Prognozowanie procesów ekonomicznych

Prognozowanie i symulacja - jako techniki podejmowania decyzji gospodarczych.

Prognozowanie – jedna z dziedzin zastosowania symulacji.

Model – nowy uproszczony system pomijający nieistotne (w konkretnej sytuacji) elementy systemu badanego.

Prognozowanie:

• W życiu prywatnym?

• W życiu zawodowym?

Zwykly człowiek: pogoda, kariera zawodowa, lokaty oszczędnościowe.

Producent: inflacja, kurs złotówki, nowości technologiczne, sprzedaż wyrobów w następnym roku, wpływ należności,

PRZEWIDYWANIE (pojęcie pierwotne dla prognozy)

Przewidywanie:

-racjonalne – logiczny proces przebiegający od przesłanek do konkluzji

- naukowe

Prognoza:

Wg Czerwińskiego – prognoza to sąd o zajsciu pkreślonego zdarzenia w czasie określonym z dokładnością do jakiegoś punktu lub okresu czasu należącego do przyszłości

Wg Hellwiga – prognoza statystyczna to każdy sąd, którego prawdziwośc jest zdarzeniem losowym, [przy czym prawdopodobieństwo tego zdarzeniea jest znane i wystarczająco duże dla celów praktycznych.

Prognoza: 1)prawda lub fałsz

2)stopień zaufania (poziom ufności)

Właściwości prognozy:

• Formułowana z wykorzystaniem dorobku nauki

• Jest stwierdzeniem odnoszącym się do określonej przyszłości

• Jest stwierdzeniem weryfikowalnym empirycznie

• Nie jest stwierdzeniem stanowczym ale jest stwierdzeniem akceptowalnym

Funkcje i klasyfikacja prognoz

Cele prognozy: wspomaganie procesów decyzyjnych

Funkcje prognoz:

Podział prognoz:

• Samorealizujące i samounicestwiające

• Ze zmiennymi sterowanymi i nie sterowanymi

• Realistyczne (ostateczne ) i badawcze (mają charakter ostrzegawczy)

• Ilościowe i jakościowe

• Krótko, średnio i długookresowe

Etapy prognozowania

• Sformuowanie zadania prognostycznego

• Podanie przesłanki prognostycznej

• Wybór metody prognozowania….

Symulacja

Cele

• Wyznaczenie ilościowych charakterystyce pracy systemu w określonych warunkach przy definiowanych regółach pracy

• Zbadanie wpływu zmian reguł i warunków działania systemu na jego charakterystyki

• Zrozumienie funkcjonowania systemu i wskazywanie tych elementów

SYSTEM – zbiór powiązanych ze sobą obiektów, scharakteryzowanych za pomocą atrybutów (cech parametrów) które mogą być między sobą powiązane.

SYMULACJA to (wymuszane) przenoszenie systemu z jednego stanu do kolejnego zgodnie z określoną procedurą.

Klasyfikacja modeli symulacyjnych;

Statyczne

Dynamiczne

Deterministyczne

Stochastyczne

WEKTORY I MACIERZE