Tabele wyników pomiarów
Lp. |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
15 |
16 |
17 |
18 |
19 |
20 |
21 |
22 |
23 |
24 |
25 |
26 |
27 |
28 |
29 |
30 |
31 |
32 |
33 |
34 |
35 |
36 |
37 |
38 |
39 |
40 |
Nr klasy |
Granice klasy |
Liczba elementów w klasie |
Wartość średnia w klasie |
Częstość w klasie |
Dystrybuanta w klasie |
Wartość oczekiwana: $\tilde{x} = \sum_{i = 1}^{n}{x_{i} \bullet P_{i} = 14,977}$
Wariancja: ${\tilde{\sigma}}^{2} = \sum_{i = 1}^{n}{{(x_{i}^{*} - \tilde{x})}^{2} \bullet P_{i} = 0,009511}$
Odchylenie standardowe: σ = 0, 097524356
Wyszukiwarka
Podobne podstrony:
Cwiczenie 4 Statystyczna obróbka wyników pomiarowychocena dokładności wyników pomiarB Kamys Statystyczne metody opracowania wyników pomiarówAnaliza błędów Statystyczne opracowanie wyników pomiarówOpracowanie wyników pomiaruZestawienie wyników pomiarówOpracowanie wyników pomiarowych - błędy, bledy, Gęstość jest cechą substancji określającą masę jednoC - Statystyczna analiza wyników pomiarów, spraw.METODYKA OPRACOWYWANIA WYNIKÓW POMIAROWYCH, MET0DYKA-spr., POLITECHNIKA RADOMSKAZastosowanie programów statycznych do opracowania wyników pomiarówtabele wynikówC - Statystyczna analiza wyników pomiarów, statystyczna analiza wynikow pomiarów(miern), PolitechnikC - Statystyczna analiza wyników pomiarów, mier1C - Statystyczna analiza wyników pomiarów, Lab C c, Cezary KozłowskiMetrologia-lab-Metodyka opracowań wyników pomiarowych, METPOM S, POLITECHNIKA RADOMSKAC - Statystyczna analiza wyników pomiarów, Lab C h, PomiarC - Statystyczna analiza wyników pomiarów, SP, Kozieł PiotrC - Statystyczna analiza wyników pomiarów, KOREK, Marcin Kornakwięcej podobnych podstron