Zadania Algebra Liniowa 2 seria

background image

Zadania przygotowawcze II, Algebra Liniowa

1. Zbadać czy następujące układy wektorów są liniowo zależne. Jeśli układ jest zależny to
znaleźć nietrywialną zależność między nimi oraz przedstawić jeden z nich jako kombinację
liniową pozostałych.

(a) [1,2,-3,4], [2,2,0,-3],[8,10,-6,5],[10,12,-6,2].
(b) [1,2,0,-1,3], [-2,3,1,0,2],[1,1,0,2,7].

2. Dla jakich wartości parametru p układ wektorów jest zależny?
(a) [1, p, 2, ], [2, 3, 4], [0, 2, 1], [2, p, 4],
(b) [0, 1, −2, 1], [2, 1, 1, 1], [0, p, 1, 1], [0, 0, 0, p].

3. Dla jakich wartości parametru s następujący układ wektorów jest bazą w odpowiedniej
przestrzeni
(a) [s, 1], [1, s] w R

2

.

(b) [1, 0, s], [1, 1, 1], [s, 1, 1] w R

3

.

(c) [1, 2, s], [0, 1, 2] w przestrzeni rozwiązań równania x

1

+ 2x

2

− x

3

= 0.

4. Układ wektorów α

1

, α

2

, α

3

, α

4

jest układem niezależnym. Czy następujące układy są za-

leżne czy są niezależne?

(a) α

1

+ α

2

, α

1

.

(b) α

1

− α

2

, α

2

− α

3

, α

3

, α

4

.

(c) α

1

+ α

2

+ α

3

, α

2

+ α

3

+ α

4

, α

1

− α

2

+ 2α

3

− α

4

, 3α

1

+ 2α

2

+ 5α

3

.

(d) α

1

− α

2

, α

2

− α

1

, α

3

, 2α

4

.

5. (a) Czy wektory w

1

= [1, 2, 3], w

2

= [2, 3, 1], w

3

= [2, 11, 13], w

4

= [3, 1, −2] rozpi-

nają przestrzeń R

3

? (tzn. czy każdy wektor przestrzeni R

3

jest kombinacją liniową tych

wektorów).
(b) Czy wektory [1, 2], [1, 1] rozpinają przestrzeń R

2

?

6. Czy wektory [1,1,2,2], [0,1,2,1] stanowią bazę przestrzeni rozwiązań układu

(

x

1

+x

2

− x

4

= 0

x

1

+3x

2

−x

3

− x

4

= 0

7. Wyznaczyć bazę w przestrzeni rozwiązań układu. Znaleźć wymiar tej przestrzeni.

x

1

+x

2

+x

4

=

0

2x

1

+x

2

−x

3

+2x

4

=

0

7x

1

+5x

2

2x

3

+7x

4

= 0

1

background image

8.(a) Obliczyć rząd macierzy




2 1 2

3

1

0

1 2 2

3

1

0 1

2

3

0

0 6

5 2




(b) Niech A =


1 1
0

2

3

0


, B =

"

2 1 0

1 3 4

#

. Obliczyć rząd macierzy A, B, A · B.

9. Obliczyć rząd macierzy w zależności od parametru t.

(a)


1 t 2

2

2

t

3

2

t


, (b)


0

t

2 1

1 2

t

1

2 2

t

t


.

10. Wektor w ∈ R

3

ma w bazie złożonej z wektorów (1,2,1), (-1,0,2), (2,3,1) współrzędne

1,2,3. Znaleźć współrzędne w w bazie

(a) (2,3,1), (1,2,1), (-1,0,2)

(b) (1,1,0), (0,1,1,), (1,0,1).

11. Wektor w ma w bazie α

1

, α

2

współrzędne 1,3. Znaleźć współrzedne tego wektora w

bazie:
(a) α

2

, α

1

(b) 2α

1

, 3α

2

(c) −α

1

, −α

2

(d) α

1

+ α

2

, α

1

− α

2

.

12. Znaleźć wymiar zbioru rozwiązań układu (tzn. liczbę zmiennych wolych w rozwiązaniu
ogólnym) )w zależności od parametru p korzystając z twierdzenia Kroneckera-Capelli. Dla
jakich wartości p układ jest sprzeczny?

px

1

+x

2

+x

3

+x

4

= 0

x

1

+px

2

+x

3

+x

4

= 1

x

1

+x

2

+x

3

+x

4

= p

13. Wyznaczyć wszystkie wartości x ∈ R, dla których macierz


1 1

1

0 x

1

1 1 x + 2


jest odwracalna ( tzn. ma macierz odwrotną). Następnie dla x = 2 znaleźć macierz
odwrotną .

2

background image

14. Wyznaczyć A

1

dla A =


1

0

0

0

cos x

sin x

0 sin x cos x


15. Stosując wzory Cramera wyznaczyć niewiadomą y z układu

x + 2y + 2z + 3t = 3

3y

+ t = 1

5x − 2y

+ t = 1

4x − 5y

+ 2t = 1

16. Znaleźć macierz transponowaną do macierzy B , jeżeli

B =


2 0

1

1 0

1

2 1 0


·


0 0

1

1 0

1

2 1 0


17. Znaleźć macierz A spełniającą równanie


0 2

0

0 0

1

1 2 0


· A =


2

4

1

0

3 4


Wsk. Pomnożyć obie strony z lewej strony przez macierz odwrotną do


0 2

0

0 0

1

1 2 0


.

Odpowiedzi i wskazówki.

1.(a) Zależny; 0 · w

1

1 · w

2

1 · w

3

+ 1 · w

4

= 0.

(b) Niezależny; ustawić w macierz i znaleźć rząd. Jest równy 3.

2.(a) Zależny dla dowolnego p. Cztery wektory w 3-wymiarowej przestrzeni są zawsze
zależne.

(b) Ustawiamy wektory w macierz. Wyznacznik jest równy 2p(1 + 2p). Zatem układ

jest zależny wtedy i tylko wtedy gdy p = 0 lub p =

1
2

.

3.(a) s 6= 1 i s 6= 1.

(b) s 6= 0 i s 6= 1.

3

background image

(c) Te wektory spełniają równanie gdy s = 5. Przestrzeń tych rozwiązań jest 2-

wymiarowa.Dla s = 5 te wektory są niezaleźne więc stanowią bazę.

4.(a) Niezależny

(b) niezależny

(c) Zależny; 22w

1

+ w

2

+ w

3

= w

4

(d) Zależny; pierwszy=-drugi.

5.(a) Nie ; rząd macierzy utworzonej z tych wektorów jest równy 2. Zatem maksymalny
układ niezależny wśród nich składa się z 2 wektorów. Widać, że np. pierwsze 2 są niezależne.
Zatem w

3

i w

4

są zależne od w

1

i w

2

czyli są kombinacjami liniowymi w

1

oraz w

2

. Zatem

każda kombinacja liniowa tych 4 wektorów jest kombinacją wektorów w

1

i w

2

. Dwa wektory

nie mogą rozpinać 3-wymiarowej przestrzeni. Na to trzeba przynajmniej trzech wektorów.

(b) Tak; te wektory stanowią bazę R

2

zatem każdy wektor z R

2

jest ich kombinacją

liniową.

6. Tak. Wymiar tej przestrzeni jest równy 2. Dane wektory są rozwiązaniami (podstawić)
i są niezależne więc jest baza.

7. R0związanie ogólne (x

3

− x

4

, −x

3

, x

3

, x

4

). Baza (1,-1,1,0), (-1,0,0,1). Wymiar=2.

8.(a) rz=3

(b) rz A = 2, rzB = 2, rzA · B = 2.

9.(a) det=t

2

4. Zatem rz=3 dla t 6= 2 i t 6= 2. Dla t = 2 lub t = 2 rząd jest równy 2

bo są minory stopnia 2 różne od 0.

(b) Gdy skreślimy ostatnią kolumnę to dostajemy minor stopnia 3 równyt

2

4. Zatem

dla t 6= 2 i t 6= 2 rząd jest 3. Dla 2 lub -2 rząds też jest 3; (obliczyć inne minory stopnia
3 lub przekształcić do postaci schodkowej).

10. w = (5, 11, 8). Współrzędne :4,7,1.

11.(a) 3,1; (b)

1
2

,

1
2

, (c) -3,-1; (d)2,-1.

12. Obliczamy rząd macierzy układu (macierz utworzona ze współczynników przy niewia-
domych). Po skreśleniu ostatniej kolumny mamy minor stopnia 3 równy p

2

2p + 1. Zatem

dla p 6= 1 rząd tej macierzy jest równy 3. Rząd macierzy uzupełnionej też jest 3 bo ten
minor jest także minorem w tej macierzy. Rzędy są równe więc układ ma rozwiązania i wy-
miar zbioru rozwiązań (liczba parametrów) jest równy liczba niewiadomych-rząd=4-3=1.
Dla p = 1 rząd macierzy układu jest równy 2 a rząd macierzy uzupełnionej jest 3. Układ
jest więc sprzeczny.

4

background image

13. Wyznacznik jest równy x(x + 1). Zatem macierz jest odwracalna gdy x 6= 0 i x 6= 1.

Dla x = 2 macierz odwrotna jest równa


1
3

1
3

1

1
3

1
3

0

1

0 1


14.


1

0

0

0 cos x − sin x
0

sin x

cos x


15.

10
70

=

1
7

.

16. Iloczyn jest równy


2 1 2
2 1 1
1 0 3


. Macierz transponowana ( wiersze piszemy jako ko-

lumny) jest rowna


2 2

1

1 1

0

2 1 3


17.


1

0

1
2

2

1 0


.

5


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
Zadania Algebra Liniowa 2 seria
Zadania algebra liniowa Zespolone agebra liniowa 2013 cw
Jurlewicz Skoczylas Algebra liniowa 2 Przykłady i zadania
Algebra liniowa zadania 2
,algebra liniowa z geometrią analityczną, PRZYKŁADY FUNKCJONAŁÓW DWULINIOWYCH zadania
Algebra Liniowa Zadania(1)
zadania pochodne2 (dr R. Lizak), 2 Semestr, Analiza matematyczna i algebra liniowa, zad mat
Zadania na 2 kolokwium z algebry, Biotechnologia, SEMESTR 1, Algebra liniowa z geometrią analityczną
Algebra liniowa zadania
Algebra liniowa 1 Przykłady i zadania (2)
Algebra liniowa zadania
,algebra liniowa z geometrią analityczną , GEOMETRIA PRZESTRZENI EUKLIDESOWYCH zadania
,algebra liniowa z geometrią analityczną, PRZESTRZENIE I PRZEKSZTAŁCENIA LINIOWE zadania
Algebra liniowa-zadania
Algebra liniowa zadania id 57234
Zadania domowe dotyczące metody podstawiania i całkowania przez części, 2 Semestr, Analiza matematyc
Algebra liniowa 2 Przyklady i zadania, Jurlewicz, Skoczylas, GiS 2003
Algebra liniowa zadania 2
Algebra 2 liniowa Zadania

więcej podobnych podstron