PODEJMOWANIE DECYZJI MARKETINGOWYCH W PRZEDSI臉BIORSTWIE A ZAPOTRZEBOWANIE NA INFORMACJE
DECYZJA dokonany przez podejmuj膮cego decyzj臋 wolny wyb贸r, spo艣r贸d co najmniej dw贸ch wariant贸w dzia艂ania jednego wariantu, wed艂ug kt贸rego b臋dzie post臋powa艂 decydent i (lub) wykonawca decyzji.
SYTUACJA DECYZYJNA uk艂ad zewn臋trznych, w stosunku do podejmuj膮cego decyzj臋, stan贸w rzeczy lub zmian w tych stanach, kt贸re wywo艂uj膮 potrzeb臋 podj臋cia decyzji i towarzysz膮 procesowi jej podejmowania.
PROBLEM DECYZYJNY u艣wiadomione, przez podejmuj膮cych decyzj臋 zadanie, kt贸re jest nast臋pnie rozwi膮zywane w procesie podejmowania decyzji
Wyszukanie i analiza mo偶liwych wariant贸w zachowania si臋 decydenta im wa偶niejsza decyzja, tym wi臋cej mo偶liwo艣ci trzeba rozpatrzy膰.
PROCES INFORMACYJNO-DECYZYJNY Wyb贸r wariantu wed艂ug kt贸rego dzia艂anie b臋dzie przebiega艂o
SYTUACJA DECYZYJNA
PROBLEM DECYZYJNY
WYSZUKANIE I ANALIZA WARIANT脫W
PODJ臉CIE DECYZJI
TYPY DECYZJI:
STANDARDOWE
powtarzaj膮 si臋 periodycznie, odznaczaj膮 si臋 algorytmami z艂o偶onymi z niewielu krok贸w i wymagaj膮 stosunkowo niewielu informacji. Nie anga偶uj膮 wielu 艣rodk贸w, ale wymagaj膮 ci膮g艂o艣ci i powtarzalno艣ci informacji.
PODSTAWOWE
wyst臋puj膮 nieregularnie lub stosunkowo rzadko i wymagaj膮 algorytm贸w z艂o偶onych z wielu, cz臋sto skomplikowanych krok贸w i obfitej, urozmaiconej informacji.
Decyzje marketingowe: 艢wiadomy proces , kt贸rego celem jest wprowadzenie zmiany w obszarze marketingu w kierunku po偶膮danego stanu rzeczy w wyniku racjonalnej oceny sytuacji, dokonanej w oparciu o dotychczasowe do艣wiadczenia decydent贸w oraz intuicj臋 i/lub o celowo pozyskane zasoby informacyjne.
Decyzje marketingowe:
Decyzje podejmowane przez zarz膮d przedsi臋biorstwa w odniesieniu do cel贸w rynkowych oraz w obszarze funkcjonalnym (pionie) marketingu, s艂u偶膮ce osi膮ganiu tych cel贸w.
Dziel膮 si臋 na:
Strategiczne; Taktyczne; Operacyjne
Informacja marketingowa:
wszelka informacja wykorzystywana w procesie marketingowego zarz膮dzania przedsi臋biorstwem.
pozwala redukowa膰 niepewno艣膰 decyzji zwi膮zanych z realizacj膮 marketingu strategicznego i operacyjnego.
informacje stanowi膮 wynik przetworzenia i analizy danych marketingowych (surowe, niepoddane analizie liczby lub fakty dotycz膮ce okre艣lonych zjawisk lub wydarze艅).
Informacje b臋d膮 bezu偶yteczne, je艣li zabraknie wiedzy na temat ich w艂a艣ciwego wykorzystania.
Wiedza 鈥 og贸艂 tre艣ci utrwalonych w umy艣le ludzkim w wyniku kumulowania do艣wiadczenia oraz procesu uczenia si臋.
Informacja stanowi jedynie sk艂adnik wiedzy
CECHY DOBREJ INFORMACJI:
Wiarygodna
Aktualna
Adekwatna do potrzeb
Kompletna
Por贸wnywalna
Przekazywana w odpowiedniej formie i w odpowiednim czasie
RODZAJE INFORMACJI ( ze wzgl臋du na cel jakiemu s艂u偶膮:
informacje operatywne 鈥
systematycznie zbierane i wykorzystywane do podejmowania decyzji dotycz膮cych powtarzaj膮cych si臋 proces贸w.
informacje specjalne (problemowe) 鈥
pozwalaj膮 okre艣li膰 przysz艂e kierunki rozwoju przedsi臋biorstwa, pozna膰 przyczyny wyst臋powania pewnych zjawisk, przewidzie膰 prawdopodobne reakcje nabywc贸w na dzia艂ania marketingowe.
RODZAJE INFORMACJI (ze wzgl臋du na miejsce powstania)
wewn臋trzne 鈥
dost臋pne w przedsi臋biorstwie, kt贸re je 鈥瀢ytwarza鈥
zewn臋trzne 鈥
dost臋pne tylko w otoczeniu przedsi臋biorstwa, kt贸re z nich korzysta
Zwi膮zki typ贸w decyzji z potrzebami informacyjnymi
Cechy informacji | Decyzje |
---|---|
Operacyjne | |
Dok艂adno艣膰 | Du偶a |
Charakter | Zazwyczaj ilo艣ciowa |
Dost臋pno艣膰 | Natychmiast dost臋pna |
Zakres | Szczeg贸艂owa, ma艂o analiz |
Aktualizacja | Godzinowa, dzienna, tygodniowa |
殴r贸d艂a | Dominuj膮ca informacja wewn臋trzna |
Wykorzystanie | Dzia艂anie akcyjne |
SYSTEM INFORMACJI MARKETINGOWEJ (SIM) - Struktura w ramach kt贸rej w interakcje wchodz膮 ludzie, urz膮dzenia i procedury. W efekcie powstaje uporz膮dkowany przep艂yw odpowiednich informacji wewn臋trznych i zewn臋trznych pomagaj膮cych w podejmowaniu decyzji marketingowych
BADANIA MARKETINGOWE (marketing research )wi膮偶膮 dan膮 organizacj臋 z jej rynkowym otoczeniem; organizacja projektuje badania, gromadzi, analizuje i interpretuje dane, aby pom贸c kierownictwu w zrozumieniu otoczenia, zidentyfikowaniu problem贸w i sprzyjaj膮cych sytuacji oraz w rozwoju i przeprowadzeniu dzia艂a艅 na okre艣lonych rynkach. D.聽A.聽Aaker i G.聽S.聽Day
BADANIA MARKETINGOWE - w艂膮czony w SIM organizacji obiektywny proces gromadzenia, przetwarzania oraz prezentacji informacji na potrzeby podejmowania decyzji marketingowych K.Karcz, Z.K臋dzior
Kluczowe sk艂adniki definicji:
w艂膮czone w system - BM powinny by膰 postrzegane jako integralna cz臋艣膰 SIM
obiektywny - w BM stosuje si臋 og贸lnie przyj臋te standardy i zasady obiektywizmu naukowego, wykorzystuj膮c r贸偶ne metody naukowe gromadzenia, analizy i interpretacji danych
proces - BM daj膮 si臋 opisa膰 w postaci kolejnych, powtarzalnych krok贸w (etap贸w)
DETERMINANTY PROWADZENIA BADA艃 MARKETINGOWYCH
Czy decyzja ma znaczenie strategiczne lub taktyczne?
Czy istniej膮 dost臋pne informacje potrzebne do podj臋cia decyzji?
Czy jest wystarczaj膮co du偶o czasu do podj臋cia przez Zarz膮d decyzji?
Czy warto艣膰 zebranych informacji przewy偶szy koszt prowadzonych bada艅?
Badania marketingowe a proces budowania przewagi konkurencyjnej:
BADANIA MARKETINGOWE A BADANIA RYNKOWE
RYNEK - og贸艂 stosunk贸w wymiennych zachodz膮cych mi臋dzy uczestnikami procesu wymiany
BADANIA RYNKU (market research) oparte na naukowych podstawach rozpoznanie mechanizmu rynku, jego struktury, stanu i rozwoju jego element贸w w celu stworzenia przes艂anek do podejmowania decyzji.
Badania rynku:
Badania rynku = Analiza rynku +Prognozy rynkowe
Strukturalna analiza rynku 鈥 rozpoznanie podmiotowej i przedmiotowej struktury rynku
Koniunkturalna analiza rynku 鈥 rozpoznanie stanu i rozwoju element贸w rynku
BADANIA RYNKU | BADANIA MARKETINGOWE |
---|---|
Maj膮 na celu poznanie sytuacji rynkowej i okre艣lenie udzia艂u przedsi臋biorstwa w rynku | Maj膮 za zadanie czynne oddzia艂ywanie przedsi臋biorstwa na uk艂ad stosunk贸w rynkowych |
Maj膮 z regu艂y charakter obiektywny | Maj膮 bardziej charakter subiektywny |
Dane pochodz膮 przewa偶nie ze 藕r贸de艂 wt贸rnych | Dane pochodz膮 raczej ze 藕r贸de艂 pierwotnych |
Maj膮 z regu艂y charakter pe艂ny i wyczerpuj膮cy | Maj膮 charakter niepe艂ny i s膮 oparte przewa偶nie na pr贸bach |
Nale偶y je rozpatrywa膰 w kategoriach koszt贸w, jakie trzeba ponie艣膰 w zwi膮zku z niepewno艣ci膮 i ryzykiem podejmowania decyzji | Nale偶y je rozpatrywa膰 w kategoriach nak艂ad贸w, kt贸re nale偶a艂oby odejmowa膰 od zysk贸w |
KRYTERIA PODZIA艁U RYNKU
Kryterium przedmiotu wymiany
Kryterium podmiotu wymiany
Kryterium przestrzenne
Kryterium przedmiotu wymiany:
Badania rynku w臋gla
Badania rynku kawy
Badania rynku komputer贸w
Badania rynku us艂ug tuystycznych
Kryterium podmiotu wymiany:
Badania rynku nabywc贸w indywidualnych
Badania rynku nabywc贸w instytucjonalnych
NABYWCY INDYWIDUALNI I INSTYTUCJONALNI:
Nabywca indywidualny 鈥
osoba nabywaj膮ca dobra i us艂ugi w celu zaspokojenia w艂asnych potrzeb osobistych lub osobistych i wsp贸lnych potrzeb innych cz艂onk贸w gospodarstwa domowego
Nabywca instytucjonalny 鈥
organizacja nabywaj膮ca dobra i us艂ugi w celu zaspokojenia potrzeb wynikaj膮cych z jej charakteru oraz przedmiotu dzia艂alno艣ci ( np. przedsi臋biorstwa produkcyjne, handlowe, us艂ugowe, organizacje niedochodowe).
Rynek nabywc贸w indywidualnych a rynek nabywc贸w instytucjonalnych:
Czynnik r贸偶nicuj膮cy | Rynek nabywc贸w instytucjonalnych | Rynek nabywc贸w indywidualnych |
---|---|---|
Liczba nabywc贸w | Relatywnie ma艂a | Relatywnie du偶a |
Rozmieszczenie nabywc贸w | Skoncentrowani geograficznie | Rozproszeni geograficznie |
Warto艣膰 zakup贸w | Relatywnie du偶a | Relatywnie ma艂a |
殴r贸d艂o zakupu | Producent lub przedstawiciel handlowy | Handel detaliczny |
Formy kredytowania transakcji | Powszechne | Rzadsze |
Interakcja sprzedawca-nabywca | Przewa偶nie zwi膮zek oparty na wsp贸艂pracy | Pojedyncza transakcja |
Cechy nabywc贸w instytucjonalnych:
maj膮 profesjonalne kom贸rki zaopatrzenia
na og贸艂 s膮 bardzo wymagaj膮cy i charakteryzuje ich racjonalna motywacja
zakupy poprzedzaj膮 d艂ugim i kompleksowym procesem decyzyjnym
decyzje zakupu s膮 cz臋sto podejmowane zespo艂owo
cz臋sto maj膮 du偶膮 si艂臋 przetargow膮 i podporz膮dkowuj膮 sobie dostawc贸w
ceny i warunki dostaw najcz臋艣ciej ustalaj膮 w drodze negocjacji
du偶膮 rol臋 w zakupach organizacji odgrywaj膮 rozbudowane formy finansowania, np. kredyt bankowy, leasing, factoring
Kryterium przestrzenne:
Badania rynk贸w lokalnych
Badania rynk贸w regionalnych
Badania rynku krajowego
Badania rynk贸w zagranicznych
Badanie rynku 艣wiatowego
Badania rynk贸w zagranicznych
BADANIA STRUKTURALNE | BADANIA KONIUNKTURALNE | BADANIA ELEMENT脫W MARKETINGU |
---|---|---|
Polegaj膮 na zbieraniu i opracowywaniu danych o elementach sytuacji na danym rynku , kt贸re odznaczaj膮 si臋 pewn膮 trwa艂o艣ci膮. Zakres bada艅 strukturalnych:
|
Celem badania koniunktury (kszta艂towanie si臋 sytuacji na rynku danego towaru w okre艣lonym czasie)jest poznanie aktualnego stanu sytuacji na rynku, a tak偶e przysz艂ych tendencji rynkowych. Badania koniunktury obejmuj膮:
|
Badania:
|
Informuj膮 czy istniej膮 formalno-prawne mo偶liwo艣ci wej艣cia na dany rynek | Informuj膮 czy w danym kraju istnieje popyt na dany towar pochodz膮cy z importu i czy b臋dzie istnia艂 w przysz艂o艣ci | Wskazuj膮 co nale偶y robi膰 i w jaki spos贸b post臋powa膰, by wykorzysta膰 potencjalne mo偶liwo艣ci |
Wielko艣膰 rynku - Ilo艣ciowy stan rynku w okre艣lonym momencie lub okresie czasu (jako warto艣膰 艣rednia), wyra偶ony liczb膮 konsument贸w (u偶ytkownik贸w) danego rodzaju produktu.
Pojemno艣膰 rynku - Wielko艣膰 masy towarowej, kt贸ra przy danych cenach i przy danych dochodach mo偶e by膰 sprzedana w okre艣lonym czasie i na okre艣lonym rynku.
Je艣li dost臋pna na rynku oferta w ca艂o艣ci zaspokaja potrzeby nabywc贸w mo偶na przyj膮膰, 偶e pojemno艣膰 rynku jest r贸wna og贸lnej wielko艣ci zakup贸w dokonanych na danym rynku przez nabywc贸w w okre艣lonym czasie.
Pojemno艣膰 rynku mo偶e by膰 okre艣lona ilo艣ciowo lub warto艣ciowo.
Ch艂onno艣膰 rynku
Stan nat臋偶enia potrzeb rynkowych w konfrontacji z aktualnym stanem ich zaspokojenia. Jest to intensywno艣膰 zapotrzebowania na r贸偶ne asortymenty towaru b膮d藕 dobra substytucyjne.
Jest to poniek膮d r贸偶nica pomi臋dzy pojemno艣ci膮 rynku a stopniem zaspokojenia potrzeb i popytu.
Zakres przedmiotowy bada艅 marketingowych:
Badania warunk贸w dzia艂ania
Badania zjawisk zewn臋trznych
og贸lnych warunk贸w dzia艂ania
struktury podmiotowej rynku
potrzeb i popytu
Badania zjawisk wewn臋trznych
techniki i technologii
zasob贸w finansowych, rzeczowych i ludzkich
Badania instrument贸w dzia艂ania
Produktu
Ceny
Dystrybucji
Promocji
Badania rezultat贸w dzia艂ania
wynik贸w sprzeda偶y
udzia艂u w rynku
wizerunku przedsi臋biorstwa
satysfakcji i lojalno艣ci klienta
KRYTERIUM PODZIA艁U | RODZAJE BADA艃 |
---|---|
1. Zakres przedmiotowy bada艅 | warunk贸w dzia艂ania instrument贸w dzia艂ania rezultat贸w dzia艂ania |
2. Rodzaj 藕r贸de艂 informacji | wt贸rne (po艣rednie 鈥瀦za biurka鈥, desk research) pierwotne (bezpo艣rednie, terenowe field research) |
3. Cel/ charakter pozyskiwania informacji | eksploracyjne i eksplanacyjne |
4. Rodzaj wykorzystywanych technik gromadzenia danych | jako艣ciowe i ilo艣ciowe |
4. Rodzaj 艣rodowiska, w kt贸rym badania s膮 prowadzone | prowadzone w otoczeniu realnym (tradycyjne) prowadzone w 艣rodowisku wirtualnym ( internetowe) |
5. Rodzaj 艣rodowiska, w kt贸rym badania s膮 prowadzone | prowadzone w otoczeniu realnym (tradycyjne) prowadzone w 艣rodowisku wirtualnym ( internetowe) |
6. Funkcja | opisowe wyja艣niaj膮ce prognostyczne innowacyjne kontrolne |
BADANIA WT脫RNE I PIERWOTNE:
BADANIA WT脫RNE
polegaj膮 na wykorzystaniu dost臋pnych wewn臋trznych i zewn臋trznych wt贸rnych 藕r贸de艂 informacji stanowi膮 podstaw臋 do prowadzenia rozbudowanych projekt贸w badawczych
Informacje wt贸rne to takie, kt贸re ju偶 istniej膮, zosta艂y przez kogo艣 wcze艣niej zgromadzone, przetworzone i opracowane w formie umo偶liwiaj膮cej korzystanie z nich.
BADANIA PIERWOTNE
Polegaj膮 na gromadzeniu informacji ze 藕r贸de艂 pierwotnych
BADANIA EKSPLORACYJNE I EKSPLANACYJNE:
BADANIA EKSPLORACYJNE
U艂atwiaj膮 identyfikacj臋 problemu. Podejmowane gdy potrzeba bada艅 jest oczywista, mniej oczywiste s膮 kierunki oraz sposoby ich prowadzenia
BADANIA EKSPLANACYJNE
Wyja艣niaj膮 problem i zwi膮zki wyst臋puj膮ce w jego obr臋bie. S膮 bardziej sformalizowane i zak艂adaj膮 mniejsz膮 elastyczno艣膰 w post臋powaniu.
OPISOWE (deskrypcyjne) 鈥 odpowiadaj膮 na pytania: co?, gdzie?, kiedy? Bez wyja艣nienia dlaczego
PRZYCZYNOWO-SKUTKOWE (wyja艣niaj膮ce)
CHARAKTERYSTYKA BADA艃 EKSPLORACYJNYCH I EKSPLANACYJNYCH:
Kryterium oceny | Badania eksploracyjne | Badania eksplanacyjne |
---|---|---|
Cel badania | og贸lny | szczeg贸艂owy |
Zakres niezb臋dnych informacji | niejasny | 艣ci艣le okre艣lony |
殴r贸d艂o informacji | mgli艣cie okre艣lone | jasno okre艣lone |
Forma gromadzenia informacji | powierzchowna | uporz膮dkowana |
Pr贸ba | ma艂a, dobierana w spos贸b subiektywny | du偶a, dobierana w spos贸b obiektywny |
Spos贸b gromadzenia informacji | elastyczny | sztywny |
Analiza informacji | nieformalna, zazwyczaj jako艣ciowa | formalna, zazwyczaj ilo艣ciowa |
Zalecenia i konkluzje | sugestie | ostateczne rozstrzygni臋cia |
BADANIA ILO艢CIOWE I JAKO艢CIOWE
BADANIA ILO艢CIOWE
odpowiadaj膮 na pytanie 鈥瀒le?鈥
gromadz膮 dane, kt贸re mo偶na podda膰 obr贸bce statystycznej
prowadzone na stosunkowo du偶ych pr贸bach
wykorzystuj膮 standaryzowane techniki i narz臋dzia badawcze
mo偶liwe uog贸lnienie wynik贸w na ca艂膮 populacj臋
BADANIA JAKO艢CIOWE
odpowiadaj膮 na pytanie 鈥瀌laczego?鈥
gromadz膮 informacje, kt贸re dotycz膮 motyw贸w, postaw, preferencji. Wyja艣niaj膮 i pozwalaj膮 zrozumie膰 badane zjawiska.
realizowane na niewielkich i niereprezentatywnych pr贸bach
brak wnioskowania statystycznego
zwykle poprzedzaj膮 lub uzupe艂niaj膮 badania ilo艣ciowe
BADANIA JAKO艢CIOWE
umo偶liwiaj膮 dotarcie do nie ujawnianych w spos贸b bezpo艣redni przyczyn zachowania podmiot贸w badania,
uwzgl臋dniaj膮 nie tylko werbaln膮 form臋 przekazu, lecz tak偶e j臋zyk cia艂a, spontaniczne reakcje, a podczas wywiad贸w na intonacj臋 g艂osu respondent贸w, chwile ciszy i niech臋膰 do udzielania odpowiedzi na dane pytanie.
u艂atwiaj膮 badaczom zbli偶enie si臋 do naturalnego, prawdziwego 艣wiata badanych,
Kolejno艣膰 przeprowadzania bada艅 鈥 propozycja I
Kolejno艣膰 przeprowadzania bada艅 鈥 propozycja II
Zastosowanie bada艅 jako艣ciowych (aspekt metodyczny)
wyznaczanie zakresu problemu badawczego
generowani hipotez
uzyskanie informacji pomocnych przy budowaniu instrument贸w pomiarowych
poszukiwania alternatywnych rozwi膮za艅
rozwijania pogl膮d贸w na dany temat
interpretowanie wynik贸w bada艅 ilo艣ciowych
Zastosowanie bada艅 jako艣ciowych (aspekt poznawczy):
pionierskie badania nieznanego rynku
poszerzenie wiedzy o zachowaniach konsument贸w na rynku i w sferze konsumpcji
poszukiwanie kryteri贸w segmentacji rynku
wyszukiwanie nisz rynkowych
poznanie opinii o instrumentach marketingowych stosowanych przez przedsi臋biorstwo
odkrycie najbardziej efektywnego sposobu przekazywania informacji na temat produkt贸w
wykorzystywanie kreatywno艣ci konsument贸w
poznanie wyobra偶e艅 i emocji konsument贸w zwi膮zanych z np. markami, znacze艅 jakie przypisuj膮 r贸偶nym znakom i symbolom
poznanie naturalnego j臋zyka oraz niewerbalnych sposob贸w ekspresji konsument贸w
odkrywanie i wyja艣nianie motywacji
Klasyfikacja bada艅 jako艣ciowych wed艂ug B.Calder
1. Eksploracyjne 鈥 najmniej ingeruj膮 w sfer臋 prywatno艣ci respondenta
2. Kliniczne 鈥 badacze wnikaj膮 najpe艂niej w 艣wiat wewn臋trzny respondenta
3. Fenomenologiczne 鈥損odej艣cie uznawane za najbardziej przydatne dla marketingu
Badania marketingowe w Internecie wg ESOMAR (European Society of Opinion and Marketing Research)
uczestnicz膮cy w nich respondent indywidualny lub uczestnik panelu:
wype艂nia kwestionariusz on-line za po艣rednictwem Internetu na serwerze nale偶膮cym do firmy badawczej lub do dostawcy us艂ug internetowych,
鈥炁沜i膮ga鈥 z Sieci kwestionariusz i wype艂niony wysy艂a poczt膮 elektroniczn膮 lub
otrzymuje kwestionariusz poczt膮 elektroniczn膮 i tak膮 sam膮 drog膮 odsy艂a go do badacza,
uczestniczy w badaniach jako艣ciowych i dyskusjach lub bierze udzia艂 w badaniach dotycz膮cych u偶ywania Internetu, polegaj膮cych na zainstalowaniu na jego komputerze s艂u偶膮cego temu celowi oprogramowania.
Cechy Internetu sprzyjaj膮ce badaniom marketingowym:
Globalny zasi臋g
Przyspieszenie komunikacji i szybko艣膰 reakcji
Interaktywno艣膰
Elastyczno艣膰 medium
G艂臋bia przekazu
Multimedialny charakter przekazu
Niski koszt przekazu
Przyjazny charakter dla 艣rodowiska naturalnego
METODA POMIARU | MO呕LIWO艢CI WYKORZYSTANIA INTERNETU |
---|---|
Pomiary wt贸rne | |
Zbieranie informacji wt贸rnych | bardzo du偶e (szybki i wygodny dost臋p do 藕r贸de艂 informacji wt贸rnej na ca艂ym 艣wiecie) |
Pomiary pierwotne | |
Obserwacja | bardzo du偶e, zw艂aszcza bez zaanga偶owania respondenta |
Wywiady | ograniczone mo偶liwo艣ciami technicznymi (kamery internetowe) uniemo偶liwiaj膮cymi kontakt ankietera i respondenta |
Ankieta | bardzo du偶e 鈥 z wykorzystaniem poczty elektronicznej lub strony WWW |
Metody projekcyjne | du偶e, pod warunkiem zapewnienia opartego na zaufaniu kontaktu z badaczem |
Eksperyment | du偶e, zw艂aszcza w odniesieniu do oferty sklepu internetowego |
Metody heurystyczne | bardzo du偶e (umo偶liwienie dotarcia do ekspert贸w zwykle trudnych do zgromadzenia w jednym miejscu i czasie) |
Podzia艂 bada艅 ze wzgl臋du na funkcj臋
Rodzaj bada艅 | Cel bada艅 |
---|---|
opisowe | Sporz膮dzenie charakterystyki zdarze艅 i proces贸w rynkowych |
wyja艣niaj膮ce | Poszukiwanie zwi膮zk贸w przyczynowo-skutkowych dotycz膮cych zdarze艅 rynkowych |
prognostyczne | Przewidywanie zmian zdarze艅 i proces贸w rynkowych |
innowacyjne | Wskazywanie mo偶liwo艣ci, dostarczanie nowych pomys艂贸w |
kontrolne | Kontrolowanie i ocena skutk贸w dzia艂a艅 marketingowych |
WYK艁AD 2
Etapy procesu badania marketingowego
Etap projektowania badania
Etap realizacji projektu badania
Etap komunikowania wynik贸w
Etap projektowania badania:
Sformu艂owanie problemu badawczego
Sprecyzowanie zakres贸w badania
Sformu艂owanie hipotez badawczych
Wyb贸r 藕r贸de艂 i metod gromadzenia informacji (w tym: dob贸r pr贸by, budowa instrumentu pomiarowego)
Wybrane metody, techniki i narz臋dzia pomiarowe
Metody | Przyk艂adowe techniki | Narz臋dzia pomiarowe |
---|---|---|
Ankiety | Pocztowa | Kwestionariusz |
Wywiady | Osobisty (bezpo艣redni) | Kwestionariusz |
Pog艂臋biony | Zestaw w膮tk贸w tematycznych | |
Zogniskowany | Scenariusz, instrukcja, kamera, dyktafon | |
Obserwacja | Ukryta | Arkusz obserwacji, Kamera |
Metody projekcyjne | Test skojarze艅 s艂ownych Test uzupe艂niania zda艅 |
Kwestionariusz |
Metody heurystyczne | Delficka | Kwestionariusz |
Burza m贸zg贸w | Scenariusz |
Etap projektowania badania:
Ustalenia dotycz膮ce kierunk贸w i metod analizy zebranych informacji
Opracowanie ostatecznej wersji projektu badania
Ostateczna wersja projektu bada艅 powinna zawiera膰:
cele badania
t艂o badania
zakresy badawcze
hipotezy badawcze
spos贸b przeprowadzenia badania
harmonogram przebiegu badania
kalkulacj臋 koszt贸w
Etap realizacji badania:
zbieranie danych
redukcja i wst臋pna prezentacja
analiza danych
interpretacja wynik贸w i sformu艂owanie wniosk贸w
Etap komunikowania wynik贸w:
pisemne opracowanie wynik贸w
Cz臋艣膰 wprowadzaj膮ca
Cz臋艣膰 analityczna
Cz臋艣膰 wnioskowa
Og贸lne zasady pisania raportu:
Staraj si臋, aby raport by艂 mo偶liwie kr贸tki i zwi臋z艂y
Stosuj graficzne metody prezentacji:
Wykres (rysunek),
Tablica,
Tekst
Wizualna prezentacja wynik贸w bada艅
Wykresy ko艂owe
Wykresy s艂upkowe
Wykresy liniowe
Wykresy punktowe
Mapy
Wykresy ko艂owe s膮 zazwyczaj podzielone na kilka cz臋艣ci (nie wi臋cej jednak ni偶 7-8) i odzwierciedlaj膮 udzia艂 lub struktur臋 badanego zjawiska, daj膮c w sumie 100%.
Wykres ko艂owy:
Dane do wykresu nale偶y posortowa膰 malej膮co, aby czytelnik nie musia艂 por贸wnywa膰 wielko艣ci poszczeg贸lnych cz膮stek.
Du偶膮 liczb臋 ma艂ych fragment贸w lepiej po艂膮czy膰 w jeden du偶y opisany jako 鈥濱nne鈥.
Przy ka偶dym fragmencie wykresu powinna by膰 warto艣膰 procentowa m贸wi膮ca o jego udziale w ca艂o艣ci, mo偶na te偶 doda膰 warto艣膰 absolutn膮 je偶eli jest to istotne.
Przy ka偶dym fragmencie wykresu powinien by膰 opis, legenda z ma艂ymi kolorowymi kwadracikami zmusza odbiorc臋 do wysi艂ku wyszukiwania kolor贸w.
Wykres s艂upkowy:
Podzia艂 ca艂o艣ci na cz臋艣ci mo偶na pokaza膰 na wykresie s艂upkowym. T臋 form臋 艂atwo jest przeanalizowa膰. Dodatkowo przy tej formie mo偶na u偶y膰 jednego koloru co pozwoli u偶ytkownikom skupi膰 si臋 na danych. W przypadku wykresu ko艂owego nie wygl膮da to dobrze
Je偶eli celem wykresu jest pokazanie r贸偶nic to dobrym rozwi膮zaniem b臋dzie pokazanie ich na wykresie s艂upkowym.
Do przedstawienia zmian procentowych bardziej si臋 nadaje wykres s艂upkowy ni偶 ko艂owy
Legenda z kolorami jest z regu艂y nieczytelna, w najlepszym razie znacznie spowalnia zrozumienie wykresu.
Kolory r贸偶nicujemy tylko wtedy gdy jest to potrzebne do 艂atwiejszego lub szybszego zrozumienia wykresu, je偶eli nie s膮 potrzebne to znaczy 偶e rozpraszaj膮 (odwracaj膮) uwag臋 u偶ytkownika i nale偶y je usun膮膰.
Kolory jakie dobieramy do wykresu powinny istotnie si臋 od siebie r贸偶ni膰. Wiele os贸b ma problemy w rozpoznawaniu kolor贸w, odcieni lub po prostu s艂aby wzrok. Kolory nie powinny by膰 zbyt intensywne. Kolory ostre np. czerwony nale偶y u偶ywa膰 tylko w wyj膮tkowych przypadkach
Wykresy liniowe kt贸re przecinaj膮 si臋 wiele razy s膮 nieczytelne
Linie powinny by膰 grube, a kolory zr贸偶nicowane
W tablicy powinno si臋 opisa膰:
nr tablicy
jednostk臋 miary
tytu艂 tablicy
藕r贸d艂o danych
Znaki umowne stosowane w tablicach:
(-) zjawisko nie wyst臋puj臋
zjawisko wyst臋puje, ale w ilo艣ciach mniejszych ni偶 to przyj臋to w tablicy
(.) zupe艂ny brak informacji lub brak informacji wiarygodnych
(x) wype艂nienie niemo偶liwe lub niecelowa
艢rodki u艂atwiaj膮ce zapami臋tywanie liczb:
Szeregi liczbowe nale偶y porz膮dkowa膰 rosn膮co lub malej膮co
艁atwiej jest czyta膰 liczby uporz膮dkowane pionowo ni偶 poziomo
W miar臋 mo偶no艣ci nale偶y u偶ywa膰 艣rednich, dzi臋ki czemu istnieje podstawa do por贸wnywania poszczeg贸lnych wielko艣ci
艁atwiej zapami臋ta膰 mniejsz膮 tablic臋
Tam gdzie jest to mo偶liwe nale偶y sumowa膰 wiersze i kolumny, poniewa偶 daje to czytaj膮cemu pogl膮d na og贸ln膮 struktur臋 zjawiska, kt贸r膮 艂atwiej jest zapami臋ta膰
艁atwiej jest zapami臋ta膰 liczby zaokr膮glone
Zasady opracowania tekstu:
Pisz raport, uwzgl臋dniaj膮c mo偶liwo艣ci percepcyjne g艂贸wnego odbiorcy
Pisz raport naturalnym, p艂ynnym stylem, u偶ywaj kr贸tkich zda艅
Omijaj skomplikowane i obce s艂owa, u偶ywaj s艂贸w znanych, unikaj 偶argonu
Etap komunikowania wynik贸w: ustna prezentacja wynik贸w
殴R脫D艁A INFORMACJI WYKORZYSTYWANE W BADANIACH MARKETINGOWYCH
Klasyfikacja 藕r贸de艂 informacji:
殴r贸d艂a pierwotne nie s膮 rezultatem 偶adnego post臋powania badawczego; s膮 to okre艣lone rzeczy lub osoby.
殴r贸d艂a pierwotne wewn臋trzne:
produkty
pracownicy
殴r贸d艂a pierwotne zewn臋trzne krajowe i zagraniczne:
produkty konkurencyjne
aktualni i potencjalni klienci
pracownicy przedsi臋biorstw obcych
spo艂ecze艅stwo jako ca艂o艣膰
殴r贸d艂a wt贸rne
Informacje wt贸rne to takie, kt贸re ju偶 istniej膮, zosta艂y przez kogo艣 wcze艣niej zgromadzone, przetworzone i opracowane w formie umo偶liwiaj膮cej korzystanie z nich.
Przyk艂ady wewn臋trznych 藕r贸de艂 informacji wt贸rnej:
dokumentacja ksi臋gowo finansowa
rejestry sprzeda偶y, zakup贸w, zapas贸w, zam贸wie艅
wewn臋trzne bazy danych np. o klientach
dokumenty planistyczne
raporty roczne przedsi臋biorstwa
prospekty emisyjne sp贸艂ek gie艂dowych
sprawozdania GUS
korespondencja handlowa
sprawozdania z wyjazd贸w s艂u偶bowych
opracowania na temat reklamacji
wyniki kontroli w postaci raport贸w i wniosk贸w
Dysponenci zewn臋trznych wt贸rnych 藕r贸de艂 informacji
instytucje administracyjne i rynkowe (ministerstwa, banki, izby gospodarcze i handlowe, urz臋dy statystyczne itp.);
Monitor Polski B
Monitor Polski "B" to dziennik urz臋dowy Rzeczypospolitej Polskiej, w kt贸rym publikowane s膮 sprawozdania finansowe okre艣lone w przepisach o rachunkowo艣ci, og艂oszenia i obwieszczenia przedsi臋biorc贸w.
Typowe sprawozdanie finansowe opublikowane w Monitorze Polskim B zawiera:
Bilans,
Rachunek zysk贸w i strat,
Rachunek przep艂yw贸w pieni臋偶nych,
Zestawienie zmian w kapitale (funduszu) w艂asnym
Opini臋 bieg艂ego rewidenta,
Wprowadzenie do sprawozdania finansowego.
Ministerstwo gospodarki:
Elektroniczna Gospodarka w Polsce 鈥 Raport
Sytuacja na rynkach surowc贸w oraz prognoza 艣rednio- i d艂ugookresowa
Raport o stanie handlu zagranicznego
S艂u偶ba celna
Sprowadzanie pojazd贸w samochodowych spoza Polski
Zestawienie dotycz膮ce przemytu papieros贸w
ING Bank 艢l膮ski
Dysponenci zewn臋trznych wt贸rnych 藕r贸de艂 informacji
instytuty i plac贸wki naukowo-badawcze;
Instytut Bada艅 Rynku, Konsumpcji i Koniunktur
jednostka naukowo-badawcza dzia艂aj膮ca na podstawie Rozporz膮dzenia Ministra Gospodarki z dnia 21 grudnia 2006 r. w sprawie po艂膮czenia
Instytutu Koniunktur i Cen Handlu Zagranicznego z
Instytutem Rynku Wewn臋trznego i Konsumpcji
Raporty:
RYNEK I KONSUMPCJA. Raport z bada艅
KONIUNKTURA GOSPODARCZA 艢WIATA I POLSKI. Raport roczny.
G艂贸wny Urz膮d Statystyczny (GUS)
Najwi臋ksza polska instytucja zbieraj膮ca, analizuj膮ca, przechowuj膮ca i udost臋pniaj膮ca wszelkie informacje przydatne w badaniach marketingowych
GUS PUBLIKACJE
roczniki statystyczne 鈥 zbiorcze
roczniki statystyczne 鈥 bran偶owe
studia i analizy statystyczne
z prac zak艂adu bada艅 statystyczno-ekonomicznych
informacje i opracowania statystyczne
biuletyny i czasopisma
zeszyty metodyczne i klasyfikacyjne
klasyfikacje i nomenklatury
materia艂y 藕r贸d艂owe
opracowania sygnalne
poza seriami
PRZYK艁ADOWE PUBLIKACJE GUS
rocznik statystyczny rzeczpospolitej polskiej 2005
rocznik statystyczny wojew贸dztw 2005
rocznik demograficzny 2005
rocznik statystyczny przemys艂u 2005
rocznik statystyczny handlu zagranicznego
warunki 偶ycia ludno艣ci w 2004r.
bud偶ety gospodarstw domowych w 2004r.
ceny w gospodarce narodowej w 2004r.
rynek wewn臋trzny w 2004r.
produkcja wyrob贸w przemyslowych w 2004r.
budownictwo mieszkaniowe w 2004r
gospodarka materia艂owa w 2004r.
podmioty gospodarcze wed艂ug rodzaj贸w i miejsc prowadzenia dzia艂alno艣ci w 2004r.
Informacje bie偶膮ce
Podstawowe dane:
ludno艣膰
warunki 偶ycia
dochody ludno艣ci
ceny
handel
us艂ugi
produkcja
budownictwo
podmioty gospodarcze
OBOWI膭ZUJ膭CE KLASYFIKACJE I NOMENKLATURY
Polska Klasyfikacja Dzia艂alno艣ci (PKD)
Polska Klasyfikacja Wyrob贸w i Us艂ug (PKWiU)
Klasyfikacja 艢rodk贸w Trwa艂ych (K艢T)
Polska Klasyfikacja Obiekt贸w Budowlanych (PKOB)
Scalona Nomenklatura Towarowa Handlu Zagranicznego (CN)
Polska Klasyfikacja Edukacji (PKE)
Nomenklatura Jednostek Terytorialnych do Cel贸w Statystycznych (NTS)
Dysponenci zewn臋trznych wt贸rnych 藕r贸de艂 informacji
agencje badania rynku i opinii publicznej;
Gfk
Nielsen
CBOS
Pentor
Smg- hrc
Tns obop
Dysponenci zewn臋trznych wt贸rnych 藕r贸de艂 informacji
艣rodki masowego przekazu (czasopisma spo艂eczno-gospodarcze oraz bran偶owe)
Poradnik handlowca
Dysponenci zewn臋trznych wt贸rnych 藕r贸de艂 informacji
przedsi臋biorstwa.
Internetowe 藕r贸d艂a informacji wt贸rnej
witryny WWW przedsi臋biorstw, organ贸w administracji rz膮dowej, samorz膮d贸w lokalnych, samorz膮d贸w gospodarczych, szk贸艂 wy偶szych, instytut贸w naukowych, agencji badania rynku, urz臋d贸w statystycznych itp.,
internetowe bazy danych,
Internetowe serwisy informacyjne,
wydania on-line czasopism,
wypowiedzi uczestnik贸w grup dyskusyjnych.
Zalety i wady internetowych 藕r贸de艂 informacji wt贸rnej
ZALETY
|
WADY
|
---|
BUDOWA KWESTIONARIUSZA JAKO INSTRUMENTU POMIAROWEGO
Rodzaje instrument贸w pomiarowych
Rodzaj instrument贸w | Przyk艂ad |
---|---|
Naturalne | Zmys艂y (wzrok, s艂uch, w臋ch, smak, dotyk) |
Sztuczne konwencjonalne | Kwestionariusz Test Dziennik Scenariusz |
Sztuczne mechaniczne | Kamera Skaner Wizometr Psychogalwanometr |
Kwestionariusz to zbi贸r pyta艅 zapisanych w okre艣lony spos贸b na kartkach papieru lub w formie elektronicznej w celu wywo艂ania 偶膮danych odpowiedzi.
Kwestionariusz ankietowy
Kwestionariusz wywiadu
Funkcj膮 kwestionariusza jest pomiar ilo艣ciowych i jako艣ciowych cech badanych podmiot贸w.
cechy ilo艣ciowe: wiek, dochody, wydatki, stan posiadania, |
cechy jako艣ciowe: motywy, postawy, preferencje wiedza |
---|
Pomiar 鈥 przyporz膮dkowanie okre艣lonych symboli cechom mierzonych obiekt贸w.
Cecha : P艂e膰
Symbole:
np.
Nazwy: kobieta, m臋偶czyzna
Znaki: K, M
Liczby: O, 1
PROCES BUDOWY KWESTIONARIUSZA
KRYTERIA SELEKCJI WSTEPNEJ LISTY PYTA艃
- Czy pytanie jest niezb臋dne?
- Czy respondent b臋dzie rozumia艂 pytanie?
- Czy respondent posiada wiedz臋 i do艣wiadczenie by ustosunkowa膰 si臋 do danej kwestii?
- Czy respondent b臋dzie pami臋ta艂 fakty z przesz艂o艣ci, o kt贸re chcemy pyta膰?
- Czy respondent b臋dzie sk艂onny do udzielenia dok艂adnej odpowiedzi?
Regu艂y zadawania pyta艅
- W ka偶dym pytaniu 偶膮damy tylko jednej informacji
- Nale偶y unika膰 pyta艅 sugestywnych
- Nale偶y unika膰 pyta艅 o zabarwieniu emocjonalnym
- Pytanie powinno by膰 proste, zwi臋z艂e, jednoznaczne
RODZAJE PYTA艃 - OTWARTE
Wymagaj膮ce kr贸tkich, szczeg贸艂owych odpowiedzi
Pyt.1 Ile ma Pan(i) lat?
Wymagaj膮ce odpowiedzi d艂u偶szych o charakterze narracyjnym
Pyt. 2 Czy Pana(i) zdaniem rozw贸j bankowo艣ci nad膮偶a za potrzebami firm?
RODZAJE PYTA艃 鈥 ZAMKNI臉TE
DYCHOTOMICZNE - wyb贸r mi臋dzy dwiema wykluczaj膮cymi si臋 odpowiedziami 鈥瀟ak鈥 i 鈥瀗ie鈥
Pyt. 3 Czy w ci膮gu najbli偶szych trzech miesi臋cy planowany jest w Pana(i) firmie zakup sprz臋tu komputerowego?
Tak
Nie
KAFETERIA DYSJUNKTYWNA 鈥 wyb贸r tylko jednej odpowiedzi z wymienionych
Pyt. 4 Jak cz臋sto si臋ga Pan(i) do tego samego wydania 鈥濸olityki鈥? (prosz臋 podkre艣li膰 jedn膮 odpowied藕)
tylko raz 鈥 czytam to co mnie interesuje 鈥 i wi臋cej nie wracam do tego samego wydania
2-3 razy
4 i wi臋cej razy
trudno powiedzie膰 鈥 nie ma tu regu艂y
KAFETERIA KONIUNKTYWNA 鈥 mo偶liwo艣膰 wyboru wi臋kszej liczby wariant贸w odpowiedzi
Pyt. 5 Z jakich us艂ug internetowych korzysta si臋 w Pana(i) firmie?
- Poczty elektronicznej
- Informacji na stronach www
- Prezentacji w艂asnej strony www
- Telekonferencji
RODZAJE PYTA艃 鈥 P脫艁ZAMKNI臉TE (P脫艁OTWARTE) - STWARZAJ膭 DODATKOW膭 MO呕LIWO艢膯 UDZIELENIA INNEJ ODPOWIEDZI
Pyt. 6 Jakie widzi Pan(i) najwi臋ksze zagro偶enia dla poziomu 偶ycia swej rodziny w bie偶膮cym roku:
- podwy偶ki cen
- inflacja
- bezrobocie
- odp艂atno艣膰 za lekarstwa i leczenie
-inne (jakie?..............................)
PYTANIA OTWARTE I ZAMKNI臉TE 鈥 ZASTOSOWANIE
Pytania otwarte | Pytania zamkni臋te |
---|---|
- Kiedy trudno przewidzie膰 jakich odpowiedzi mog膮 udzieli膰 respondenci - Kiedy lista mo偶liwych odpowiedzi by艂aby zbyt d艂uga - Aby da膰 respondentom mo偶liwo艣膰 dodania od siebie kwestii, kt贸re nie by艂y obj臋te pytaniami kwestionariusza lub wariantami odpowiedzi w kafeterii - W celu zach臋cenia respondenta do zaproponowania rozwi膮za艅, ulepsze艅 - Jako pytania sonduj膮ce |
- Kiedy istniej膮 (zosta艂y wcze艣niej ustalone) warianty odpowiedzi - Kiedy badacz chce mie膰 艣cis艂膮 kontrol臋 nad sposobami udzielania odpowiedzi przez respondent贸w - Kiedy celem badania jest uzyskanie odsetk贸w odpowiedzi zgodnie z za艂o偶onymi kategoriami - W badaniach powtarzanych cyklicznie, gdy wa偶na jest por贸wnywalno艣膰 odpowiedzi - Kiedy odpowiedzi musz膮 zosta膰 poddane analizom statystycznym |
Pytania otwarte | Pytania zamkni臋te | |
---|---|---|
Zalety | - Odpowiedzi nieograniczone przez narzucone warianty - Odpowiedzi na te pytania s膮 pomocne w interpretacji odpowiedzi na inne pytania |
- 艁atwiejsze do odpowiadania przez respondent贸w - Zapewniaj膮 wi臋ksz膮 por贸wnywalno艣膰 odpowiedzi pomi臋dzy r贸偶nymi respondentami |
Wady | - Odpowiedzi w wielu przypadkach niekompletne lub niedostosowane do pytania - Respondenci mog膮 zapomina膰 o oczywistych odpowiedziach - Trudne do zapisywania przez ankieter贸w - Podatne na efekt ankieterski - Trudne w procesie kodowania - Cz臋ste odpowiedzi 鈥瀗ie wiem, trudno powiedzie膰鈥 |
- Mo偶liwo艣膰 b艂臋d贸w wynikaj膮cych z pomini臋cia mo偶liwych wariant贸w odpowiedzi - Pojawienie si臋 efekt贸w pierwszej i ostatniej pozycji - Niedostosowane do respondent贸w nietypowych, maj膮cych w艂asne zdanie |
RODZAJE PYTA艃 鈥 FILTRUJ膭CE - Stosuje si臋 w celu dotarcia do tych respondent贸w, kt贸rzy s膮 adresatami pyta艅 badacza
Pyt. 8
Czy Pana(i) firma dysponuje dost臋pem do Internetu?
Tak
Nie przej艣膰 do pytania 14
RODZAJE PYTA艃 鈥 KONTROLNE - Maj膮 na celu sprawdzenie wiarygodno艣ci respondenta
- pytania o nieistniej膮ce firmy, marki, produkty, fakty
- pytania o t臋 sama spraw臋 zadane w innej formie (ile ma Pan lat?, prosz臋 poda膰 rok urodzenia?)
RODZAJE PYTA艃 鈥 METRYCZKOWE - Dotycz膮 cech respondenta i/lub reprezentowanej przez niego firmy.
- P艂e膰 respondenta
- Wiek
- Wykszta艂cenie
- Miejsce zamieszkania
- Aktywno艣膰 spo艂eczno-zawodowa
- Miesi臋czny doch贸d na domownika
- G艂贸wna dziedzina dzia艂alno艣ci firmy
- Forma prawna firmy
- Rok za艂o偶enia firmy
- Liczba zatrudnionych
- Obr贸t firmy
SKALOWANIE ODPOWIEDZI
- Odpowied藕 niewyskalowana 鈥 odpowied藕 na pytanie otwarte
- Odpowied藕 wyskalowana 鈥 odpowied藕 na pytanie zamkni臋te
- SKALOWANIE - czynno艣膰 odwzorowania mierzonej cechy za pomoc膮 wybranej skali
- SKALA 鈥 odwzorowanie, czyli model rzeczywistych zjawisk i ich relacji
TYPY SKAL
Typ skali | G艁脫WNE OPERACJE | Przyk艂ady |
---|---|---|
Nominalna | Relacje r贸wno艣ci i r贸偶no艣ci | P艂e膰, miejsce zamieszkania, kolor samochodu |
Porz膮dkowa | Relacje mniejszo艣ci i wi臋kszo艣ci | Poziom wykszta艂cenia, preferencje |
PRZEDZIA艁OWA (INTERWA艁OWA) (umowny punkt zerowy) |
Relacje r贸wno艣ci przedzia艂贸w i r贸wno艣ci r贸偶nic | Daty kalendarza, temperatura (鈼, 鈼) |
STOSUNKOWA (ILORAZOWA) (naturalny punkt zerowy) |
Relacje r贸wno艣ci iloraz贸w | Wielko艣膰 sprzeda偶y, wiek respondenta, wydatki konsumenta |
Skala nominalna
ALTERNATYWNA
Py. 9 Czy posiada Pan(i) samoch贸d?
Tak
Nie
NIEALTERNATYWNA
Pyt. 10 Jaka jest g艂贸wna dziedzina dzia艂alno艣ci firmy?
przemys艂
budownictwo
transport
handel
us艂ugi
UWAGA! Kolejno艣膰 klas jest dowolna. Wymagana jednoznaczno艣膰 klasyfikacji (klasyfikacja wyczerpuj膮ca i roz艂膮czna)
Skala porz膮dkowa
JEDNOBIEGUNOWA 鈥 STOPNIOWA (STOPNIE OPISANE LICZBOWO LUB WERBALNIE)
Pyt. 11 Prosz臋 dok艂adnie obejrze膰 jogurt. Jak ocenia Pan/Pani wygl膮d tego jogurtu na skali od 1 do 10? 1 oznacza, ze ten jogurt zupe艂nie nie wydaje si臋 Panu/Pani apetyczny, 10 oznacza, 偶e ma bardzo apetyczny wygl膮d. Mo偶e Pan/Pani u偶y膰 wszystkich ocen mi臋dzy 1 a 10:
X | |||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 W og贸le nie jest apetyczny |
2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 Bardzo apetyczny |
DWUBIEGUNOWA - STOPNIOWA (STOPNIE OPISANE LICZBOWO LUB WERBALNIE)
Pyt. 12 Czy Pana(i) zdaniem integracja Polski z UE pomog艂a, czy te偶 zaszkodzi艂a w rozwoju Pana(i) firmy?
- zdecydowanie pomog艂a
- raczej pomog艂a
- raczej zaszkodzi艂a
- zdecydowanie zaszkodzi艂a
Skala przedzia艂owa
Pyt. 13 W kt贸rym roku planuje Pan(i) zakup nowej lod贸wki?
2009
2010
2011
2012
2013
2014
Nie wiem
Skala stounkowa
Pyt. 14 Jaki procent produkcji firma Pa艅stwa przeznacza na eksport?
1-20%
21-40%
41-60%
61-80%
81- 100%
0%
Nazwa | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
---|---|---|---|---|---|
Algida | |||||
Koral | |||||
Nestle | |||||
augusto |
Spos贸b uj臋cia pytania, by uzyska膰 odpowiedzi na skali nominalnej, porz膮dkowej, przedzia艂owej i stosunkowej
SKALA NOMINALNA
Kt贸re z wymienionych poni偶ej lod贸w lubisz? Zaznacz wszystkie, kt贸rych to dotyczy
Algida
Koral
Nestle
Augusto
Zielona Budka
SKALA PORZ膭DKOWA
Pyt. 15 Prosz臋 uszeregowa膰 marki lod贸w na poni偶szej li艣cie stosownie do stopnia preferencji dla ka偶dej z nich, przypisuj膮c pozycj臋 1 marce najbardziej lubianej, a 7- marce najmniej lubianej
Algida
Koral
Nestle
Augusto
Zielona Budka
SKALA PRZEDZIA艁OWA
Prosz臋 poda膰 stopie艅 preferencji dla wymienionych w tabeli lod贸w, zakre艣laj膮c odpowiedni膮 pozycje na skali.
SKALA STOSUNKOWA
Prosz臋 rozdzieli膰 100 punkt贸w pomi臋dzy wymienione ni偶ej marki lod贸w stosownie do stopnia preferencji dla ka偶dej z nich.
Algida
Koral
Nestle
Augusto
Zielona Budka
SKALE DO POMIARU POSTAW
- Postawa 鈥 pozytywne lub negatywne ustosunkowanie si臋 do pewnego przedmiotu, poj臋cia lub sytuacji, jak r贸wnie偶 gotowo艣膰 do reagowania w pewien z g贸ry okre艣lony spos贸b na te przedmioty, poj臋cia lub sytuacje.
- Postawy przyjmuj膮 warto艣ci mieszcz膮ce si臋 miedzy wielko艣ciami skrajnymi: postaw膮 zdecydowanie pozytywn膮, a postaw膮 zdecydowanie negatywn膮. Dzi臋ki temu postawy mog膮 by膰 poddane pomiarom za pomoc膮 r贸偶nego rodzaju skal.
SKALA RANG
Pyt. 15 Prosz臋 uszeregowa膰 marki lod贸w na poni偶szej li艣cie stosownie do stopnia preferencji dla ka偶dej z nich, przypisuj膮c pozycj臋 1 marce najbardziej lubianej, a 7- marce najmniej lubianej
Algida
Koral
Nestle
Augusto
Zielona Budka
SKALA STA艁YCH SUM (SUMOWANYCH OCEN)
Pyt. 16 Prosz臋 rozdzieli膰 100 punkt贸w pomi臋dzy podane cechy tkaniny bawe艂nianej w spos贸b proporcjonalny do wa偶no艣ci danej cechy. Je偶eli cecha nie jest wa偶na w og贸le, to trzymuje 0 punkt贸w. Je偶eli jest dwa razy wa偶niejsza ni偶 inne, to powinna otrzyma膰 dwa razy wi臋cej punkt贸w.
Cecha tkaniny liczba punkt贸w
Wygl膮d tkaniny 20
Desenie i barwy 25
Trwa艂o艣膰 barw 25
Wytrzyma艂o艣膰 15
Gniotliwo艣膰 15
Razem 100
SKALA SEMANTYCZNA
Pyt. 18 Jak ocenia Pan/i nasz sklep w zakresie wymienionych cech? Odpowied藕 prosimy zaznaczy膰 w odpowiednim miejscu skali poprzez postawienie krzy偶yka.
Przyjemny wystr贸j wn臋trza | x | Niedba艂y wystr贸j wn臋trza | ||||
---|---|---|---|---|---|---|
Wysoka jako艣膰 towar贸w | x | Niska jako艣膰 towar贸w | ||||
Du偶y wyb贸r towar贸w | x | Ograniczony wyb贸r towar贸w | ||||
Wysokie ceny towar贸w | x | Niskie ceny towar贸w |
PROFIL SEMANTYCZNY
Przyjemny wystr贸j wn臋trza | x | Niedba艂y wystr贸j wn臋trza | ||||
---|---|---|---|---|---|---|
Wysoka jako艣膰 towar贸w | x | Niska jako艣膰 towar贸w | ||||
Du偶y wyb贸r towar贸w | x | Ograniczony wyb贸r towar贸w | ||||
Wysokie ceny towar贸w | x | Niskie ceny towar贸w | ||||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
Jako艣膰 edycji | Dob贸r tematyki | Tre艣膰 artyku艂贸w |
+3 | +3 | +3 |
+2 | +2 | +2 |
+1 | +1 | +1 |
-1 | -1 | -1 |
-2 | -2 | -2 |
-3 | -3 | -3 |
SKALA STAPELA
Pyt. 19 Obok przedstawiamy kilka cech opisuj膮cych 鈥濸ORADNIK HANDLOWCA鈥. Prosimy oceni膰 poszczeg贸lne cechy. Je艣li ocenia nas Pan/i pozytywnie, prosimy postawi膰 krzy偶yk w kratce od +1 do +3(w zale偶no艣ci od intensywno艣ci oceny), je艣li negatywnie od -1 do -3
SKALA POZYCYJNA
Pyt. 17 Czy korzysta Pan(i) z nast臋puj膮cych sta艂ych rubryk tygodnika 鈥濸olityka鈥 (prosz臋 wstawi膰 znak 鈥瀤鈥 w odpowiednim polu)
Sta艂e rubryki tygodnika polityka | sta艂e | Bardzo cz臋sto | cz臋sto | Czasami | nigdy |
---|---|---|---|---|---|
Spis tre艣ci | |||||
Raport | |||||
Andrzej Mleczko | |||||
Ludzie i wydarzenia | |||||
Komentarze | |||||
Pytanie tygodnia |
SKALA LIKERTA
Pyt. 20 Oto kilka opinii wyra偶anych przez klient贸w o naszym banku. Prosimy o zaznaczenie, na ile zgadza si臋 Pan/i z zaprezentowanymi opiniami.
Ca艂kowicie si臋 zgadzam | Zgadzam si臋 | Nie mam wyrobionego zdania | Nie zgadzam si臋 | Ca艂kowicie si臋 nie zgadzam | |
---|---|---|---|---|---|
Bank oferuje uprzejm膮 obs艂ug臋 | |||||
Bank ma dogodne po艂o偶enie |
PODSTAWOWE ELEMENTY KWESTIONARIUSZA
- informacje o instytucji przeprowadzaj膮cej badanie
- tytu艂 (temat) badania
- zwi臋z艂a informacja o celu badania
- dodatkowe informacje (np. podkre艣lenie anonimowo艣ci badania)
- instrukcje wyja艣niaj膮ce jak odpowiada膰 na poszczeg贸lne pytania
- pytania kwestionariuszowe
- informacje o respondencie - pytania metryczkowe
- ewentualnie kupon uprawniaj膮cy do udzia艂u w losowaniu nagr贸d
PROCES DOBORU PR脫BY
ZDEFINIOWANIE BADANEJ POPULACJI
SPORZ膭DZENIE OPERATU LOSOWANIA
OKRE艢LENIE LICZEBNO艢CI PR脫BY
WYB脫R METODY DOBORU PR脫BY
POBRANIE PR脫BY
POPULACJA BADANA
Zbiorowo艣膰, kt贸rej wszystkie elementy maj膮 wsp贸lne cechy, istotne z punktu widzenia celu badania, i o kt贸rej badacz chce uzyska膰 okre艣lone informacje w celu rozwi膮zania problemu marketingowego.
W definicji operacyjnej wyodr臋bnia si臋 takie sk艂adniki jak: element populacji, jednostka pr贸by, podmiot badania, czas i miejsce, w kt贸rym jednostki pr贸by b臋d膮 poddane badaniu.
OPERAT LOSOWANIA
Wykaz jednostek populacji z kt贸rego dobiera si臋 pr贸b臋
|
|
---|
CECHY DOBREGO OPERATU
Powinien wiernie odzwierciedla膰 badan膮 populacj臋 z uwzgl臋dnieniem:
Kompletno艣ci
Aktualno艣ci
Wy艂膮czno艣ci
Dogodno艣ci
SPOSOBY WYZNACZENIA LICZEBNO艢CI PR脫BY
ROZMIAR PR脫BY JEST WYNIKIEM ARBITRALNEJ DECYZJI BADACZA
ROZMIAR PR脫BY JEST OKRE艢LONY POPRZEZ MINIMALNE LICZBY POTRZEBNYCH OBSERWACJI W TABLICY KONTYNGENCJI
ROZMIAR PR脫BY UZALE呕NIONY JEST OD BUD呕ETU
ROZMIAR PR脫BY JEST USTALONY NA PODSTAWIE OKRE艢LONEGO Z G脫RY POZIOMU PRECYZJI
OBLICZANIE LICZEBNO艢CI PR脫BY
do badania 艣redniej arytmetycznej:
Warto艣膰 位 Poziom ufno艣ci
(w%)
1 68,3
1,96 95,0
2,58 99,0
n - liczebno艣膰 pr贸by
- wsp贸艂czynnik zale偶ny od przyj臋tego poziomu ufno艣ci
s- odchylenie standardowe z pr贸by :
b艂膮d szacunku 艣redniej arytmetycznej z pr贸by,
Warto艣膰 位 Poziom ufno艣ci
(w%)
1 68,3
1,96 95,0
2,58 99,0
n - liczebno艣膰 pr贸by
- wsp贸艂czynnik zale偶ny od przyj臋tego poziomu ufno艣ci
s- odchylenie standardowe z pr贸by :
v-wsp贸艂czynnik zmienno艣ci
b艂膮d szacunku 艣redniej arytmetycznej z pr贸by,
wzgl臋dny b艂膮d szacunku 艣redniej arytmetycznej z pr贸by,
Przyk艂ad obliczenia liczebno艣ci pr贸by do badania 艣redniej arytmetycznej
Celem badania jest ustalenie przeci臋tnego wyposa偶enia gospodarstw domowych w bielizn臋 po艣cielow膮. Przeci臋tny stan posiadania, kt贸ry nale偶y ustali膰, nie powinien wykazywa膰 b艂臋du wi臋kszego ni偶 卤0,3 szt., z prawdopodobie艅stwem 95,5%.
Obliczenie liczebno艣ci pr贸by przy uwzgl臋dnieniu wzgl臋dnego b艂臋du 艣redniej arytmetycznej z pr贸by.
Obowi膮zuje dok艂adno艣膰 jak wy偶ej ale b艂膮d wyra偶ony jest w postaci wzgl臋dnej.
Warto艣膰 位 Poziom ufno艣ci (w%)
1 68,3
2,0 95,5
2,58 99,0
3,0 99,7
n - liczebno艣膰 pr贸by
位 - wsp贸艂czynnik zale偶ny od przyj臋tego poziomu ufno艣ci (wielokrotno艣膰 odchylenia standardowego 艣redniej warto艣ci pr贸by)
b艂膮d szacunku proporcji
p - oszacowany wcze艣niej wska藕nik proporcji wyr贸偶nionej cechy w badanej populacji
Przyk艂ad obliczenia liczebno艣ci pr贸by do badania warto艣ci procentowej (proporcji)
Celem badania jest ustalenie odsetka firm stosuj膮cych reklam臋 w Internecie. Obliczone dla tego celu warto艣ci procentowe nie powinny wykazywa膰 b艂臋du wi臋kszego ni偶 卤5%, z prawdopodobie艅stwem 95,5%. Z bada艅 wst臋pnych wynika, 偶e 30% firm stosuje reklam臋 w Internecie.
OBLICZANIE LICZEBNO艢CI PR脫BY
Og贸lny wz贸r na obliczanie liczebno艣ci pr贸by:
n - liczebno艣膰 pr贸by
位 - wsp贸艂czynnik zale偶ny od przyj臋tego poziomu ufno艣ci (wielokrotno艣膰 odchylenia standardowego 艣redniej warto艣ci pr贸by)
e - b艂膮d warto艣ci procentowej z pr贸by tj. dopuszczalna przez nas r贸偶nica pomi臋dzy wynikami bada艅 oraz badaniami, kt贸re mog艂yby obj膮膰 swym zasi臋giem ca艂膮 populacj臋.
N - liczebno艣膰 badanej populacji
Warto艣膰 位 Poziom ufno艣ci (w%)
1 68,3
1,96 95,0
2,0 95,5
Przyk艂ad obliczenia liczebno艣ci pr贸by z wykorzystaniem wzoru:
Wyznaczenie liczebno艣ci pr贸by dla badania og贸lnopolskiego.
Liczebno艣ci pr贸b w zale偶no艣ci od poziomu ufno艣ci i za艂o偶onego b艂臋du pr贸by
e (w%) |
Poziom ufno艣ci (w%) |
90 | |
1 | 6724 |
2 | 1681 |
3 | 752 |
4 | 423 |
5 | 271 |
6 | 188 |
7 | 138 |
8 | 105 |
Liczebno艣ci pr贸b w zale偶no艣ci od wska藕nika proporcji i za艂o偶onego b艂臋du pr贸by, przy 95% poziomie ufno艣ci
e | p |
---|---|
0,01 | |
0,02 | |
0,03 | |
0,04 | |
0,05 | |
0,10 |
Metody doboru pr贸by
Dob贸r losowy 鈥 polega na znanym i okre艣lonym prawdopodobie艅stwie dostania si臋 ka偶dej jednostki do pr贸by
Dob贸r nielosowy 鈥 odbywa si臋 w ostatniej instancji na podstawie subiektywnych decyzji, a nie obiektywnego przypadku.
Pr贸ba losowa
Pozwala na ocen臋 rozmiar贸w prawdopodobnego b艂臋du losowego.
Poprzez stosowanie pr贸b losowych mo偶na osi膮gn膮膰 reprezentatywno艣膰 鈥 w艂a艣ciwo艣膰 pr贸by, polegaj膮ca na tym, 偶e uzyskane w niej rozk艂ady pewnych cech s膮 takie same jak w ca艂ej populacji
Reprezentatywno艣膰 uprawnia do uog贸lniania wynik贸w oraz stosowania metod wnioskowania statystycznego
Metody doboru pr贸by
Metody doboru losowego:
Prosty dob贸r losowy
Losowanie
Dob贸r na podstawie tablic liczb losowych
Losowanie systematyczne
Dob贸r warstwowy
Dob贸r wielostopniowy
Dob贸r zespo艂owy
Kombinowane formy doboru
Metody doboru nielosowego:
Dob贸r kwotowy
Dob贸r jednostek typowych
Metoda eliminacji
Dob贸r celowy
Metoda kuli 艣niegowej
Dob贸r wygodny
Dob贸r przypadkowy
Metody doboru pr贸by
Metody doboru losowego:
Prosty dob贸r losowy
Losowanie
Dob贸r na podstawie tablic liczb losowych
Metody doboru pr贸by
Metody doboru losowego:
Prosty dob贸r losowy
Losowanie
Dob贸r na podstawie tablic liczb losowych
Losowanie systematyczne
Dob贸r warstwowy
Polega na podziale ca艂ej populacji badanej na tzw. warstwy i dokonaniu bezpo艣redniego losowania niezale偶nych pr贸b w obr臋bie ka偶dej warstwy
Warstwy powinny by膰 jednorodne i r贸偶ni膰 si臋 mi臋dzy sob膮 istotnie
Dob贸r wielostopniowy
Metoda kolejnego losowania zespo艂贸w jednostek coraz to ni偶szego stopnia, powstaj膮cych z podzia艂u zespo艂贸w wy偶szego stopnia
Dob贸r zespo艂owy (grupowy)
Losuje si臋 bezpo艣rednio nie jednostki badania, lecz ich zespo艂y, np. rodziny, klasy szkolne, zak艂ady pracy itp.
Dob贸r polega na wylosowaniu do pr贸by pewnej liczby grup i badaniu wszystkich jednostek nale偶膮cych do tej grupy
O ile w losowaniu warstwowym d膮偶y si臋 do tego, aby warstwy by艂y jednorodne i r贸偶ni艂y si臋 mi臋dzy sob膮 istotnie, to w losowaniu grupowym d膮偶y si臋 do tego, aby grupy by艂y niejednorodne i nie r贸偶ni艂y si臋 mi臋dzy sob膮 istotnie.
Kombinowane formy doboru
S膮 po艂膮czeniem metod wcze艣niej wymienionych
warstwowy-wielostopniowy-zespo艂owy
Dob贸r kwotowy
Opiera si臋 na znajomo艣ci struktury badanej populacji wed艂ug przyj臋tych cech (tzw. zmiennych kontrolnych) i narzuceniu tej struktury na sk艂ad segmentacyjny pr贸by.
Im wi臋cej cech wyr贸偶nia si臋 jako zmienne kontrolne, tym wi臋cej uzyskuje si臋 podzia艂贸w segmentowych i tym trudniej skompletowa膰 odpowiedni sk艂ad zbiorowo艣ci pr贸bnej.
Najcz臋艣ciej poprzestaje si臋 na dw贸ch lub trzech cechach kontrolnych
Dob贸r kwotowy-algorytm
Podzia艂 populacji na warstwy wg przyj臋tych kryteri贸w (cech)
Ustalenie udzia艂u procentowego warstw w populacji
Obliczenie sk艂adu pr贸by proporcjonalnie do udzia艂u poszczeg贸lnych warstw w populacji
Przekazanie kwot ankieterom
Struktura Struktura
populacji pr贸by
Cecha kontrolna % % Liczebno艣膰 pr贸by
P艂e膰
M臋偶czy藕ni 48 48 480
Kobiety 52 52 520
____ ____ ____
100 100 1000
Dob贸r jednostek typowych
Polega na wyborze najbardziej typowych reprezentant贸w populacji badanej przez przyj臋cie jednostek przeci臋tnych
Metoda eliminacji
Opiera si臋 na koncentracji badanego zjawiska. Uwzgl臋dnia si臋 tylko te skoncentrowane grupy jednostek, eliminuj膮c wszystkie inne.
Dob贸r celowy
Dobiera si臋 te jednostki, kt贸re ze wzgl臋du na swoje cechy powinny by膰 poddane badaniu 鈥 spe艂niaj膮 kryteria za艂o偶one w celach badania, np. klienci sklep贸w internetowych
Metoda kuli 艣niegowej
Polega na dotarciu do nielicznej grupy badanych, a nast臋pnie za ich po艣rednictwem do kolejnych znanych im jednostek o podobnych cechach.
Dob贸r wygodny
Dobiera si臋 t臋 cz臋艣膰 populacji, do kt贸rej naj艂atwiej mo偶na dotrze膰
Dob贸r przypadkowy
Polega na przypadkowym (na 鈥瀋hybi艂-trafi艂鈥) doborze pewnych jednostek, kt贸re w danej (przypadkowej) sytuacji znalaz艂y si臋 w dogodnym zasi臋gu
B艁臉DY W BADANIACH REPREZENTACYJNYCH
B艂臋dy
Losowe (losowania)
Polegaj膮 na wyst臋powaniu r贸偶nicy pomi臋dzy uzyskan膮 warto艣ci膮 z pr贸by a rzeczywist膮 warto艣ci膮 parametru populacji badanej.
Powstaj膮 wy艂膮cznie z powodu poddania badaniu losowej pr贸by zamiast ca艂ej populacji. Wylosowana pr贸ba nie jest idealn膮 reprezentacj膮 populacji z kt贸rej pochodzi.
Nielosowe
Powstaj膮 w wyniku przeprowadzania bada艅 ankietowych i zbierania oraz przetwarzania informacji.
b艂臋dy te najcz臋艣ciej rosn膮 w miar臋 powi臋kszania liczby obserwacji
OBLICZENIE BEZWZGL臉DNEGO B艁臉DU 艢REDNIEJ ARYTMETYCZNEJ Z PR脫BY
Na podstawie badania ankietowego 1423 gosp. domowych ustalono, 偶e jedno gospodarstwo posiada przeci臋tnie 3,583 szt. ko艂der. Odchylenie standardowe s=1,761. Chcemy ustali膰 b艂膮d pr贸by przy wymaganym poziomie ufno艣ci 95,5%, kt贸remu odpowiada wsp贸艂czynnik 位=2.
Na podstawie badania ankietowego 1423 gosp. domowych ustalono, 偶e jedno gospodarstwo posiada przeci臋tnie 3,583 szt. ko艂der. Odchylenie standardowe s=1,761. Chcemy ustali膰 b艂膮d pr贸by przy wymaganym poziomie ufno艣ci 95,5%, kt贸remu odpowiada wsp贸艂czynnik 位=2.
Rzeczywisty przeci臋tny stan posiadania ko艂der w zbiorowo艣ci gosp. Domowych z prawdopodobie艅stwem 95,5% mie艣ci si臋 w granicach 3,583卤0,093, a wi臋c miedzy 3,676 i 3,490
Dla poprzedniego przyk艂adu otrzymujemy:
Wzgl臋dny b艂膮d pr贸by osi膮ga warto艣膰 卤2,6%
OBLICZENIE B艁臉DU PR脫BY DLA WARTO艢CI PROCENTOWEJ
Z 1468 gosp. domowych 11% preferowa艂o hipermarket jako miejsce zakupu telewizora. Chcemy ustali膰 b艂膮d pr贸by przy poziomie ufno艣ci 95,5% (位=2)
Rzeczywisty udzia艂 gospodarstw domowych preferuj膮cych hipermarket jako miejsce zakupu telewizora b臋dzie z prawdopodobie艅stwem 95,5% mie艣ci艂 si臋 w granicach 11卤1,6%, a wi臋c mi臋dzy 9,4 i 12,6%.
B艂臋dy nielosowe
Przypadkowe
Nie wzrastaj膮 wraz z powi臋kszaniem si臋 liczebno艣ci pr贸by, a raczej zanikaj膮
Systematyczne
Wzrastaj膮 wraz z wielko艣ci膮 pr贸by
B艂臋dy systematyczne
Wyboru populacji
Np. przyjecie za zbiorowo艣膰 badan膮 w badaniach zamiar贸w zakupu telewizora, zamiast ma艂偶e艅stw, kt贸re wsp贸lnie podejmuj膮 decyzje w tych sprawach 鈥 tylko samych gospody艅 domowych
Struktury pr贸by
Pobranie pr贸by, kt贸ra nie uwzgl臋dnia pe艂nej struktury populacji. Np. pobranie do pr贸by os贸b z przedzia艂u wiekowego 35-45 lat, kt贸re maja reprezentowa膰 populacj臋 os贸b doros艂ych
B艂臋dy systematyczne
Selekcji
Zdarza si臋 cz臋sto przy nielosowym doborze pr贸by i polega na selektywnym wyborze przez ankietera respondent贸w z kr臋gu os贸b bardziej mu znanych, preferowanych (omija gospodarstwa gdzie s膮 psy)
Operatu losowania
Wyst臋puje wtedy, kiedy operat losowania nie zawiera wszystkich element贸w zbiorowo艣ci badanej
B艂臋dy systematyczne
Braku odpowiedzi
Gdy pewna cz臋艣膰 jednostek z wylosowanej pr贸by jest nieuchwytna lub odmawia udzia艂u w badaniach albo te偶 nie chce udzieli膰 odpowiedzi na niekt贸re pytania
Pomiaru
Ma bardzo rozleg艂e 藕r贸d艂a pocz膮wszy od b艂臋d贸w samych pyta艅 w ankiecie, poprzez b艂臋dne prowadzenie samego wywiadu, b艂臋dne notowanie odpowiedzi, ich kodowanie i p贸藕niejsze przetwarzanie
METODY I TECHNIKI ZBIERANIA INFORMACJI ZE 殴R脫DE艁 PIERWOTNYCH
Ankieta
Metoda zbierania informacji ze 藕r贸de艂 pierwotnych, oparta na procesie wzajemnego komunikowania si臋 badacza z osobami (respondentami) odpowiadaj膮cymi pisemnie na jego pytania.
Techniki pomiaru:
- pocztowa
- faksowa
- prasowa
- opakowaniowa
- og贸lna
- audytoryjna- bezpo艣rednia (rozdawana)
- ankieta komputerowa
- internetowa
B艂膮d braku odpowiedzi - r贸偶nica mi臋dzy pobran膮 pr贸b膮 a tymi, kt贸rzy udzielili odpowiedzi
Metody redukcji b艂臋du braku odpowiedzi
- wcze艣niejsze zawiadomienie respondent贸w o wysy艂anym do nich kwestionariuszu
- stosowanie zach臋t materialnych
- stosowanie 艣rodk贸w, dzi臋ki kt贸rym respondent zwraca uwag臋 na przesy艂k臋 i kwestionariusz
- listy przypominaj膮ce lub powtarzanie wysy艂ki do tego samego respondenta
Metody szacowania b艂臋du braku odpowiedzi
- metoda szacowania subiektywnego
- metoda ekstrapolacji
- metoda pr贸bki z pr贸by
ALGORYTM BADANIA ANKIETOWEGO ( slajd 13)
WYWIAD
- Metoda zbierania informacji ze 藕r贸de艂 pierwotnych oparta na procesie komunikowania si臋 badacza z respondentem.
- Wywiad jest szczeg贸lnego rodzaju rozmow膮, kt贸rej celem jest uzyskanie okre艣lonego zestawu informacji.
Rodzaje wywiad贸w:
Niestandaryzowany
- swobodny
Standaryzowany
kwestionariuszowy
Standaryzacja wywiadu przejawia si臋 okre艣lonym stopniem ujednolicenia i precyzji instrumentu pomiarowego oraz sposobem przeprowadzenia wywiadu. Im wi臋kszy jest stopie艅 standaryzacji wywiadu, tym mniejsz膮 swobod臋 ma osoba prowadz膮ca wywiad i tym wi臋ksz膮 rol臋 odgrywa instrument pomiarowy.
Rodzaje wywiadu:
standaryzowany - niestandaryzowany
standaryzacja polega na tym, 偶e te same pytania zadawane s膮 respondentom w tej samej kolejno艣ci.
strukturalizowany - niestrukturalizowany
strukturalizacja polega na j臋zykowym sprecyzowaniu pyta艅, tj. zadawaniu ich w taki spos贸b, by respondent odpowiada艂 w konkretnej j臋zykowej formie.
Rodzaje wywiad贸w:
Bezpo艣redni indywidualny wywiad kwestionariuszowy (osobisty, face to face, PAPI Paper & Pen Personal Interview)
Wywiad bezpo艣redni
Aby u艂atwi膰 respondentom dokonanie wyboru spo艣r贸d mo偶liwych odpowiedzi, do艣膰 cz臋sto przedstawia si臋 je badanym na tzw. Kartach respondenta (kartach do pyta艅)
Pyt. 25 (Wr臋czy膰 kart臋 respondenta 鈥濿ykszta艂cenie鈥). Jakie ma Pan(i) wykszta艂cenie?
01 niepe艂ne podstawowe
02 podstawowe
03 zasadnicze zawodowe
04 niepe艂ne 艣rednie
05 uko艅czone 艣rednie zawodowe
06 uko艅czone 艣rednie og贸lnokszta艂c膮ce
07 pomaturalne
08 niepe艂ne wy偶sze
09 wy偶sze
Pytania prekategoryzowane (zamkni臋te dla ankietera, a otwarte dla respondenta)
Pyt. 25 Jakie ma Pan(i) wykszta艂cenie? (Nie odczytywa膰 odpowiedzi. Dopyta膰 i zakwalifikowa膰 odpowied藕 respondenta do jednej z poni偶szych kategorii)
01 niepe艂ne podstawowe
02 podstawowe
03 zasadnicze zawodowe
04 niepe艂ne 艣rednie
05 uko艅czone 艣rednie zawodowe
06 uko艅czone 艣rednie og贸lnokszta艂c膮ce
07 pomaturalne
08 niepe艂ne wy偶sze
09 wy偶sze
Wywiad bezpo艣redni wspierany komputerem tzw. CAPI (Computer-Assisted Personal Interview)
Rodzaje wywiad贸w
- Wywiad telefoniczny
- Wywiad telefoniczny wspierany komputerem tzw. CATI (Computer-Assisted Telephone Interviewing)
- Zogniskowany wywiad grupowy (Focus Group Interview)
- Indywidualny wywiad pog艂臋biony (Individual in-Depth Interview)
- Wywiad bezpo艣redni i telefoniczny
Cechy dobrego ankietera:
- otwarty na innych
- dobrze przygotowany do badania
- potrafi zapanowa膰 nad sytuacj膮 i pokierowa膰 badaniem
- nie ocenia badanego ani jego zainteresowa艅 i wypowiedzi
- przestrzega zasad zadawania pyta艅 i za艂o偶onej procedury badania
- wiernie i czytelnie zapisuje wypowiedzi respondent贸w
- odporny na stres i niepowodzenia
鈥濷mnibus鈥
- wielotematyczne badanie prowadzone metod膮 wywiadu osobistego
- obejmuje wiele temat贸w, kt贸re s膮 zamawiane przez r贸偶ne firmy
- jest dost臋pne dla ka偶dej zainteresowanej firmy
- realizowane systematycznie, w odst臋pach tygodniowych, dwutygodniowych, miesi臋cznych, dwumiesi臋cznych, kwartalnych
- realizowane na du偶ych pr贸bach, najcz臋艣ciej 1000 respondent贸w
- stosunkowo tanie - koszty rozk艂adaj膮 si臋 na kilku zleceniodawc贸w
- ka偶de pytanie 鈥 zale偶nie od konstrukcji, ma swoj膮 okre艣lon膮 cen臋
Omnibusy og贸lne i wyspecjalizowane np.
- Omnibus m艂odzie偶owy
- Omnibus m艂odych matek
- Business bus
Zalety | Wady |
---|---|
- wy偶szy wska藕nik odpowiedzi (ankieter mo偶e nak艂ania膰 respondenta do odpowiedzi), - mo偶liwo艣膰 uzyskania pe艂niejszej informacji, - du偶a kontrola realizacji badania, - mo偶liwo艣膰 uzyskania spontanicznych odpowiedzi, - mo偶liwo艣膰 okre艣lania pewnych informacji na podstawie obserwacji respondenta, - mo偶liwo艣膰 pomocy respondentowi w zrozumieniu pytania. |
- stosunkowo wysoki koszt, - mo偶liwo艣膰 oszustwa ze strony ankietera, - respondenci mog膮 nie udzieli膰 odpowiedzi, kt贸re uznaj膮 za k艂opotliwe lub udzieli膰 takich odpowiedzi, kt贸re - w ich mniemaniu - wywr膮 wra偶enie na badaczu, |
Por贸wnanie ankiety z wywiadem bezpo艣rednim
Ankieta | Wywiad bezpo艣redni | |
---|---|---|
Zalety | - Mo偶liwo艣膰 szybkiego, jednoczesnego przeprowadzenia badania w艣r贸d dowolnie du偶ego kr臋gu konsument贸w, przy stosunkowo niewielkich kosztach. - Respondent ma stosunkowo du偶o czasu do namys艂u. |
- wy偶szy wska藕nik odpowiedzi (ankieter mo偶e nak艂ania膰 respondenta do odpowiedzi). - Unika si臋 b艂臋dnych interpretacji, kt贸re mog膮 wyst膮pi膰 przy pisemnym wype艂nianiu kwestionariusza. - Osobisty kontakt pozwala oczekiwa膰 wi臋kszej ilo艣ci i dok艂adniejszych informacji. - Mo偶na zaobserwowa膰 spontaniczn膮 reakcj臋 respondent贸w. - Mo偶e by膰 przeprowadzony w 艣ci艣le okre艣lonym terminie. |
Wady | - Pewna liczba os贸b z pr贸by nie wype艂nia kwestionariusza. - Trudniej jest zapewni膰 reprezentatywno艣膰 pr贸by ni偶 przy wywiadach bezpo艣rednich. - Traci znaczenie element taktyczny stawiania pyta艅 w okre艣lonej kolejno艣ci. |
- Stosunkowo wysoki koszt, - Zak艂ada istnienie odpowiednio przeszkolonego zespo艂u ankieter贸w. - Praca z ankieterami, ich instruowanie i uzupe艂nianie zespo艂u jest bardzo czasoch艂onne. - Wyst臋powanie nieuczciwych ankieter贸w, |
Badania powtarzalne:
- Panelowe
- Trackingowe
Badanie Panelowe:
Panel 鈥 sta艂a reprezentacja populacji wybrana do wielokrotnych bada艅, powtarzanych w regularnych odst臋pach czasu, zwykle o tym samym zakresie przedmiotowym.
Panele cechuje reprezentatywno艣膰 pr贸by badawczej i mo偶liwo艣膰 艣ledzenia zmian, jakie zachodz膮 na rynku.
Rodzaje paneli:
Ze wzgl臋du na ci膮g艂o艣膰 bada艅:
- Panel sta艂y (ci膮g艂y)
- Panel okresowy
Ze wzgl臋du na spos贸b kontaktu z respondentem:
- Panel pocztowy
- Panel telefoniczny
- Panel internetowy
- Panel bezpo艣redni
Ze wzgl臋du na sk艂ad uczestnik贸w:
- Panele statyczne
- Panele dynamiczne
Ze wzgl臋du na tematyk臋 panelu:
- Panele jednotematyczne
- Panele wielotematyczne
Ze wzgl臋du na podmiot badania:
- Panele konsument贸w
- Panele gospodarstw domowych
- Panele punkt贸w sprzeda偶y
- Panele przedsi臋biorstw i instytucji
Ze wzgl臋du na podmiot badania:
- Panele konsument贸w
- Panele gospodarstw domowych
Badania panelowe
Panel 鈥 sta艂a reprezentacja populacji wybrana do wielokrotnych bada艅, powtarzanych w regularnych odst臋pach czasu, zwykle o tym samym zakresie przedmiotowym.
badanie telemetryczne ang. Peoplemeter system - system pomiaru wielko艣ci widowni telewizyjnej za pomoc膮 wizometr贸w montowanych w odbiornikach telewizyjnych.
Wizometr:
- Rejestruje w艂膮czenie i wy艂膮czenie odbiornika oraz zmiany kana艂贸w
- Specjalny pilot posiada numery identyfikacyjne dla ka偶dej osoby, kt贸ra bierze udzia艂 w badaniu.
- Co kilkadziesi膮t minut pojawia si臋 pytanie, kto aktualnie ogl膮da TV
Informacje, kt贸re mo偶na uzyska膰 z bada艅 telemetrycznych
- Ogl膮dalno艣膰 programu telewizyjnego minuta po minucie (audycji i reklam).
- Profil spo艂eczno demograficzny widz贸w ogl膮daj膮cych r贸偶ne typy program贸w i poszczeg贸lne reklamy
S膮 to informacje niezb臋dne do odpowiedniego zaplanowania kampanii reklamowej, wyboru grupy docelowej przekaz贸w reklamowych, sprawdzenia ogl膮dalno艣ci reklam, okre艣lenia koszt贸w ich emisji.
BADANIA TELEMETRYCZNE W POLSCE
- Od 1996r. Wcze艣niej stosowano metod臋 dzienniczkow膮
- TNS OBOP 鈥 1100 mieszka艅
- AGB Nielsen Media Research- 1650 gosp. Domowych
AGB Nielsen Media Research badanie telemetryczne
1. Analiza struktury spo艂ecze艅stwa
2. Budowa panelu telemetrycznego
3. Instalacja miernik贸w telemetrycznych, dzi臋ki kt贸rym gromadzone s膮 informacje.
4. Codzienna transmisja danych od rodzin do komputerowej "biblioteki鈥 mi臋dzy 2.00 a 6.00 w nocy
5. Obr贸bka danych i stworzenie z tysi臋cy element贸w jednej sp贸jnej bazy danych.
6. Opisanie sekunda po sekundzie, jakie programy by艂y nadawane聽 przez poszczeg贸lne stacje.
7. Przekazanie klientom AGB Polska plik贸w, kt贸re po umieszczeniu w oprogramowaniu daj膮 pe艂ny obraz widowni telewizyjnej.
Portable Peopel Meter (PPM)
- System do pomiaru audytorium, pozwalaj膮cy 艣ledzi膰 zar贸wno s艂uchalno艣膰 stacji radiowych, jak i ogl膮dalno艣膰 stacji telewizyjnych.
- Przeno艣ne urz膮dzenie wielko艣ci pagera rejestruje i zachowuje nies艂yszalne dla ludzkiego ucha kody identyfikacyjne zawarte w sygnale d藕wi臋kowym emitowanym przez stacje radiowe i telewizyjne
- Pozwala bada膰 kontakt respondenta z radiem i telewizj膮 ca艂y czas, nie tylko w domu.
- Technologia PPM po raz pierwszy zosta艂a u偶yta w Belgii w 2003r.
Infometria
- badania ogl膮dalno艣ci witryn internetowych
- wykorzystuje si臋 specjalne oprogramowanie instalowane w komputerach respondent贸w oparte na technologii cookies.
Badania trackingowe
- S艂u偶膮 do monitorowania zmian w postawach i zachowaniach konsument贸w w d艂u偶szym czasie
- Pomiar powtarzalny
- W ka偶dej kolejnej fali badania stosuje si臋 narz臋dzie identyczne lub mo偶liwie zbli偶one do wersji obowi膮zuj膮cej w poprzednich pomiarach.
- Badanie w ka偶dej fali prowadzone jest na identycznie zdefiniowanej zbiorowo艣ci, ale z udzia艂em r贸偶nych os贸b.
Testowanie produkt贸w
Podstawowe pytania
- Czy testowany produkt jest preferowany w stosunku do innego podobnego produktu zaspokajaj膮cego t臋 sam膮 potrzeb臋?
- Jak nabywcy oceniaj膮 testowany produkt?
- Jak膮 ocen臋 wystawiaj膮 testowanemu produktowi w por贸wnaniu do innego (innych) podobnego produktu?|
Podstawowe rodzaje test贸w
charakterystyka | Monadyczny | Sekwencyjny monadyczny | por贸wnawczy | Protomonadyczny |
---|---|---|---|---|
Liczba testowanych produkt贸w | Jeden | Wiele | Wiele | Wiele |
Co mierzy? | Akceptacje | Akceptacj臋 | Preferowanie | Akceptacj臋 i preferowanie |
Koncentracja respondent贸w na r贸偶nicach | Nie ma | Nie ma | Jest | Cz臋艣ciowa |
Kolejno艣膰 produkt贸w | Nie wyst臋puje | Wa偶na | Wa偶na | Wa偶na |
Monitorowanie produkt贸w | Mo偶liwe | Mo偶liwe | Niemo偶liwe | mo偶liwe |
Zr贸偶nicowanie produkt贸w | Du偶e | Du偶e | Ma艂e | ma艂e |
Koszty | Wi臋ksze | Mniejsze | Mniejsze | mniejsze |
Metody eliminacji respondent贸w ma艂o wra偶liwych na bod藕ce smakowe
- Test powt贸rzonych par (Repeated pairs)
- Test tr贸jk膮ta (Triangle test)
- AAB AB AB
Testy ze wzgl臋du na jawno艣膰 marki
- Testy 艣lepe (blind tests)
- Testy jawne
Lokalizacja testu
Miejsce badania | Dost臋p do badanych os贸b | Kontrola nad warunkami testowania | Naturalno艣膰 warunk贸w testowania | Mo偶liwo艣膰 wielokrotnego testowania produktu |
---|---|---|---|---|
sklep | 艁atwy | 艢rednia | Ma艂a | Ma艂a |
Firma badawcza | Trudny | Du偶a | Ma艂a | Ma艂a |
tzw. Central location | 艁atwy | Du偶a | Ma艂a | Ma艂a |
Mieszkanie respondenta | Trudny | ma艂a | du偶a | du偶a |
Wyniki testowania s膮 pozytywne je偶eli:
- W te艣cie por贸wnawczym dw贸ch produkt贸w testowany produkt jest bardziej preferowany ni偶 produkt kontrolny
- Przeci臋tna liczba punkt贸w uzyskanych przez testowany produkt wynosi co najmniej 3 przy 6-cio punktowej skali ocen i co najmniej 40% respondent贸w oceni testowany produkt jako bardzo dobry
- Co najmniej 1/3 respondent贸w ocenia testowany produkt jako lepszy od produktu dotychczas u偶ywanego
- Wi臋cej ni偶 po艂owa wypowie si臋, 偶e na pewno zakupi testowany produkt
- Przeci臋tna cena, jak膮 s膮 oni sk艂onni zap艂aci膰 za testowany produkt nie powinna by膰 ni偶sza od ceny podobnego produktu.
- Im wi臋cej postulat贸w spe艂nia testowany produkt, tym wi臋ksze jest prawdopodobie艅stwo, 偶e b臋dzie sprzedany.
Eksperyment - forma do艣wiadczenia badawczego polegaj膮ca na ustaleniu wp艂ywu wybranego czynnika (zmiennej niezale偶nej) na okre艣lone zjawisko (zmienn膮 zale偶n膮), przy czym zmienna niezale偶na podlega celowemu kszta艂towaniu przez eksperymentatora.
Podstawowy schemat eksperymentalny (slajd 66)
Zalety eksperymentu
- Badanie eksperymentalne pozwala na stwierdzenie, czy zachodzi zwi膮zek pomi臋dzy okre艣lonymi dzia艂aniami marketingowymi a zachowaniami konsument贸w (badania zwi膮zk贸w przyczynowo-skutkowych)
- Umo偶liwia okre艣lenie si艂y tego zwi膮zku
- Unika si臋 zadawania pyta艅 wprost
Typy eksperyment贸w
- Eksperyment laboratoryjny (sztuczny)
- Eksperyment terenowy (naturalny)
- standardowy test rynkowy
- kontrolowany test rynkowy
Standardowy test rynkowy
Zalety | Wady |
---|---|
- pozwala zmniejszy膰 ryzyko jakie towarzyszy wprowadzaniu na rynek nowego produktu - pozwala udoskonali膰 sam produkt i planowane dzia艂ania marketingowe - pozwala pozna膰 stosunek handlu do nowego produktu |
- wysoki koszt - w ramach testu mo偶na bada膰 niewiele odmian nowego produktu - poch艂ania du偶o czasu i op贸藕nia dystrybucj臋 na pe艂n膮 skal臋 - wyniki odnosz膮 si臋 zawsze do aktualnych warunk贸w rynkowych. - konkurenci mog膮 wp艂yn膮膰 na wyniki testu |
Standardowy test rynkowy 鈥 wyniki testowania i kierunki dzia艂a艅
Wyniki testowania | Kierunki dzia艂a艅 |
---|---|
Stopie艅 zakup贸w pr贸bnych | Stopie艅 zakup贸w powt贸rnych |
Wysoki | Wysoki |
Wysoki | Niski |
Niski | Wysoki |
Niski | niski |
Obserwacja
- metoda gromadzenia danych pierwotnych polegaj膮ca na postrzeganiu celowym i prowadzonym wed艂ug ustalonego z g贸ry planu.
- Osob膮 dokonuj膮c膮 spostrze偶e艅 jest obserwator.
Obiektem obserwacji mog膮 by膰:
- osoby i ich zachowania
- przedmioty
- Do zbierania danych u偶ywa si臋 g艂贸wnie zmys艂贸w, a do rejestracji s艂u偶膮 specjalnie skonstruowane arkusze (dzienniki obserwacji) lub/i kamery, magnetofony.
Rodzaje obserwacji:
Ze wzgl臋du na spos贸b zapisu obserwacji:
- Obserwacja standaryzowana
- Obserwacja niestandaryzowana
Ze wzgl臋du na stopie艅 poinformowania badanych o roli badacza
- Obserwacja ukryta
- Obserwacja jawna
Ze wzgl臋du na stopie艅 ingerencji w obserwowan膮 sytuacj臋:
- Obserwacja niekontrolowana
- Obserwacja kontrolowana
Ze wzgl臋du na wsp贸艂uczestniczenie badacza w obserwowanej sytuacji:
- Obserwacja nieuczestnicz膮ca
- Obserwacja uczestnicz膮ca
鈥瀊ycie cieniem鈥 (shadowing)
- 鈥瀊ycie cieniem鈥 polega na towarzyszeniu wybranej osobie w pe艂nieniu przez ni膮 okre艣lonej roli, czyli na pod膮偶aniu za ni膮 wsz臋dzie i obserwowaniu tego, czym si臋 zajmuje. Badacz stara si臋 by膰 stale przy osobie badanej, lecz minimalizowa膰 swoj膮 obecno艣膰 do ca艂kowitej pasywno艣ci. Stara si臋 nie przeszkadza膰, chyba, 偶e w celu zadania pyta艅 dotycz膮cych badanej sytuacji
- B2C 鈥 鈥瀋ie艅鈥 klienta
- B2B 鈥 鈥瀋ie艅鈥 osoby pe艂ni膮cej role organizacyjn膮
Ze wzgl臋du na czas wyst膮pienia okre艣lonych zachowa艅:
- Obserwacja bezpo艣rednia
- Obserwacja po艣rednia
Ze wzgl臋du na warunki w jakich prowadzona jest obserwacja:
- Obserwacje w warunkach naturalnych
- Obserwacje w warunkach sztucznych (laboratoryjnych)
TAJEMNICZY KLIENT Mystery Shopping - obserwacja ukryta, uczestnicz膮ca, kontrolowana, bezpo艣rednia, standaryzowana
Zamawiaj膮cy badanie:
W艂a艣ciciele sieci punkt贸w sprzeda偶y/punkt贸w us艂ugowych
Kontrola jako艣ci us艂ug, np..: CELEM:
- Przestrzeganie standard贸w obs艂ugi klienta
- Identyfikacja mocnych i s艂abych stron obs艂ugi klienta
- Zachowanie si臋 personelu w sytuacjach niestandardowych
Producenci - Sprawdzenie w jaki spos贸b sprzedawcy prezentuj膮 produkt, czy jest dobrze wyeksponowany na p贸艂ce, czy jest traktowany gorzej czy lepiej ni偶 produkty konkurencji
Powody popularno艣ci metody TAJEMNICZY KLIENT
Przyczyny rezygnacji klient贸w z danej firmy/marki:
- Niezadowolenie z obs艂ugi 鈥 68%
- Niezadowolenie z produktu 鈥 14%
- Odej艣cie do konkurencji bez wyra藕nego powodu 鈥 9%
- Poszukiwanie alternatywnych ofert 鈥 5%
- Przeprowadzka 鈥 3%
Rodzaje Mystery Shopping
Audyty bezpo艣rednie indywidualne
- fizyczna wizyta tajemniczego klienta w plac贸wce i dzia艂anie wed艂ug ustalonego scenariusza
- Video Mystery Shopping- badanie klasyczne po艂膮czone z filmowaniem z ukrytej kamery
Audyty bezpo艣rednie biznesowe
- Audytorem jest firma, kt贸ra pr贸buje dokona膰 zakupu jako klient instytucjonalny. Musi mie膰 to偶samo艣膰 (biuro, wizyt贸wki, numer telefonu i adres e-mail).
- Bada si臋 mi臋dzy innymi elastyczno艣膰 negocjacyjn膮, poziom obs艂ugi klienta, wiedz臋 doradc贸w biznesowych.
Audyty eksperckie - S膮 to analizy o charakterze stricte jako艣ciowym, dokonywane zazwyczaj przez kilka os贸b 鈥 ekspert贸w z dziedziny jako艣ci obs艂ugi klienta, szkoleniowc贸w czy psycholog贸w.
Audyty telefoniczne - Bada si臋 mo偶liwo艣膰 uzyskania po艂膮czenia, czas oczekiwania na rozmow臋, liczb臋 przekierowa艅 w trakcie pierwszej rozmowy telefonicznej, przerywanie rozmowy, umiej臋tno艣膰 prowadzenia rozmowy, wiedz臋 na temat produkt贸w.
Audyty e-mailowe - badanie oparte na wykorzystaniu komunikacji elektronicznej i wykonaniu ustalonego zadania.
Typy bada艅 Tajemniczy Klient
- BADANIA KLASYCZNE - fizyczna wizyta tajemniczego klienta w plac贸wce i dzia艂anie wed艂ug ustalonego scenariusz
- BADANIA WIDEO - badanie klasyczne po艂膮czone z filmowaniem z ukrytej kamery
- BADANIA TELEFONICZNE - telefon do wybranej plac贸wki i rozmowa na wybrany temat
- BADANIA ONLINE 鈥 badanie oparte na wykorzystaniu komunikacji elektronicznej i wykonaniu ustalonego zadania
TAJEMNICZY KLIENT przebieg badania klasycznego
- ustalenie cel贸w badania
- zdefiniowanie standard贸w obs艂ugi
- wyb贸r plac贸wek do pr贸by badawczej
- ustalenie liczby wizyt w danym punkcie
- opracowanie narz臋dzia pomiarowego
- przeszkolenia obserwatora
- realizacja badania w terenie
- prezentacja wynik贸w:
- dane agregowane na poziomie pojedynczych plac贸wek
- dane agregowane na poziomie regionu
- dane agregowane na poziomie ca艂ej sieci
Audytor - Idealny audytor ma dobr膮 pami臋膰 i zdolno艣ci aktorskie. Cechuj膮 go obiektywizm ocen, poufno艣膰, rzetelno艣膰 i terminowo艣膰.
Historia 偶ycia audytora 鈥搒ta艂y dla wszystkich pomiar贸w w projekcie opis zachowa艅 audytora. Stanowi wz贸r post臋powania w sytuacji, gdy osoba obs艂uguj膮ca audytora b臋dzie zadawa艂a typowe dla danej bran偶y pytania
Zagadnienia z BM,
-r贸偶nica mi臋dzy ankiet膮 wypelniana pisemnie a ankieta ustna (chodzi o nazwy)
-sytuacja decyzyjna, problem decyzyjny, problem badawczy
-skale聽
-badania trackingowe i panelowe
-"Jak nazywamy dob贸r szukania golfist贸w?"- kula 艣niegowa
-techniki doboru losowego i nielosowego
-co to jest wywiad zogniskowany grupowy (focus)
-badania eksploracyjne a b.eksplanacyjne
-pilota偶
-omnibus
-badania jako艣ciowe i ilo艣ciowe
-STEM聽
-STAPEL
膯WICZENIA 鈥 BADANIA MARKETINGOWE
SIM 鈥 System Informacji Marketingowej 鈥 trwa艂e i wzajemnie oddzia艂ywuj膮ce struktury ludzi, urz膮dze艅 i procedur pozwalaj膮ce: zbiera膰, sortowa膰, analizowa膰, ocenia膰, przechowywa膰 i dostarcza膰 potrzebnych, aktualnych i dok艂adnych informacji dla os贸b podejmuj膮cych decyzje marketingowe.
G艂贸wne zadania SIM:
Wspieranie procesu decyzyjnego
Wyeliminowanie b艂臋dnych decyzji
Zmniejszenie strat informacyjnych
Efektywne wykorzystywanie dost臋pnej informacji
Redukcja koszt贸w tzw. Odroczonych decyzji
Zwi臋kszenie szybko艣ci analizy problem贸w i podejmowania decyzji
Wyeliminowanie nadmiaru informacji
Dostarczenie wiedzy o otoczeniu
Spe艂nia 艣rodek komunikacji z otoczeniem
Podzia艂 danych
Dane specjalne 鈥 zbierane jednorazowo, dostosowane do sytuacji
Dane operatywne 鈥 zbierane do wi臋kszej ilo艣ci decyzji
Dane wewn臋trzne oraz zewn臋trzne
Dane syndykatowe 鈥 dotycz膮ce tego samego problemu, zbierane w spos贸b regularny i standaryzowany, przez wyspecjalizowane firmy, kt贸re nast臋pnie sprzedaj膮 je wszystkim zainteresowanym przedmiotom.
Badania marketingowe
Umo偶liwiaj膮 sformu艂owanie w艂a艣ciwej strategii marketingowej
Pozwalaj膮 rozwi膮za膰 bie偶膮ce problemy marketingowe firmy
Umo偶liwiaj膮 kontrol臋 i ocen臋 dotychczasowej dzia艂alno艣ci marketingowej firmy
BRIEF 鈥 zapytanie ofertowe.
Kr贸tka charakterystyka firmy
Problem decyzyjny i problem badawczy
Cele badania i zakresy
Zakres przedmiotowy (co badamy)
Zakres podmiotowy (kogo badamy)
Zakres czasowy (kiedy badamy)
Zakres przestrzenny (gdzie badamy)
Termin badania
(Opcjonalnie) przeznaczony bud偶et
Zasugerowanie metody
Termin odes艂anie odpowiedzi
Odpowied藕 na BRIEF
Charakterystyka
Termin odes艂ania
Kosztorys
Metody
Harmonogram przeprowadzonych bada艅
Harmonogram spotka艅 z firm膮
Cel g艂贸wny: Badania trend贸w na rynku muzycznym
Hipoteza: Warto艣膰 rynku muzycznego ci膮gle wzrasta
Cel poboczny 1: Badanie struktury rynku w przekroju bran偶owym
Hipoteza 1: Wzrasta warto艣膰 e-commerce na rynku muzycznym
Cel poboczny 2: Badanie struktury rynku konsument贸w
Hipoteza 2: Wielko艣膰 sprzeda偶y w艣r贸d konsument贸w w wieku produkcyjnym jest wi臋ksza ni偶 w艣r贸d klient贸w w wieku nieprodukcyjnym .
Etapy bada艅 marketingowych:
Okre艣lenie problemu badawczego
Wyznaczenie celu bada艅 marketingowych
Cele poszukiwawcze
Cele opisowe
Cele przyczynowe
Zbieranie danych wt贸rnych (wewn臋trzne, zewn臋trzne)
Pozyskiwanie danych syndykatowych (og贸lnogospodarcze, reklamy, sprzeda偶鈥)
Zbieranie danych pierwotnych
Badania jako艣ciowe
Badania ilo艣ciowe
Projektowanie instrument贸w badawczych (kwestionariusz, instrukcja鈥)
Pr贸ba badawcza (populacja, metody dobory pr贸by, liczebno艣膰鈥)
Analizowanie danych
Redagowanie danych
Kodowanie danych
Tabelaryzacja
Analiza statystyczna
Prezentowanie i interpretowanie wynik贸w bada艅
Cele bada艅 marketingowych:
Poszukiwawcze 鈥 zbieranie wst臋pnych danych umo偶liwiaj膮cych dok艂adniejsze opisanie kontekstu problematyki badawczej. Identyfikuje alternatywne dzia艂ania. (dlaczego?)
Opisowe 鈥 zbieranie wst臋pnych danych umo偶liwiaj膮cych dok艂adn膮 charakterystyk臋 badanych zjawisk i podmiot贸w (kto? Co? Kiedy? Gdzie? Jak? Ile?)
Przyczynowe 鈥 chcemy uchwyci膰 wsp贸艂zale偶no艣膰 mi臋dzy badanymi zmiennymi.
Dane syndykatowe 鈥 dotycz膮ce tego samego problemu. Zbierane w spos贸b regularny i standaryzowany. Przez wyspecjalizowane firmy, a nast臋pnie sprzedawane wszystkim zainteresowanym przedmiotom
Zalety | Wady |
---|---|
|
|
Rodzaje bada艅 syndykatowych
Badania og贸lnogospodarcze
Badania omnibus 鈥 sk艂ada si臋 z 2 podstawowych cz臋艣ci
Dotyczy stale badanego problemu (badanie sk艂onno艣ci zakupowej)
Zawiera pytanie zamkni臋te i otwarte zakupione przez klient贸w danej agencji badawczej, dotycz膮ce zr贸偶nicowanej problematyki badawczej i produktowej
Badania sytuacji finansowej przedsi臋biorstw
Badania reklamy
Badania 艣rodk贸w przekazu reklamowego
Badania wydatk贸w reklamowych
Badania skuteczno艣ci reklamy
Badania sprzeda偶y zakup贸w
Panel hurtowni
Panel punkt贸w sprzeda偶y detalicznej
Panel zakup贸w gospodarstw domowych
Badania wielotematyczne
Panel wielotematyczny konsument贸w
Badania zwi膮zane z marketingiem precyzyjnym
Badania konsument贸w zwi膮zane z marketingiem precyzyjnym
Dane pierwotne 鈥 dane nieistniej膮ce, kt贸re trzeba zebra膰.
Zalety | Wady |
---|---|
|
|
Cechy | Badania jako艣ciowe | Badania ilo艣ciowe |
---|---|---|
Potrzeby informacyjne | Nieokre艣lone | Jasne i dok艂adnie zdefiniowane |
Cele | Dlaczego? | Ile? |
Podej艣cie | Emic (interpretacja zjawiska, subiektywne) | Etic (pozytywistyczne, wyniki liczbowe, obiektywne) |
Pr贸ba badawcza | Ma艂a, niereprezentatywna | Du偶a, reprezentatywna |
Intensywno艣膰 zbierania danych | Wysoka | Niska |
Instrument zbierania danych | Scenariusz/przewodnik (nieustrukturalizowany) | Kwestionariusz (ustrukturalizowany) |
Zbieranie danych | Elastyczne | Wystandaryzowane |
Rola respondenta | Czynna, kreatywna | Bierna odtw贸rcza |
Analiza danych | Nieformalna, przewa偶nie jako艣ciowa | Formalna, przewa偶nie ilo艣ciowe |
Koszty bada艅 | Niskie | Wysokie |
Czas realizacji bada艅 | Kr贸tki | Czasoch艂onne |
Metoda | Technika | Narz臋dzie |
---|---|---|
Obserwacja | Bezpo艣rednia, po艣rednia, jawna, ukryta, uczestnicz膮ca, nieuczestnicz膮ca | Arkusz obserwacji |
Wywiad | Bezpo艣redni, swobodny, indywidualny wywiad pog艂臋biony, zogniskowany wywiad grupowy | Kwestionariusz wywiadu (ankiety), dyspozycje, lista pyta艅 |
Ankieta | Audytoryjna, rozdawana, pocztowa, internetowa鈥. | Kwestionariusz ankiety |
Metody projekcyjne | Test skojarze艅 s艂ownych, uzupe艂nie艅, rysunkowy; kolarz | Arkusze do test贸w |
Metody heurystyczne | Metoda ocen ekspert贸w, metoda delficka | Kwestionariusz ankiety, scenariusz |
Wywiad 鈥 pomiar bezpo艣redni, ustne wypowiedzi respondent贸w.
Zalety | Wady |
---|---|
|
|
Badania ankietowe
Ankieta pocztowa (du偶a pr贸ba, rozleg艂e terytorium, anonimowo艣膰, ma艂e koszty jednostkowe, niewielki wp艂yw ankietera, brak presji czasu na ankietera) (niski procent zwrotno艣ci, fa艂szowanie przez respondent贸w, ograniczenie zrozumienia tekstu, nie mo偶na u偶ywa膰 przy skomplikowanych problemach)
Ankieta prasowa (wi臋ksza zwrotno艣膰, mniej kosztowna, anonimowo艣膰)(dotarcie jedynie do czytelnik贸w danego pisma)
Ankieta radiowa/telewizyjna (anonimowo艣膰, brak koszt贸w zwi膮zanych z wysy艂k膮)(kwestionariusz musi by膰 bardzo kr贸tki, dro偶sza ni偶 formy papierowe)
Ankieta telefoniczna (prosta metoda)(kr贸tki kwestionariusz, ci臋偶ko dobra膰 grup臋 badawcz膮)
Ankieta komputerowa (szybko otrzymujemy dane i mo偶emy je przetwarza膰, brak presji na reakcj臋 respondenta)(ma艂y stopie艅 anonimowo艣ci i zwrotno艣ci)
Ankieta na opakowaniach (du偶y procent zwrotno艣ci je偶eli producent co艣 obiecuje, dobrze dobrana grupa docelowa, niski koszt, mo偶na zastosowa膰 przy nowych produktach)(ograniczona obj臋to艣膰 kwestionariusza)
Ankieta audytoryjna 鈥 konferencje, audytoria, wyk艂ady, zjazdy (zwrotno艣膰, mo偶liwo艣膰 kontroli pomiaru, anonimowo艣膰)(trudno dobra膰 w艂a艣ciw膮 grup臋 badawcz膮, obiektywizm)
Ankieta og贸lna (aktualne wyniki, proces ci膮g艂y)(ograniczona ilo艣膰 pyta艅, brak kontroli)
Ankieta bezpo艣rednia 鈥 ankieterzy rozdaj膮 respondentom kwestionariusze ankiet, a potem respondenci odsy艂aj膮 je do badacza (niski koszt badania, wp艂yw na struktur臋 badawcz膮)(niski poziom kontroli, niska ilo艣膰 pyta艅)
Wywiad
Wywiad telefoniczny 鈥 przeprowadzane za pomoc膮 telefonu CATI (szybko艣膰, ni偶szy koszt ni偶 przy wywiadzie bezpo艣rednim, 艂atwo艣膰 nadzoru nad ankieterami)(ograniczona mo偶liwo艣膰 dotarcia do respondent贸w, kr贸tkie pytania)
Wywiad bezpo艣redni 鈥 bezpo艣rednie komunikowanie si臋 badacza z respondentem (na bie偶膮co kontrolujemy struktur臋 pr贸by, dok艂adno艣膰 odpowiedzi, mo偶na stosowa膰 d艂u偶sze kwestionariusze, mo偶liwo艣膰 obserwacji respondenta)(wysokie koszty, !niekompetencja ankietera!)
Projektowanie instrument贸w badawczych
Kwestionariusz 鈥 jest to uprzednio przygotowany podporz膮dkowany celom badania zbi贸r pyta艅, kt贸re chcemy zada膰 respondentom.
Kwestionariusz ankietowy 鈥 pytania odczytuje i zapisuje respondent
Kwestionariusz wywiadu 鈥 pytania odczytuje i zapisuje ankieter
Proces budowy kwestionariusza:
Okre艣lenie poszukiwanych informacji
Ustalenie rodzaj贸w pyta艅
Przygotowanie indywidualnych pyta艅
Wyznaczenie sekwencji pyta艅
Opracowanie skal pomiarowych
Zaprojektowanie cech zewn臋trznych kwestionariusza
Przeprowadzenie bada艅 pilota偶owych
Pytania otwarte:
Zalety | Wady |
---|---|
|
Niech臋膰 do udzielania d艂ugich odpowiedzi Ci臋偶ka analiza statystyczna wypowiedzi |
Pytania zamkni臋te:
Zalety | Wady |
---|---|
|
|
Rodzaje pyta艅 otwartych:
Nieustrukturalizowane
S艂owno-skojarzeniowe
Uzupe艂nienie zda艅
Uzupe艂nienie opowiada艅
Uzupe艂nienie rysunku
Rodzaje pyta艅 zamkni臋tych:
Dychotomiczne (tak/nie)
Wyboru wielokrotnego
Skala Likerta (stopie艅 akceptacji stwierdzenia)
Skala zr贸偶nicowania semantycznego
Skala znaczenia/skala wa偶no艣ci
Skala rangowa (dokonujemy oceny)
Skala intencji zakupu
Kr贸tkie pytania lepsze ni偶 d艂ugie, piszemy w spos贸b prosty, jasny, unikamy trudnego s艂ownictwa. Pytania nie powinny sugerowa膰 odpowiedzi. Od og贸艂u do szczeg贸艂u. Pytania otwarte na koniec.
Skale pomiarowe:
Skala nominalna (np. p艂e膰)
Skala porz膮dkowa 鈥 uporz膮dkowanie
Skala przedzia艂owa
Skala stosunkowa (udzia艂 procentowy)
Pr贸ba badawcza 鈥 cz臋艣膰 populacji badanej, wybrana w okre艣lonym porz膮dku odzwierciedlaj膮ca charakterystyk臋 populacji badanych.
Cechy dobrze zbudowanej pr贸by badawczej:
Reprezentatywna czyli tzw. lustro populacji badanej
Dok艂adna 鈥 niewielki b艂膮d
Efektywna 鈥 wysoka dok艂adno艣膰 przy niewielkich rozmiarach pr贸by
Dok艂adno艣膰 鈥 pewno艣膰 i niewielki b艂膮d
Tania
Populacja badana 鈥 sko艅czona zbiorowo艣膰 (ludzi, przedsi臋biorstw, etc.), o kt贸rej badacz chce uzyska膰 okre艣lone dane (kto b臋dzie badany), zakres bada艅.
Wykaz (operat) populacji badanej 鈥 zbi贸r element贸w pr贸by populacji generalnej odwzorowany na okre艣lonej li艣cie, z kt贸rej dobiera si臋 pr贸b臋
5 cech dobrego wykazu:
Odpowiednio艣膰
Kompletno艣膰 鈥 wszystkie jednostki
Wy艂膮czno艣膰 鈥 ka偶dy element wyst臋puje tylko raz
Dok艂adno艣膰
Dogodno艣膰 鈥 przejrzyste dane, ponumerowane
Metody doboru pr贸by
Metody doboru losowego 鈥 g艂贸wnie badanie ilo艣ciowe
- Losowanie bezpo艣rednie 鈥 polega na wylosowaniu element贸w z kompletnego wykazu, element贸w badanych przy zachowaniu r贸wnego prawdopodobie艅stwa wyboru ka偶dego elementu do pr贸by badawczej
zalety = optymalna wielko艣膰 pr贸by, ka偶dy element ma takie samo prawdopodobie艅stwo wej艣cia do pr贸by
wady = czasoch艂onno艣膰 (stworzenie pe艂nej listy podmiot贸w)
- Losowanie systematyczne 鈥 polega na wyborze element贸w, kt贸re zajmuj膮 okre艣lon膮 pozycj臋 w wykazie badanej populacji.
zalety = szybko艣膰
wady = konieczno艣膰 dysponowania pe艂n膮 liczb膮 badanych jednostek
- Losowanie warstwowe 鈥 podzia艂 populacji badanej na cz臋艣ci o wysokim stopniu jednorodno艣ci i nast臋pnie przeprowadzenie losowania w ka偶dej z tych cz臋艣ci.
zalety = uwzgl臋dnia zr贸偶nicowanie grup, mo偶liwo艣膰 okre艣lenia liczebno艣ci grupy
wady = znajomo艣膰 struktury populacji badanej, czasoch艂onno艣膰, kosztoch艂onno艣膰, konieczno艣膰 dysponowania pe艂n膮 liczb膮 badanych jednostek
- Losowanie wielostopniowe 鈥 polega na podziale ca艂ej zbiorowo艣ci na wy艂膮czne cz臋艣ci, nast臋pnie wybieramy jedn膮 z tych cz臋艣ci i przeprowadzamy losowanie bezpo艣rednie lub warstwowe.
zalety = brak konieczno艣ci dysponowania list膮 wszystkich element贸w tworz膮cych populacj臋 badan膮
wady = niewielka wiarygodno艣膰 statystyczna, problem z ustaleniem liczebno艣ci
Metody doboru nielosowego (g艂贸wnie badania jako艣ciowe)
- Dob贸r wygodny 鈥 polega na wyborze do pr贸by badawczej jednostek, do kt贸rych badacz mo偶e w naj艂atwiejszy i najszybszy spos贸b dotrze膰
zalety = prosta, tania, szybka, nie trzeba zna膰 listy uczestnik贸w
wady = brak mo偶liwo艣ci generalizowania wynik贸w, problem z ustaleniem wielko艣ci grupy, 艂atwo艣膰 manipulowania wynikami
- Dob贸r celowy 鈥 typ i struktura pr贸by badawczej wynika z zak艂adanych cel贸w badania (fokusy i wywiady pog艂臋bione)
zalety = niskie koszty i czas, mo偶liwo艣膰 generalizowania wynik贸w, nie trzeba zna膰 listy wszystkich os贸b z pr贸by badawczej
wady = problem z okre艣leniem wielko艣ci pr贸by badawczej, problem z selekcj膮 element贸w
- Dob贸r kwotowy 鈥 bazujemy na okre艣lonych parametrach (wiek, p艂e膰, zaw贸d). W taki spos贸b aby utrzyma膰 struktur臋 populacji generalnej z punktu widzenia pr贸by badawczej. Najcz臋艣ciej dokonywany dob贸r
zalety = mo偶liwo艣膰 charakteryzowania populacji, brak konieczno艣ci dysponowania list膮 element贸w,
wady =