5 Algebra wektorów


5. RACHUNEK WEKTOROWY
Def.5.1
Przestrzeń R3 - zbiór wszystkich uporządkowanych trójek (x, y, z) liczb rzeczywistych, tj.
R3 = (x, y, z) : x, y, z R .
{ }
Interpretacja geometryczna przestrzeni R3
Przestrzeń R3 interpretujemy jako:
1.zbiór wszystkich punktów P(x, y, z) w przestrzeni.
Elementy przestrzeni R3 nazywamy punktami i oznaczamy
dużymi literami alfabetu tj. A, B, C, P, Q itd.
Liczby x, y, z nazywamy wtedy współrzędnymi punktu P(x, y, z) .

2. zbiór wszystkich wektorów zaczepionych w przestrzeni.
a = OP
Wektory te mają wspólny początek O(0,0,0) , a końce w punktach

P(x, y, z) . Wektor nazywamy wektorem wodzącym punktu P.
OP
W tej interpretacji elementy przestrzeni R3 nazywamy wektorami
i oznaczamy przez a, b, c, u, v, w
itd.
Liczby x, y, z nazywamy współrzędnymi wektora .
a
3.zbiór wszystkich wektorów swobodnych w przestrzeni. Przez
wektor swobody rozumiemy zbiór wszystkich wektorów
u
zaczepionych w różnych punktach, które mają ten sam kierunek,
zwrot oraz długość co wektor .
u
W tej interpretacji elementy przestrzeni R3 także nazywamy
wektorami.
Def.5.2
Ortokartezjańskim układem współrzędnych w przestrzeni, który oznaczamy symbolem OXYZ nazywamy trzy
wzajemnie prostopadłe proste x, y, z przecinające się w jednym punkcie 0(0,0,0). Proste OX, OY, OZ nazywamy
osiami, a płaszczyzny OXY, OXZ, OYZ płaszczyznami układu współrzędnych.
Def.5.3
W zależności od wzajemnego położenia osi OX, OY, OZ układu współrzędnych wyróżniamy dwie jego orientacje:
układ prawoskrętny i układ lewoskrętny.
Układ prawoskrętny Układ lewoskrętny
1
Def.5.4
P1(x1, y1, z1) , P2(x2, y2, z2) - dwa dowolne punkty przestrzeni R3
Długość odcinka PP2 , określa wzór:
1
P1P2 = (x2 - x1)2 + (y2 - y1)2 + (z2 - z1)2 .
Def.5.5
Wektorem o początku w punkcie P(x1, y1, z1) i końcu w punkcie P2(x2, y2, z2) nazywamy uporządkowaną parę
1

punktów P1 i P2 wyznaczającą w danej przestrzeni odcinek skierowany. Wektor taki oznaczamy PP2 .
1
Def.5.6

Współrzędnymi (lub składowymi) wektora a = P1P2 o początku w punkcie P1(x1, y1, z1) i końcu w punkcie
P2(x2, y2, z2) nazywamy liczby:
ax = x2 - x1, ay = y2 - y1, az = z2 - z1,
co zapisujemy

ł
P1P2 = x2 - x1, y2 - y1, z2 - z1 lub P1P2 = ax, ay , az
[ ]

.
Def.5.7
Wektor zerowy - wektor, którego koniec pokrywa się z jego początkiem. Wektor zerowy oznaczamy symbolem
r
0 . Współrzędne wektora zerowego przedstawiają się następująco: 0 = [0, 0,0].
Def.5.8

Długością wektora PP2 nazywamy odległość punktów P1 i P2:
1

P1P2 = (x2 - x1)2 + (y2 - y1)2 + (z2 - z1)2 P1P2 = ax2 + ay2 + az2
lub
Def.5.9
Wektorem jednostkowym nazywamy wektor, którego długość jest równa jednostce długości.
Def.5.10
Wektory i = 1, 0, 0 , j = 0, 1, 0 , k = 0, 0, 1 nazywamy wersorami osi układu współrzędnych, odpowiednio
[ ] [ ] [ ]
osi OX, OY, OZ.
Def.5.11
Punkty A, B, C przestrzeni R3 są współliniowe, gdy
istnieje prosta, do której należą te punkty
Def.5.12
Punkty K, L, M, N przestrzeni R3 są
współpłaszczyznowe, gdy istnieje płaszczyzna, do
której należą te punkty.
Def.5.13
Dwa wektory , nazywamy równymi, jeśli
a = ay, az b = by, bz
ax, ł
bx, ł
a = b ax = bx Ł ay = by Ł az = bz
2
Def.5.14
Działania na wektorach:
, , - wektory, a R
a = ay, az b = by, bz c = cy, cz
ax, ł cx, ł
bx, ł
1. Suma wektorów ł
c = a + b c = + bx, ay + by, az + bz
ax
2. Iloczyn wektora a przez liczbę rzeczywistą (skalar) a c = a a c = ax, a ay , a az
ł
a
3. Różnica wektorów: ł
c = a -b c = - bx, ay - by, az - bz
ax
Własności działań na wektorach:
a, b, c - wektory w R3 , a, b R .
1. a + b = b + a {przemienność dodawania wektorów}
2. a + (b + c) = (a + b) + c {łączność dodawania wektorów}
3. a + 0 = a (element neutralny dodawania}
4. {element przeciwny}
a + -a = 0
( )
5. (a b)a =a (b a)
6. (a + b)a =a a + b a
7. a (a + b) =a a +a b
Własności długości wektora:
a, b - wektoramy w R3 a R .
,
1. a ł 0 , przy czym a = 0 a = 0
2. a a = a a
3. a + b Ł a + b {nierówność trójkąta}
4. a - b Ł a - b .
Def.5.15
Kombinacją liniową wektorów ai , gdzie i =1, 2,..., n nazywamy wektor:
n
l ai = l1a1 + l2a2 + ... +lnan ,
i
i=1
gdzie li R , i =1, 2,..., n .
Def.5.16
Wektory ai , i =1, 2,..., n nazywamy liniowo zależnymi, jeżeli istnieje n stałych li nierównych jednocześnie
n n
2
zeru (tj. ą 0 ) takich, że: ai = 0
l l
i i
i=1 i=1
Dla liniowo niezależnych wektorów ai , i =1, 2,..., n zachodzi implikacja:
n
ć
ai = 0 li = 0, i =1, 2, ... , n
( )
li

Ł i=1 ł
3
Def.5.17
Wektory, które nie są liniowo zależne nazywamy liniowo niezależnymi.
Def.5.18
Dwa wektory a i b liniowo zależne nazywamy wektorami współliniowymi (lub kolinearnymi).
Mówimy, że wektory a i b są współliniowe, gdy istnieje
prosta, w której zawarte są te wektory
Def.5.19
Dwa niezerowe wektory współliniowe (kolinearne) a i b nazywamy wektorami równoległymi.
Piszemy wtedy a b .
Def.5.20
Niech , będą niezerowymi wektorami.
a = ay, az b = by, bz
ax, ł
bx, ł
Warunkiem koniecznym i wystarczającym równoległości wektorów a i b jest zależność:
ax ay az
ł
ax ay az
rz =1 lub = =
ęb by bz ś
bx by bz
x

Def.5.21
Trzy wektory u, v, w liniowo zależne nazywamy wektorami współpłaszczyznowymi (lub komplanarnymi).
Mówimy, że wektory u, v, w są
współpłaszczyznowe, gdy istnieje płaszczyzna, w
której zawarte są te wektory
Tw.5.1

Trzy wektory u = uy , uz , v = vy, vz , w = wy , wz są komplanarne (współpłaszczyznowe)
ux, ł wx, ł
vx, ł
wtedy i tylko wtedy, gdy spełniony jest warunek:
ux uy uz
vx vy vz = 0 .
wx wy wz
ILOCZYN SKALARNY
Def.5.22
Niech i v będą dowolnymi wektorami w R3 . Iloczynem skalarnym u v dwóch wektorów i v nazywamy
u u
liczbę określoną wzorem:

u v cosj u ą 0 Ł v ą 0

u v = ,

u = 0 v = 0

0
gdzie j jest miarą kąta między wektorami i v .
u
4
u v
Kosinus kąta między niezerowymi wektorami i v wyraża się wzorem: cosj = .
u
u v
Def.5.23
Wektory i v nazywamy wektorami ortogonalnymi, jeśli u v = 0
u
Tw.5.2
Niezerowe wektory i v są prostopadłe, co zapisujemy u ^ v , wtedy i tylko wtedy, gdy są ortogonalne.
u
u ^ v u v = 0.
Wzór na obliczanie iloczynu skalarnego

Iloczyn skalarny wektorów u = uy, uz , v = vy , vz jest równy sumie iloczynów odpowiednich
ux, ł
vx, ł
współrzędnych tych wektorów, tzn.:
u v = uxvx + uyvy + uzvz
Własności iloczynu skalarnego:
u, v, w - dowolne wektory w R3 , a R
1. u v = v u
2. u + v w = u w + v w
( )
3. a u v = a u v
( ) ( )
2
4. u u = u
5. u v Ł u v .
ILOCZYN WEKTOROWY
Def.5.24
Niech i v będą dowolnymi niewspółliniowymi i niezerowymi wektorami w R3 . Iloczynem wektorowym u v
u
uporządkowanej pary wektorów i v nazywamy taki wektor w = u v , który spełnia warunki:
u
1. wektor w jest prostopadły do płaszczyzny rozpiętej na wektorach i v ,
u
2. długość wektora w jest równa iloczynowi długości wektorów i v i sinusa kąta między nimi, tj.
u
w = u v sinj ,
gdzie j jest miarą kąta między wektorami i v ,
u
3. zwrot wektora w jest tak dobrany, by uporządkowana trójka wektorów u, v, w miała orientację zgodną z
przyjętą orientacją przestrzeni.
Jeżeli jeden z wektorów i v jest wektorem zerowym
u
lub wektory te są współliniowe, to przyjmujemy, że:
u v = 0
u v
Sinus kąta między niezerowymi wektorami i v wyraża się wzorem: sinj = .
u
u v
5
Własności iloczynu wektorowego:
u, v, w - dowolne wektory w R3 , a R
1. u v = - v u
( )
2. u + v w = u w + v w
( )
3. u (v + w) = u v + u w
4. a u v = a u v
( ) ( )
5. u v Ł u v - (równość jest możliwa tylko wtedy, gdy wektory i v są prostopadłe)
u
6. u v = 0 u v
Wzór na obliczanie iloczynu wektorowego

u = uy, uz , v = vy , vz - dowolne wektory w R3
ux, ł
vx, ł
Iloczyn wektorowy tych wektorów wyraża się wzorem:
i j k
uy uz ux uy ł
ux uz
u v = , - , lub u v = ux uy uz ,
ę
vy vz vx vy ś
vx vz
ęś

vx vy vz
gdzie oznaczają wersory odpowiednio na osiach OX, OY, OZ.
i , j, k
Interpretacja geometryczna:

1. Pole równoległoboku rozpiętego na wektorach AB i AC jest równe

S = AB AC

2. Pole trójkąta rozpiętego na wektorach AB i AC jest równe połowie pola równoległoboku rozpiętego na tych
wektorach, czyli:

1
SDABC = AB AC
2
3. Pole równoległoboku o przekątnych p, q wyraża się wzorem:
1
S = p q .
2
ILOCZYN MIESZANY
Def.5.25

Niech u = uy , uz , v = vy , vz , w = wy, wz będą dowolnymi wektorami w R3 .
ux, ł wx, ł
vx, ł
Iloczynem mieszanym u, v, w uporządowanej trójki wektorów u, v, w nazywamy liczbę określoną wzorem:
u, v, w = u v w .
( ) ( )
ux uy uz
Wzór na obliczanie iloczynu mieszanego: (u, v, w) = vx vy vz .
wx wy wz
6
Własności iloczynu mieszanego:
u, v, w, r - wektory w R3 , a R
1. (u, v, w) = (w, u, v) = (v, w, u)
2. (u, v, w) = -(v, u, w) = -(u, w, v)
3. (u + r, v, w) = (u, v, w) + (r, v, w)
4. (a u, v,w) =a (u, v, w)
5. (u, v, w) Ł u v w (równość jest możliwa tylko wtedy, gdy przynajmniej jeden z wektorów u, v, w jest
zerowy albo, gdy te wektory są wzajemnie prostopadłe)
6. (u, v, w) = 0 u, v, w są komplanarne (współpłaszczyznowe).
Interpretacja geometryczna iloczynu mieszanego wektorów:
1. Objętości równoległościanu V rozpiętego na trzech wektorach jest równa
V = u, v, w
( )
2. Objętość czworościanu Vc rozpiętego na wektorach u, v, w jest równa
1
Vc = u, v, w .
( )
6
W szczególności, jeśli dane są wierzchołki tego czworościanu: P1(x1, y1, z1) , P2(x2, y2, z2) , P3(x3, y3, z3) ,
P4(x4, y4, z4) to jego objętość wyraża się wzorem:
x1 y1 z1 1
ł
ęś
x2 y2 z2 1
1
.
ęś
Vc = det
ęś
6 x3 y3 z3 1
ęś
x4 y4 z4 1

7


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
algebra wektorow 5 wyklad
C 03 Algebra wektorow
algebra wektorów i tensorów
120 Algebra wektorów
Algebra wektory
Algebra wektorów
Algebra 1 02 przestrzenie liniowe, wektory
analiza wektorowa
Wstęp do pakietu algebry komputerowej Maple
Algebra Ikl
Microsoft PowerPoint 04 algebra relacji i rachunek relacyjny
Grafika wektorwa cw 2
2008 11 Maximum Math Free Computer Algebra with Maxima

więcej podobnych podstron