1) Kierując się kryterium Akaike a wybieramy model, dla którego wielkość
tego kryterium będzie:
a) Najmniejsza z ujemnych
b) Najmniejsza z dodatnich
c) Najmniejsza co do wartości bezwzględnej
d) Najmniejsza
2) Selekcji modelu do prognozowania nie można dokonać wykorzystując
a) Metodę Gaussa Seidla
b) Kryterium informacji Hannana-Quinna
c) Testu obejmowania Davidsona MacKinnona
d) Kryterium Cp Mallowsa
3) Modelu Wintersa nie stosuję się do prognozowania zjawiska
charakteryzujących się
a) Występowaniem wyłącznie trendu i wahań periodycznych
b) Występowaniem stałego poziomu
c) Występowaniem wahań periodycznych
d) Występowaniem trendu i wahań periodycznych
4) Wahania cykliczne to takie które:
a)pojawiają się w ciągu roku w ściśle określonych odstępach
b) pojawiają się w ciągu roku w dowolnych odstępach
c) pojawiają się w okresie powyżej roku w ściśle określonych
odstępach
d) pojawiają się w dowolnych odstępach
5) Dekompozycja szeregu pozwala  oczyścić go z:
a) z trendu
b) ze stałej tendencji i wahań periodycznych
c) Z trendu lub stałej tendencji oraz wahań periodycznych i
przypadkowych
d) Tylko wahań sezonowych
1.W ministerstwie Gospodarki Zasiedmiogrodu poddano analizie długość sieci
wodociągowej w latach 2003-2012. Jednym z elementów tego badania była
analiza trendu:

= 20441 + 578t
i
(1648,7) (26,5)

- długość sieci wodociągowej w roku t (w km), t  zmienna czasowa i= 1, 2... T
i
R2 = 0,983
S = 2413,4
t
(X )T(XT*X)-1*X = 0,467
m m
W nawiasach podano wartości błędów szacunku.
Jaka jest spodziewana długość sieci gazowej w Zasiedmiogrodzie na koniec roku 2013?
Proszę wyznaczyć prognozę punktową i przedziałową długości sieci (dla prognozy
przedziałowej proszę przyjąć poziom ufności równy 0,99). Uzyskane wyniki należy
zinterpretować.
Zad 2
Za pomocą pewnego modelu wyznaczono prognozy liczby wypadków ubezpieczeniowych (w
tys.) dotyczących portfela ubezpieczeń OC pewnej firmy ubezpieczeniowej. Prognozy te oraz
wartości rzeczywiste wynosiły odpowiednio:
Rok 2000 2001 2002 2003 2004 2005
y_t 20 27 29 26 25 30
y_tp 18 24 30 25 27 29
Dokonaj oceny prognozy.