Bartosz Nowak, gr5, IA, WIMiR

Sprawozdanie 4

Aproksymacja

1. Tabela wartości:

Średnie dzienne temperatury w Polsce w grudniu 2009r

Dzień	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15
t*C	11	5	-2	7	2	4	7	4	5	4	3	-3	-4	-2	3
16	17	18	19	20	21	22	23	24	25	26	27	28	29	30	31
-6	-12	-13	-13	-15	-12	-9	3	0	10	5	0	-1	0	-4	-3

2. Kod

clear all

kolor=['b','g','r','c','m','y','k',];

wzor=['b:','g:','r:','c:','m:','y:','k:'];

x=1:1:31;

y=[11,5,-2,7,2,4,7,4,5,4,3,-3,-4,-2,-3,-6,-12,-13,-13,-15,-12,-9,3,0,10,5,0,-1,0,-4,-3];

plot(x,y,'+')

title('Wykres temperatury w grudniu 2009 oraz jego aproksymacja');

xlabel('Kolejny dzien miesiaca');

ylabel('Temperatura w *C');

grid on

hold on

for r=1:8

a=polyfit(x,y,r);

for i=1:31

y2(i)=polyval(a,x(i));

end

if r<=7

plot(x,y2,kolor(r));

else

plot(x,y2,wzor(r));

end

end

3. Wnioski

Za pomocą aproksymacji w matlab’ie można w banalny sposób przyrównywać różne dane (w tym przypadku akurat temperaturę) do prostej lub też do wielomianów różnego stopnia. Na wykresie widać aproksymację do prostej (kolor niebieski) oraz do kilku wielomianów różniących się stopniem. Wg mnie najlepszym przybliżeniem jest wielomian stopnia 7 (na wykresie kolor czarny).