PETy, wyklad kolos 1, DRUK id 355133

background image

PETY – WYKŁAD

(kolokwium 1)


Niezawodność obiektu
– własność, która wyraża się
poprawnym wykonywaniem przez obiekt założonych zadań w
określonych warunkach i określonym czasie.

Inaczej

Niezawodność obiektu określa stopień zaufania, że
w rozpatrywanym przedziale czasu obiekt zachowa zdolność
do wypełniania swoich funkcji.

Formalnym (matematycznym) wyrażeniem tego zaufania jest
prawdopodobieństwo nieuszkodzenia obiektu.


t

S(t)

T

T

T

T

S

gr

=const

S(0)

0

background image

Zmienną losową T charakteryzują ciągłe względem czasu
funkcje określone dla

0

t

:

dystrybuanta

)

(t

F

,

gęstość prawdopodobieństwa uszkodzenia

)

(t

f

,

funkcja niezawodności

)

(t

R

,

intensywność uszkodzeń

)

(t

λ

,


Dystrybuanta zmiennej losowej T (funkcja zawodności) to
prawdopodobieństwo uszkodzenia obiektu do chwili t

)

(

)

(

t

T

P

t

F

<

=

, dla

0

t

przy czym

0

)

0

(

=

F


Funkcja niezawodności

)

(t

R

- prawdopodobieństwo, że do

chwili t nie nastąpi uszkodzenie.

)

(

)

(

t

T

P

t

R

=

, dla

0

t

Zakładając, że uszkodzenie obiektu (do chwili t , lub później)
jest zdarzeniem pewnym:

1

)

(

)

(

=

+

<

t

T

P

t

T

P

1

)

(

)

(

=

+

t

R

t

F

)

(

1

)

(

t

F

t

R

=

,

1

0

1

)

0

(

1

)

0

(

=

=

=

F

R


Gęstość prawdopodobieństwa uszkodzenia

)

(t

f

jest

pochodną dystrybuanty

)

(t

F

dt

t

dF

t

f

)

(

)

(

=

dla

0

t

dt

t

dR

t

R

dt

d

t

f

)

(

))

(

1

(

)

(

=

=

background image

Intensywność uszkodzeń

)

(t

λ

definiuje się jako:

)

(

)

(

'

)

(

1

)

(

)

(

t

R

t

R

t

F

t

f

t

=

=

λ

; dla

0

t


Oznaczamy:

)

,

(

t

t

t

P

+

- prawdopodobieństwo warunkowe, że nie nastąpi

uszkodzenie w przedziale

)

,

(

t

t

t

+

pod warunkiem, że nie

nastąpiło w przedziale

)

,

0

( t .

Zgodnie z twierdzeniem Bayesa na prawdopodobieństwo
warunkowe można zapisać:

)

(

)

(

)

,

(

t

R

t

t

R

t

t

t

P

+

=

+

)

,

(

t

t

t

Q

+

- prawdopodobieństwo warunkowe, że nastąpi

uszkodzenie w przedziale

)

,

(

t

t

t

+

pod warunkiem, że nie

nastąpiło w przedziale

)

,

0

( t .

)

(

)

(

)

(

)

(

)

(

1

)

,

(

1

)

,

(

t

R

t

t

R

t

R

t

R

t

t

R

t

t

t

P

t

t

t

Q

+

=

+

=

+

=

+

)

(

1

)

(

)

(

)

,

(

t

R

t

t

t

R

t

R

t

t

t

t

Q

+

=

+

=

+

=

+

)

(

1

)

(

)

(

lim

)

,

(

lim

0

0

t

R

t

t

t

R

t

R

t

t

t

t

Q

t

t

)

(

)

(

'

)

(

)

(

lim

)

(

1

0

t

R

t

R

t

t

R

t

t

R

t

R

t

=

+

=

background image

Otrzymana granica jest lokalną (w chwili t ) funkcją
zawodności będącą warunkową gęstością
prawdopodobieństwa powstania uszkodzenia w chwili t , pod
warunkiem, że do chwili t uszkodzenie nie nastąpiło.
Oznaczamy ją

)

(t

λ

i nazywamy intensywnością uszkodzeń.

)

(

1

)

(

)

(

ln

)

(

)

(

'

)

(

t

F

t

f

t

R

dt

d

t

R

t

R

t

=

=

=

λ

Każda z czterech zdefiniowanych funkcji

)

(t

F

,

)

(t

f

,

)

(t

R

,

)

(t

λ

w sposób jednoznaczny określa zmianę losową T ,

determinując tym samym postać pozostałych funkcji.

Poprzez dystrybuantę

)

(t

F

wyrazić je można jako:

)

(

'

)

(

t

F

t

f

=

)

(

1

)

(

t

F

t

R

=

)

(

1

)

(

'

)

(

t

F

t

F

t

=

λ


Poprzez gęstość

)

(t

f

wyrazić je można jako:

=

t

dx

x

f

t

F

0

)

(

)

(

=

=

t

t

dx

x

f

dx

x

f

t

R

)

(

)

(

1

)

(

0

=

=

t

t

dx

x

f

t

f

dx

x

f

t

f

t

)

(

)

(

)

(

1

)

(

)

(

0

λ

background image

Poprzez funkcję niezawodności

)

(t

R

wyrazić je można jako:

)

(

1

)

(

t

R

t

F

=

)

(

'

)

(

t

R

t

f

=

)

(

)

(

'

)

(

t

R

t

R

t

=

λ

Znając funkcję intensywności uszkodzeń

)

(t

λ

, w celu

wyznaczenia pozostałych funkcji rozwiązujemy równanie
różniczkowe:

)

(

)

(

'

)

(

t

R

t

R

t

=

λ

o warunku początkowym

1

)

0

(

=

R


Równanie całkujemy obustronnie w granicach od 0 do t

)

(

1

)

(

)

(

x

R

dx

x

R

d

x

=

λ

=

t

t

x

R

x

dR

dx

x

0

0

)

(

)

(

)

(

λ

)

(

ln

1

ln

)

(

ln

)

0

(

ln

)

(

ln

)

(

ln

)

(

0

0

t

R

t

R

R

t

R

x

R

dx

x

t

t

=

=

=

=

λ





=

t

dx

x

t

R

0

)

(

exp

)

(

λ





=

t

dx

x

t

F

0

)

(

exp

1

)

(

λ

[

]





=

=

=

t

dx

x

t

t

R

t

t

F

t

t

f

0

)

(

exp

)

(

)

(

)

(

)

(

1

)

(

)

(

λ

λ

λ

λ

background image

Wielkości

znane

Wielkości
szukane

F(t)

f(t)

R(t)

λ

(t)

F(t)

---

( )

t

dx

x

f

0

( )

t

R

1

( )

t

dx

x

0

exp

1

λ

f(t)

( )

t

F '

---

( )

t

R'

( )

( )

t

dx

x

t

0

exp

λ

λ

R(t)

( )

t

F

1

( )

t

dx

x

f

---

( )

t

dx

x

0

exp

λ

λ

(t)

( )

( )

t

F

t

F

1

'

( )

( )

t

dx

x

f

t

f

( )

( )

t

R

t

R'

---

Wskaźniki liczbowe niezawodności


wartość oczekiwana

)

(T

E

=

0

)

(

)

(

dt

t

f

t

T

E

def

;

=

0

)

(

)

(

t

dF

t

T

E

0

)

(

dt

t

f

t

całkujemy przez części wg:

=

du

v

uv

dv

u

t

u

=

,

dt

du

=

,

)

(

dt

t

f

dv

=

=

=

=

=

)

(

)

(

'

)

(

'

)

(

t

R

dt

t

R

dt

t

F

dt

t

f

v

[

]

=

+

=

0

0

0

0

)

(

)

(

)

(

)

(

dt

t

R

dt

t

R

t

R

t

dt

t

f

t

=

0

)

(

)

(

dt

t

R

T

E

background image

wariancja

)

(

2

T

D

2

0

2

2

2

2

)

(

)

(

)

(

)

(

)

(

T

E

dt

t

f

t

T

E

T

E

T

D

=

=


po scałkowaniu przez części otrzymujemy:

2

0

2

2

)

(

)

(

2

)

(

T

E

dt

t

R

t

T

D

=

=

σ

,

)

(

2

T

D

=

σ


Wielkość

)

(T

E

oznacza średni czas życia obiektu,

a

σ

przeciętne odchylenie czasu życia obiektów od

oczekiwanego

)

(T

E

.



S(t)

S

dop

t

o

t

a)

background image



Zmiany stanu technicznego spowodowane wymuszeniami
skokowymi:
a)

stała wartość dopuszczalna

b)

zmienna wartość dopuszczalna





Przy dowolnym wymuszeniu zmiana stanu technicznego
obiektu (przekroczenie wartości granicznej, uszkodzenie)
może nastąpić z prawdopodobieństwem

q

i nie nastąpić z prawdopodobieństwem

q

1

.







S(t)

S

dop

(t)

S

max

τ

t

o

t

b)

background image

Jakie jest prawdopodobieństwo, że uszkodzenie nastąpi
przy

tym

k

wymuszeniu?


Niech:

A

- zdarzenie polegające na wystąpieniu uszkodzenia

A

- zdarzenie polegające na niewystąpieniu uszkodzenia


Wystąpienie uszkodzenia przy

tym

k

wymuszeniu oznacza

wystąpienie k wymuszeń, przy czym przy

1

k

uszkodzenie

nie nastąpiło a przy

tym

k

nastąpiło.

k

B

- zdarzenie łączne odpowiadające sytuacji, że

uszkodzenie nastąpiło przy

tym

k

wymuszeniu

)

(

)

(

.

).........

(

)

(

)

(

1

2

1

k

k

k

A

P

A

P

A

P

A

P

B

P

=

gdzie:

)

(

i

A

P

- prawdopodobieństwo zmiany przy

tym

i

wymuszeniu

)

1

(

)

(

=

=

k

T

P

B

P

k

gdzie:
T - czas pozostawania w wymaganym stanie (stanie
zdatności) mierzony liczbą wymuszeń




Ponieważ:

q

A

P

A

P

A

P

k

=

=

=

=

1

)

(

.........

)

(

)

(

1

2

1

background image

stąd

q

q

k

T

P

k 1

)

1

(

)

1

(

=

=

rozkład geometryczny

=

=

=

+

+

+

+

+

+

=

+

1

1

1

2

1

1

)

1

(

..

)

(

)

(

)

(

..

)

(

)

(

k

k

k

k

k

T

P

B

P

B

P

B

P

B

P

B

P

)

1

(

k

T

P

+

)

1

(

>

k

t

P

=1

)

1

(

)

2

(

.....

)

1

(

)

0

(

)

1

(

=

+

=

+

+

=

+

=

=

k

T

P

k

T

P

T

P

T

P

k

T

P

q

T

P

=

=

)

0

(

)

1

(

)

1

(

q

q

T

P

=

=

2

)

1

(

)

2

(

q

q

T

P

=

=

............................................

2

)

1

(

)

2

(

=

=

k

q

q

k

T

P

1

)

1

(

)

1

(

=

=

k

q

q

k

T

P

=

=

=

=

k

i

i

i

k

i

q

q

q

q

k

T

P

1

1

1

0

)

1

(

)

1

(

)

1

(

q

q

q

q

q

k

k

k

i

i

)

1

(

1

)

1

(

1

)

1

(

1

)

1

(

1

1

=

=

=

k

q

k

T

P

)

1

(

1

)

1

(

=

k

q

k

T

P

)

1

(

)

1

(

=

>

background image

1

)

1

(

)

1

(

=

=

k

q

q

k

T

P

t

- czas trwania wymuszenia,


Uszkodzenie przy k-tym wymuszeniu jest równoważne
uszkodzeniu w przedziale

)

,

(

t

t

t

+


gdzie

,

)

1

(

t

k

t

=

t

q

λ

1

=

k

t

t

1

k

t

q

λ


prawdopodobieństwo wystąpienia uszkodzenia w przedziale

)

,

(

t

t

t

+

wynosi

t

k

t

k

T

P

p

k

t

=

=

λ

λ

1

)

1

1

(

)

1

(

~

dt

e

p

p

t

t

t

k

λ

λ

=

=

~

lim


Jeżeli zmienna losowa jest ciągła, to:

dt

t

f

t

t

T

t

P

p

t

)

(

)

(

=

+

=

t

e

t

f

λ

λ

=

)

(

- gęstość prawdopodobieństwa uszkodzenia

dla rozkładu wykładniczego

background image

Niezawodność typu wykładniczego

Wówczas, gdy czas życia obiektu jest zmienną losową T
o rozkładzie wykładniczym z parametrem

0

>

λ

, a więc:

t

e

t

f

λ

λ

=

)

(

dla

0

t

t

e

t

F

λ

=

1

)

(

dla

0

t

t

e

t

R

λ

=

)

(


ostatnia równość zwana jest

wykładniczym prawem niezawodności

.

)

(

const

e

e

t

t

t

=

=

=

λ

λ

λ

λ

λ

[ ]

=





=

=

=

=

0

0

0

0

1

1

1

)

(

)

(

t

t

t

e

e

dt

e

dt

t

R

T

E

λ

λ

λ

λ

λ

[

]

λ

λ

1

1

0

1

=

=

=

0

2

2

1

2

)

(

λ

λ

dt

e

t

T

D

t

0

dt

e

t

t

λ

t

u

=

dt

du

=

dt

e

dv

t

λ

=

,

t

e

v

λ

λ

=

1

background image

=

=

+

=

t

t

t

t

t

e

e

t

dt

e

e

t

dt

e

t

λ

λ

λ

λ

λ

λ

λ

λ

λ

2

1

1

t

t

t

e

t

e

e

t

λ

λ

λ

λ

λ

λ

λ

1

1

)

(

1

2

2

+

=

+

=

=





+

+

=





+

=

t

t

t

t

t

t

e

t

e

t

e

t

dt

e

t

λ

λ

λ

λ

λ

λ

λ

λ

λ

1

lim

1

lim

1

1

1

0

2

0

0

2

[

]

2

2

2

1

1

0

1

1

lim

1

λ

λ

λ

λ

λ

λ

=

=





=

t

t

e

2

2

2

2

1

1

2

)

(

λ

λ

λ

=

=

T

D

)

(

)

(

T

E

t

e

t

R

=

wykładnicze prawo niezawodności


Wykładniczemu prawu niezawodności podlegają obiekty, dla
których

.

)

(

const

t

=

=

λ

λ

, tzn. takie, których odporność na

bodźce wymuszające uszkodzenia nie maleje z upływem
czasu.

Omawiane prawo ma jeszcze jedną charakterystyczną
własność: warunkowe prawdopodobieństwo poprawnej pracy
obiektu w przedziale

)

,

(

t

t

t

+

pod warunkiem

nieuszkodzenia w czasie

)

,

0

(

t , zależy jedynie od długości

przedziału

t

, nie zależy zaś od długości czasu t

wcześniejszej pracy obiektu.

=

+

=

>

+

>

=

>

+

>

)

(

)

(

)

(

)

(

)

/

(

t

R

t

t

R

t

T

P

t

t

T

P

t

T

t

t

T

P

background image

t

t

t

t

t

t

t

e

e

e

e

e

e

+

=

=

=

λ

λ

λ

λ

λ

λ

)

(












Rozkład jednostajny





>

<

=

b

t

b

t

a

a

b

a

t

t

f

,

0

,

1

,

0

)

(

f(t)

a

b

0

1/(b-a)

t

background image

dla

0

=

a

b

t

f

1

)

(

=

=

=

=

t

t

b

t

dx

b

dx

x

f

t

F

0

0

1

)

(

)

(

b

t

b

b

t

t

R

=

=

1

)

(

t

b

t

R

t

f

t

=

=

1

)

(

)

(

)

(

λ

=

=

=

=

b

b

b

b

dt

t

b

dt

dt

b

t

dt

t

R

T

E

0

0

0

0

1

)

1

(

)

(

)

(

2

2

1

2

1

2

0

2

b

b

b

b

t

b

b

b

=

=

=


=

=

=

4

)

1

(

2

)

(

)

(

2

)

(

2

0

0

2

2

b

dt

b

t

t

T

E

dt

t

R

t

T

D

b

b

=





=

4

1

2

2

0

0

2

b

dt

t

b

dt

t

b

b

=

=

=

4

3

2

2

4

3

2

2

2

2

2

2

0

3

2

b

b

b

b

b

t

t

b

12

4

1

3

2

1

2

2

b

b

=





=

background image

System o strukturze szeregowej

1

2

k

n-1

n

...

...

{

}

(

) (

) (

)

(

)

( )

( )

( )

( )

( )

( )

0

...

...

,

...

,

,

min

1

2

1

2

1

2

1

=

=

>

>

>

=

>

=

=

t

dla

t

R

t

R

t

R

t

R

t

R

t

R

t

T

P

t

T

P

t

T

P

t

T

P

T

T

T

T

n

k

k

n

n

n

Jeżeli

)

(t

R

k

wyrazimy przez

)

(t

k

λ

jako:





=

t

k

k

dx

x

t

R

0

)

(

exp

)

(

λ

to:





∫ ∑

=





=

=

=

=

=

t

n

k

k

n

k

n

k

t

k

k

dx

x

dx

x

t

R

t

R

0

1

1

1

0

)

(

exp

)

(

exp

)

(

)

(

λ

λ





∫ ∑

=





=

t

n

k

k

t

dx

x

dx

x

0

1

0

)

(

exp

)

(

exp

λ

λ

=

=

n

k

k

t

t

1

)

(

)

(

λ

λ

background image

[

]

∏ −

=

=

=

=

n

k

n

k

k

k

t

F

t

R

t

F

1

1

)

(

1

1

)

(

1

)

(


Wartości

)

(T

E

i

)

(

2

T

D

wyznacza się ze wzorów

definicyjnych. W ogólnym przypadku t.j. dla zmiennych
losowych

k

T

o dowolnym rozkładzie prawdopodobieństwa

nie można podać bezpośredniej zależności między

)

(T

E

i

)

(

k

T

E


Przypadki szczególne


1) Niech zmienne losowe

k

T

T

T

,....,

,

2

1

mają taki sam rozkład

prawdopodobieństwa

)

(

)

(

1

t

F

t

F

k

=

dla

n

k

,....,

2

,

1

=

,

0

t

Wszystkie elementy mają więc również jednakowe

)

(

)

(

1

t

t

k

λ

λ

=

dla

n

k

,....,

2

,

1

=

,

0

t

stąd

)

(

)

(

)

(

1

1

t

n

t

t

n

k

k

λ

λ

λ

=

=

=

Intuicyjnie zrozumiała interpretacja:
połączenie szeregowe n identycznych elementów zwiększa

n

krotnie prawdopodobieństwo uszkodzenia w danej chwili





=

t

dt

t

n

t

R

0

1

)

(

exp

)

(

λ

)

(

)

(

1

t

R

t

R

n

=

background image


2) Niech zmienne losowe

n

T

T

T

,....,

,

2

1

mają rozkład

wykładniczy o parametrach odpowiednio

2

1

λ

λ

, ....,

n

λ

,

czyli:

t

k

k

k

e

t

f

λ

λ

=

)

(

const

t

k

k

=

=

λ

λ

)

(

const

t

n

k

k

=

=

=

=

1

)

(

λ

λ

λ

t

e

t

R

λ

=

)

(

=

=

=

=

=

n

k

k

n

k

k

T

E

T

E

1

1

)

(

1

1

1

1

)

(

λ

λ


3) Niech zmienne losowe

n

T

T

T

,....,

,

2

1

mają rozkład

wykładniczy o tym samym parametrze

1

λ

1

)

(

λ

λ

λ

n

t

=

=

t

n

e

t

R

1

)

(

λ

=

n

T

E

n

T

E

)

(

1

)

(

1

1

=

=

λ

background image

System o strukturze równoległej

1

2

k

n


{

}

(

) (

) (

)

(

)

( )

( )

( )

( )

( )

( )

( )

( )

[

]

=

=

=

=

=

<

<

<

=

<

=

n

k

k

n

k

k

n

n

n

t

R

t

R

t

dla

t

F

t

F

t

F

t

F

t

F

t

F

t

T

P

t

T

P

t

T

P

t

T

P

T

T

T

T

1

1

2

1

2

1

2

1

1

1

0

...

...

,

...

,

,

max

background image

Przypadki szczególne

1)

Niech zmienne losowe

n

T

T

T

,....,

,

2

1

mają jednakowy

rozkład prawdopodobieństwa o dystrybuancie

)

(

1

t

F

,

wówczas:

)

(

)

(

1

t

F

t

F

n

=

[

]

n

t

R

t

R

)

(

1

1

)

(

1

=

2)

Niech zmienne losowe

n

T

T

T

,....,

,

2

1

maja rozkład

wykładniczy o parametrach odpowiednio

2

1

λ

λ

, ....

n

λ

,

wówczas:

∏ −

=

=

n

k

t

k

e

t

R

1

)

1

(

1

)

(

λ

korzystając z rozwinięcia funkcji

t

k

e

λ

w szereg

Maclaruina można przyjąć, że

t

e

k

t

k

λ

λ

1

,

czyli

n

n

n

k

k

t

t

t

R

λ

λ

λ

λ

....

1

1

)

(

...

2

1

1

=

=

background image

3) Niech zmienne losowe

n

T

T

T

,....,

,

2

1

maja wykładniczy

rozkład prawdopodobieństwa o jednakowym parametrze

1

λ

,

wówczas:

n

n

t

t

e

t

F

)

(

)

1

(

)

(

1

1

λ

λ

=

n

t

t

R

)

(

1

)

(

1

λ


Wyznaczamy dla tego przypadku

)

(

T

E

[

]

dt

e

dt

t

R

T

E

n

t

=

=

0

0

)

1

(

1

)

(

)

(

1

λ


podstawiamy:

z

e

t

=

1

1

λ

z

t

=

1

1

ln

1

1

λ

,

)

1

(

1

z

dz

dt

=

λ

=

+

+

+

=

=

1

0

1

1

1

0

1

)

.....

1

(

1

1

1

1

)

(

dz

z

z

dz

z

z

T

E

n

n

λ

λ

=

)

1

.....

2

1

1

(

1

1

n

+

+

+

λ

)

1

......

2

1

1

(

)

(

)

1

........

2

1

1

(

1

)

(

1

1

n

T

E

n

T

E

+

+

+

=

+

+

+

=

λ

background image

Który wariant jest korzystniejszy?



)

2

(

)

1

(

1

2

2

2

2

R

R

R

R

a

=

=

[

]

2

2

2

2

)

2

(

)

1

(

1

R

R

R

R

b

=

=

=

+

+

=

=

)

2

4

4

(

)

2

(

)

2

(

2

2

2

2

2

2

2

R

R

R

R

R

R

R

R

R

R

a

b

0

)

1

(

2

)

2

1

(

2

)

2

4

2

(

2

2

2

2

2

2

>

=

+

=

+

=

R

R

R

R

R

R

R

R

a

b

R

R

>

a)

b)

R

R

R

R

R

R

R

R

background image

Krotność rezerwowania


[

]

n

m

u

R

R

)

1

(

1

=

n

u

m

R

R

1

1

)

1

(

=

)

1

(

log

)

1

(

log

1

n

u

R

R

m

=

)

1

(

log

)

1

(

log

1

R

R

m

n

u

=

dla

1

=

n

)

1

(

log

)

1

(

log

R

R

m

u

=


12

22

1n

2n

mn

m2

11

21

m1

background image

Rezerwa nieobciążona (zimna)

λλλλ

(1)

λλλλ

(2)

λ

λ

λ

2

1

1

)

(

)

(

)

(

2

1

=

+

=

+

=

T

E

T

E

T

E

u

ale

)

(

1

)

(

t

T

E

u

u

λ


W jakich sytuacjach układ będzie zdatny w chwili t ?

1)

element podstawowy (1) nie uszkodzi się do chwili t :

t

e

t

R

P

λ

=

=

)

(

1

1

2)

element podstawowy (1) uszkodzi się w pewnej chwili

t

<

τ

, element rezerwowy (2) nie uszkodzi się w

przedziale

)

,

( t

τ

:

τ

τ

τ

d

t

R

f

P

t

)

,

(

)

(

0

2

=

λτ

λ

τ

=

e

f

)

(

)

(

)

,

(

τ

λ

τ

=

t

e

t

R

t

e

t

P

λ

λ

=

2

background image

t

t

t

u

e

t

te

e

P

P

t

R

λ

λ

λ

λ

λ

+

=

+

=

+

=

)

1

(

)

(

2

1

λ

λ

λ

λ

λ

λ

2

1

1

)

1

(

)

(

)

(

2

0

0

=

+

=

+

=

=

dt

e

t

dt

t

R

T

E

t

u

u

t

t

e

t

te

t

R

t

R

t

t

t

u

u

u

λ

λ

λ

λ

λ

λ

λ

+

=

+

=

=

1

)

1

(

)

(

)

(

'

)

(

2

2


Jeżeli będą dwa elementy rezerwowe, to pojawi się trzecia
sytuacja, w której układ zachowa zdatność do chwili t :

3) element podstawowy (1) i element rezerwowy (2)
uszkodzą się do pewnej chwili

t

<

τ

, element rezerwowy (3)

nie uszkodzi się w przedziale

)

,

(

t

τ

τ

τ

τ

d

t

R

f

P

t

)

,

(

)

(

0

3

=

λτ

τ

λ

τ

=

e

f

2

)

(

)

(

)

,

(

τ

λ

τ

=

t

e

t

R

.

λλλλ

(1)

λλλλ

(2)

λλλλ

(3)

λλλλ

(1)

λλλλ

λλλλ

(2)

background image

t

e

t

P

λ

λ

=

2

2

3

2

1

t

u

e

t

t

P

P

P

t

R

λ

λ

λ

+

+

=

+

+

=

)

2

1

1

(

)

(

2

2

3

2

1



Zwiększając liczbę elementów rezerwowych możemy
wyznaczyć kolejno:

t

e

t

P

λ

λ

=

3

3

4

6

1

t

e

t

P

λ

λ

=

4

4

5

24

1

t

k

k

e

k

t

P

λ

λ

=

!

)

(

t

m

k

k

m

k

k

u

e

k

t

P

t

R

λ

λ

=

=

=

=

0

0

!

)

(

)

(

background image

Który wariant jest korzystniejszy?



t

a

e

t

t

R

λ

λ

2

)

2

1

(

)

(

+

=

(

)

[

]

t

t

b

e

t

e

t

t

R

λ

λ

λ

λ

2

2

2

)

1

(

1

)

(

+

=

+

=

(

)

[

]

=

+

=

t

t

e

t

R

t

R

t

a

b

λ

λ

λ

2

1

1

)

(

)

(

2

2

(

)

0

2

1

2

1

2

2

2

2

2

2

>

=

+

+

=

t

t

e

t

t

t

t

e

λ

λ

λ

λ

λ

λ

)

(

)

(

t

R

t

R

a

b

>

λλλλ

λλλλ

λλλλ

λλλλ

a)

b)

λλλλ

λλλλ

λλλλ

λλλλ

background image

Rezerwa częściowo obciążona (chłodna)

λ

λ

=

1

λ

λ

λ

<

=

0

2

do chwili uszkodzenia elementu (1)

λ

λ

=

2

po chwili uszkodzenia elementu (1)

1)

element podstawowy (1) nie uszkodzi się do chwili t :

t

e

P

λ

=

1

2)

element podstawowy (1) uszkodzi się w pewnej chwili

t

<

τ

, element rezerwowy (2) nie uszkodzi się do chwili

t

:

τ

τ

τ

τ

d

t

R

R

f

P

t

)

,

(

)

(

)

(

0

2

2

1

2

=

λτ

λ

τ

=

e

f

)

(

1

τ

λ

τ

0

)

(

2

=

e

R

)

(

2

)

,

(

τ

λ

τ

=

t

e

t

R

(

)

t

t

e

e

P

0

1

0

2

λ

λ

λ

λ

=

1

2

background image

=

+

=

+

=

)

1

(

)

(

0

0

2

1

t

t

t

u

e

e

e

P

P

t

R

λ

λ

λ

λ

λ

t

t

e

e

)

(

0

0

0

)

1

(

λ

λ

λ

λ

λ

λ

λ

+

+

=

0

0

0

0

0

1

1

1

)

(

)

(

λ

λ

λ

λ

λ

λ

λ

λ

λ

λ

+

+

=

+

+

=

=

dt

t

R

T

E

u

u




Porównanie rodzajów rezerwowania dla układów z jednym

elementem rezerwowym

rezerwa

)

(t

R

)

(T

E

nieobciążona

t

e

t

λ

λ

+

)

1

(

λ

λ

1

1

+

częściowo
obciążona

t

t

e

e

)

(

0

0

0

)

1

(

λ

λ

λ

λ

λ

λ

λ

+

+

0

1

1

λ

λ

λ

+

+

obciążona

)

2

(

t

t

e

e

λ

λ

λ

λ

λ

+

+

1

1


background image


niech

b

t

t

R

t

R

t

R

m

=

=

=

=

1

)

(

.......

)

(

)

(

2

1

2

)

(

.......

)

(

)

(

2

1

b

T

E

T

E

T

E

m

=

=

=

=

m

u

b

t

t

R

=

1

)

(

=

+

=

=

=

+

b

m

m

b

m

b

m

b

u

u

m

t

b

b

dt

t

b

dt

dt

t

R

T

E

0

1

0

0

0

1

1

1

)

(

)

(

1

1

+

=

+

=

m

m

b

m

b

b


m

1

2

3

4

5

)

(

u

T

E

1/2 b 2/3 b 3/4 b 4/5 b 5/6 b

b



1

2

m

background image

Zależne uszkodzenia elementów

λ

λ

λ

=

=

2

1

gdy jeden z elementów uszkodzi się to intensywność
uszkodzeń elementu pozostającego w stanie zdatności wzrasta
do

λ

λ

>

1

1) ani jeden element nie uszkodzi się do chwili t :

t

e

P

λ

2

1

=

2) element (1) uszkodzi się w pewnej chwili

t

<

τ

,

element (2) nie uszkodzi się do chwili t :

τ

τ

τ

τ

d

t

R

R

f

P

t

)

,

(

)

(

)

(

0

2

=

λτ

λ

τ

=

e

f

)

(

,

λτ

τ

=

e

R

)

(

,

)

(

1

)

,

(

τ

λ

τ

=

t

e

t

R

=

=

=

τ

λ

τ

λ

τ

λ

λ

λ

τ

λ

λτ

λτ

d

e

e

d

e

e

e

P

t

t

t

t

)

2

(

0

)

(

0

2

1

1

1

[

]

1

2

2

)

2

(

1

0

1

)

2

(

1

1

1

1

=

=

t

t

t

t

e

e

e

e

λ

λ

λ

τ

λ

λ

λ

λ

λ

λ

λ

λ

λ

1

2

background image

3)

element (2) uszkodzi się w pewnej chwili

t

<

τ

,

element (1) nie uszkodzi się do chwili t :

2

3

P

P

=


2

1

3

2

1

2

)

(

P

P

P

P

P

t

R

u

+

=

+

+

=

[

]

=

+

=

1

2

2

)

(

)

2

(

1

2

1

1

t

t

t

u

e

e

e

t

R

λ

λ

λ

λ

λ

λ

λ

=

+

=

t

t

t

e

e

e

1

2

2

2

2

1

2

1

2

λ

λ

λ

λ

λ

λ

λ

λ

λ

t

t

e

e

1

2

2

2

1

2

1

1

λ

λ

λ

λ

λ

λ

λ

λ

=

=

λ

λ

λ

λ

λ

λ

=

=

λ

λ

dt

e

2

2

e

2

dt

)

t

(

R

)

T

(

E

0

t

1

0

t

2

1

1

0

u

u

1

=

λ

λ

λ

λ

λ

λ

=

λ

λ

λ

λ

λ

λ

λ

λ

=

1

1

2

2

1

1

1

1

1

2

)

2

(

4

1

2

2

2

1

2

1

1

1

1

2

1

2

2

λ

λ

λ

λ

λ

λ

+

=

+

=

background image

Funkcja wiodąca (skumulowana intensywność uszkodzeń)

dx

x

t

t

=

Λ

0

)

(

)

(

λ

Można ją interpretować jako miarę wyczerpywania się
„zapasu niezawodności obiektu”.

Ponieważ

=

t

dx

x

e

t

R

0

)

(

)

(

λ

to

)

(

)

(

t

e

t

R

Λ

=

)

(

1

)

(

t

e

t

F

Λ

=

[ ]

)

(

)

(

t

e

dt

d

t

f

Λ

=

)

(

)

(

t

dt

d

t

Λ

=

λ

[

]

)

(

1

ln

)

(

ln

)

(

t

F

t

R

t

=

=

Λ

=

=

=

Λ

t

x

t

t

du

u

f

dx

x

f

dx

x

R

x

f

dx

x

t

0

0

0

)

(

)

(

)

(

)

(

)

(

)

(

λ

dla rozkładu wykładniczego:

t

t

λ

=

Λ

)

(


dla rozkładu jednostajnego w przedziale od 0 do b:

=

=

=

Λ

t

b

b

b

t

b

b

t

t

ln

ln

1

ln

)

(

background image

Oczekiwany pozostały czas zdatności


)

/

(

)

(

t

T

t

T

E

t

r

=

jest to warunkowa wartość oczekiwana pozostałego czasu
zdatności

t

T

pod warunkiem, że w chwili t obiekt jest

zdatny.

Warunkowa dystrybuanta pozostałego czasu zdatności
wynosi:

)

(

)

(

)

(

)

(

)

(

)

/

(

)

,

(

t

R

t

F

x

t

F

t

T

P

x

t

T

t

P

t

T

x

t

T

P

x

t

F

+

=

+

<

=

<

=

)

(

)

(

)

,

(

)

,

(

t

R

x

t

f

x

t

F

x

x

t

f

+

=

=

+

=

=

=

0

0

)

(

)

(

1

)

,

(

)

/

(

)

(

dx

x

t

f

x

t

R

dx

x

t

f

x

t

T

t

T

E

t

r


podstawiamy:

z

x

t

=

+

stąd:

t

z

x

=

;

dz

dx

=

=

t

dz

z

f

t

z

t

R

t

r

)

(

)

(

)

(

1

)

(

dz

du

t

z

u

=

=

)

(

)

(

z

R

v

dz

z

f

dv

=

=

[

]

{

}

=

+

=

t

t

t

dz

z

R

t

R

dz

z

R

z

R

t

z

t

R

t

r

)

(

)

(

1

)

(

)

(

)

(

)

(

1

)

(

=

t

dx

x

R

t

R

t

r

)

(

)

(

1

)

(

0

t

t+x

t

background image

)

(

)

(

)

0

(

1

)

0

(

0

T

E

dx

x

R

R

r

=

=


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
PET, PETy, wyklad - kolos 1, DRUK, Niezawodność typu wykładniczego
PETy Wyklad 2 Kolokwium Mini id Nieznany
Analiza Wyklad 01 Logika id 59757 (2)
Kolos Nano id 242184 Nieznany
MATERIALY DO WYKLADU CZ IV id Nieznany
PRZ OPI wyklad 3 v2 pdf id 4033 Nieznany
Beton, kolos teoria id 82983
piae wyklad3 12 13 id 356381 Nieznany
logika KOLOS gr 3 id 272135 Nieznany
Mechanika II KOLOS druk
hpz wyklad 2b konspekt id 20651 Nieznany
MATERIALY DO WYKLADU CZ III id Nieznany
WYKŁADY KOLOS 1
EKON Zast Mat Wyklad 11 12 id Nieznany
patologie spoleczne wyklad 7 Dzieci ulicy id 35093
Mala chirurgia wersja ostateczna druk id 27811

więcej podobnych podstron