J Pawlyta wizualizacja wynikow pomiarow 2014

background image

Wizualizacja wyników

pomiarów

Jacek Pawlyta

background image

Cele wizualizacji

Przedstawienie wyników pomiarów w sposób syntetyczny
osobom trzecim – nieuczestniczącym bezpośrednio w
pomiarach

Ułatwienie znalezienia zależności pomiędzy wielkościami
mierzonymi (wyznaczanymi)

Odczytywanie wielkości zmierzonych oraz interpolowanych z
zależności pomiarowych przedstawianych graficznie

background image

Najprostsza wizualizacja zależności dwóch

wielkości – wykres x-y

Kiedy stosujemy wykres y(x)

mamy dwie wielkości zmierzone – jedna z wielkości zależy od
zmiany drugiej

zmiany jednej z wielkości rejestrowane były w funkcji zmian
drugiej z nich

background image

Zasady sporządzania wykresu y(x) z danych

pomiarowych

Wykres sporządzamy w formacie A4 (wyjątkowo A5)

Wykres sporządzamy na papierze milimetrowym lub przy
użyciu odpowiedniego oprogramowania komputerowego

Na osi X odkładamy zmienną niezależną (zmienianą)

Na osi Y odkładamy zmienna zależną (odczytywaną przy
zmianie X)

W zależności od charakteru rejestrowanych danych dobieramy
skale liniowe lub logarytmiczne

Skala powinna zostać dobrana w taki sposób, aby dane
zajmowały cały dostępny obszar wykresu. W szczególności
skala nie musi zaczynać w punkcie (0,0)

Opisujemy skale i osie (wielkości i jednostki)

background image

Zasady sporządzania wykresu y(x) z danych

pomiarowych

Dane pomiarowe umieszczamy na wykresie w postaci punktów
oznaczanych odpowiednimi symbolami

Nie łączymy punktów reprezentujących dane pomiarowe ani
odcinkami prostymi, ani krzywoliniowymi

Nad polem wykresu umieszczamy tytuł

Jeżeli zamierzamy na wykresie umieścić więcej zależności – w polu
wykresu umieszczamy legendę opisującą oznaczenia
odpowiednich zależności

Do punktów pomiarowych dołączmy słupki lub prostokąty
niepewności pomiarowych

Jeśli znamy postać teoretyczną mierzonej zależności do danych
pomiarowych dopasowujemy zależność teoretyczną, którą również
w postaci graficznej oraz wyrażenia umieszczamy na wykresie
(metody dopasowywania zależności będą omówione oddzielnie)

background image

Przykład

źle

wykonanego wykresu

background image

Przykład

źle

wykonanego wykresu

background image

background image

background image

Wielokrotnie powtarzane pomiary

napięcia sieciowego skutecznego

background image

Wielokrotnie powtarzane pomiary

background image

Pomiary powtarzane kilkudziesięciokrotnie - histogram

background image

Wiele wykresów na jednej kartce

background image

Darmowe oprogramowanie do wizualizacji

danych

Veusz:

http://home.gna.org/veusz/

SciDAVis:

http://scidavis.sourceforge.net/index.html

wersja dla MS Windows:

http://kent.dl.sourceforge.net/project/scidavis/SciDAVis/0.2.4/scidavis-0.2.4-win32-setup.exe

GnuPlot:

http://gnuplot.info/

Labplot:

http://labplot.sourceforge.net/

R:

http://www.r-project.org/


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
Cwiczenie 4 Statystyczna obróbka wyników pomiarowych
ocena dokładności wyników pomiar
B Kamys Statystyczne metody opracowania wyników pomiarów
Analiza błędów Statystyczne opracowanie wyników pomiarów
Opracowanie wyników pomiaru
Zestawienie wyników pomiarów
Opracowanie wyników pomiarowych - błędy, bledy, Gęstość jest cechą substancji określającą masę jedno
C - Statystyczna analiza wyników pomiarów, spraw.
METODYKA OPRACOWYWANIA WYNIKÓW POMIAROWYCH, MET0DYKA-spr., POLITECHNIKA RADOMSKA
Zastosowanie programów statycznych do opracowania wyników pomiarów
C - Statystyczna analiza wyników pomiarów, statystyczna analiza wynikow pomiarów(miern), Politechnik
C - Statystyczna analiza wyników pomiarów, mier1
C - Statystyczna analiza wyników pomiarów, Lab C c, Cezary Kozłowski
Metrologia-lab-Metodyka opracowań wyników pomiarowych, METPOM S, POLITECHNIKA RADOMSKA
C - Statystyczna analiza wyników pomiarów, Lab C h, Pomiar
C - Statystyczna analiza wyników pomiarów, SP, Kozieł Piotr
C - Statystyczna analiza wyników pomiarów, KOREK, Marcin Kornak
31, 31, Opracowanie wyników pomiarów M

więcej podobnych podstron