XXX
Strona 1
Wykład 3
28.02.2012
POMIAR I JEGO POZIOMY
Obiekt badania (jednostka badawcza)
Najmniejszy element poddany obserwacji ( badaniu), o którym z punktu widzenia
sformułowanego problemu są zbierane informacje np. osoba, rzecz.
Najczęściej są to to osoby ( np. kobiety w wieku od 18 do 30 lat mieszkające w Gdyni), mogą
to tez być gospodarstwo domowe, organizacje i instytucje.
Zbiór obiektów badania
A={
}
= {A
1
, A
2 , …
, A
n
}
Zmienna
Wszelka cecha lub własność badanego obiektu, która może występować w różnym
stopniu i pod względem której obiekty różnią się między sobą lub zmieniają się w
czasie.
Przykłady: wielkość gospodarstwa domowego , dochody gospodarstw domowych,
miejsce zamieszkania, statut społeczny głowy rodziny, preferencje odnośnie spędzania
wolnego czasu, lojalność wobec marki, preferowany kolor, smak.
Zbiór zmiennych
Często zmienne oznaczone są symbolami X i Y, przyjmują one wartości ze zbioru.
Obiekty badane opisane są przez zbiór zmiennych. Pomiar zazwyczaj nie dotyczy
tylko jednej zmiennej. Pomiar zazwyczaj nie dotyczy tylko jednej zmiennej.
Zbiór zmiennych oznaczany jest jako:
M=
= {
,
, … ,
}
Pomiar ( definicja )
Przyporządkowanie liczb obiektom zgodnie z określonymi regułami w taki sposób,
aby liczby odzwierciedlały relacje zachodzące pomiędzy obiektami.
Pomiar cech: wzrostu, satysfakcji klientów,
Jeżeli analizowane jest całe zagadnienie, np. satysfakcja, mierzonych jest kilkanaście
cech jednocześnie. W efekcie pomiaru uzyskuje się liczby.
XXX
Strona 2
Macierz danych wyjściowych
Przyjmuje się, że n obiektów opisanych jest m zmiennymi, to wyniki pomiaru można
zostawić w postaci
macierzy danych wyjściowych
(początkowych)
o elementach
( i=1,2,3, ... , n ; j=1,2,3, … , m )
X=
Wiersze: obiekty n, zmienne m,
- wartość j-tej zmiennej dla i-tego obiektu
Poziomy pomiaru
Na podstawie reguł przyporządkowania liczb obiektom wyróżnia się tzw.
poziomy
pomiaru
(skale pomiarowe)
Wg Stevensa 4 podstawowe poziomy pomiarów (skale pomiarowe)
Skala nominalna – skala niemetryczna
Skala porządkowa – skala niemetryczna
Skala przedziałowa (interwałowa) – skala metryczna
Skala stosunkowa (ilorazowa) – skala metryczna
Skale pomiarowe
Reguła przyporządkowania liczb obiektom niższego rzędu zawiera się w skali
wyższego rzędu
Skala najsłabsza – zawiera najmniej informacji na podstawie pomiaru, jest
najmniej precyzyjna
Skala wyższego rzędu – zawiera w sobie informacje ze skali niższego rzędu
Charakterystyka poziomów pomiaru
Charakterystyka wg następujących elementów
I. Reguła przyporządkowania liczb obiektom
II. Dopuszczalne relacje na wartościach skali
III. Dopuszczalne operacje arytmetyczne
IV. Aksjomaty skali
V. Przykłady dopuszczalnych technik statystycznych
XXX
Strona 3
Skala nominalna
I. Reguła: Liczby przyporządkowujemy obiektom w ten sposób, że oznaczają one
przynależności badanych obiektów do rozłącznych kategorii. Liczba jest tylko symbolem
oznaczającym przynależność do kategorii, liczby nie wykazują, która kategoria jest większa, a
która mniejsza.
II. Relacje: Dopuszczalne są tylko dwie relacje:
Równości
Różności
III. Operacje: Zliczanie liczby równości lub różności
IV. Aksjomaty: Oznaczamy przez a, b, c obiekty:
1). a=b albo a
b
2). Jeżeli a=b , to b=a (przemienność)
3). Jeżeli a=b i b=c , to a=c
V. Techniki: np.:
Określenie liczebności
Określenie frakcji (procenty)
Współczynnika korelacji (Yule’a)
Test niezależności
Dominanta – która kategoria jest najliczniejsza
Przykłady:
Przykłady cech mierzonych w skali nominalnej
Płeć
Zawód
Rasa
Preferowany smak, kolor, marka, kształt produktu
Przykładowe pytanie:
Jaki Pani preferuje kolor?:
o Czerwony 1
o Niebieski 2 takie może być przyporządkowanie
o Zielony 3
o
Żółty 4
Przyporządkowanie może być też:
Np. od A do Z
Np. od najmniejszej do największej
XXX
Strona 4
Skala porządkowa
I. Reguła: Liczby przyporządkowujemy obiektom w ten sposób, że odzwierciedlają one
uporządkowanie obiektów ze względu na mierzona własność
II. Relacje: Jak w nominalnej oraz relacje większości i mniejszości
III. Operacje: Jak w nominalnej oraz zliczenie liczby relacji większości i mniejszości
IV. Aksjomaty: Jak w nominalnej oraz:
1). Nieprawda, że a>a ze względu na mierzoną cechę
2). Jeżeli a b , to a>b albo a<b
3). Jeżeli a>b i b>c , to a>c
V. Technika: Jak w nominalnej oraz:
Mediana – wartość środkowa
Współczynnik korelacji Kendalla
Przykłady:
Przykłady cech mierzonych w skali porządkowej:
Stopniowanie np. stopień zadowolenia z usługi (satysfakcja, lojalność)
Ocena wyglądu, kształtu, jakości
Postawa
Przykładowe pytania:
Jak ocenia Pani wygląd produktu X:
o Bardzo brzydki
1
o Brzydki 2
o
Ani brzydki, ani ładny
3
o
Ładny 4
o
Bardzo ładny 5
Kategorie mogą być określone werbalnie lub punktowo. Jeżeli intensywność cechy rośnie,
ocena rośnie ( jednak nie zawsze ). Nie wiemy o ile jedna kategoria przewyższa drugą.
XXX
Strona 5
Skala przedziałowa ( interwałowa )
I. Reguła: Liczby przyporządkowujemy obiektom w ten sposób, że równym różnicom
pomiędzy stopniami własności odpowiadają równe różnice pomiędzy przyporządkowanymi
liczbami.
II. Relacje: Jak w skali porządkowej oraz relacje równości różnic oraz przedziałów.
III. Operacje: Jak w skali przedziałowej oraz dodawanie i odejmowanie
IV. Aksjomaty: Jak w skali porządkowej oraz:
1). a+b = b+a
2). (a+b)+c = a+(b+c)
3). Jeżeli a=p i b>0 , to a+b>p
4). Jeżeli a=p i b=q , to a+b = p+q
V. Techniki: Jak w skali porządkowej oraz:
Średnie arytmetyczne
Odchylenie standardowe
Wariancje
Współczynnik korelacji Pearsona
Cechy rozpoznawalne skali przedziałowej
Punkt zerowy jest punktem przyjętym umownie w tej skali
Zbiór możliwych wartości cech mierzonej w tej skali to zbiór liczb rzeczywistych
Wartości cech
XXX
Strona 6
Przykłady cech:
Temperatura mierzona w stopniach Celsjusza ( dodatnie, ujemne i umowne
zero )
Czas kalendarzowy ( umowny rok zerowy )
Wynik finansowy ( dodatni lub ujemny )
Jaki wynik finansowy osiągnęła Państwa firma w 2011 roku?
(wpisz wartość w tysiącach złotych)
Rok urodzenia … (tu niee mam przykładu )
Skala stosunkowa ( ilorazowa)
Zero jest bezwzględne – oznaczamy brak danej cechy
I. Reguła: Liczby przyporządkowujemy obiektom proporcjonalnie do stopnia w jakim
przysługuje im mierzona własność
II. Relacje: Jak w skali przedziałowej oraz relacje równości ilorazów (
=
)
III. Operacje: Jak w skali przedziałowej oraz mnożenie i dzielenie ( możliwe ze względu na
istnienie bezwzględnego zera)
IV. Aksjomaty: Spełnienie jest pełna aksjomatyka algebry liczb rzeczywistych
Np. jeżeli a>b , to a jest
razy większa niż b
V. Techniki: Wszystkie zmienne techniki statystyczne np. średnia geometryczna
Cechy rozpoznawcze
Występuje zero bezwzględne ( tzw. absolutne), które oznacza kompletny brak
występowania cechy
Zbiór możliwych wartości – liczby rzeczywiste dodatnie ( bez zera )
Wartości cechy mierzonej w tej skali można uporządkować na osi liczbowej z
podaniem stałej dowolnej jednostki
Przykłady cech:
Wiek
Cena
Liczba posiadanych produktów
Wzrost
Koszt
Temperatura w stopniach Kelvinach
Waga
Wydatki
Przykładowe pyatnie:
Jaka według Pani powinna być cena produktu X? ( wpisz cenę w złotych )
XXX
Strona 7
Poziom pomiarów w kwestionariuszu
Na poziom pomiarów w kwestionariuszu wpływa:
Natura ( rodzaj ) cechy np. płeć tylko poziom nominalny
Sposób konstrukcji pytania te, które mogą być mierzone na wyższych
poziomach, mogą być na niższych ( zależy od konstrukcji pytania )
Przykład:
Np. Jaka Pani zdaniem powinna być cena produktu X ?
a.
Do 5 zł
Od 5,1 do 10 zł
Od 10,1 do 20 zł
Powyżej 20 zł
Możliwe jest zastosowanie skali stosunkowej, ale jest zastosowana skala porządkowa ( nie
możliwe jest określenie , o ile razy jest większa dana cecha, lecz jedynie czy jest większa czy
mniejsza) do 5 zł
b.
5 zł
10 zł
20 zł
Skala stosunkowa, gdyż możliwe jest określenie, o ile i ile razy jest większa dana cecha
(5*4=20)
Skala nominalna – równe/różne
Skala porządkowa – większa/mniejsza
Skala przedziałowa – o ile większe/mniejsze
Skala stosunkowa – ile razy większe/mniejsze