Populacja generalna – Zbiór stat, zbór dowolnych elem, nieidentycznych z pkt widzenia badanej cechy. Z reguły jest ona dla nas niedostępna w całości do badań.

Populacja próbna – Podzbiór p.g., który podlega bezpośr badaniu ze wzgl na rozpatrywaną cechę, co pozwala na wyciągnięcie wniosków o kształtowaniu się wartości cechy w p.g.

Zmienna losowa – Może przyjmować z okr prawdopod każdą z wartości należącą do wyszczeg zbioru (Jakościowe, Ilościowe)

Skale pomiaru cech – Nominalna (porządek dowolny), Porządkowa (Wart cechy można przypisać rangi), Przedziałowa (pozwala uporządkować wartości zmiennej)

Rozkład zmiennej losowej – Polega na przyporządkowaniu każdej wartości zmiennej losowej prawdopodobieństwo jej wystąpienia.

Doświadczenie – Postępowanie które służy weryfikacji istniejącego stanu wiedzy lub pozyskaniu nowych info. Polega na rozpoczęciu i obserwowaniu pewnego zjawiska w warunkach kontrolowanych.

Jednostka doświadczalna – Roślina lub zwierzę poddane działaniu danego poziomu czynnika doświadczalnego i w odniesieniu, do której prowadzimy obserwację cechy ilościowej będącej odp na działanie czynnika.

Czynnik doświadczalny – Rodzaj zmiennej, która jest kontrolowana w doświadczeniu i która jest przyczyną kształtowania się cech zjawisk dot głównie zwierząt, roślin czy środowiska w którym bytują.

Poziom czynnika doświadczalnego – Okr przez badacza warianty czynnika w ramach których zamierza się prowadzić obserwacje nad kształtowaniem się interesujących nas cech.

Doświadczenia – Jednoczynnikowe i wieloczynnikowe (w 1 czasie badamy wpływ wielu czynników na cechy ilościowe roślin lub zwierząt)

Parametry – Dotyczą rozkładu badanej cechy w populacji generalnej. Ozn greckimi literami.

Miary położenia – Klasyczne (średnia aryt, harmoniczna i geometryczna), Pozycyjne (Dominanta, kwartyle, decyle)

Miary zmienności – Rozstęp, r ćwiartkowy, wariancja, odch standardowe, wsp zmienności

Szereg rozdzielczy – Zawiera pomiary pogrupowane na klasy, w ramach szeregu tworzone są przedziały klasowe oraz zliczona jest liczba pomiarów w każdym przedziale klasycznym.

Reguła 3 sigm – W odległości jednego odchylenia standardowego od wartości średniej w rozkładzie normalnym znajduje się lekko ponad 68% całej populacji. obserwacje, które znajdują się w odległości 2 sigm (nie są mniejsze ani większe o więcej niż 2 sigmy) od wartości przeciętnej dla populacji, to takie jednostki stanowią ok. 95% całej populacji. Reguła 3 sigm mówi o tym, że 99,7% populacji znajduje się, w odległości nie dalszej niż 3 odchylenia standardowe od średniej dla całej populacji.

Dystrybuanta, w matematyce - funkcja zmiennej rzeczywistej x równa prawdopodobieństwu, że zmienna losowa przyjmie wartość nie większą od x. Jest to więc całka oznaczona od dolnej granicy dziedziny danego rozkładu prawdopodobieństwa zmiennej losowej (np. minus nieskończoności lub zera) do x, z funkcji rozkładu prawdopodobieństwa danej zmiennej losowej.

Odchylenie standardowe – klasyczna miara zmienności, obok średniej arytmetycznej najczęściej stosowane pojęcie statystyczne. Intuicyjnie rzecz ujmując, odchylenie standardowe mówi, jak szeroko wartości jakiejś wielkości (takiej jak np. wiek, inflacja, kurs akcji itp.) są rozrzucone wokół jej średniej[1]. Im mniejsza wartość odchylenia tym obserwacje są bardziej skupione wokół średniej.

Mediana - W danym szeregu uporządkowanym liczba, która jest w połowie szeregu w wypadku nieparzystej liczby elementów. Dla parzystej liczby elementów – średnia arytmetyczna dwóch środkowych liczb.

Kwartyl - kwantyl rzędu 1/4 (pierwszy kwartyl, dolny kwartyl), 1/2 (drugi kwartyl, mediana) lub 3/4 (trzeci kwartyl, górny kwartyl). Jest jedną z miar położenia. 25% obserwacji ma wartości poniżej pierwszego kwartyla, drugi kwartyl dzieli zbiorowość na dwie równe części, zaś 25% obserwacji ma wartości powyżej trzeciego kwartyla (z dokładnością +/-1). Różnica między trzecim i pierwszym kwartylem to tzw. rozstęp kwartylny, zaś jego połowa to odchylenie ćwiartkowe.

Rodzaje rozkładów: Dwumianowy, normalny , prawdopodobieństwa, geometryczny, jednopkt, jednostajny, warunkowy, zmiennej losowej