Tabela pomiarowa
Lp. |
Czas [s] |
Lp. |
Czas [s] |
Lp. |
Czas [s] |
1 |
15,57 |
11 |
15,72 |
21 |
15,44 |
2 |
15,31 |
12 |
15,69 |
22 |
15,50 |
3 |
15,50 |
13 |
15,62 |
23 |
15,72 |
4 |
15,59 |
14 |
15,71 |
24 |
15,54 |
5 |
15,32 |
15 |
15,75 |
25 |
15,63 |
6 |
15,59 |
16 |
15,72 |
26 |
15,75 |
7 |
15,44 |
17 |
15,65 |
27 |
15,87 |
8 |
15,44 |
18 |
15,93 |
28 |
15,69 |
9 |
15,70 |
19 |
15,72 |
29 |
15,41 |
10 |
15,00 |
20 |
15,81 |
30 |
15,59 |
Histogram
Wykres 1. Histogram zmierzonych wyników pomiaru czasu.
Przykłady obliczeń
Średnia arytmatyczna
b. Odchylenie standardowe pojedynczego pomiau, określające szerokość rozkładu Gaussa
Odchylenie standardowe średniej arytmetycznej
Funkcja Gaussa
dla pojedynczego pomiaru
dla średniej
Tabela wyników
Lp. |
|
|
Lp. |
|
|
1 |
2,09 |
2,00 |
16 |
1,52 |
0,35 |
2 |
0,66 |
0,00 |
17 |
1,71 |
0,66 |
3 |
1,85 |
1,02 |
18 |
2,04 |
1,71 |
4 |
2,11 |
2,11 |
19 |
0,45 |
0,00 |
5 |
0,72 |
0,01 |
20 |
1,71 |
0,66 |
6 |
2,11 |
2,11 |
21 |
1,12 |
0,06 |
7 |
1,49 |
0,31 |
22 |
1,49 |
0,31 |
8 |
1,49 |
0,31 |
23 |
1,85 |
1,02 |
9 |
1,82 |
0,94 |
24 |
1,71 |
0,66 |
10 |
0,01 |
0,00 |
25 |
2,02 |
1,64 |
11 |
1,71 |
0,66 |
26 |
2,08 |
1,95 |
12 |
1,88 |
1,09 |
27 |
1,52 |
0,35 |
13 |
2,10 |
2,03 |
28 |
0,74 |
0,01 |
14 |
1,77 |
0,80 |
29 |
1,88 |
1,09 |
15 |
2,09 |
2,00 |
30 |
1,29 |
0,14 |
5. Krzywe Gaussa
Wykres 2. Krzywe Gaussa dla pojedynczego pomiaru i dla średniej.
Wynik końcowy i wnioski
Średnia arytmetyczna
Odchylenie standardowe
Odchylenie stadardowe średniej
95% wszystkich pomiarów znajduje się w przedziale
Wykonanie serii pomiarów pomaga nam zbliżyć się do rzeczywistej wartości.
Im więcej pomiarów jest robionych tym pewniej można określić prawdopodobieństwo uzyskania konkretnego wyniku przy kolejnym pomiarze.
Wartość średniej arytmetycznej może zostać przyjęta jako wartość rzeczywista.
Można podejrzewać, że otrzymany wynik nie oddaje stanu rzeczywistego, ponieważ w ćwiczeniu nie zostały uwzględnione błędy systematyczne i przypadkowe, które mogły wynikać, np. z opóźnienia reakcji człowieka.
Wartość odchylenia stadardowego wyznacza nam przedziały dokładnych wartości prawdopodobieństwa, wystąpienia wyniku przy kolejnym pomiarze.
4