w punkcie (x

0

, y

0

, f (x

0

, y

0

)).

background image

Pochodne cząstkowe wyższych rzędów

Niech f ma pochodne

∂f
∂x

,

∂f
∂y

na zbiorze otwartym D oraz niech (x

0

, y

0

) ∈ D.

Definicja 9 Pochodne cząstkowe drugiego rzędu f w punkcie (x

0

, y

0

) określamy wzorami:

2

f

∂x

2

(x

0

, y

0

) =

∂x

(

∂f

∂x

)(x

0

, y

0

) = f

xx

(x

0

, y

0

)

2

f

∂x∂y

(x

0

, y

0

) =

∂x

(

∂f

∂y

)(x

0

, y

0

) = f

xy

(x

0

, y

0

)

2

f

∂y∂x

(x

0

, y

0

) =

∂y

(

∂f

∂x

)(x

0

, y

0

) = f

yx

(x

0

, y

0

)

2

f

∂y

2

(x

0

, y

0

) =

∂y

(

∂f

∂y

)(x

0

, y

0

) = f

yy

(x

0

, y

0

)

background image

Twierdzenie 1 (Schwartza o pochodnych mieszanych)
Niech pochodne cząstkowe

2

f

∂x∂y

,

2

f

∂y∂x

istnieją na otoczeniu punktu (x

0

, y

0

) oraz będą ciągłe

w punkcie (x

0

, y

0

). Wtedy

2

f

∂x∂y

(x

0

, y

0

) =

2

f

∂y∂x

(x

0

, y

0

).

background image

Pochodna cząstkowa n-tego rzędu

n

f

∂y

k

∂x

l

(x

0

, y

0

), gdzie k + l = n

-pochodna cząstkowa n-tego rzędu funkcji f w punkcie (x

0

, y

0

) powstała w wyniku l-

krotnego różniczkowania względem zmiennej x i następnie k-krotnego różniczkowania
względem zmiennej y

background image

Pochodna kierunkowa funkcji

Niech ~

v = (v

x

, v

y

) będzie wersorem na płaszczyźnie. Niech f będzie określona na zbiorze

otwartym D ⊂ R

2

oraz niech punkt (x

0

, y

0

) ∈ D.

Definicja 10 Pochodną kierunkową funkcji f w punkcie (x

0

, y

0

) w kierunku wersora ~

v

określamy wzorem:

∂f

∂~

v

(x

0

, y

0

) = lim

t→0

+

f (x

0

+ tv

x

, y

0

+ tv

y

) − f (x

0

, y

0

)

t

.

Uwaga 3 Niech F (t) = f (x

0

+ tv

x

, y

0

+ tv

y

). Wtedy

∂f

∂~

v

(x

0

, y

0

) = F

0

+

(0).

background image

Gradient funkcji

Definicja 11 Niech istnieją pochodne cząstkowe

∂f
∂x

(x

0

, y

0

),

∂f
∂y

(x

0

, y

0

). Gradientem funkcji

f w punkcie (x

0

, y

0

) nazywamy wektor

grad f (x

0

, y

0

) = (

∂f

∂x

(x

0

, y

0

),

∂f

∂y

(x

0

, y

0

)).

background image

Twierdzenie 2 Niech pochodne

∂f
∂x

,

∂f
∂y

istnieją na zbiorze otwartym D i będą ciągłe w

punkcie (x

0

, y

0

) ∈ D. Wtedy

∂f

∂~

v

(x

0

, y

0

) = grad f (x

0

, y

0

) ◦ ~

v.

Interpretacja geometryczna
Gradient funkcji w punkcie wskazuje kierunek najszybszego wzrostu funkcji w tym punk-
cie.

background image

Ekstrema lokalne

Niech f będzie określona na zbiorze otwartym D zawierającym punkt (x

0

, y

0

).

Definicja 12 f ma w punkcie (x

0

, y

0

) minimum lokalne, jeżeli

_

δ>0

^

(x,y)∈D

[(x, y) ∈ O((x

0

, y

0

), δ) ⇒ f (x, y) ­ f (x

0

, y

0

)].

background image

Twierdzenie 3 (Warunek konieczny istnienia ekstremum)
Niech f będzie określone na otoczeniu punktu (x

0

, y

0

). Jeśli f ma ekstremum lokalne w

(x

0

, y

0

) i istnieją pochodne cząstkowe

∂f
∂x

(x

0

, y

0

),

∂f
∂y

(x

0

, y

0

) to

∂f

∂x

(x

0

, y

0

) =

∂f

∂y

(x

0

, y

0

) = 0.

background image

Twierdzenie 4 (Warunek wystarczający istnienia ekstremum)
Jeżeli f ma ciągłe pochodne cząstkowe rzędu drugiego na otoczeniu punktu (x

0

, y

0

) i

∂f
∂x

(x

0

, y

0

) =

∂f
∂y

(x

0

, y

0

) = 0 oraz

det

2

f

∂x

2

(x

0

, y

0

)

2

f

∂x∂y

(x

0

, y

0

)

2

f

∂x∂y

(x

0

, y

0

)

2

f

∂y

2

(x

0

, y

0

)

> 0

to f ma ekstremum lokalne w (x

0

, y

0

) i jest to :

minimum lokalne właściwe , gdy

2

f

∂x

2

(x

0

, y

0

) > 0 albo

maksimum lokalne właściwe, gdy

2

f

∂x

2

(x

0

, y

0

) < 0.

Uwaga 4 Jeśli det[ ] < 0, to f nie ma w (x

0

, y

0

) ekstremum lokalnego.

background image

Ekstrema warunkowe

Definicja 13 Funkcja f ma w punkcie (x

0

, y

0

) minimum lokalne właściwe z warunkiem

g(x, y) = 0 gdy g(x

0

, y

0

) = 0 i

_

δ>0

^

(x,y)∈D

[(x, y) ∈ S((x

0

, y

0

), δ) ∧ g(x, y) = 0] [f (x, y) > f (x

0

, y

0

)]

background image

Zbiory domknięte

Niech A będzie zbiorem na płaszczyźnie lub w przestrzeni:

Definicja 14 Punkt P jest punktem brzegowym zbioru A jeżeli

^

r>0

O(P, r) ∩ A 6= oraz O(P, r) ∩ A

0

6= ∅.

A

0

-dopełnienie zbioru A.

background image

Definicja 15 Brzegiem zbioru nazywamy zbiór wszystkich jego punktów brzegowych.

Definicja 16 Zbiór jest domknięty jeżeli zawiera swój brzeg.

background image

Definicja 17 Zbiór D jest ograniczony jeżeli jest zawarty w otoczeniu pewnego punktu

_

P

0

_

r>0

D ⊂ O(P

0

, r).

Twierdzenie 5 (Weierstrassa o osiąganiu kresów)
Jeżeli zbiór D jest domknięty i ograniczony i funkcja f jest ciągła na D, to

_

(x

1

,y

1

)∈D

f (x

1

, y

1

) = sup {f (x, y) : (x, y) ∈ D}

_

(x

2

,y

2

)∈D

f (x

2

, y

2

) = inf {f (x, y) : (x, y) ∈ D}

background image

Znajdowanie wartości największej i najmniejszej funkcji ciągłej na

zbiorze domkniętym

1. Na zbiorze otwartym szukamy punktów, w których funkcja może mieć ekstrema lokalne.
2. Na brzegu zbioru szukamy punktów, w których funkcja może mieć ekstrema lokalne
(ekstrema warunkowe).
Wśród wartości funkcji w tych punktach znajduje się wartość największa i najmniejsza.

background image

Całki podwójne

Całka podwójna po prostokącie

Niech P = {(x, y) : a ¬ x ¬ b, c ¬ y ¬ d} = [a, b] × [c, d]

i P = {P

1

, P

2

, ..., P

n

} będzie podziałem prostokąta P na prostokąty P

k

, 1 ¬ k ¬ n.

Oznaczmy

x

k

, y

k

-wymiary prostokąta P

k

, 1 ¬ k ¬ n,

d

k

=

q

(∆x

k

)

2

+ (∆y

k

)

2

-długość przekątnej prostokąta P

k

, 1 ¬ k ¬ n,

δ(P) = max {d

k

: 1 ¬ k ¬ n}

-średnica podziału P,

(x


k

, y

k

) ∈ P

k

-punkt pośredni k-tego prostokąta podziału P, 1 ¬ k ¬ n

Σ = {(x


k

, y

k

) : 1 ¬ k ¬ n}

-zbiór punktów pośrednich podziału P.

background image

Niech funkcja f będzie ograniczona na prostokącie P.

Definicja 18 Sumę

σ(f, P) =

n

X

k=1

f (x


k

, y

k

)∆x

k

y

k

nazywamy sumą całkową.

Ciąg podziałów (P

n

) nazywamy ciągiem normalnym podziałów prostokąta P jeżeli

lim

n→∞

δ(P

n

) = 0.

Definicja 19 Całkę podwójną z funkcji f po prostokącie P określamy wzorem

R R

P

f (x, y)dxdy = lim

n→∞

σ(f, P

n

)

gdzie (P

n

) jest normalnym ciągiem podziałów, o ile granica jest właściwa i taka sama dla

dowolnego normalnego ciągu podziałów (P

n

) oraz nie zależy od sposobów wyboru punktów

pośrednich Σ

n

background image

Twierdzenie 6 (Warunek wystarczający całkowania funkcji)
Funkcja ograniczona w prostokącie P jest całkowalna, jeżeli wszystkie jej punkty niecią-
głości leżą na skończonej ilości krzywych postaci y = y(x) lub x = x(y).

background image

Twierdzenie 7 Jeżeli f i g są całkowalne na prostokącie P oraz c ∈ R, to

R R

P

(f (x, y) + g(x, y))dxdy =

R R

P

f (x, y)dxdy +

R R

P

g(x, y)dxdy,

R R

P

cf (x, y)dxdy = c

R R

P

f (x, y)dxdy,

R R

P

f (x, y)dxdy =

R R

P

1

f (x, y)dxdy +

R R

P

2

f (x, y)dxdy

gdzie {P

1

, P

2

} jest podziałem prostokąta P na prostokąty P

1

, P

2

.

background image

Twierdzenie 8 Jeżeli istnieje

R R

P

f (x, y)dxdy oraz istnieje całka

d

R

c

f (x, y)dy dla każdego

x, to

R R

P

f (x, y)dxdy =

b

Z

a

dx

d

Z

c

f (x, y)dy =

d

Z

c

dy

b

Z

a

f (x, y)dx.

Wniosek 1 Niech funkcja f będzie ciągła na prostokącie P = [a, b] × [c, d]. Wtedy

R R

P

f (x, y)dxdy =

b

Z

a

dx

d

Z

c

f (x, y)dy =

d

Z

c

dy

b

Z

a

f (x, y)dx.

background image

Interpretacja geometryczna

Niech V = {(x, y, z) : (x, y) ∈ P, 0 ¬ z ¬ f (x, y)} . Wtedy

|V | =

R R

P

f (x, y)dxdy.

background image

Obszary

Definicja 20 Zbiór D ⊂ R

2

(R

3

) nazywamy obszarem, jeżeli jest otwarty i każde dwa

punkty zbioru można połączyć łamaną całkowicie w nim zawartą.
Obszar łącznie ze swoim brzegiem nazywamy obszarem domkniętym.

background image

Całka podwójna po obszarze

Niech f będzie funkcją ograniczoną na obszarze ograniczonym D ⊂ R

2

.

Niech P będzie dowolnym prostokątem takim, że D ⊂ P. Określamy funkcję

f

(x, y) =

(

f (x, y) dla

(x, y) ∈ D

0

dla (x, y) ∈ R

2

− D.

Definicja 21 Całkę podwójną z funkcji f po obszarze D określamy wzorem

R R

D

f (x, y)dxdy =

R R

P

f

(x, y)dxdy.

background image

Definicja 22 a) Obszarem normalnym względem osi Ox nazywamy zbiór

{(x, y) : a ¬ x ¬ b, g(x) ¬ y ¬ h(x)}

gdzie funkcje g i h są ciągłe na [a, b] oraz g(x) < h(x) dla każdego x ∈ (a, b).
b) Obszarem normalnym względem osi Oy nazywamy zbiór

{(x, y) : c ¬ y ¬ d, p(y) ¬ x ¬ q(y)}

gdzie funkcje p i q są ciągłe na [c, d] oraz p(y) < q(y) dla każdego y ∈ (c, d).

background image

Twierdzenie 9 Jeżeli funkcja f jest ciągła na obszarze normalnym
a) D = {(x, y) : a ¬ x ¬ b, g(x) ¬ y ¬ h(x)}, to

R R

D

f (x, y)dxdy =

b

Z

a

(

h(x)

Z

g(x)

f (x, y)dy)dx,

b)D = {(x, y) : c ¬ y ¬ d, p(y) ¬ x ¬ q(y)} , to

R R

D

f (x, y)dxdy =

d

Z

c

(

q(y)

Z

p(y)

f (x, y)dx)dy.

background image

Całka podwójna po obszarze regularnym

Definicja 23 Obszar D, który jest sumą skończonej liczby obszarów normalnych ( wzglę-
dem osi Ox lub Oy ) D

1

, ..., D

n

o parami rozłącznych wnętrzach nazywamy obszarem

regularnym na płaszczyźnie.

Twierdzenie 10 Jeżeli funkcja f jest całkowalna na obszarze regularnym D, to

R R

D

f (x, y)dxdy =

R R

D

1

f (x, y)dxdy + ... +

R R

D

n

f (x, y)dxdy.

background image

Zamiana zmiennych w całkach podwójnych

Współrzędne biegunowe

P = (x, y) (ϕ, ρ),

gdzie ϕ-miara kąta między dodatnią częścią osi Ox a promieniem wodzącym punktu P
0 ¬ ϕ < 2π (albo −π < ϕ ¬ π),
ρ
-odległość punktu P od początku układu współrzędnych.

B :=

(

x =

ρcosϕ

y = ρsinϕ.

B- przekształcenie, które parze (ϕ, ρ) przyporządkowuje parę (x, y).

background image

Twierdzenie 11 Niech obszar U we współrzędnych biegunowych będzie obszarem normal-
nym i ma postać

U = {(ϕ, ρ) : α ¬ ϕ ¬ β, g(ϕ) ¬ ρ ¬ h(ϕ)} ,

gdzie funkcje nieujemne g i h są ciągłe na przedziale [α, β] [0, 2π]. Niech f będzie ciągła
na obszarze D = B(U ). Wtedy

R R

D

f (x, y)dxdy =

R R

U

f (ρcosϕ, ρsinϕ)ρdρdϕ =

β

Z

α

[

h(ϕ)

Z

g(ϕ)

f (ρcosϕ, ρsinϕ)ρdρ]dϕ.

background image

Całki potrójne

Całka potrójna po prostopadłościanie

Niech P = {(x, y, z) : a ¬ x ¬ b, c ¬ y ¬ d, p ¬ z ¬ q} = [a, b] × [c, d] × [p, q]

i P = {P

1

, P

2

, ..., P

n

} będzie podziałem prostopadłościanu P na prostopadłościany P

k

, 1 ¬

k ¬ n.

Oznaczmy

x

k

, y

k

, z

k

-wymiary prostopadłościanu P

k

, 1 ¬ k ¬ n,

d

k

=

q

(∆x

k

)

2

+ (∆y

k

)

2

+ (∆z

k

)

2

-długość przekątnej prostopadłościanu P

k

, 1 ¬ k ¬ n,

δ(P) = max {d

k

: 1 ¬ k ¬ n}

-średnica podziału P,

(x


k

, y

k

, z

k

) ∈ P

k

-punkt pośredni k-tego prostopadłościanu podziału P, 1 ¬ k ¬ n

Σ = {(x


k

, y

k

, z

k

) : 1 ¬ k ¬ n}

-zbiór punktów pośrednich podziału P.

background image

Niech funkcja f będzie ograniczona na prostopadłościanie P.

Definicja 24 Sumę

σ(f, P) =

n

X

k=1

f (x


k

, y

k

, z

k

)∆x

k

y

k

z

k

nazywamy sumą całkową.

Ciąg podziałów (P

n

) nazywamy ciągiem normalnym podziałów prostopadłościanu P jeżeli

lim

n→∞

δ(P

n

) = 0.

Definicja 25 Całkę potrójną z funkcji f po prostopadłościanie P określamy wzorem

R R R

P

f (x, y, z)dxdydz = lim

n→∞

σ(f, P

n

)

gdzie (P

n

) jest normalnym ciągiem podziałów, o ile granica jest właściwa i taka sama dla

dowolnego normalnego ciągu podziałów (P

n

) oraz nie zależy od sposobów wyboru punktów

pośrednich Σ

n

background image

Interpretacja fizyczna całki potrójnej

Niech f oznacza gęstość objętościową masy. Wtedy prostopadłościan P ma masę

M =

R R R

P

f (x, y, z)dxdydz.

background image

Twierdzenie 12 Jeżeli f i g są całkowalne na prostopadłościanie P oraz α ∈ R, β ∈ R,
to

R R R

P

(αf (x, y, z) + βg(x, y, z))dxdydz = α

R R R

P

f (x, y, z)dxdydz + β

R R R

P

g(x, y, z)dxdydz,

R R R

P

f (x, y, z)dxdydz =

R R R

P

1

f (x, y, z)dxdydz +

R R R

P

2

f (x, y, z)dxdydz

gdzie {P

1

, P

2

} jest podziałem prostopadłościanu P na prostopadłościany P

1

, P

2

.

background image

Twierdzenie 13 (O zamianie całki potrójnej na iterowaną)
Niech funkcja f będzie ciągła na prostopadłościanie P = [a, b] × [c, d] × [p, q]. Wtedy

R R R

P

f (x, y, z)dxdydz =

b

Z

a

dx

d

Z

c

dy

q

Z

p

f (x, y, z)dz

background image

Całka potrójna po obszarze

Niech f będzie funkcją ograniczoną na obszarze ograniczonym V ⊂ R

3

.

Niech P będzie dowolnym prostopadłościanem zawierającym obszar V. Określamy funkcję

f

(x, y, z) =

(

f (x, y, z) dla

(x, y, z) ∈ V

0

dla (x, y, z) ∈ R

3

− V.

Definicja 26 Całkę potrójną z funkcji f po obszarze V określamy wzorem

R R R

V

f (x, y, z)dxdydz =

R R

P

f

(x, y, z)dxdydz.

background image

Definicja 27 a) Obszarem normalnym względem płaszczyzny xOy nazywamy zbiór

{(x, y, z) : (x, y) ∈ U, D(x, y) ¬ z ¬ G(x, y)}

gdzie U jest obszarem regularnym na xOy, funkcje D i G są ciągłe na U , przy czym
D(x, y) < G(x, y) dla (x, y) należących do wnętrza obszaru U.
Analogicznie:
b) względem xOz

{(x, y, z) : (x, z) ∈ U, D(x, z) ¬ y ¬ G(x, z)}

c) względem yOz

{(x, y, z) : (y, z) ∈ U, D(y, z) ¬ x ¬ G(y, z)} .

background image

Twierdzenie 14 Jeżeli funkcja f jest ciągła na obszarze

V = {(x, y, z) : (x, y) ∈ U, D(x, y) ¬ z ¬ G(x, y)}

normalnym względem płaszczyzny xOy, gdzie funkcje D i G są ciągłe na obszarze regu-
larnym U , to

R R R

V

f (x, y, z)dxdydz =

R R

U

(

G(x,y)

Z

D(x,y)

f (x, y, z))dxdy.

Jeżeli

U = {(x, y) : a ¬ x ¬ b, d(x) ¬ y ¬ g(x)} ,

gdzie d i g są ciągłe na [a, b], to

R R R

V

f (x, y, z)dxdydz =

b

Z

a

dx

g(x)

Z

d(x)

dy

G(x,y)

Z

D(x,y)

f (x, y, z)dz.

background image

Całka potrójna po obszarze regularnym

Definicja 28 Obszar V , który jest sumą skończonej liczby obszarów normalnych ( wzglę-
dem płaszczyzn układu ) V

1

, ..., V

n

o parami rozłącznych wnętrzach nazywamy obszarem

regularnym na płaszczyźnie.

Twierdzenie 15 Jeżeli funkcja f jest całkowalna na obszarze regularnym V , to

R R R

V

f (x, y, z)dxdydz =

R R R

V

1

f (x, y, z)dxdydz + ... +

R R R

V

n

f (x, y, z)dxdydz.

background image

Zamiana zmiennych w całkach potrójnych

Współrzędne walcowe

P = (x, y, z) (ϕ, ρ, h),

gdzie (ϕ, ρ)- współrzędne biegunowe (x, y),
0 ¬ ϕ < 2π, (−π < ϕ ¬ π), 0 ¬ ρ < ∞, −∞ < h < ∞

W :=

x = ρcosϕ
y
= ρsinϕ

z =

h.

W - przekształcenie, które trójce (ϕ, ρ, h) przyporządkowuje trójkę (x, y, z).

background image

Twierdzenie 16 Niech obszar U we współrzędnych walcowych będzie obszarem normal-
nym i ma postać

U = {(ϕ, ρ, h) : α ¬ ϕ ¬ β, d(ϕ) ¬ ρ ¬ g(ϕ), D(ϕ, ρ) ¬ h ¬ G(ϕ, ρ)} ,

gdzie funkcje nieujemne d i g są ciągłe na przedziale [α, β], a D i G są ciągłe na obszarze

{(ϕ, ρ) : α ¬ ϕ ¬ β, d(ϕ) ¬ ρ ¬ g(ϕ)} .

Jeżeli f jest ciągła na obszarze V = W (U ), to

R R R

V

f (x, y, z)dxdydz =

β

Z

α

g(ϕ)

Z

d(ϕ)

G(ϕ,ρ)

Z

D(ϕ,ρ)

f (ρcosϕ, ρsinϕ, h)ρdh.


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
met num w anal mat
Wyklad2 mat
Mat 10 Ceramika
Mat dla stud 2
Wyklad7 mat
mat skale pomiarowe
logika mat
Magn mat
7Komunikacja org mat
mat bud 006 (Kopiowanie) (Kopiowanie)
Materialy do seminarium inz mat 09 10 czesc III
mat bud 102 (Kopiowanie) (Kopiowanie)
mat 2013 k11
Mat 3
MB2 mat pom 1 id 289843 Nieznany
mat dp14 mat dp14

więcej podobnych podstron