***

Strona 1

Wykład 6

20.03.2012

Skala Likesta

 Na podstawie zestawu cech do każdej cechy budowane jest stwierdzenie ( negatywne

lub pozytywne ). Respondenci są proszeni aby wskazali w jakim stopniu się zgadzają

ze stwierdzeniem. Cechy pozytywne i negatywne są układane na przemian.

 Np. P. 8 Proszę wskazać w jakim stopniu zgadza się Pani z każdym z poniższych

stwierdzeń.

Całkowicie

się nie

zgadza

Nie zgadza

się

Ani się

zgadza ani

się nie

zgadza

Zgadza się

Całkowicie

zgadza się

a). Produkt X
jest
wyjątkowo
ładny

b). Produkt X
jest drogi

c). Produkt X
jest dobrej
jakości

Analiza profilowa
( na przykładzie semantycznej )

a).
brzydki
wygląd

Ładny
wygląd

b). niska
jakość

Wysoka
jakość

c). drogi

Tani

d). zła
obsługa

Dobra
obsługa

profil produktu A

profil produktu B

Wyznaczana jest mediana ( gdyż jest to skala

porządkowa ) następnie nanoszona na siatkę. Możliwe jest porównanie produktów.

***

Strona 2

Skala porównywania parami

 Na podstawie pewnego zbioru obiektów tworzone są wszystkie możliwe pary.

Respondenci są proszeni o wskazanie, który obiekt w parze dominuje ze względu na

określoną cechę.

 n- liczba obiektów w zbiorze

liczba możliwych par

- przykłady ( n=3, marki A,B,C )

1). Odpowiedzi jednego respondenta są zestawiane w macierzy 3x3 ( 0 – dominacje obiektu z

wiersza nad obiektem z kolumny, 1 – odwrotnie )

2). Zestawienie w macierzy odpowiedzi dla wszystkich badanych

70% badanych wykazało, że marka B dominuje nad markami A i C.

Element j-tej kolumny i i-tego wiersza oznacza liczbę lub odsetek respondentów, którzy

wskazali dominację j-tego obiektu nad i-tym ( zliczamy liczbę jedynek ).

***

Strona 3

Skala zamiarów zakupu

 Treść pytania dotyczy zamiaru zakupu.

 Np. na tle jest pewne, że kupi Pani bilet do Multikina za cenę 14 zł ?



Z pewnością nie kupię



Prawdopodobnie, że nie kupię



Prawdopodobnie że kupię lub nie kupię



Prawdopodobnie, że kupię



Z pewnością kupię

 Występuje pomiar na poziomie porządkowym.

PROCES DOBORU PRÓBY ( nowy wykład 6 )

Populacja ( zbiorowość generalna ) – ogół rzeczywistych jednostek, o których badacz

poszukuje informacji.

Badania wyczerpujące i niewyczerpujące

 Badania wyczerpujące ( pełne ) – wszystkie jednostki badanej populacji poddaje się

pomiarowi.

 Badania częściowe ( niewyczerpujące, próbkowe ) – tylko część jednostek badanej

populacji poddaje się pomiarowi, nosi ona nazwę próby.

- występuje znacznie częściej w praktyce.

 Próba – część populacji, która jest poddana badaniom

Proces doboru próby

 Etapy procesu doboru próby

1). Zdefiniowanie populacji badanej

2). Sporządzenie wykazu populacji badanej

3). Określenie liczebności grupy

4). Wybór metody doboru próby

5). Pobranie próby ( fizyczne zebranie danych )

***

Strona 4

1). Zdefiniowanie populacji badanej

Polega na określeniu populacji.

Populację badaną definiuje się poprzez trzy elementy:

 Jednostkę badania ( kto lub co jest przedmiotem badania )

 Zakres czasowy populacji ( wskazywany moment lub okres którego dotyczy )

 Zakres przestrzenny populacji ( zazwyczaj zakres geograficzny, określony przepisami)

Np.



Mężczyźni w wieku 18-45 lat

jednostka badania



Stan na 31 grudnia 2008

zakres czasowy



Województwo pomorskie

zakres przestrzenny

2). Sporządzenie wykazu populacji badanej

 Zdefiniowanie wykazu populacji badanej

 Wykaz populacji – zbiór wszystkich jednostek populacji na liście, z której dobiera się

próbę.



Rejestr terytorialny – może służyć jako podstawa do wyboru gospodarstw

domowych i osób indywidualnych do badania.



Rejestr REGON – dotyczy działalności gospodarczej



Rejestr PESEL – dotyczy osób fizycznych, wykazy trudno dostępne ze względu na

odmowę zbierania i przetwarzania danych osobowych.

 Operat losowania – kompletny wykaz jednostek badanej populacji, którym to

jednostkom przypisano symbole identyfikacyjne, zazwyczaj liczby. Operat losowania

jest wykorzystywany do doboru prób losowych.

3). Określenie liczebności grupy

 Sposoby wyznaczania liczebności próby ( czynniki determinujące liczebność próby )

a). arbitralne

b). wg minimalnej liczebności komórki

c). wg budżetu

d). wg założonego dopuszczalnego błędu

***

Strona 5

3a. Liczebność określona arbitralnie

 Liczebność określona w zależności od rodzaju badania

Typowa

Minimalna

Marketingowe badanie

rynku

1 000 – 1 500

500

Badanie strategiczne

400 – 500

200

Test rynkowy

300 – 500

200

Test produktu

200 – 300

200

Test nazwy

200 – 300

100

Test opakowania

200 – 300

100

Test reklamy TV, radiowej,

prasowej

200 – 300

150

3b. Liczebność wg minimalnej liczebności komórki

 Liczebność determinowana jest rodzajem badania oraz metodą badania

 Budowane są tablice kontyngencji, służącej ocenie współzależności dwóch cech

/

a

b

c

d

e

f

,

– cechy

– kobieta

– mężczyźni

Y – zamiar zakupu (

– neutralny )

a – minimalna liczba, która wyraziła opinię

a, b, c, d, e, f – liczba jednostek, które przyjęły odpowiednio wartości

(i=1,2) i

(j=1,2,3)

***

Strona 6

3c. Liczebność wg budżetu

 Nie powinna być stosowana samodzielnie
 Minimalna wartość komórki jest determinowana przez budżet

Liczebność próby =

3d. Liczebność wg założonego dopuszczalnego błędu

 Zawiera metody określające wielkość błędu z jakim szacowana jest minimalna

wielkość próby

 Dotyczy prób losowych, konkretne wzory zależą od celu badania

 Wyznaczenie wartości średniej populacji

W = wiek studentów ( cecha )

 Z populacji wyznaczona jest próba n

 Na podstawie średniej arytmetycznej próby

 Z wykorzystaniem estymacji przedziałowej wyznaczane jest

 Wzór na liczebność próby

n =

n – minimalna liczebność próby

- odchylenie standardowe cechy w populacji (

- wariancja )

- wartość zmiennej losowej o rozkładzie normalnym standaryzowanym odczytana z tablic

dystrybuanty rozkładu losowego tak, aby prawdopodobieństwo:

P{ -

< n <

} = 1-

1-

- współczynnik ufności

***

Strona 7

. 1- = 0,95 to

= 1,95 ;

1-

= 0,99 to

= 2,576

- założony dopuszczalny błąd, tzn. max różnica dopuszczalna pomiędzy wartością średnią

populacji (

) a wartością średnią próby ( )

P {

} = 1 –

e =

n =

 Wyznaczanie proporcji populacji

n =



n,

- jak w poprzednim wzorze



- proporcje w populacji



- założony dopuszczalny błąd, tzn. max dopuszczalna różnica pomiędzy proporcją

populacji

a proporcją ( p ).

4). Podział metod doboru próby

 Nielosowe

a). dobór przypadkowy

b). dobór celowy

c). dobór kwotowy

d). dobór metodą kuli śnieżnej

 Losowe

a). losowanie proste indywidualne

b). losowanie systematyczne

c). losowanie warstwowe

d). losowanie zespołowe

***

Strona 8

Dobór przypadkowy i celowy

 Dobór przypadkowy – jednostki do próby dostają się przypadkowo, nielosowo. Do

próby wchodzą jednostki, które w czasie gromadzenia danych znalazły się w miejscu

przeprowadzenia badania.



Np. dobór respondentów do badania ankietowego na ulicy

 Dobór celowy – badacz na podstawie swojej wiedzy o populacji wskazuje jednostki,

które są dobierane do badanej próby.



Np. dobór miasta do prawyborów

Dobór kwotowy

 Stosowany gdy brakuje wykazu jednostek operatu

 Struktura próby jest zgodna ze strukturą populacji ze względu na określone cechy

 Przebieg:

1). Określenie cech ze względu na które prowadzony będzie dobór próby ( cechy

kontrolne )

2). Rozpoznanie struktury populacji badanej ze względu na cechy kontrolne

3). Wyznaczenie tzw. kwot jednostek tworzących próbę na podstawie liczebności

próby oraz jej struktury

KWOTY JEDNOSTEK – liczby jednostek o określonych kategoriach cech

kontrolnych, tzn. takie liczby które zapewniają zgodność struktury próby i populacji

4). Dobór jednostek wg uznania lub pewnego klucza w zakresie wyznaczonych kwot

Np. dobór próby 200 elementów z populacji studentów Politechniki Gdańskiej

1). Płeć

2). Struktura populacji PG: 30% K, 70% M

3). Kwota kobiet: 200x0,3=60, kwota mężczyzn: 200x0,7=140

4). Kwota 60 studentek PG, 140 studentów PG

Próba ze względu na cechy kontrolne reprezentuje populację.