Metodologia SPSS Jakub Niewiarkowski ćwiczenia 8 Korelacje

background image

Jadłospis na dzisiaj:

Jadłospis na dzisiaj:

Dania z zeszłych zajęć: powtórka
Przystawka: Teoria - Istotność statystyczna
Danie główne1 : Związek liniowy dwóch

zmiennych – Korelacje cd.

Przykłady korelacji

Wariancja wyjaśniona

Danie główne2 : Związek dwóch zmiennych –

skale nominalne.

Chi

2

background image

Dania z zeszłego tygodnia: powtórka

Jakie znasz typy skal – podaj przykłady?
Jakie statystyki można policzyć dla
odpowiednich skal?
Co to jest współczynnik korelacji?
Co oznacza r=-0,75
Co to są słoneczniki?

background image

Korelacje cd

- Współczynnik korelacji dla zmiennych ilościowych:

r Pearsona

- Współczynnik korelacji dla zmiennych porządkowych to

m.in:

ro Spearmana, Tau-b Kendalla

- Jeżeli korelujemy zmienną ilościową ze zmienną

porządkową, wybieramy współczynnik dla niższego

poziomu.

background image

Korelacje cd

- Przykłady wpółczynników korelacji

//qba2/spss-mat/korelacje i regresja/korelacje.sav.

1. Wykonaj wykresy rozrzutu (słoneczniki + linia prosta)

dla związku następujących zmiennych:

(oś X) (oś Y)

(oś X)

(oś Y)

z1 i z2

z1 i

z6

z1 i z3

z1 i

z7

z1 i z4

z1 i

z8

z1 i z5

background image

Korelacje cd

2. Na podstawie wykonanych wykresów określ wielkość

współczynnika korelacji.

r

z1z2

=

r

z1z7

=

r

z1z3

=

r

z1z8

=

r

z1z4

=

r

z1z5

=

r

z1z6

=

background image

Korelacje cd

3. Dla każdej pary zmiennych oblicz współczynnik

korelacji.

r

z1z2

=

r

z1z7

=

r

z1z3

=

r

z1z8

=

r

z1z4

=

r

z1z5

=

r

z1z6

=

background image

Korelacje cd

Dzięki znajomości współczynnika korealcji możemy

oszacować wariancję wspólną obu zmiennych – obliczyć

wpółczynnik determinacji.

R

2

= współczynnik wariancji wyjaśnionej – jaki procent

zmienności jednej zmiennej możemy wyjaśnić na

podstawie znajomości innej zmiennej.

- Np długość snu a poziom relaksu r~=0,9 r

2

=0,81 oznacza,

że: znając ilość przespanych godzin możemy z

powodzeniem przewidywać poziom realaksu u

osiemdziesięciu procent badanych osób

background image

Korelacje cd

Współczynnik determinacji – graficznie:

r=0,9 r

2

=0,81

Długość snu

Poziom Relaksu

background image

-

Wnioskowanie statystyczne opiera się na przyjęciu i

testowaniu określonej hipotezy zerowej (negacji

hipotezy badawczej) – dowodzimy, że określone

twierdzenie (H0) jest bardzo mało prawdopodobne!

- wprowadzając na rynek szczepionkę na grypę

chcielibyśmy mieć pewność, że prawdopodobieństwo

zachorowania będzie bardzo małe

Istotność statystyczna

background image

-

Istotność

statystyczna

to

nic

innego

jak

prawdopodobieństwo pomyłki przy odrzucaniu H0

- jak bardzo możemy się pomylić przy ....

czy potykasz się na schodach?

Ile razy na 100 trzeba się potknąć aby stwierdzić, że "się

potykamy''?

Czy paracetamol zabija?

Ile osób może umrzeć, żeby wprowadzić lek na rynek?

Istotność statystyczna

background image

W naukach społecznych przyjmuje się, że hipoteza

zerowa, przestanie być prawdziwa, kiedy

potwierdzi się, rzadziej niż 5 / 100

- alfa (ά) albo p < 0,05

- inne poziomy to p < 0,01 albo p < 0,005

- p nigdy nie może być równe 0!

Istotność statystyczna

background image

- Jeżeli prawdopodobieństwo prawdziwości H0 jest

większe niż 5 / 100, wówczas nie możemy

odrzucić H0.

- p > 0,05 czyli wynik nieistotny statystycznie!

Istotność statystyczna

background image

Sprawdźmy:

p = 0,08 ?

p = 0,008?

p = 0,045?

p = 0,000?

p = 0,01?

p = 0,006?

Istotność statystyczna

background image

Korzystając ze zmiennych nominalnych możemy

mówić jedynie o liczebnościach każdej z

kategorii.

Na czym powinien polegać związek płci i lubienia

słodyczy (tak; nie)?

HA? H0?
Jak to sprawdzić?

Testowanie związku dla zmiennych

nominalnych

background image

Można porównać dwa rozkłady:

- Obserwowany i Oczekiwany

- to co zaobserwowaliśmy z tym co być powinno,

gdyby zmienne były ze sobą nie powiązane

- Jak to sprawdzić? - Tabele Krzyżowe.

//qba2/spss_mat/chi/chi.sav

Testowanie związku dla zmiennych

nominalnych

background image

- Ważne opcje:

liczebności obserwowane
liczebności oczekiwane
reszty

- Ważne statystyki:

chi

2

fi i V Crammera

Testowanie związku dla zmiennych

nominalnych

background image

Literatura obowiązkowa :)

Ze strony:
- istotność (zakładka ważne)

background image

Notatka

Co to jest istotność statystyczna?
Jaka jest ścieżka dostępu dla korelacji i tabel

krzyżowych?

Co to jest współczynnik determinacji i jak się go

interpretuje?

Jakie znasz współczynniki korelacji dla zmiennych

porządkowych?

Podaj dwa przykłady wartości alfa, spełniających i

niespełniających kryteriów istotności

background image

Praca domowa 6

W pliku wszystkie2 (strona lub magazyn) znajdź dwie pary

zmiennych, które można ze sobą skorelować, zrób
wykresy rozrzutu i przeprowadź analizy.

Pod każdym wykresem zapisz w poprawny sposób wynik

analizy korelacji, łącznie z poziomem alfa.


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
Metodologia SPSS Jakub Niewiarkowski ćwiczenia 6 Podzbiory
Metodologia SPSS Jakub Niewiarkowski ćwiczenia 9 Ch2
Metodologia SPSS Jakub Niewiarkowski ćwiczenia 7 Tworzenie wskaźników
Metodologia SPSS Jakub Niewiarkowski ćwiczenia 3 Rozkład częstości
Metodologia SPSS Jakub Niewiarkowski ćwiczenia 1 Wprowadzenie
Metodologia SPSS Jakub Niewiarkowski ćwiczenia 5 Standaryzacja
Metodologia SPSS Jakub Niewiarkowski ćwiczenia 2 Zasady nazywania zmiennych
Metodologia SPSS Jakub Niewiarkowski ćwiczenia 11 Zadania
Metodologia SPSS Jakub Niewiarkowski ćwiczenia 10 Test t
Metodologia SPSS Jakub Niewiarkowski ćwiczenia 4 Statystyki
Metodologia SPSS Jakub Niewiarkowski ćwiczenia 3 Zadania
Metodologia SPSS Jakub Niewiarkowski ćwiczenia 12 Test
Metodologia - SPSS - Zastosowanie komputerów - Brzezicka Rotkiewicz - Korelacje, Metodologia - SPSS
Metodologia - SPSS - Zastosowanie komputerów - Brzezicka Rotkiewicz - Korelacje, Metodologia - SPSS
Metodologia SPSS Zastosowanie komputerów Golański Standaryzacja
Metodologia SPSS Zastosowanie komputerów Golański Anowa założenia
Metodologia SPSS Zastosowanie komputerów Brzezicka Rotkiewicz Podstawy statystyki
Metodologia SPSS Zastosowanie komputerów Brzezicka Rotkiewicz Testy zależne
Metodologia SPSS Zastosowanie komputerów Golański Statystyki

więcej podobnych podstron