gdy zm sa wieksze niż załozona wart. kryt nie ma wart. quasi stałych.

ocena warunków dopuszczalności, interpretacja: jeżeli x wzrośnie o jednostke a reszta pozostanie bez zmian to nalezy oczekiwać, ze Y wzrośnie o

Wyznaczanie wsp. zmien losowej: śr z Y, Se => W=Se/Y odp. x% śr poziomu zmiennej objasnianej stanowi przec odch wart. teoret. od emir.

R2-> wsp zbieżności ssre/sstotal x% zminnych zostało wyjasnione tym modelem

Koicydencja: gdy znaki estymatora (funkcji zmiennej losowej) jest zgodny z odpowiednim znakiem R0 sgn(aj)=sgn(r0j) -> z Y z tabelki porównac Y z reglinpa

statyczna istotność parametrów: lx jest stat ist. od 0, nie jest stat. ist od 0// 1) obl. wart. stat. testowej-> ti=ai/Sai 2) oceniamy wpływ zm obj. na zm objaśniana T1>tkryt -> l1 jest stat. istotny a zm x1 w ist. sposób wpływa na Y 3) all na raz Ho:L1=l2=l3=0, Ha: przynajmniej jeden stat. ist. Fd>Fkryt -> wart. stat. nalezy do stat. testowej nalezy do obszaru kryt zatem cały wektor par strukt uznajemy za stat. istotny a wszystki zmienne x istotnie wpływaja na zmienną Y

stopnie swobody: df=n(liczba próby)-m(liczba szacowanych parametrów) df>1 n>1+m

a3 a 2 a1 a0 -> Y

S(a3) S(a2) Sa1) S(a0) -> standardowe błędy ocen

R2 Se r2-> wsp determinancji, Se-> odchylenie stand.

Fd df fd-> wart. statystyki df-> stopnie swobody

ss reg ss resid reg-> regresyjna suma kwadratów, recid-> suma kwadratów reszt

wsp. korel.-miara kierunku i siły zalezności między badanymi cechami

regresja-narzedzie do badanie charakteru i kszt. zwiąku pomiędzy rozkładami cech

Losowosc- wektor reszt uznajemy za losowy a postac analityczna została dobrana poprawnie

symetria-rozkład cechuje syetria

stacjonarnośc- na poziomie istotnosci alfa=0,05 rozkład reszt jest stacjonarny