Problem optymalny filtracji odszumiającej – podejście geometryczne.
(złożenie sygnałów x(t) i n(t) jest addytywne
Idealna filtracja odszumiająca:
x(t) = F [y(t)]
Geometryczne rozwiązanie problemu filtracji odszumiającej
x(t) – sygnał losowy związany z sygnałem y; jest liniowo niezależny od zmiennych losowych .
Rozważmy (n+1) wymiarową podprzestrzeń rozpiętą na obserwacjach (zmiennych losowych) sygnału y
Rozwiązanie problemu filtracji odszumiającej sprowadza się do wyznaczenia reprezentacji sygnału w podprzestrzeń , czyli do wyznaczenia elementu , leżącego w minimalnej (w sensie metryki przestrzeni S) odległości od x(t). Rozwiązanie to wynika z twierdzenia o najlepszej aproksymacji, w myśl którego istnieje jeden jedyny element
, który leży w najmniejszej odległości od elementu x(t).
Jeśli wyznaczymy błąd to
Ortogonalna realizacja optymalnego filtru odszumiającego.
Algorytm optymalnej ortogonalnej filtracji odszumiającej dla n=1,...,N
1)
2)
3)
4)
5)
Inicjalizacje:
Ortogonalna realizacja kaskadowego filtru odszumiającego:
Wyszukiwarka
Podobne podstrony:
zarzycki, algorytmy przetwarzania sygnałów ,filtr modelującyzarzycki, algorytmy przetwarzania sygnałów ,algorytm Schurazarzycki, algorytmy przetwarzania sygnałów ,metoda LPCzarzycki, algorytmy przetwarzania sygnałów ,pytania i opracowaniezarzycki, algorytmy przetwarzania sygnałów ,Algorytm Levinsonazarzycki, algorytmy przetwarzania sygnałów ,sygnały II rzędu,Algorytmy Przetwarzania sygnałów,pytania i odpowiedziCw8LPCPS, Edukacja, studia, Semestr IV, Podstawy i Algorytmy Przetwarzania Sygnałów, Ćwiczenia, Cwicsprawozdanie nr 6, pwr-eit, Algorytmy przetwarzania sygnalow,algorytmy przetwarzania sygnałów, opracowanie kolokwium Icps tablica transformat, Edukacja, studia, Semestr IV, Podstawy i Algorytmy Przetwarzania Sygnałów,algorytmy przetwarzania sygnałów, opracowanie kolokwium IIPiapsy zagadnienia, Edukacja, studia, Semestr IV, Podstawy i Algorytmy Przetwarzania Sygnałów,algorytmy przetwarzania sygnałów, opracowanie kolokwium Ibiernacki,algorytmy przetwarzania sygnałów L,Okna czasowebiernacki,algorytmy przetwarzania sygnałów L, filtry SOI sprawozdaniebiernacki,algorytmy przetwarzania sygnałów L, autokorelacja i korelacja wzajemna sprawozdaniebiernacki,algorytmy przetwarzania sygnałów L, wpływ rozmieszczebnia zer i biegunów na funkcję transmwięcej podobnych podstron