background image

I Budownictwo NS 

 

Matematyka II 

 

 

 

43 

EKSTREMA FUNKCJI WIELU ZMIENNYCH 

 
Rozważmy funkcję 

n  zmiennych 

)

,...,

,

(

2

1

n

x

x

x

f

u

n

f

n

R

D

x

x

x

)

,...,

,

(

2

1

R

u

Jeżeli  funkcja 

f    ma  ekstremum  lokalne  w  punkcie 

f

n

D

x

x

x

P

P

)

,...,

,

(

0

0

2

0

1

0

,  to  każda 

funkcja jednej zmiennej 

k

 postaci 

 

)

,...,

,...,

,

(

0

0

2

0

1

n

k

x

x

x

x

f

u

, gdzie 

n

k

,...,

2

,

1

 

ma  ekstremum  lokalne  w  punkcie 

0

k

k

x

x

.  Zatem  z  warunku  koniecznego  istnienia 

ekstremum lokalnego funkcji jednej zmiennej wynika poniższe twierdzenie. 
 
TWIERDZENIE [WARUNEK KONIECZNY ISTNIENIA EKSTREMUM] 
Jeżeli funkcja 

)

,...,

,

(

2

1

n

x

x

x

f

u

 jest różniczkowalna i posiada w punkcie 

0

 ekstremum, to 

 

0

)

(

0

'

1

P

f

x

 

0

)

(

0

'

2

P

f

x

 … 

 

0

)

(

0

'

P

f

n

x

 
Z  warunku  koniecznego  wyznacza  się  punkty  stacjonarne 

0

,  tzn.  punkty,  w  których 

funkcja może posiadać ekstremum. 
 

Macierz pochodnych cząstkowych drugiego rzędu funkcji 

)

,...,

,

(

2

1

n

x

x

x

f

u

 

 

)

(

...

)

(

)

(

)

(

...

...

...

...

...

)

(

...

)

(

)

(

)

(

)

(

...

)

(

)

(

)

(

)

(

...

)

(

)

(

)

(

)]

(

[

0

''

0

''

0

''

0

''

0

''

0

''

0

''

0

''

0

''

0

''

0

''

0

''

0

''

0

''

0

''

0

''

0

3

2

1

3

3

3

2

3

1

3

2

3

2

2

2

1

2

1

3

1

2

1

1

1

P

f

P

f

P

f

P

f

P

f

P

f

P

f

P

f

P

f

P

f

P

f

P

f

P

f

P

f

P

f

P

f

P

w

n

n

n

n

n

n

n

n

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

 

 
Powyższa macierz jest macierzą liczbową i symetryczną. 
Oznaczmy minory główne macierzy 

)]

(

[

0

P

w

 odpowiednio 

)

(

)

(

0

''

0

1

1

1

P

f

P

A

x

x

)

(

)

(

)

(

)

(

)

(

0

''

0

''

0

''

0

''

0

2

2

2

1

2

2

1

1

1

P

f

P

f

P

f

P

f

P

A

x

x

x

x

x

x

x

x

)

(

)

(

)

(

)

(

)

(

)

(

)

(

)

(

)

(

)

(

0

''

0

''

0

''

0

''

0

''

0

''

0

''

0

''

0

''

0

3

3

3

2

3

1

3

3

2

2

2

1

2

3

1

2

1

1

1

P

f

P

f

P

f

P

f

P

f

P

f

P

f

P

f

P

f

P

A

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

, itd. 

background image

I Budownictwo NS 

 

Matematyka II 

 

 

 

44 

Określoność macierzy 

)]

(

[

0

P

w

 

 

Macierz symetryczna 

)]

(

[

0

P

w

 jest: 

1. 

dodatnio określona, gdy: 

...

0

)

(

0

)

(

0

)

(

0

3

0

2

0

1

P

A

P

A

P

A

2. 

ujemnie określona, gdy: 

...

0

)

(

0

)

(

0

)

(

0

)

(

0

4

0

3

0

2

0

1

P

A

P

A

P

A

P

A

3. 

nieokreślona, gdy złamany jest porządek (1) i (2) 

4. 

półokreślona, gdy nie zachodzi jest żaden z przypadków (1), (2) i (3). 

 
TWIERDZENIE [WARUNEK WYSTARCZAJĄCY ISTNIENIA EKSTREMUM] 
Jeżeli  funkcja 

)

,...,

,

(

2

1

n

x

x

x

f

u

  spełnia  warunek  konieczny  istnienia  ekstremum  

w punkcie 

0

 oraz 

1.  macierz 

)]

(

[

0

P

w

  jest  dodatnio  określona,  to  w  punkcie 

0

  funkcja  f    ma  minimum 

lokalne właściwe; 

2.  macierz 

)]

(

[

0

P

w

 jest ujemnie określona, to w punkcie 

0

  funkcja 

f  ma maksimum 

lokalne właściwe; 

3.  macierz 

)]

(

[

0

P

w

 jest nieokreślona, to w punkcie 

0

 nie ma ekstremum; 

4.  macierz 

)]

(

[

0

P

w

  jest  półokreślona,  to  przyjmijmy,  że  twierdzenie  nie  rozstrzyga  o 

istnieniu ekstremum w punkcie 

0

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

background image

I Budownictwo NS 

 

Matematyka II 

 

 

 

45 

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

background image

I Budownictwo NS 

 

Matematyka II 

 

 

 

46 

EKSTREMA WARUNKOWE FUNKCJI WIELU ZMIENNYCH 

 
Poszukiwać będziemy ekstremów warunkowych funkcji 

f , gdy: 

1

0

)

,

(

y

x

f

z

przy warunku 

0

)

,

(

y

x

g

2

0

)

,

,

(

z

y

x

f

u

przy warunku 

0

)

,

,

(

z

y

x

g

 
I sposób: „przez rozwikłanie warunku” 
1

0

. Gdy 

)

(

1

x

g

y

 lub 

)

(

2

y

g

x

, to wyznaczamy ekstrema lokalne funkcji jednej zmiennej 

 

))

(

,

(

1

x

g

x

f

z

 lub 

)

),

(

(

2

y

y

g

f

z

 

2

0

. Gdy 

)

,

(

1

y

x

g

z

 

 

)

,

(

2

z

y

g

x

 

 

)

,

(

3

z

x

g

y

, to wyznaczamy ekstrema lokalne funkcji 

dwóch zmiennych 

 

))

,

(

,

,

(

1

y

x

g

y

x

f

u

 

 

)

,

),

,

(

(

2

z

y

z

y

g

f

u

 

 

)

),

,

(

,

(

3

z

z

x

g

x

f

u

 
II sposób: wykorzystanie funkcji pomocniczej Lagrange’a 
1

0

. Tworzymy funkcję Lagrange’a 

 

)

,

(

)

,

(

)

,

,

(

y

x

g

y

x

f

y

x

F

 

 

z czynnikiem Lagrange’a 

λ. 

Punkty podejrzane o ekstremum (stacjonarne) 

)

,

,

(

0

0

0

0

y

x

P

 

wyznaczamy z układu 

0

)

,

,

(

0

)

,

,

(

0

)

,

,

(

'

'

'

y

x

F

y

x

F

y

x

F

y

x

 
2

0

. Tworzymy funkcję Lagrange’a 

 

)

,

,

(

)

,

,

(

)

,

,

,

(

z

y

x

g

z

y

x

f

z

y

x

F

 

 

z czynnikiem Lagrange’a 

λ. 

 
 

background image

I Budownictwo NS 

 

Matematyka II 

 

 

 

47 

Punkty podejrzane o ekstremum (stacjonarne) 

)

,

,

,

(

0

0

0

0

0

z

y

x

P

 

wyznaczamy z układu 

 



0

)

,

,

,

(

0

)

,

,

,

(

0

)

,

,

,

(

0

)

,

,

,

(

'

'

'

'

z

y

x

F

z

y

x

F

z

y

x

F

z

y

x

F

z

y

x

 
Uwaga.  W  przypadku  wyznaczania  ekstremum  warunkowego  z  pomocą  czynnika 
Lagrange’a  ograniczymy  się  jedynie  do  wyznaczenia  punktów  stacjonarnych,  ponieważ  
w zastosowaniach najczęściej wiemy o jaki rodzaj ekstremum chodzi.