1. Analiza kowariancji
2. Analiza wariancji: streszczenie
i podsumowanie
Przeznaczenie analizy
kowariancji
" Statystyczna kontrola zmiennych
ubocznych, mierzonych na skalach
interwałowych lub ilorazowych
Niektóre metody kontroli
zmiennych ubocznych
" Randomizacja
" Ustalenie stałego podzakresu zm. ubocznej
" Analiza kowariancji
Randomizacja
" Jest "kontrolą" zmiennych ubocznych tylko
w tym sensie, że zapewnia ich równomierne
"rozłożenie" pomiędzy poszczególne
warunki eksperymentalne
" Nie eliminuje wpływu zmiennych
ubocznych, ale eliminuje wpływ
SYSTEMATYCZNY
" Główna zaleta: eliminuje systematyczny
wpływ wszystkich zmiennych ubocznych,
jakie występują
Ustalenie stałego podzakresu
zmiennej ubocznej
" Polega na wybraniu do badań osób
odznaczających się podobnym poziomem
zmiennej ubocznej
" Zaleta: dość skuteczna eliminacja wpływu
zmiennej ubocznej
" Wady konieczność dokonywania
"wstępnego odsiewu", dla każdej
kontrolowanej zmiennej z osobna
Analiza kowariancji
" Polega na skorygowaniu średnich
grupowych według wartości zmiennej
towarzyszącej (ubocznej)
" & poprzez wyznaczenie równania regresji
zmiennej towarzyszyszącej na zmienną
zależną, i dokonanie analizy wariancji na
tej części wariancji zmiennej zależnej,
której nie wyjaśniła zmienna towarzysząca
Założenia analizy kowariancji
" Zmienna towarzysząca mierzona na skali co
najmniej interwałowej
" Brak wpływu zmiennej niezależnej
grupującej na towarzyszącą
" Równość współczynników regresji w
grupach eksperymentalnych
Słabości analizy kowariancji
" Czasem dostarcza poprawnych odpowiedzi
na bezsensowne pytania
" Czy mężczyz
ni są silniejsi fizycznie od kobiet? TAK.
" Czy mężczyz
ni są silniejsi fizycznie od kobiet, jeśli
kontroluje się beztłuszczową masę ciała? NIE.
" To w końcu mężczyz
ni są silniejsi od kobiet czy nie?
Tabele statystyczne a komputer
Analizy "ręczne" Analizy komputerowe
" Wprowadz
dane surowe
" Oblicz F
do komputera
" Oblicz liczbę stopni
" Wydaj polecenie
swobody dla efektu i dla
wykonania odpowiedniej
błędu
analizy wariancji
" Odczytaj z tabel wartość
" Sprawdz
, czy wartość p
krytyczną F dla ą=0,05
obliczona przez komputer
dla odpowiedniej liczby
jest nie większa niż
stopni swobody
poziom istotności, to jest,
" Porównaj obliczone F z
0,05
wartością krytyczną F
odczytaną z tabel
Hipotezy a założenia
Testowanie hipotez Testowanie założeń
" alfa = 0,05 " alfa = 0,05
" p nie większe niż alfa " p nie większe niż alfa
" jeśli p nie większe niż " jeśli p nie większe niż
alfa, to efekt jest alfa, to efekt jest
istotny istotny
" Jeśli wynik jest " Jeśli wynik jest
istotny, to DOBRZE istotny, to y
LE
" Czynniki manipulowalne
" Czynniki niemanipulowalne
 "miękkie"
 "twarde"
Jednoczynnikowa
jednozmiennowa analiza
wariancji
" Test ogólny F
" Testy post-hoc
" Kontrasty
" Porównania zaplanowane
" Podejście a priori i a posteriori
Wieloczynnikowa
jednozmiennowa analiza
wariancji
" Test ogólny F
" Testy post-hoc
" Kontrasty
" Porównania zaplanowane
" Podejście a priori i a posteriori
" Interakcje
" Efekty główne
" Efekty proste
Wieloczynnikowa
wielozmiennowa analiza
wariancji
" Testy wielowariancyjne i jednowariancyjne
" Porównania zaplanowane
" Podejście a priori i a posteriori
" Interakcje
" Efekty główne
" Efekty proste